In recent years, there is a remarkable progress in ICTs (Information and Communication Technologies), and then many attempts to apply ICTs to other industries are being made. In the field of disaster managements, ICTs such as RFID (Radio Frequency IDentification) and USN (Ubiquitous Sensor Network) are used to provide safe environments. Actually, various types of early warning systems using USN are now widely used to monitor natural disasters such as floods, landslides and earthquakes, and also to detect human-caused disasters such as fires, explosions and collapses. These early warning systems issue alarms rapidly when a disaster is detected or an event exceeds prescribed thresholds, and furthermore deliver alarm messages to disaster managers and citizens. In general, these systems consist of a number of various sensors and measure real-time stream data, which requires an efficient and rapid data processing technique. In this study, an event-driven architecture (EDA) is presented to collect event effectively and to provide an alert rapidly. A publish/subscribe event processing method to process simple event is introduced. Additionally, a complex event processing (CEP) technique is introduced to process complex data from various sensors and to provide prompt and reasonable decision supports when many disasters happen simultaneously. A basic concept of CEP technique is presented and the advantages of the technique in disaster management are also discussed. Then, how the main processing methods of CEP such as aggregation, correlation, and filtering can be applied to disaster management is considered. Finally, an example of flood forecasting and early alarm system in which CEP is incorporated is presented It is found that the CEP based on the EDA will provide an efficient early warning method when disaster happens.
Recently big-sized hospitals showed their interest in medical information event monitoring system based on Sense and Respond in order to give patients in emergency a safer medical treatment. In this paper we implemented medical information event monitoring system based on Sense and Respond which stand on event and monitoring process. This system consists of event definition, event extraction, event delivery, and monitoring. It ensures real-time response by grasping and delivering medical information in real-time, and well-balanced understanding of information for hospital management by real-time tracking. Also early confrontation case by case by, event delivery make the safety of patients be secured, the efficiency of hospital can be maximized by early grasping the problems in hospital management problems.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.3
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pp.232-244
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2021
This study analyzed the changes in carbon monoxide, carbon dioxide, oxygen and visual distance by presence of sprinkler heads and their types in the event of a fire in an indoor gymnasium. Based on carbon monoxide and visual distance that affects human bodies enormously, first, if there is no sprinkler head, carbon monoxide will reach 0.4% within five seconds and visual distance rapidly shrank within five seconds. Seconds, in the event of standard sprinkler heads, carbon monoxide gradually increased from 30 seconds onwards and visual distance rapidly shrank after five seconds. Second, Third, if there are special sprinkler heads, carbon monoxide fluctuated after opening the head and visual distance became 5m or below from 15 seconds. Finally, in the event of early response sprinkler heads, carbon monoxide fluctuated up and down at 3 seconds due to falling water drops. Visual distance shrank up to 5m or below at 6 seconds. In the future, time for operation of each sprinkler head shall be analyzed.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.2
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pp.807-825
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2020
In recent years, business environments have become more complex; therefore, enterprises must be capable of responding flexibly and agilely. For these purposes, effective enterprise systems service monitoring and early decision making based on the same, emerge as core competency of the enterprise. In addition, enterprise system techniques that filter meaningful data are needed to event processing. However, the existing study related with this is nothing but discovering of service faults by monitoring depending upon API of BPEL engine or middleware, or is nothing but processing of simple events based on low-level events. Accordingly, there would be limitations to provide useful business information. In this study, we present an extended event processing model that enables delivery of more valuable and useful business information through situation detection. Primarily, the event processing architecture in an enterprise system is proposed as a definite approach, and then define an event meta-model suitable for the proposed architecture. Based on the defined model, we propose the syntax and semantics of the elements that make up the event processing language include various and progressive event operators, the rules, complex event pattern, etc. In addition, an event context mechanism is proposed to analyze more delicate events. Finally, the effectiveness and applicability of proposed approach is presented through a case study.
Purpose: DBC2 (Deleted in Breast Cancer 2) has been indicated to be a tumor suppressor gene in many cancers including lung adenocarcinoma recently. In this study, we aimed to explore the expression status of DBC2 in different subtypes of lung adenocarcinoma (from pre-invasive to invasive lesions), and to determine if downregulation becomes more marked with pathological progression. Methods: We collected 172 tissue samples from different subtypes of lung adenocarcinoma and investigated the frequency of DBC2 loss by immunohistochemistry. Results: Our results indicated that DBC2 downregulation is a relatively frequent event in lung adenocarcinoma. Moreover, as the adenocarcinoma subtype turns to be more invasive, more downregulation occurred. Conclusion: We conclude that loss of DBC2 expression is an early and progressive event in the pathogenesis of lung adenocarcinoma. Positive DBC2 immunohistochemistry may become an indicator for early stage disease and better prognosis of lung adenocarcinomas.
Field relationships indicate that the Jumchon granite intruded the Pyungan Supergroup but the Daedong Supergroup overlies Jumchon granite nonconformably. This relationship suggests that the Jumchon granite intruded after the sedimentation of the Pyungan Supergroup (at Late Permian or younger), but before the sedimentation of the Daedong Supergroup (at Early Triassic). The Jumchon granite intruded thrusts within Pyungan Supergroup indicating that the thrust event occurred after the sedimentation of the Pyungan Supergroup but before the intrusion of Jumchon granite. This justifies a narrow age bracket of the first thrusting event of the Mungyeong area, from Late Permian to Early Triassic. In other localities, rocks of the Daedong Supergroup override the rocks of Pyungan Supergroup by thrusts, indicating that another thrust event occurred after sedimentation of the Daedong Supergroup (after Early Devonian).
Based on a complex event processing technique, an event analysis method for Business Activity Monitoring(BAM) is developed to provide an early warning for on-going events so that process managers effectively detect and monitor potential risks prior to the completion of the events. In this study, process-based event monitoring procedures to extract events with significant risks are presented; Complex event patterns are defined from historical event log data and risks of events are evaluated based on the patterns. A process-based event monitoring architecture for BAM is also presented. The proposed method has been applied to a service process of a home shopping company.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.6
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pp.59-68
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2008
In this paper, we propose a method for selecting meaningful event packets from which can receive before anything else from seismograph according to allotted priority and estimate epicenter using selected packets. Event packets which received from each station will be evaluated with their onset time, signal period and SNR by statistical method and will be selected packets related with real earthquake's P-wave. And estimated epicenters using by 'Application of epicenter estimation using first P arrivals'. With local earthquakes occurred in 2007 were announced by KMA, collected event packets on earthquake happened date and selected p-wave related packets and estimated epicenter. After result of experiment, if an earthquake occurred within seismic networks, can estimate epicenter with small misfits just after event packets arrived from above 4 stations. Considering average distance of each station, in case of using all stations' data include other organization, can estimate and alert rapidly. It show this method is useful when construct a local earthquake early warning system later.
Landslides pose significant threats to many countries globally, yet the development and implementation of effective landslide early warning systems (LEWS) remain challenging due to multifaceted complexities spanning scientific, technological, and political domains. Addressing these challenges demands a holistic approach. Technologically, integrating thresholds, such as rainfall thresholds, with real-time data within accessible, open-source software stands as a promising solution for LEWS. This article introduces LandScient_EWS, a PHP-based program tailored to address this need. The software facilitates the comparison of real-time measured data, such as rainfall, with predefined landslide thresholds, enabling precise calculations and graphical representation of real-time landslide advisory levels across diverse spatial scales, including regional, basin, and hillslope levels. To illustrate its efficacy, the program was applied to a case study in Medellin, Colombia, where a rainfall event on August 26, 2008, triggered a shallow landslide. Through pre-defined rainfall intensity and duration thresholds, the software simulated advisory levels during the recorded rainfall event, utilizing data from a rain gauge positioned within a small watershed and a single grid cell (representing a hillslope) within that watershed. By identifying critical conditions that may lead to landslides in real-time scenarios, LandScient_EWS offers a new paradigm for assessing and responding to landslide hazards, thereby improving the efficiency and effectiveness of LEWS. The findings underscore the software's potential to streamline the integration of rainfall thresholds into both existing and future landslide early warning systems.
This paper describes the relationship between the bending strength properties of sloped finger-jointed woods and the acoustic emissions(AEs) generated during the test. Rhus verniciflua pieces were cut in sloped-finger types and glued with three kinds of adhesives(polyvinyl acetate, polyvinyl-acryl acetate and oilic urethane resin). The slope ratios of finger joints were 0, 1.0, 1.5, and 2.0. The AE cumulative event count and cumulative count were measured during the bending test. The results were as follows: The lower the bending strength(load) was, the generation time of AE event count got and the higher the increasing rate of AE event count became in the sloped finger-jointed specimens bonded with polyvinyl acetate, polyvinyl-acryl acetate oilic urethane resin adhesives. Therefore, the slope from load-AE cumulative event count was very steep. The patterns of AE event count and count were very similar. The relationship between the MOR and the AE parameter from load and AE cumulatve event count in the early stage of the sloped finger-jointed specimens bonded with polyvinyl acetate, polyvinyl-acryl and oilic urethane resin adhesives was much greater than that between the MOE and the MOR. Therefore, the AE signals obtained during bending test are useful for estimating the strength of sloped finger-jointed Rhus verniciflua specimens.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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