The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제1권2호
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pp.15-24
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2014
This research investigates the characteristics, principles, advantages, factors and problems of cluster development in Kazakhstan, and identifies the prerequisites, conditions and stages of organizing clusters on the framework of special economic zones. In this research, we used methods, which will allow analyzing of the organization industrial clusters in special economic zones in Kazakhstan. The author studied international experience of cluster development and the efficiency of the use of the model of the "rhombus effect" with account the specific features of interaction between the participants of the cluster, analysis of the legal framework for the formation and development of clusters. These have been identified as the more important or strategically necessary clusters in Kazakhstan: innovation-technological cluster, innovation-education cluster, innovation-petrochemical cluster, innovative-metallurgical cluster, transport and logistics cluster, textile industry cluster, tourism cluster, agro cluster, construction cluster, medical and pharmaceutical cluster. Firstly, the results suggest that the interaction of science, education, business and government in the development and implementation of innovation policy is not sufficiently structured to provide a balanced representation of the interests of the range of various innovative enterprises in Kazakhstan. Secondly, the legal basis of cluster development in Kazakhstan is determined. Need to develop mechanisms for the implementation of promising direction. Thirdly, the clusters can be formed in the existing special economic zones, allowing them to get right to the mass production of high-tech products that are developed.
Purpose - This paper aims to explain the interactive relationship between small and medium-sized enterprises' clusters and regional economic growth, with Jiangsu Province as an illustrative example. It focuses on studying the promotional effects, if any, of small and medium-sized enterprises' cluster-development on regional economic growth, and vice-versa. Research design, data, and methodology - Data were collected from the Jiangsu Statistical Yearbook and the China Industrial Economic Statistical Yearbook, by selecting 26 industries as the research subjects. The sample interval selection is 1981-2012. The data were analyzed with the dynamic panel system using stata 12.0. Results - 1) The small and medium-sized enterprises' cluster degree and Jiangsu's economic growth have a long-term stable equilibrium relationship. 2) In the short term, they have a dynamic adjustment 3) The enterprises' cluster degree leads to regional economic growth in Jiangsu, but not vice-versa. Conclusions - Small and medium-sized enterprises' clusters have an important promotional effect on Jiangsu's economic growth, especially industries with high degree of agglomeration. Therefore, the formation of these clusters can significantly improve economic growth.
By highlighting the efficiencies gained from regional specialization, the cluster concept has distracted economic development officials from their traditional role of diversifying regional and local economies. Clustering was a viable strategy for much of the 18 years following its original appearance in the literature. Now, two events cast doubt on the continued viability of cluster-based specialization. First, the digital convergence has blurred the boundaries that once separated one industry from another. An industry cluster strategy becomes difficult when the industry cannot be defined. Second, many cluster initiatives fail. Combining literature search with the system-theoretic notions of efficiency and redundancy, we find many factors moderate cluster success. This implies regions facing uncertain success in their cluster-building efforts should thoroughly understand their unique circumstances and build upon them. Regions with successful clusters are advised to aim for multiple related clusters or superclusters.
Haak, Robert;Vora, Gautam;Walsh, Steven T.;White, Craig G.
World Technopolis Review
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제3권1호
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pp.17-29
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2014
The importance of science and technology as the root of exceptional regional economic development has been extolled since the time of Schumpeter. Today emerging technologies are signaling the start of a new economic cycle where regions that are effective in technology translation will gain advantage. The will of policymakers to translate technology into regional job and wealth creation seems to be at an all-time high. Yet an improved process for translating technical development into regional prosperity has proved elusive. If there are no processes other than applying techniques that have worked in the past for other regions to a new region then there is cause for concern. Here the authors seek to add to this field of knowledge by applying elements of the varied cluster theories to provide a basis for policy for regional economic development by turning science and technology into commercial innovation. We provide a review of current cluster theories and discuss the positive and negative issues associated with each. We propose a model that allows interested professionals to utilize aspects of each cluster perspective geared to the realities of their specific area.
클러스터에 관한 경제지리학, 클러스터 사고 틀과 지표에 관한 기존의 사례와 연구에 대한 비판적 검토를 통해 본 연구는 행위주체 클러스터 사고 틀에 기반한 일반적인 클러스터 지표를 개발하고 이를 제시한다. 기존의 연구와는 달리, 클러스터가 기업뿐만 아니라 다양한 공공, 민간 행위주체 간의 복잡한 조정 메커니즘을 수반하여 이들 간의 학습 시스템으로서 클러스터가 이해될 수 있다는 점에서, 본 연구는 개별 또는 집합적인 행위주체가 수행하는 적응적이고 전향적인 역할을 강조한다. 이를 바탕으로 사용 가능한 클러스터 사고 틀과 지표들이 기존 연구들에 대한 수정과 보완을 통해 제시된다. 이러한 지표는 매우 포괄적이고 확정적인 것은 아니지만, 클러스터 정책입안자나 주요 행위주체들에게 해당 클러스터 발전의 적정한 측정과 그에 따른 발전방향을 제시하는 유용한 척도로서 기능할 수 있을 것이다.
Recently, the cluster-based industrial policy has become a powerful policy tool for strengthening the competitiveness of nations, industries and firms. The concept of cluster develops as firms choose to locate in each others proximity. Cluster concept can be usefully applied to analyze cluster of port-related activities. Port cluster can be used as a systematic foundation for providing one-stop value added logistics service to its customers. The main purpose of this paper is to suggest a way for establishing the port cluster in Korean seaport. For this aim, the paper defines a concept of port cluster and examines the its necessity. And the procedure for establishment of port cluster in Korea is proposed. In addition, the paper analyzed the port cluster structure-conduit-performance. Especially, the role of port cluster's participants, central and local government, universities and related R&D institutes, and private companies, are suggested respectively. As a conclusion, policy suggestions for the establishment of port cluster in Korea are suggested.
This paper rejuvenates the existing discussion on the importance of cluster approach to industry development strategies. Current evidences suggest that the shape of economic policy and practice is changing significantly around the world. Governments continually search for new tools and policy formulas to improve economic performance and create economic prosperity for all citizens. In this context a more proactive and strategic role for government in support of the cluster-based economic development model has emerged. This paper uses Singapore's petrochemical industry as an example to study the cluster approach to industry development. In doing so, there is much optimism to the importance of state and its institutions to play a significant role on industry development. Nevertheless, the study also raises doubts on whether the cluster-based strategy is due to the concept itself or due to other important factors.
This study is to estimate the factor weights of the reasons for decreases in marine fishery resources using the Analytical Hierarchy Process. Furthermore, it classifies 20 fishes under a fishery resource recovery plan into various groups of fishes according to these factor weights using the non-hierarchial cluster analysis. The factors of decreases in marine fishery resources are identified as bio-ecological, technology-system, economic-business, and fishing village-society factors. Two of the most important factors of decreases in resource are turned out to be the economic-business and bio-ecological factors, estimated as 31% and 30% respectively. The technology-system and fishing village-society factors are estimated as 21% and 18% respectively. The study utilizes non-hierarchical cluster analysis in order to classify 20 fishes into 2, 3, and 4 groups. K-means cluster analysis is applied for grouping in conjunction with ANOVA to identify statistical differences in factors. Once again, the economic-business and bio-economic factors play main role in grouping 2-groups of fishes case. The third group of fishes in addition to the previous 2 groups of fishes appears as those 4 factors of decrease evenly play about the same role at a 3-groups of fishes case. Finally, the economic-business and bio-economic factors are turned out to be evenly important in the 4th group once there are 4-groups of fishes.
본 연구는 멕시코의 산업 클러스터 발전에 대하여 멕시코 타마울리파스 주(州)의 전기-전자 클러스터(electric-electronics cluster)의 사례를 살펴보았다. 타마울리스파스 주(州)의 전기-전자 클러스터는 멕시코의 무역 자유화 이후에 증가한 다국적 기업 중심의 클러스터라고 할 수 있다. 연구 결과로서 타마울리파스 주(州)의 전기-전자 클러스터는 초기 형성 단계이며 다국적 기업의 공장인 마킬라 공장의 실제적인 수요가 관련 교육 및 인력 양성 등 클러스터 형성과 발전의 주요한 동인이 되고 있다. 지역 멕시칸 납품업체를 포함하는 일부 지역 경제 주체에 대해서는 클러스터에서 그 연계가 아직 강하지 않다. 본 연구에서는 타마울리파스 주(州)의 전기-전자 클러스터의 발전 방안에 대한 연구 결과도 제시된다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제19권2호
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pp.451-461
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2008
In this study, factor and cluster analysis have been conducted to group the differences in Korean view on national economic policy in the sample of the 2006 Korean General Social Survey (KGSS). According to the 2006 KGSS, the 6 items with a 5-point Likert scale include the questions about whether or the extent to which each respondent supports the specific types of governmental economic policy. In our study, at first, the factor analysis has converted the original 6 items into the 3 composite variables that account for 81% in the total variability. As the second step of factor analysis, factor scores have been computed. Then, the K-means cluster analysis based on the factor scores has been conducted to group the survey respondents into the 3 clusters. In particular, the cross-tabulation analysis has shown that the distribution of the 3 clusters varies with the respondents' socio-demographic characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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