• 기술경영경제학회:학술대회논문집
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• 기술경영경제학회 2006년도 제28회 동계학술발표회 논문집
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• pp.131-149
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• 2006

The increasing number of mobile phone users has caused the increasing number of mobile internet subscribers since the 2000s. However, there are little studies on commercial transactions through mobile internet by contraries of abundant studies on the traditional offline and online commerce. This paper aims to find out some factors affecting customer satisfaction in the mobile commerce. For this purpose, influential factors were drawn out by comparing mobile commerce with e-commerce and a more systematic framework was developed. 6 factors were proposed such as mobile internet experience, perceived content Quality, perceived ease of use, perceived price level, perceived system Quality and perceived security level. Initially, they have effects on the customer satisfaction, and then, they have relationships with customer complaint and customer loyalty. In this paper, a Questionnaire survey was conducted. And a general structural equation model was applied to empirically test the proposed research model which is based on the relationships among the 6 factors and customer satisfaction, customer complaint and customer loyalty. This study will be useful to firms providing services of mobile commerce, because it can find out some influential and significant factors of the mobile commerce.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.88-97
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• 2015

'문화시대'의 도래로 공연예술에 관한 소비자의 관심이 증대되고 있으며, 시장의 저변확대를 위한 마케팅 전략과 이를 위한 연구의 필요성이 제기되고 있다. 따라서 본 연구는 음악 공연에서 관객의 지각된 서비스 품질요인이 관객과의 관계 품질에 미치는 영향에 대해 실증적으로 규명하고자 하였다. 연구 결과, 서비스 품질차원으로서 물리적 환경 품질과 결과 품질은 몰입과 만족에 영향을 미치며, 상호작용 품질은 만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 관계 품질에서 몰입과 만족은 충성도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구를 통하여 음악 공연을 관람하는 관객들이 몰입하고 만족하기 위해 중요하게 생각하는 서비스 품질요인이 무엇인지를 확인함으로써 관객의 소비 행동을 이해하고 나아가 관객과의 관계 품질을 제고할 수 있는 계기를 제공하고자 한다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권7호
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• pp.153-171
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• 2022

To measure economic performance, customer satisfaction indices are constructed. This study proposes an index for banking and telecom, a significant evaluative system for comparing and enhancing customer satisfaction across the industries. The study suggests and examines amendments and improvements to the prior indices and incorporates ignored indicators to propose a punier index for Pakistan. The study is a pioneer in integrating online and offline indices into a single comprehensive model. The study is enriched by the Theory of Reasoned Action and Technological Acceptance Model. A sample of 320 respondents was used. The sample was divided based on gender and marital status. To authenticate the theoretical model, PLS-SEM was applied. We discovered nine latent variables that define customer satisfaction and conclude that a single model can be utilized for e-commerce enterprises as well. The index scores are comparable to the American index for banking and the Turkish index for telecom. Multi-group analysis (MGA) was used to comprehend the differences among the groups. This reveals that customization, design, reliability, and responsiveness induce satisfaction in telecom male and married customers. For the banking industry, the difference exists in complaint handling, customization, corporate image, perceived price, reliability, responsiveness, sentiments, convenience, and security to satisfaction links, image and complaint handling to loyalty links.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제6권1호
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• pp.169-175
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• 2019

Service quality has been a point of discussion from the decades as it is important for customer satisfaction, loyalty and retention. Various models have been proposed to measure the quality in the service sector. Models are modified in accordance with context and geography to assess the quality of service better. This study aims to investigate the impact of the modified e-SERVQUAL model on the customer perception about the existing relation and potential scope of doing business with a bank which in-turn will decide the performance of the bank. Statistical data was analyzed through various tests like reliability analysis, correlation and regression analysis using SPSS 25.0. The primary data of e-SQ and performance was gathered from 721 internet banking users using 32 item questionnaire, representing 72% response rates, of four selected Islamic banks of Malaysia. E-SERQUAL was modified by adding Shariah Compliance information about banks and products for Islamic banking customers. The finding specified that efficient & reliable services, fulfillment, security/trust, and Shariah compliance information have a significant association with the performance of Islamic banks. The research is original and its implications will be helpful for Islamic banks across the world to enhance the online experience of customers, which will help them to retain the customers in the rapid changing virtual environment.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권8호
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• pp.190-198
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• 2023

To enhance customer satisfaction for higher profits, an e-commerce sector can establish a continuous relationship and acquire new customers. Utilize machine-learning models to analyse their customer's behavioural evidence to produce their competitive advantage to the e-commerce platform by helping to improve overall satisfaction. These models will forecast customers who will churn and churn causes. Forecasts are used to build unique business strategies and services offers. This work is intended to develop a machine-learning model that can accurately forecast retainable customers of the entire e-commerce customer data. Developing predictive models classifying different imbalanced data effectively is a major challenge in collected data and machine learning algorithms. Build a machine learning model for solving class imbalance and forecast customers. The satisfaction accuracy is used for this research as evaluation metrics. This paper aims to enable to evaluate the use of different machine learning models utilized to forecast satisfaction. For this research paper are selected three analytical methods come from various classifications of learning. Classifier Selection, the efficiency of various classifiers like Random Forest, Logistic Regression, SVM, and Gradient Boosting Algorithm. Models have been used for a dataset of 8000 records of e-commerce websites and apps. Results indicate the best accuracy in determining satisfaction class with both gradient-boosting algorithm classifications. The results showed maximum accuracy compared to other algorithms, including Gradient Boosting Algorithm, Support Vector Machine Algorithm, Random Forest Algorithm, and logistic regression Algorithm. The best model developed for this paper to forecast satisfaction customers and accuracy achieve 88 %.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.93-105
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• 2013

본 논문은 한국과 중국의 쇼핑몰 웹 사이트 각각 1개씩을 대상으로 웹 사이트의 품질 요인에 대해 비교분석을 하였다. 이를 위해서 본 논문에서는 14개의 가설을 설정했으며, 이들을 검정하기 위해 SAS9.2 통계 패키지를 이용하였다. 가설 검정을 위한 설문조사 자 수는 총 519명 이었다. 연구결과로는 디자인, 커뮤니케이션, 커뮤니티, 상품화, 안전성, 고객만족도, 재구매 의도, 콘텐츠, 상거래, 고객충성도, 상호 작용성, 기술성, 신뢰성, 규모 요인 등 14개의 쇼핑몰 웹 사이트의 품질 요인은 한국과 중국의 쇼핑몰 웹 사이트에 차이가 있는 것으로 나타났으며, 이를 토대로 이들 14개의 요인을 중심으로 효과적인 쇼핑몰 웹사이트 구축을 위한 방안을 제시하여 두었다.

• 한국정보컨버전스학회:학술대회논문집
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• 한국정보컨버전스학회 2008년도 International conference on information convergence
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• pp.135-140
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• 2008

Recently in the Mongolian wireless marketplace, many E-commerce companies have been making considerable investments in the technological development of M-commerce, taking competitive advantage of new business possibilities offered by Internet-based wireless technologies. In the Mongolian wireless marketplace, this new mobile environment opens the door for new and exciting market opportunities in mobile services and applications. In the near future, these companies will be looking toward M-commerce services as a supplemental source of revenue in the mobile marketplace. This paper examines the roles of M-commerce in the consumers' in order to promote the consumers' loyalty in the booming M-commerce. This paper contains theory that focuses on the basic concepts of the M-commerce environment, its wireless network technologies, and its applications infrastructure. Upon searching for references to assist us in establishing a market hypothesis, we discovered that few comprehensive studies on consumer perspective and behavior related to M-commerce services actually exist in the literature. In the area of M-commerce, many companies neglect the consumer perspective, concentrating only on technological factors only when formulating their market strategies. And, due to technological blindness, many companies were not able to succeed in end-user E-commerce services. Given that fact, this paper formulates a consumer-centric research model. In order to prove the research model, we chose the survey method which allows for the collection of large amounts of data from a sizeable population in a highly economical way. Through the survey, this paper defines consumer's attitudes towards M-commerce services by identifying potential Business-to-Commerce(B2C) applications and its primary target groups in terms of gender and age, and by investigating whether consumers recognize the value proposition of M-commerce applications and services. As shown in the data analysis and results, this research concludes that M-commerce development in Mongolia is still at its infancy, and that the implementation of M-commerce depends not only on technological progress, but also on consumer attitudes and their willingness to adopt M-commerce services. As well, other complex cross-cultural factors-socially, economically, culturally, et cetera-enter strongly into the equation.

• 한국전자거래학회지
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• 제23권4호
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• pp.41-62
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• 2018

현재 모바일 쇼핑 시장의 빠른 성장에도 불구하고 주요 사업자들은 심한 경쟁 속에서 지속적인 영업적자를 기록하고 있다. 이 문제를 해결하기 위해서는 모바일 쇼핑 시장은 과도한 경쟁보다는 고객만족도와 고객충성도를 높이기 위한 연구들이 요구된다. 그러나 기존의 연구들은 기술수용 모형과 문헌연구를 기반으로 요인을 추출하고 있어 고객의 직접적인 요구를 반영하는 데 한계가 있다. 본 연구는 모바일 쇼핑 앱 사용자들의 직접적인 요구사항을 도출하기 위하여 사용자 리뷰 토픽분석을 시행하여 고객만족도에 영향을 미치는 구체적이고 다양한 요인들을 도출하였다. 그리고 미국 고객만족도 지표 모형을 참조한 구조방정식 연구모형을 수립하여 도출된 요인들이 고객만족도에 미치는 중요도를 평가하고 고객만족도가 고객 불평과 고객충성도에 주는 영향을 실증 분석하였다. 본 연구에서 제안한 토픽분석과 구조방정식을 연계한 연구 프레임워크는 다른 모바일 서비스의 고객만족도 연구에도 적용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 문화기술의 융합
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• 제9권2호
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• pp.467-474
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• 2023

소프트웨어 진흥법 개정 후, 전자정부사업 경험이 적은 중소기업이 공공사업에 참여함에 따라, 정부는 정보화사업의 위험을 줄이고 품질을 확보하기 위해 전자정부사업관리 위탁 제도(PMO)를 2013년 7월 도입하였고, 이는 현재까지 확산되고 있다. 그러나, 현재 공공 PMO 서비스는 과도한 경쟁으로 인해 저가 수주 등의 사업관리 부실이 우려되어 개선안이 필요하다. 본 연구에서는, 이런 개선안을 마련할 때 고려할 수 있는 공공 PMO 서비스의 품질요인에 관한 연구모형을 수립하고, 이를 기반으로 품질요인을 측정 및 평가하여, 서비스 품질이 고객만족 및 고객충성도에 미치는 영향을 분석한다. 이에 공공 PMO 서비스를 이용한 경험자들을 대상으로 SERVPERF 모델을 이용하여 품질요인을 측정하고, 구조방정식 연구모형을 수립하여 품질요인의 영향을 실증분석하고 평가한다. 마지막으로, 공공 PMO 서비스 개선방안과 시사점을 제시하고자 한다.

• 한국전자거래학회지
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• 제11권2호
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• pp.49-69
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• 2006

가상커뮤니티가 기업의 효과적인 마케팅 수단으로 인식되고 있으며, 인터넷 사용자의 인터넷 사용의 주요한 동인이 되고 있음에도 가상커뮤니티 성과의 영향요인에 관한 연구가 아직까지 활발하게 진행되지 못하고 있다. 또한 현재까지 가상커뮤니티 성과의 대표적 성과변수인 사용자 충성도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구들은 일부요인들에 대해 진행되었으나 영향요인들을 보다 종합적으로 포함하는 연구는 시도되지 못하였다. 본 연구에서는 가상커뮤니티 성과의 영향요인에 관한 통합적인 연구모형을 제시하고 이에 대한 실증분석을 행하였다. 본 연구모형에 포함된 영향요인은 가상커뮤니티 운영요소 개인특성, 유용성, 신뢰 몰입 등 5가지 변수이며 성과변수로서는 가상공동체의식, 충성도 구매의도 등 3가지이다. 실증분석을 위한 자료 수집은 가상커뮤니티 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하였고 292개의 유효한 응답설문으로 LISREL 분석을 이용하여 연구모형 및 가설검증을 실시하였다. 통계분석 결과 가상커뮤니티 운영요소 및 개인특성이 가상커뮤니티 성과의 영향요인이 될 수 있음을 확인하였다. 또한 매개변수들로서 유용성, 신뢰, 몰입이 유의한 것으로 분석되었으나 몰입과 충성도와의 관계는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 마지막으로 성과 변수들 간의 인과관계가 모두 지지되었지만, 성과변수들 중 가상공동체의식의 경우는 새로운 지표의 개발이 필요한 것으로 밝혀졌다.