Krupova, Zuzana;Wolfova, M.;Wolf, J.;Oravcova, M.;Margetin, M.;Peskovicova, D.;Krupa, E.;Dano, J.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제22권12호
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pp.1693-1702
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2009
Economic values of 14 production and functional traits for two Slovak dairy sheep breeds (Improved Valachian and Tsigai) were calculated. Semi-extensive production systems with one lambing per year were simulated using a bio-economic deterministic computer model. The marginal economic value of a trait was defined as the partial derivative of the profit function with respect to that trait. The relative economic value expressed the percentage proportion of standardized economic value (marginal economic value${\times}$genetic standard deviation) of a trait in the sum of the absolute values of the standardized economic values over all traits. Milk yield was of highest relative importance (26% and 32% in Improved Valachian and Tsigai) followed by productive lifetime and conception rate of ewes (16% and 15% in Improved Valachian and Tsigai, in both traits). Conception rate of female lambs and litter size had nearly the same relative economic importance in both breeds (9% to 11%). Survival rate of lambs at lambing and till weaning reached slightly lower economic values (4% to 7%). The economic importance of all remaining traits was less than 4%.
Data pertaining to first lactation records of 316 Murrah buffaloes, progeny of 47 sires, maintained at NDRI Farm for a period of 18 years were analysed to construct selection indices and to examine their robustness by changing the relative economic values of different economic traits. A total of 120 selection indices were constructed for three sets of relative economic values ( 40 for each set) considering different combinations of seven first lactation traits viz. age at first calving (AFC), first lactation 305 day or less milk yield (FLMY), first lactation length (FLL), first calving interval (FCI), milk yield per day of first lactation length (MY/FLL), milk yield per day of first calving interval (MY/FCI) and milk yield per day age at second calving (MY/ASC). The three sets of relative economic values were based on economic values of different traits, 1% standard deviation of different traits and regression of different traits on FLMY. The 'optimum' indices for the first two sets had five traits each namely AFC, FLMY, FLL, FCI and MY/ASC giving improvement in aggregate genotype of Rupees 269.11 and Rs. 174.88, respectively. The accuracy of selection from both indices was 70.79 and 69.39%, respectively. The 'best' selection index from the third set of data again had five traits (AFC, FLMY, FLL, FCI and MY/FLL) giving genetic gain of Rs. 124.16 and accuracy of selection of 71.81%. The critcal levels or break-even points for FLMY for varying levels of AFC and FCI estimated from the "optimum index" suggested the need of enhancement of present production level of the herd or reduction of AFC or FCI. It was concluded that economic values of various first lactation traits were the most appropriate to construct selection indices as compared to other criteria of assigning relative economic weights in Murrah buffaloes.
The purpose of this study was to investigate the effect of personality traits of the middle aged on quality of life while mediated by self-concepts such as self-efficacy and self-derogation, as well as while moderated by subjective socio-economic variables such as economic status, social activities and employment. To verify the conceptual causality model and moderating effects of contextual variables, we analysed 353 cases out of purposively collected 400 cases from a medium sized city. As results, first, conscientiousness of personality traits positively affected quality of life of the middle aged while mediated by self-concepts. Second, neuroticism of personality traits negatively affected quality of life while mediated by self-concepts. Third, agreeableness of personality traits did not eventually affect quality of life, although affected negatively on self-efficacy and positively on self-derogation. Fourth, socio-economic variables such as economic status, social activities and employment moderated various paths in the model, which indicated dynamics of internal variables were affected by contextual variables.
Objective: In practical breeding, selection is often performed by ignoring the accuracy of evaluations and applying economic weights directly to the selection index coefficients of genetically standardized traits. The denominator of the standardized component trait of estimated genetic evaluations in practical selection varies with its reliability. Whereas theoretical methods for calculating the selection index coefficients of genetically standardized traits account for this variation, practical selection ignores reliability and assumes that it is equal to unity for each trait. The purpose of this study was to clarify the effects of ignoring the accuracy of the standardized component trait in selection criteria on selection responses and economic weights in retrospect. Methods: Theoretical methods were presented accounting for reliability of estimated genetic evaluations for the selection index composed of genetically standardized traits. Results: Selection responses and economic weights in retrospect resulting from practical selection were greater than those resulting from theoretical selection accounting for reliability when the accuracy of the estimated breeding value (EBV) or genomically enhanced breeding value (GEBV) was lower than those of the other traits in the index, but the opposite occurred when the accuracy of the EBV or GEBV was greater than those of the other traits. This trend was more conspicuous for traits with low economic weights than for those with high weights. Conclusion: Failure of the practical index to account for reliability yielded economic weights in retrospect that differed from those obtained with the theoretical index. Our results indicated that practical indices that ignore reliability delay genetic improvement. Therefore, selection practices need to account for reliability, especially when the reliabilities of the traits included in the index vary widely.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제42권2호
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pp.33-45
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2021
Many researchers are using the heterosis, heterobeltiosis and hybrid vigour over check parent value formulae to determine the hybrid vigour for animals, plants and silkworm breeding. These formulae are ideal for determine the hybrid vigour for the positive direction of single trait. It is difficult using these formulae for multiple traits. Suggested modification for cardinal formulae were made as well as suggestion new formula for determines hybrid vigour for multiple traits. Modifications of hybrid vigour were made to facilitate judgment of best hybrids under study for multiple traits. Nineteen local hybrids of mulberry silkworm were prepared for these investigations in addition the imported Bulgarian hybrid. Comparison between the cardinal and the modifications formulae were applied for thirteen economic characters. Nine positive and four negative direction characters were observed. Modified formulae make the judgment of heterobeltiosis, heterosis and hybrid vigour over check parent value very facilitate for positive and negative traits.
Cho, Eun Seok;Park, Da Hye;Kim, Byeong-Woo;Jung, Won Youg;Kwon, Eun Jung;Kim, Chul Wook
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제22권3호
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pp.307-312
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2009
The study of candidate genes is an important tool to identify genes associated with economic traits. Three genes were selected to study the association between polymorphism and economic traits and breed of pigs. Growth hormone releasing hormone (GHRH) takes part in growth metabolism and is one of the candidate genes known to be highly associated with economic traits in pigs. Heart fatty acid-binding protein (H-FABP) is related to back fat thickness and intramuscular fat (IMF) content, and myogenin (MYOG) is associated with the amount of growth rate and lean yield in pigs. By PCR-RFLP analysis, the association between the genotypes of the three genes and the average daily gain, back fat thickness, feed conversion, body length and meat percent in 352 pigs (112 Duroc pigs, 132 Landrace pigs and 108 Yorkshire pigs) were analyzed. GHRH polymorphisms showed differences depending on breed (p<0.01) and were associated with meat percent. H-FABP polymorphisms also showed significant differences among breeds and sex (p<0.01), and were highly associated with average daily gain, feed conversion and back fat thickness (p<0.01) and even showed an association with meat percent (p<0.05). However, the MYOG gene showed no significant effect in this study. These results reconfirmed that GHRH and H-FABP are potential major genes or markers for economic traits.
Ullengala, Rajkumar;Prince, L. Leslie Leo;Paswan, Chandan;Haunshi, Santosh;Chatterjee, Rudranath
Animal Bioscience
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제34권4호
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pp.471-481
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2021
Objective: A comprehensive study was conducted to study the effects of partition of variance on accuracy of genetic parameters and genetic trends of economic traits in Vanaraja male line/project directorate-1 (PD-1) chicken. Methods: Variance component analysis utilizing restricted maximum likelihood animal model was carried out with five generations data to delineate the population status, direct additive, maternal genetic, permanent environmental effects, besides genetic trends and performance of economic traits in PD-1 chickens. Genetic trend was estimated by regression of the estimated average breeding values (BV) on generations. Results: The body weight (BW) and shank length (SL) varied significantly (p≤0.01) among the generations, hatches and sexes. The least squares mean of SL at six weeks, the primary trait was 77.44±0.05 mm. All the production traits, viz., BWs, age at sexual maturity, egg production (EP) and egg weight were significantly influenced by generation. Model four with additive, maternal permanent environmental and residual effects was the best model for juvenile growth traits, except for zero-day BW. The heritability estimates for BW and SL at six weeks (SL6) were 0.20±0.03 and 0.17±0.03, respectively. The BV of SL6 in the population increased linearly from 0.03 to 3.62 mm due to selection. Genetic trend was significant (p≤0.05) for SL6, BW6, and production traits. The average genetic gain of EP40 for each generation was significant (p≤0.05) with an average increase of 0.38 eggs per generation. The average inbreeding coefficient was 0.02 in PD-1 line. Conclusion: The population was in ideal condition with negligible inbreeding and the selection was quite effective with significant genetic gains in each generation for primary trait of selection. The animal model minimized the over-estimation of genetic parameters and improved the accuracy of the BV, thus enabling the breeder to select the suitable breeding strategy for genetic improvement.
The red cell X-protein, NADH-diaphorase 1, malic enzyme and serum arylesterase phenotypes of 50 Thai Longtail and 53 Cameroon X Thai Longtail ($F_1$) crossbred sheep were determined by horizontal starch gel electrophoresis. None of the economic traits was influenced by DIA1, ME and EsA phenotypes. However, XP phenotypes showed a highly significant association with body weight, body height, heart girth and back girth, with mean values of XP+ve phenotype greater than XP-ve. The $XP^+$ allele was associated with greater body weight, body height, heart girth and back girth.
It is important to identify genetic interactions related to human diseases or animal traits. Many linear statistical models have been reported but they did not consider genetic interactions. Genotype matrix mapping (GMM) has been developed to identify genetic interactions. This study uses the GMM method to detect superior SNP combinations of the CCDC158 gene that influences average daily gain, marbling score, cold carcass weight and longissimus muscle dorsi area traits in Hanwoo. We evaluated the statistical significance of the major SNP combinations selected by implementing the permutation test of the F-measure. The effect of g.34425+102 A>T (AA), g.8778G>A (GG) and g.4102+36T>G (GT) SNP combinations produced higher performance of average daily gain, marbling score, cold carcass weight and the longissimus muscle dorsi area traits than the effect of a single SNP. GMM is a fast and reliable method for multiple SNP analysis with potential application in marker-assisted selection. GMM may prospectively be used for genetic assessment of quantitative traits after further development.
Objective: Polymorphisms occurring in the precursor region of microRNAs (miRNAs) affect the target gene and alter the biogenesis of miRNAs, resulting in phenotypic variation. The purpose of the study was to investigate the genetic effects of rs16681031 (C>G) mutation in the precursor region of gga-miR-1658 on the economic traits of the Gushi-Anka chicken F2 resource population. Methods: To explore the effect of miR-1658 polymorphisms on chicken economic traits, the SNP was genotyped by MassArray matrix-assisted laser desorption/ionization-time of flight mass spectrometry. The association between the SNP and chicken body size, growth and carcass traits was determined by linear mixed models. Results: The SNP was not only significantly associated with body weight at the age of 6, 8, 10, 12 weeks, respectively, but also with the breadth of the chicken chest, body slanting length and pelvic breadth at 4 weeks, chest depth at 8 weeks of age, and body slanting length at 12 weeks (p<0.05), respectively. Conclusion: Our data serve as a useful resource for further analysis of miRNA function, and represent a molecular genetic basis for poultry breeding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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