In recent years, various international organizations have raised awareness regarding psychosocial risks and work-related stress. European stakeholders have also taken action on these issues by producing important documents, such as position papers and government regulations, which are reviewed in this article. In particular, 4 European models that have been developed for the assessment and management of work-related stress are considered here. Although important advances have been made in the understanding of work-related stress, there are still gaps in the translation of this knowledge into effective practice at the enterprise level. There are additional problems regarding the methodology in the evaluation of work-related stress. The European models described in this article are based on holistic, global and participatory approaches, where the active role of and involvement of workers are always emphasized. The limitations of these models are in the lack of clarity on preventive intervention and, for two of them, the lack of instrument standardization for risk evaluation. The comparison among the European models to approach work-related stress, although with limitations and socio-cultural differences, offers the possibility for the development of a social dialogue that is important in defining the correct and practical methodology for work stress evaluation and prevention.
To make the DRM technology protect adequately the copy right of digital contents, DRM software should have high quality and no defects when DRM is added to digital contents. It can be a basis for the effective protection of the copyright of digital contents to develop a quality evaluation model of DRM SW. First of all, the security of DRM SW is the most critical quality characteristic that DRM software must have. In this paper, we conducted research on how to measure the quality of security of DRM SW.
The management of existing concrete bridges has become a major social concern in many developed countries due to the large number of bridges exhibiting signs of significant deterioration. This problem has increased the demand for effective maintenance and renewal planning. In order to implement an appropriate management procedure for a structure, a wide array of corrective strategies must be evaluated with respect to not only the condition state of each defect but also safety, economy and sustainability. This paper describes a new performance evaluation system for existing concrete bridges. The system evaluates performance based on load carrying capability and durability from the results of a visual inspection and specification data, and describes the necessity of maintenance. It categorizes all girders and slabs as either unsafe, severe deterioration, moderate deterioration, mild deterioration, or safe. The technique employs an expert system with an appropriate knowledge base in the evaluation. A characteristic feature of the system is the use of neural networks to evaluate the performance and facilitate refinement of the knowledge base. The neural network proposed in the present study has the capability to prevent an inference process and knowledge base from becoming a black box. It is very important that the system is capable of detailing how the performance is calculated since the road network represents a huge investment. The effectiveness of the neural network and machine learning method is verified by comparing diagnostic results by bridge experts.
This research analyzed the tasks performed by firm's consumer department, evaluation, and efficiency of those tasks. In addition, regression analysis was employed to find what factors influence the level of evaluation and efficiency of tasks performed by firm's consumer department. Research results summarized as follows. First, two thirds of the appropriate amount of resources and systems for the consumer department were equipped and the score of evaluating for consumer counseling tasks was high. Second, the amounts of resources and systems being equipped by the firm's consumer department were greater in insurance companies and firms with more employees, firms with 70% to 100% female employees in the consumer department, firms that listed their stocks, and firms with the consumer department located higher than the second floor. Third, the score of evaluating the tasks performed by the firm's consumer department was greater in firms that listed their stocks, owned great resources and systems, and had a higher degree of work satisfaction. Finally, the task of consumer counseling performed by the consumer department turned out to be effective in firms that listed their stocks, were recently established, and owned necessary resources and systems.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.35
no.8
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pp.1070-1077
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2011
This study includes field test results for performance evaluation of a tubular turbine in marine small hydro power plant. Minimum output power of the tested turbine generator is examined with using of the measured effective head, output power and efficiency. For the rated and maximum output power tests, corrected values from the result of turbine model test are used for the performance evaluation, because experimental conditions of field test at the rated and maximum output powers are restricted correctly. Performance of the test turbine shows good conformance with the suggested guarantee values of output power and efficiency at the measured points of minimum, rated and maximum output power.
The purpose of this study is to develop semantic differential scales which are necessary to evaluate visual image and effect of flare skirt. As a result of the first survey of 362 female college students, the most effective factors for shape of flare skirt are silhouette, volume of flare, and skirt length. Based on this result, we made flare skirt simulation for visual evaluation with using I-Designer program. 4 kinds of volume of flare($90^{\circ},\;180^{\circ},\;270^{\circ},\;360^{\circ}$) and 3 kinds of skirt length(48cm, 58cm, 68cm) are combined as variables for flare skirt of visual evaluation. For the second survey of 362 female college students, we asked to write suggested adjectives freely. As a result, we could draw out 210 adjectives. 'Feminine' was most frequently used word for flare skirt, and then, 'vivid', 'rhythmic', 'cute', 'soft', 'fat', and 'comfortable' in this order. With considering frequently used words in the preceding study, we selected 41 adjectives. Antonyms were selected from the resulted frequency of this study and preceding study, and the rest of words were found from dictionary. From these process, we developed semantic differential scales for visual image and effect of flare skirt.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.32
no.8
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pp.660-667
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2008
During the last two decades, lots of efforts have been devoted to resolve thermal stratification phenomenon and primary water environment issues. While several effective methods were proposed especially in related to thermally stratified flow analyses and corrosive material resistance experiments, however, lack of details on specific stress and fatigue evaluation make it difficult to quantify structural behaviors. In the present work, effects of the thermal stratification and primary water are numerically examined from a structural integrity point of view. First, a representative austenitic nuclear piping is selected and its stress components at critical locations are calculated in use of four stratified temperature inputs and eight transient conditions. Subsequently, both metal and environmental fatigue usage factors of the piping are determined by manipulating the stress components in accordance with NUREG/CR-5704 as well as ASME B&PV Codes. Key findings from the fatigue evaluation with applicability of pipe and three-dimensional solid finite elements are fully discussed and a recommendation for realistic evaluation is suggested.
With the increase of electrical consumption and the unbalance of power demand and supply, power reserve rate is getting smaller and also the reliability of the power supply is getting deteriorated. Under this circumstance, the electrical energy storage (EES) System is considered as one of essential countermeasure for demand side management. This paper proposes efficient evaluation algorithms of multiple functions for EES systems, especially the secondary battery energy storage systems, in the case where they are interconnected with the power distribution systems. It is important to perform the economic evaluation for the new energy storage systems in a quantitative manner, because they are very costly right now. In this paper, the multiple functions of EES systems such as load levelling, effective utilization of power distribution systems and uninterruptible power supply are classified, and then the quantitative evaluation methods for their functions are proposed. From the case studies, it is verified that EES systems installed at distribution systems in a dispersed manner have multiple functions involved with direct and indirect benefits and also they can be expected to introduce to distribution systems with respects to economical point of view.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.1438-1445
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2008
The purpose of this study is to evaluate the fundamental frequency of the dam by the various methods using real microearthquake records which were measured on 'H' dam site and to compare each results. In this study, the fundamental frequency was evaluated by the frequency analysis of the microearthquake records which were measured on the dam crest, by the evaluation of acceleration amplification ratio between the foundation and the crest of dam, and by the evaluation of acceleration response spectrum ratio between the foundation and the crest of dam, respectively. Among these methods, it was found that the method by the evaluation of acceleration response spectrum ratio between the foundation and the crest of dam was the most effective method. But, if the simple engineering judgement can be considered, it was thought that the all three methods could reasonably evaluate the fundamental frequency of the dam.
The purpose of this study was to develop evaluation indices for forest landscape classification. The indices were chosen to enable forest managers to establish effective landscape management strategies through three times of focus group interviews and email survey with experts. The 13 landscape evaluation indices were finally divided into four categories. They were ecological health (degree of green naturality, degree of ecological naturality, disease and insect damage, crown vitality), aesthetic visual quality (naturalness, harmony, diversity, traditionality, aesthetic appreciation, rarity), and sensitivity (level of tourism/recreational use), interruptions (damaged land, artificial structures). The five-level was suggested for the forest landscape classification system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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