Gear system has been widely used in industrial applications and unexpected failures of gears are not only extremely damaging but also leading to economic losses. So, early detection of fault is important for diagnosis machine condition. And acoustic emission is an efficient non-destructive testing technique fur the diagnosis of machine health and is useful technique far early detection of fault because it can find low-amplitude and high-frequency signal on account of high sensibility. Therefore, in this paper, the AE signal was measured and preprocessed using envelope analysis for gearbox with misalignment between pinion and gear. And then the gear misalignment's vibration characteristic were analyzed.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제6권2호
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pp.484-495
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2014
This paper introduces the use of network theory to model and analyze disparate ship design information. This work will focus on a ship's distributed systems and their intra- and intersystem structures and interactions. The three system to be analyzed are: a passageway system, an electrical system, and a fire fighting system. These systems will be analyzed individually using common network metrics to glean information regarding their structures and attributes. The systems will also be subjected to community detection algorithms both separately and as a multiplex network to compare their similarities, differences, and interactions. Network theory will be shown to be useful in the early design stage due to its simplicity and ability to model any shipboard system.
In this paper, we introduce about a new class to analysis of partial discharge signal based on Fuzzy model. We can early diagnose life of power cable through detection of partial discharge signal. However, partial discharge signal detector is difficult because of partial discharge signal is very non-linear. Also, it is very difficult work that separate partial discharge signal from noise. We constructed partial discharge accumulation detection system that use Labview for detection of non-linear partial discharge signal. And analyzed partial discharge signal that is detected by Labview system utilizing Fuzzy model.
This paper described the characteristics of the exhaust pressure and proposed the assistant device for detection of misfired cylinder. Misfire, one of abnormal combustion, affects a bad influence of the 3-way catalyst and emits unburned hydrocarbon. Therefore, to prevent these unusual phenomena and eliminate the factor of the environmental pollution, early detection and correction of the misfired cylinder play a very important role. The configuration of assistant device was changed by length and diameter of pipe and analyzed with the install position on the exhaust system. Experimental results showed that the configuration of assistant device is not affected more than length and diameter of pipe and the assistant device is be effective in the detection of misfired cylinder on the gasoline engine.
This paper proposes a method to detect misfired cylinders by the exhaust pressure ascent rate. The misfire is generated by faults of electric system or faults of fuel delivery system. It is one of the abnormal combustions. Therefore, it increases the unburned hydrocarbon and the carbon monoxide and affects a bad influence to the 3-way catalyst. The misfire causes to decrease the power of the engine and increase the consumption of the fuel. Early detection and correction of the misfired cylinders can prevent these unusual phenomena. The misfired cylinders can be detected by the comparison of exhaust pressure ascent rate during each cycle. The exhaust pressure ascent rate is defined as pressure rise per time. Our experimental results showed that the proposed method is effective in the detection of the misfired cylinders on a gasoline engine regardless loads and revolutions of the engine.
증후군감시는 감염병 발생 초기에 나타날 수 있는 임상적 증상 발생동향을 감시하여 감염병의 발생을 가능한 조기에 인지하기 위해 고안된 감시체계이다. 한국 질병관리본부에서는 응급실 기반의 증후군감시시스템을 개발하였으며, 현 시스템의 기능을 강화하고자 국외 증후군감시 조기경보시스템에 관한 문헌조사를 하였다. 본 논문에서는 국외 증후군감시 조기경보시스템 운영현황을 설명, 비교하여 한국의 응급실 기반 증후군감시를 위한 조기경보시스템의 개선에 필요한 근거자료를 마련하였다.
Kim, Joon Ho;Han, Wook;Chung, Wonki;Mo, Changyeon;Han, Xiongzhe;Kim, Subae
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권4호
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pp.511-517
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2022
Recently, due to rapid climate change, the population of honey bees has decreased, posing a great threat to the existence of the Earth's ecosystem. In particular, the colony collapse phenomenon in which bees disappeared nationwide in early 2022 had devastating consequences for beekeepers. In order to solve the problems of beekeeping due to climate change, it is urgent to develop a system that can monitor the situation inside the hive through various IoT sensors. This paper develops a system that can measure the activity of bees inside the hive and uses it to measure the number of times of entry and exit of the hive. The data measured by the developed system can be monitored in real time on a smartphone through the cloud server. The system developed in this paper can monitor the ecology of bees according to climate change and measure internal and external bee activities. Using this method, it is possible to check in advance for the colony collapse phenomenon in which bees disappeared in early 2022. This is very meaningful in that it presents an alternative that can identify the cause of the problem through early detection.
우리나라 암 발생빈도 중 간암은 위암에 이어 두 번째로 흔한 암으로서 조기에 발견될 경우는 치료성적이 우수하여 조기 발견이 대단히 중요시된다. 본 시스템은 간암의 조기발견을 위한 생체 정보 예측 시스템으로, 간암으로 확진된 환자 와 간암이외의 대조군의 혈청을 바이오칩에 반응시켜 압타머 단백질 바이오칩 프로파일을 기계학습을 통해 분류하는 시스템이다. 본 논문에서는 총 85샘플로 구성된 간암 확진환자와 310샘플로 구성된 간암이외의 대조군의 혈액시료를 1149의 서로 다른 올리고로 구성된 압타머 단백질 바이오칩에 반응시켜 획득한 데이터를 인공신경망을 통해 분석한 결과 95.38~97.95%의 분류 성능을 보였다.
기후변화에 따른 우리나라의 빈번한 가뭄에 따라 작물 생산량은 보존하면서 수자원 관리를 극대화하는 방법으로 작물 가뭄스트레스를 조기 탐지하여 적기에 적량이 관수되는 방식이 최근 주목받고 있다. 하지만, 대부분의 선행연구들은 가뭄스트레스가 상당히 진행되어 표징이 뚜렷한 시기에 실험되고 있어 가뭄 스트레스 초기에 원격탐지 될 수 있는 생리적 특징이 많이 알려지지 않았다. 본 연구에서는 콩을 대상으로 초기 수분 스트레스 시기에 열화상 카메라와 초분광 카메라 촬영을 수행하였다. 스트레스 우세 시기 작물 대상의 선행연구들 결과와 마찬가지로 엽온은 높아졌으며, 엽록소 함량을 대표하는 MERIS Terrestrial Chlorophyll Index (MTCI)는 감소하였다. 하지만, 오히려 광합성 능력을 나타내는 Chlorophyll/Carotenoid Index (CCI)가 증가하는 경향이 나타났다. 이는 스트레스 우세 상태와 마찬가지로 가뭄스트레스 초기에도 엽록소와 카로티노이드(carotenoid) 감소가 동시에 일어났지만, 처음의 카로티노이드 감소 속도가 엽록소에 비해 컸기 때문에 일시적으로 엽록소에 대한 카로티노이드 비율이 낮아져서 CCI가 높아진 것으로 사료된다. 이러한 스트레스 초기 반응은 조기탐지 알고리즘 개발에 유용할 것으로 기대한다.
Vacuum Insulation Panel (VIP) is an high energy efficient insulation system that facilitate slim but high insulation performance, based on based on a porous core material evacuated and encapsulated in a multi-barrier envelope. Although VIP has been on the market for decades now, it wasn't until recently that efforts have been initiated to propose a standard on aging testing. One of the issues regarding VIP is its durability and aging due to pressure and moisture dependent increase of the initial low thermal conductivity with time. It is hard to visually determine at an early stage. Recently, a method of analyzing the damage on the a material surface by applying image processing technology has been widely used. These techniques provide fast and accurate data with a non-destructive way. In this study, the surface VIP images were analyzed using the Harris corner detection algorithm. As a result, 171,333 corner points in the normal packaging were detected, whereas 32,895 of the defective packaging, which were less than the normal packaging. were detected. These results are considered to provide meaningful information for the determination of VIP condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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