The purpose of this study is to analysis relative efficiency and efficiency in process of time. Thus we use panel data of 34 local public medical centers between 2003 and 2005 to use DEA and Malmquist analysis. The result of our this study is as flow; first, The results of static efficiency of 34 local public medical centers show 10 CCR model and 23 BCC model which is difference of efficiency by economic of scale. Second, a cause of increased efficiency is not only change of technology but also change of efficiency to management system index show between 2003 and 2005 by Malmquist analysis and contracting-out is higher than direct management between 2004 and 2005. That means efficiency of local public medical centers is their own effort and innovation not government subsidies.
The purpose of this paper is to investigate the productive efficiency of world container ports by using the DEA (Data Envelopment Analysis) method and raw data from previous research in measuring the international competitiveness of world container ports. Ports have to cope with rapid changes in shipping environments. In order for a port to compete in the global market, it must provide port services promptly and accurately. Basically, there are two approaches to measuring the international competitiveness of a container port. First, there is the traditional productivity analysis method, which analyzes productivity based on the container port's facilities (efficiency, selectivity, land availability), and by its general capacity (handling ability, storage capacity, terminal productivity). Second there is multi-attribute utility analysis, which considers several elements including the reasons for selecting particular container ports and factors determining international competitiveness. This paper follows the first method (traditional productivity analysis) and extends the limitation of previous studies by using the DEA method newly, and suggesting: the relative productive efficiency of container ports. The main results of this paper are as follows: First, the results of the DEA analysis in terms of world container ports matches that of a previous study (Jun et al., 1993) at a level of 35%. The low ratio is due to the constrained set of input-output elements, the result of only twenty container ports being analyzed in this paper. Second, the result of the DEA analysis in terms of North-East Asia's container ports matches with that of a previous study (Ha, 1996) at a level of 100 percent. Therefore we can conclude that the DEA analysis is the best measurement method for international competitiveness. Policy implications for this study are as follows: First, when port authorities want to measure the international competition power of container ports and enhance their productive efficiency, they should consider the traditional method and newly introduce the DEA method. Second, according to the analysis results of the DEA method, pen authorities should recommend benchmarking ports as reference ports in order to enhance the productive efficiency of container ports that show an efficiency score of below 1.
Qing, Cheng Lin;Na, JuMong;Chang, Seog Ju;Im, Chang Uk
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.43
no.4
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pp.533-544
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2015
Purpose: The purpose of this study is to analyze the cost efficiency of food industry in JeollaNamdo. And this study is focused on the correlation between the economic efficiency of food industry and its cost efficiency, based on the analysis of 372 food companies' data in JeollaNamdo in 2012. Methods: DEA cost minimization is the measurement of the cost efficiency of JeollaNamdo food industry in 2012. In this study, the CCR and BBC models have been employed to analyze the decomposing cost efficiency-technical efficiency, allocative efficiency, and scale efficiency respectively. And the Spearman rank correlation and Wilcoxon signed rank test also have been employed to check the correlation and difference between the ranking orders based on the efficiency scores respectively. Results: For the CCR model, mean cost efficiency was found to be 0.084(0.54 for allocative efficiency and 0.19 for technical efficiency). For the BCC model, mean cost efficiency was found to be 0.252(0.453 for allocative efficiency and 0.564 for technical efficiency). Average scale efficiency was found to be 0.38. In analyzing the results, this study argues that the optimal way to improve cost efficiency is by reducing inputs proportionally and changing their combination. Conclusion: The efficiency scores of the two models show high correlation, whereas, the differences between them are also found to be significant. Hence, it should be cautious to select a suitable model when we do the research.
Kim, Soo-Young;Shin, Sung-Chul;Chung, Bo-Young;Jo, Jung-Hwa;Kang, Byung-Yoon
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.47
no.2
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pp.258-264
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2010
Various kinds of ballast water treatment systems (BWTS) have been developed corresponding to reinforced IMO rules for marine environment. Some of them got the certificate of IMO and others are waiting for it. Selection of optimum BWTS is very important. Optimum BWTS means not only functional requirements but also economic efficiency. This paper presents economic analysis model for optimum BWTS according to ship type and size. In this study 10 kinds of BWTS whose initial installation cost and maintenance cost are known are analyzed based on present worth method. It is assumed that all BWTS satisfy minimum functional requirements and we need to consider different economical efficiency. Through the economic analysis we could select optimum BWTS.
Government Geothermal Cooling-Heating Projects has made efforts to reduce GHG(Greenhouse Gas) emissions and to manage cost of greenhouse farm households. This study evaluated the economic benefits of heating load rate of change by comparing Geothermal Cooling-Heating System with the existing system(greenhouse diesel heating) in the Government Geothermal Cooling-Heating Projects. Economic analysis results shows that, 1) When installing the Cooling-Heating system according to the ratio of 70% heating load in policy standards, the geothermal cooling-heating system has economic efficiency with greenhouse type or scale independent because the investment cost is recovered within 7 years. And It was more economic efficiency the ratio of 50% heating load than70% heating load. 2) When installing the Cooling-Heating system according to the glass greenhouse of the ratio of 90% heating load, pay period of investment cost is recovered within 5 years. Therefore it is necessary to apply flexible heating sharing according to greenhouse type or scale.
Each nation of the world is competing aiming for the growth of economy and quality of life, and, knowledge based economic system is accelerated. So, R&D is continuously propelled for possession of technology is core in the knowledge based economic system. Our government is investing R&D but efficiency is the continuous theme of the study. Also, government's railway R&D made visible fruits and analyze that.
There has been abundant empirical research undertaken on the technical efficiency of Korean ports. Most studies have focused on the use of parametric and non-parametric techniques to analyse overall technical efficiency. This paper utilizes data for the period 2000-07 to offer a heterogeneous perspective on the overall efficiency of Korean ports. The framework assumes that ports use one input to produce one output; the output and input include port export(import) and regional export(import). This paper also employs panel analysis and heteroscedastic Tobit model to show the effect of the explanatory variables on the port efficiencies. The panel analysis shows that the regional export/total export has negative effect on the export efficiency while the regional import/total import has not any relations with the import efficiency. The heteroskedastic Tobit model shows that both regional export ratio and regional import ratio have negative effects on the efficiency while the gross regional domestic product has not any significant relations with the import efficiency.
This study measured the environmental efficiency of 21 international airports based on sustainability reports issued by each airport for 2018. As many sectors in the industry paid attention to social and environmental responsibilities, airport operators comprise one of the leading sectors that streamlined their facilities to become increasingly sustainable and environmental. Nevertheless, studies on the environmental operations of airports are insufficient compared with studies on economic or operational efficiency. Therefore, the current study aims to determine any possible improvement in the environmental inefficiency of airports with the utilization of directional distance function (DDF) and to examine operational efficiency with the application of the data envelopment analysis (DEA). The majority of airports have operated their facilities efficiently, but not all have effectively managed pollutants generated by airports. Furthermore, many airports can still potentially reduce CO2 and water consumption. This study suggests several implementable environmental improvements to the aviation sector. Moreover, other industrial sectors may use the research as a benchmark for enhancing environmental efficiency.
85% of South Korea's gross domestic product(GDP) depends on trade. Exports amount in 2011 exceeds $ 5,000Billion. Korea is expected to achieve $ 1 trillion in total trade volume and will become finally the ninth in the world. We do not have a lot of natural resources and are bound to export the finished products to pursue economic development. In other words, trade sector is very essential for Korea to continue economic growth. The department of trade in universities have brought up the concerned students serving for trade sectors. Currently, "half-price tuition" in universities has become very controversial issue in Korea so this paper studies the efficiency of "the Department" because the universities may reconsider the adjustment of tuition fee, if they can enhance the efficiency level. DEA model is used for the analysis. As a result, 8 DMUs like KAN1, KEI5, BAE10 etc. show relatively higher efficiency levels.
Proceedings of the Korea Port Economic Association Conference
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2006.08a
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pp.253-276
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2006
This paper has shown the trend of competition positioning of 26 Korean ports in 1994, 1999, and 2003 by using BCG matrix which consists of relative market shares, growth rate of cargo handling, and also growth rate and CCR and BCC efficiency scores with scale efficiency scores in the vertical and horizontal axes. The empirical main results are as follows. First, Incheon Port, Pyungtag Port, Gwangyang Port, Busan Port, Pohang Port and Woolsan Port have shown their competitive positioning in terms of market share and growth rate. Second, Pyungtag Port, Wando Port, Tongyoung Port, Gohyun Port, Samcheog Port, and Okgae Port have their competitive positioning in terms of growth rate and scale efficiency scores. The main policy implication of this paper is to emphasize that BCG matrix method using in this paper can give seaport manager the basic information for planning the future port management for enhancing the competitive positioning among Korean seaports.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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