Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.15
no.4
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pp.891-898
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2004
An effective video indexing is required to manipulate large video databases. Most algorithms for video indexing have been commonly used histograms, edges, or motion features. In this paper, we propose an efficient algorithm using the luminance projection for video retrieval. To effectively index the video sequences and to reduce the computational complexity, we use the key frames extracted by the cumulative measure, and compare the set of key frames using the modified Hausdorff distance. Experimental results show that the proposed video indexing and video retrieval algorithm yields the higher accuracy and performance than the conventional algorithm.
In this study, the effect of pH, Temp, dye concentration, distance of electrode, and the potential on the removal efficiency of dye-wastewater using electrochemical reaction were investigated. Optimum conditions for the electrochemical treatment of dye-wastewater were obtained that pH;7, 8V, electrode distance; 1cm and the reaction time for obtaining above 99% removal efficiency were 10 - 40min at each conditions, From this result, we can determine the instantaneous current efficiency and specific energy consumption, and we can provide the effective data for economical treatment of industrial dye-wastewater.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.12
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pp.3011-3016
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2015
Representing protein three-dimensional structure by concatenating a sequence of protein fragments gives an efficient application in analysis, modeling, search, and prediction of protein structures. This paper investigated the effective combination of distance measures, which can exploit large protein structure database, in order to construct a protein fragment library representing native protein structures accurately. Clustering method was used to construct a protein fragment library. Initial clustering stage used inter alpha-carbon distance having low time complexity, and cluster extension stage used the combination of inter alpha-carbon distance, Binet-Cauchy distance, and root mean square deviation. Protein fragment library was constructed by leveraging large protein structure database using the proposed combination of distance measures. This library gives low root mean square deviation in the experiments representing protein structures with protein fragments.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.41
no.5
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pp.422-428
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2013
Recently, many unmanned aerial vehicle (UAV) studies have focused on small UAVs, because they are cost effective and suitable in dangerous indoor environments where human entry is limited. Map building through distance measurement is a key technology for the autonomous flight of small UAVs. In many researches for unmanned systems, distance could be measured by using laser range finders or stereo vision sensors. Even though a laser range finder provides accurate distance measurements, it has a disadvantage of high cost. Calculating the distance using a stereo vision sensor is straightforward. However, the sensor is large and heavy, which is not suitable for small UAVs with limited payload. This paper suggests a low-cost distance measurement system using a laser pointer and a monocular vision sensor. A method to measure distance using the suggested system is explained and some experiments on map building are conducted with these distance measurements. The experimental results are compared to the actual data and the reliability of the suggested system is verified.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.7
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pp.119-126
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2021
Due to the prolonged COVID-19, distance lectures are expected to continue for a considerable period of time. Research on factors affecting distance lecture quality and learner satisfaction is essential. The purpose of this study is to examine the relationship between distance lecture quality (system quality, information quality, service quality, interaction quality), self-efficacy, and learner satisfaction, and to suggest theoretical and practical implications for the effective operation of distance lectures. A survey was conducted for university students taking distance lectures, and 197 questionnaires were used for empirical analysis. The collected data were analyzed by SPSS 25.0 and AMOS 21.0. As a result; First, distance lecture quality (system quality, information quality, service quality, interaction quality) was found to have a positive effect on self-efficacy. Second, distance lecture quality (system quality, information quality, service quality, interaction quality) was found to have a positive effect on learner satisfaction. Third, self-efficacy was found to have a positive effect on learner satisfaction. Based on the analysis results, the implications and limitations of this study are presented.
The distance between the source and the detector, the diameter of the detector, and the volume effect of the radiation source result in a change in solid angle at the detector entrance, which affects the determination of detection efficiency by causing a difference in path length within the detector. A typical analysis method for calculating solid angles was useful only for a source (60Co) with a simple geometric structure, so in this experiment, the distance between the detector and the source was measured by switching on for up to 25 cm with the reference point of window cap 0.5 cm. In addition, 450 and 1000 ㎖ Marinelli beaker of standard volumetric sources were closely adhered to the detector. For circular point sources co-axial with the detector, the change in the solid angle to the distance from the detector window is equal to half the square radius of the source versus the square radius of the detector, if the resulting relationship of the calculation analysis results in the detector being less than the radius of the source. Since the solid angular difference is 0.5 the result of Monte Carlo is acceptable. The relationship between detector and source distance is shown. Solid angles have been verified to decrease rapidly with distance. Measurement and simulation results for a volumetric source show a difference of ±1.01% from a distance of 0 cm and less than 4 % when the distance is reduced to 5 and 10 cm. It can be seen that the longer distance, the smaller efficiency angle, and the exponential increase in attenuation as the energy decreases, is reflected in the calculation of efficiency. Thus, the detection efficiency has proved sufficient for the use of solid angle and Monte Carlo codes.
In this paper, a ferrite sheet at the back of the smartphone by type, pattern, stars, the thickness of the recognition distance by attaching the NFC optimum ferrite sheet simulation was designed. Characterized by patterns rather than the Full-type I-type communication distance of about 1 ~ 2mm more extended. Ferrite sheet metal by applying the NFC antenna is effective in improving the characteristics were confirmed. In the case of the pattern C, the permeability is 140, a thickness of 0.1mm, Full-type ferrite sheet when applied to NFC communication distance than normal electromagnetic absorber is increased from 45 to 59 was confirmed that.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.3
no.2
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pp.169-178
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1997
This paper presents a new solution approach to moving obstacle avoidance problem of a robot. A new concept, avoidability measure(AVM) is defined to describe the state of a pair of a robot and an obstacle regarding the collision between them. As an AVM, virtual distance function(VDF) is derived as a function of three state variables: the distance from the obstacle to the robot, outward speed of the obstacle relative to the robot, and outward speed of the robot relative to the obstacle. By keeping the virtual distance above some positive limit value, the robot avoids the obstacle. In terms of the VDF, an artificial potential is constructed to repel the robot away from the obstacle and to attract the robot toward a goal location. At every sampling time, the artificial potential field is updated and the force driving the robot is derived from the gradient of the artificial potential field. The suggested algorithm drives the robot to avoid a moving obstacle in real time. Since the algorithm considers the mobility of the obstacle and robot as well as the distance, it is effective for moving obstacle avoidance. Some simulation studies show the effectiveness of the proposed approach.
Purpose: Hot strip rolling mill consists of a lot of mechanical and electrical units. In condition monitoring and diagnosis phase, various units could be failed with unknown reasons. In this study, we propose an effective method to detect early the units with abnormal status to minimize system downtime. Methods: The early warning problem with various units is defined. K-means and PAM algorithm with Euclidean and Manhattan distances were performed to detect the abnormal status. In addition, an performance of the proposed algorithm is investigated by field data analysis. Results: PAM with Manhattan distance(PAM_ManD) showed better results than K-means algorithm with Euclidean distance(K-means_ED). In addition, we could know from multivariate field data analysis that the system reliability of hot strip rolling mill can be increased by detecting early abnormal status. Conclusion: In this paper, clustering-based monitoring and fault detection algorithm using Manhattan distance is proposed. Experiments are performed to study the benefit of the PAM with Manhattan distance against the K-means with Euclidean distance.
Purpose: This study was to propose effective deployment of automatic external defibrillators (AEDs) installed at general supermarkets. Research design, data, and methodology : We conducted interview and data surveys on 72 large distributors in Seoul and Gyeonggi province in South Korea. The content of this survey was consisted of general status on the general supermarkets, AED deployment and management regarding public access defibrillation (PAD). G⁎Power (v 3.1.9.4; Universität Kiel, Kiel, Germany) was also used to analyze statistical power. Radius and actual distance, radius and retrieval time were compared by t-test at α=.05. respectively. Results : Difference between the radius (102.7 meters) and the actual distance (187.8 meters) was 85.1m, it had statistically significant difference (p<.001). The actual distance was longer compared to the radius distance. Difference between the radius (114.1 seconds) and the retrieval time (208.7 seconds) was 94.6s, it had statistically significant difference (p<.001). The retrieval time took longer compared to the radius time as well. Conclusions : The finding shows that only 45.9% of the general supermarkets are satisfied with the actual AED coverage within 3 minutes. This needs to enhance AED deployment to reduce defibrillation time and AED management to boost application in South Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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