The Journal of Churna Manual Medicine for Spine and Nerves
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v.15
no.1
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pp.35-48
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2020
Objectives : This study was conducted to evaluate the therapeutic effects of Chuna Craniosacral therapy on headaches. Methods : 1. A combination of keywords, such as headache and Chuna Craniosacral therapy, were searched based on studies published in 11 databases (Pubmed, CAJ, EMBASE, Cochrane Library, Web of Science, KMBASE, KISS, KISTI, NDSL, RISS and DBPIA) up to October 31st, 2019. 2. The subjects were randomized controlled clinical studies using Chuna Craniosacral therapy. 3. We used the Cochrane perverse assessment tools for quality assessment. Results : 1. Six randomized controlled clinical studies were selected, and all 404 patients were evaluated. 2. As a result of the meta-analysis, Chuna Craniosacral therapy and scalp acupuncture showed no difference in treatment effect. 3. Chuna Craniosacral therapy showed a significant difference in treatment effect compared to Maitlands mobilization. 4. Chuna Craniosacral therapy showed a partial difference in treatment effect compared to low intensity magnetotherapy. 5. Chuna Craniosacral therapy group showed a significant effect on pain reduction compared to the untreated group. 6. All six papers showed a high degree of bias risk, with no mention of side effects or adverse events. Conclusion : This study provided only a limited assessment of the curative effects of Chuna Craniosacral therapy's headache treatment. However, there was no mention of side effects, and given the therapeutic effects analyzed in individual papers, it is believed that Craniosacral therapy can be used safely to treat headaches.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.24
no.68
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pp.51-65
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2001
This study is to make LCIA(Life Cycle Impact Assessment) easier as a methodology of environmental scores(called E-score) that integrated environmental load of each emission substance based on environmental damage such as in human health, ecosystem and resources category. The concept is to analyzes the LCI(Life Cycle Inventory) and defines the level of environment damages for human health, ecosystem and resources to objective impact assessment standard, and makes the base of marginal damage to calculate the damage factor, which can present the indication that can establish the standard value of environmental impact. First, damages to human health are calculated by fate analysis, effect analysis and damage analysis to get the damage factor of health effect as a DALY(Disability Adjusted Life Years) unit. Second, damages to ecosystem are calculated by fate analysis, effect analysis and damage analysis to get the damage factor of the effect as a PDF(Potentially Disappeared Fraction) unit through linking potentially increased disappeared fraction. Third, damages to resources are carried out by resource analysis and damage analysis for linking the lower fate to surplus energy conception to get damage factor as a MJ(Mega Joule) unit. For the ranking of relative environment load level each other, LCIA can be carried out effectively by applying this E-score methodology to the particular emission substances. A case study has been introduced for the emission substances coming out of a tire manufacturer in Korea. It is to show how to work the methodology. Based on such study result, product-designers or producers now can apply the E-scores presented in this study to the substances of emission list, and then calculate the environment load of the product or process in advance at any time and can see the environment performance comparatively and expected to contribute to the environmental improvement in view of environmental pollution prevention.
Urban Heat Island (UHI) is caused by an energy imbalance in urban areas, where building design and land cover contribute to its amplification. To mitigate UHI, increasing green space is one of the well known and the most effective approach. This study aims aimed to identify specific components of green spaces that lower temperatures and demonstrate the cooling effects based on their size and composition. Forests within green spaces have had a greater impact on temperature reduction due to shading and blocking solar radiation. Although lakes also contributed to temperature reduction, the effect to cooling intensity was not significant. The cooling distance does not depended on green space size or composition. The study emphasizes that initial temperature has a strongerinfluence on cooling intensity than green space size, highlighting the importance of vegetation type within green spaces to achieve a cooling effect. These findings provide valuable insights for urban planning and the design of green spaces to mitigate the effects of the urban heat island.
Nguyen, Dat Tien;Park, Young Ho;Shin, Kwang Yong;Park, Kang Ryoung
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.2
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pp.347-365
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2013
The performance of finger-vein recognition methods is limited by camera optical defocusing, the light-scattering effect of skin, and individual variations in the skin depth, density, and thickness of vascular patterns. Consequently, all of these factors may affect the image quality, but few studies have conducted quality assessments of finger-vein images. Therefore, we developed a new finger-vein recognition method based on image quality assessment. This research is novel compared with previous methods in four respects. First, the vertical cross-sectional profiles are extracted to detect the approximate positions of vein regions in a given finger-vein image. Second, the accurate positions of the vein regions are detected by checking the depth of the vein's profile using various depth thresholds. Third, the quality of the finger-vein image is measured by using the number of detected vein points in relation to the depth thresholds, which allows individual variations of vein density to be considered for quality assessment. Fourth, by assessing the quality of input finger-vein images, inferior-quality images are not used for recognition, thereby enhancing the accuracy of finger-vein recognition. Experiments confirmed that the performance of finger-vein recognition systems that incorporated the proposed quality assessment method was superior to that of previous methods.
Although animal studies have been used most often for quantitative risk assessment, it is generally recognized that well-conducted epidemiologic studies would provide the best basis for estimating human risk. However, there are several features related to the design and analysis of epidemiologic studies that frequently limit their usefulness for quantitating risks. The lack of accurate information on exposure in epidemiologic studies is perhaps the most frequently cited limitation of these studies for risk assessment. However. other features of epidemiologic study design, such as statistical power, length of follow-up, confounding, and effect modification, may also limit the inferences that can be drawn from these studies. Furthermore, even when the aforementioned limitations are overcome, substantial uncertainty exists concerning the choice of an appropriate statistical (or biologic) model for extrapolation beyond the range of exposures observed in a particular study. This paper focuses on presenting a review and discussion of the methodologic issues involved in using epidemiologic studies for risk assessment. This review concentrates on the use of retrospective, cohort, mortality studies of occupational groups for assessing cancer risk because this is the most common application of epidemiologic data for quantitative risk assessment (QRA). Epidemiologic data should not be viewed as a panacea for the problems inherent in using animal bioassay data for QRA. Rather, information that can be derived from epidemiologic and toxicologic studies complement one another, and both data sources need to be used to provide the best characterization of human risk.
The current risk assessment system do not reflect workers' various opinion. However, the worker actually are in the center of work field and are exposed to accidents. In this regard, this study suggests enhanced risk assessment by 'safety circle discussion' on workers' hand. The self-administered surveys on supervisors and workers were done for the effect analysis of the safety circle discussion. According to the question investigation, even though the current risk assessment causes difficulties in preventing accidents by unsafe behaviors, the worker-oriented safety circle discussion establishing measures for risk factors of each work type will be able to prevent accidents more effectively. Also, it can positively contribute to safety health awareness, industrial accident prevention, accurate recognition on risk factors, improving safety facilities/work conditions, workers' compliance to safety health rules. Lastly, most respondents agreed that it is necessary to form organic relationship through circle discussion and deriving safety inspections that workers participate.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.8
no.2
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pp.126-131
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2007
In this paper, Monte Carlo Simulation (MCS) method was used as an uncertainty assessment tool for air flow, net thrust measurement. Uuncertainty sources of the net thrust measurement were analyzed, and the probability distribution characteristics of each source were discussed. Detailed MCS methodology was described including the effect of the number of simulation. Compared to the conventional sensitivity coefficient method, the MCS method has advantage in the uncertainty assessment. The MCS is comparatively simple, convenient and accurate, especially for complex or nonlinear measurement modeling equations. The uncertainty assessment result by MCS was compared with that of the conventional sensitivity coefficient method, and each method gave different result. The uncertainties in the net thrust measurement by the MCS and the conventional sensitivity coefficient method were 0.906% and 1.209%, respectively. It was concluded that the first order Taylor expansion in the conventional sensitivity coefficient method and the nonlinearity of model equation caused the difference. It was noted that the uncertainty assessment method should be selected carefully according to the mathematical characteristics of the model equation of the measurement.
In this study, the advanced numerical algorithm is developed which can performed the static and dynamic stochastic finite element analysis by considering the effect of uncertainties included in the member stiffness of steel cable-stayed bridges and seismic load. After conducting the linear and nonlinear initial shape analysis, the advanced numerical algorithm is the assessment tool which can performed structural the response analysis considering the static linearity and non-linearity of before or after induced intial tensile force, and examined the reliability assessment more efficiently. The verification of the developed numerical algorithm is evaluated by analyzing the regression analysis and coefficient of correlation using the direct monte carlo simulation. Also, the dynamic response characteristic and coefficient of variation of the steel cable-stayed bridge is calculated by considering the uncertainty of random variables using the developed numerical algorithm. In addition, the quantitative structural safety of the steel cable-stayed bridges is evaluated by conducting the reliability assessment based upon the dynamic stochastic finite element analysis result.
Objectives and Method : In this study, I have investigated what kind of primary factors detennine the apoplexy prognosis, and the method of the function assessment about the apoplexy by inquiry into the literature on this subject Results and Conclusions : 1. The primary factors to have an effect upon the appoplexy are : the location of Pungsa; whether five organs ki is existent or not; pulse feeling; tongue condition; whether or not the patient produces stool or urine; for males, the left side; for females, the right side ; whether or not the patient sweats; consciousness; vital signs; and the region and size of disease and brain hernia. 2. MBI is often used because it is considered to be objective, simple, and highly reliable. But its absence of a legal recognition assessment is a major incongruence. 3. Inclusive and standard assessment are key points in the reinforecement by AM of legal recognition assessment, but it takes a lot of time and is not endowed with adding an extra weight and is vague to the division between the communication and social recognition grade. 4. AI is useful and easy to evaluate the mental ability, the capacity for locomotion and the daily activities inclusively.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.28
no.4
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pp.279-307
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2011
Intellectual capital is the driving force for the competitive advantage and durability of the public library. This asset consists of the library members' competences, the organizational structure constructed by the members, and the interrelationships among the people sharing the same interests. These are called human capital, structural capital and social capital in the respective order. The purpose of the study was to provide foundational information for the public library's intellectual capital assessment as well as creating an experimental assessment model. It analysed the three characteristics of the capital, which generated an assessment index. In addition, it identified the relationship between the components of the intellectual capital and performance were discovered through empirical study to improve the assessment system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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