Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.11
no.2
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pp.114-122
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2008
Roof greening recently emerged to be an important issue of environmental policies in a city. To cover roofs of buildings with green vegetation gives chances not only to improve urban environmental function but also provides the opportunities of environmental learning and convenience for users in the building. This study aimed to give directions for roof greening plan to designers by acknowledging the relationships between ecological and utilizational effectiveness. 10 sites and 15 variables were adopted to measure the relationships. As a result, no positive correlations was found between them. One of the results in correlation analysis among variables, however, showed that the roof gardens have high utilizational effectiveness only when a green roof was made by focusing on ecological functions in addition to the concepts that will guarantee user's convenience such as accessibility, entrance and exit, facilities for convenience and learning. The results implies that a green roof has to be designed considering multi-functional effects. Correlation between species of vegetation and the number of daily users, average staying hours, and attending level for environment educational programs were not significant. These findings imply that when a green roof has to be take high utilizational effectiveness, both plentiful vegetation species and design concepts for users' convenience are should be considered.
The purposes of this study were to explore ecological variables that affect family functions and to analyze relative magnitudes of significant predictors. The study employed ecological model. Data were collected from 143 mothers of mildly handicapped children enrolled in integrated kindergartens in Seoul, Korea. The results of the study were as follows : 1. The level of family functions with mildly handicapped children were found to be moderate(M=3.21, SD=.49). 2. The hierarchical regression analysis yielded Model V as the most powerful model, explaining 79%$(Adjusted\;R^2=.787)$ of the variance. 3. The most powerful predictors throughout Model I to V were found to be maternal efficacy $({\beta}=.578,\;p<.001)$, maternal satisfaction with parent-education and counseling programs $({\beta}=.249,\;p<.001)$, husband's helps $({\beta}=.207,\;p<.01)$, and the availability of assistance other than family members $({\beta}=.232,\;p<.05)$ in the order.
A ecosystem model was applied for understanding of circulation process of state variables in marine ecosystem. A mass balance was conducted by calculating the physical process. The sensitivity analysis was conducted to know which coefficient is the most effective factor to the state variables in the model. The results of the mass balance indicate that the primary production was 58.6 ton C/day in the case of mass flux. DIN and DIP in nutrient ingestion of phytoplankton were each 7.9 ton N/day, 1.1 ton P/day. POC and DOC in mineralization of organic matter were each 10.8 ton C/day, 40.6 ton C/day. The results of sensitivity analysis showed that the maximum growth rate of phytoplankton was the most important factor for overall state variables. In the case of nutrients, Half saturation constant of DIN, and mineralization rate of DOM for COD were important factor.
The daily hassles of 5-year-old children were explored and analyzed as microsystems in order to discover the relative importance of ecological factors in children's daily hassles. The subjects were 322 children, their mothers and 34 teachers recruited from 5 kindergartens and 15 child-care centers in Seoul and Kyonggido province. Children were interviewed individually with pictures showing certain stressful situations. Questionnaires were administered to mothers and teachers. The findings indicated that the microsystem variables of Kindergartens and child-care centers were the most significant factors explaining children's daily hassles. Therefore, it was suggested that the policies and regulations on child-care facilities be carefully developed and strictly regulated.
According to the energy hypothesis, the energy input per unit area primarily determines species richness in regions of roughly equal area. Some energy-related ecological research included identification of major climatic variables to determine regional species richness. In this study, the local butterfly species richness was examined to find out whether weather variables affected the local distribution or abundance of butterfly populations. Butterfly monitoring data from May 2001 to April 2002 taken at Mt. Yudal, Mokpo, in the southwestern part of Korea, and six weather variables (monthly mean values of temperature, precipitation, evaporation, wind speed, air pressure, and sunlight) were analyzed. Multiple regression analysis showed that only temperature explained 80% and 70% of the variability of log-transformed number of species and individuals, respectively, indicating that temperature played an important role in local species richness. Furthermore, global warming could affect the abundance and distribution of butterflies regionally as well as locally.
The objective of this study was to identify the risk factor and protection factor related to suicide ideation in each life course based on an ecological-system perspective. A questionnaire was carried out for 393 adolescents, 473 adults and 376 aged men living nationwide. The results are as follows. First, the suicide ideation was low with 1.78 points in the full mark of 5 points. Second, the difference in suicide ideation, depression, hopelessness, stress in the organic system variables, family solidarity in the micro system variables, intermediate system variables, residence, the existence/inexistence of counselling center and the influence of mass media in mezo system variables in each life course were significant. Third, the relative influence of organic system variables on the suicide ideation were largest in all life courses. Further, the depression and the influence of mass media in all life courses were a risk factor of suicide ideation and stress was also a risk factor of suicide ideation in the case of adolescents and the aged. When examining protection factors of suicide ideation, family solidarity, minute as it is, works as the protection factor of suicide ideation in the case of adolescents. For the adults, living in a metropolis was a protection factor from suicide ideation. For the aged, family solidarity, family history of suicide and adult children's attention to their friends and neighbors (intermediate system variable) were protection factors from suicide ideation. I suggested that policy, service, counseling and educational program proper to each life course were necessary to lower risk factors of suicide ideation and to improve protection factors.
Greenhouse gas (GHG) emission from agricultural lands is recognized as one of important factors of global warming. The objective of this short communication was to evaluate the applicability of different soil GHG emission prediction models on agricultural systems in Korea. Four models, namely, DNDC, DAYCENT, EXPERT-N and COUP, were selected and the basic structure (e.g., components and sub-model), input variables, and output variables were compared. In particular, the availability and compilation of essential input variables were assessed. Major input variables needed for operating these predictive models were found to be available through database systems established by national organizations such as the Korea Meteorological Administration, the Korean Soil Information System, and the Rural Development Administration. However, in order to apply these models in Korea, it was necessary to calibrate and validate each of the models for the domestic landscape settings and climate conditions. In addition, field data of long-term monitoring of GHG emission from agricultural lands are limited and therefore should be measured.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.20
no.3
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pp.1-18
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2017
This study constructed a high-resolution bioclimatic classification map of South Korea which classifies land into homogeneous zones by similar environment properties using advanced statistical techniques compared to existing ecological area classification studies. The climate data provided by WorldClim(1960-1990) were used to generate 27 bioclimatic variables affecting biological habitats, and key environmental variables were derived from Correlation Analysis and Principal Component Analysis. Clustering Analysis was performed using the ISODATA method to construct a 30'(~1km) resolution bioclimatic classification map. South Korea was divided into 21 regions and the results of classification were verified by correlation analysis with the Gross Primary Production(GPP), Actual Vegetation map made by the Ministry of Environment. Each zones' were described and named by its environmental characteristics and major vegetation distribution. This study could provide useful spatial frameworks to support ecosystem research, monitoring and policy decisions.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.18
no.4
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pp.15-27
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2015
The objectives of this study are to analyze the quantitative ecological principal components of Korean Peninsula using the multivariate spatial environmental datasets and to compare the ecological difference between South and North Korea. Ecological maps with GIS(Geographical Information System) are constructed by PCA(Principal Component Analysis) based on seventeen raster(cell based) variables at 1km resolution. Ecological differences between South and North Korea are extracted by Factor Analysis using ecosystem maps masked from Korean ones. Spatial data include SRTM(Shuttle Radar Topography Mission), Temperature, Precipitation, SWC(Soil Water Content), fPAR(Fraction of Photosynthetically Active Radiation) representing for a productivity, and SR(Solar Radiation), which all cover Korean peninsula. When it performed PCA, the first three scores were assigned to red, green, and blue color. This color triplet indicates the relative mixture of the seventeen environmental conditions inside each ecological region. The first red one represents for 'physiographic conditions' worked by high elevation and solar radiation and low temperature. The second green one stands for 'seasonality' caused by seasonal variations of temperature, precipitation, and productivity. The third blue one means 'wetness condition' worked by high value such as precipitation and soil water contents. FA extraction shows that South Korea has relatively warm and humid ecosystem affected by high temperature, precipitation, and soil water contents whereas North Korea has relatively cold and dry ecosystem due to the high elevation, low temperature and precipitation. Results would be useful at environmental planning on inaccessible land of North Korea.
The purpose of research is analyzing the ecological variables on the effect of child care teacher's happiness. The data was collected by the survey of the happiness factors and ecological variables of child care teachers. The results are listed below. First, of organismic variable, the age and the educational background of child care teacher showed discrimination one's happiness. Second, of micro system variable, the marital status is the only thing that affect the happiness. Third, of meso system variable, the teachers who are highly interact on each other such as, child to teacher and parents to teacher are much happier than others. Finally, of the outside system variable, the teachers who are working at the better working environment and good quality of duty are much happier than others.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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