The advancement in ubiquitous healthcare specifically in preventive healthcare can lead to longer life expectancy especially for the elderly patients. To aid in preventing premature loss of lives as well as lengthening life span, this research aims to implement the use of mobile and wireless sensor technology to improve the quality of life and lengthen life expectancy. The threats to privacy and security have received increasing attention as ubiquitous healthcare applications over the Internet become more prevalent, mobile and universal. Therefore, we propose Context-aware Service of U-Healthcare Application based Knowledge using Ontology in secure health information exchange. This research also applies ontology in secure information exchange to support knowledge base, context modeling, and context reasoning by applying the general application areas for ontologies to the domain of context in ubiquitous computing environments. This paper also demonstrates how knowledge base, context technologies, and mobile web services can help enhance the quality of services in preventive ubiquitous healthcare to elderly patients.
Saeed, Waqar;Ahmad, Zulfiqar;Jehangiri, Ali Imran;Mohamed, Nader;Umar, Arif Iqbal;Ahmad, Jamil
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.1
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pp.35-57
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2021
Fog computing aims to provide the solution of bandwidth, network latency and energy consumption problems of cloud computing. Likewise, management of data generated by healthcare IoT devices is one of the significant applications of fog computing. Huge amount of data is being generated by healthcare IoT devices and such types of data is required to be managed efficiently, with low latency, without failure, and with minimum energy consumption and low cost. Failures of task or node can cause more latency, maximum energy consumption and high cost. Thus, a failure free, cost efficient, and energy aware management and scheduling scheme for data generated by healthcare IoT devices not only improves the performance of the system but also saves the precious lives of patients because of due to minimum latency and provision of fault tolerance. Therefore, to address all such challenges with regard to data management and fault tolerance, we have presented a Fault Tolerant Data management (FTDM) scheme for healthcare IoT in fog computing. In FTDM, the data generated by healthcare IoT devices is efficiently organized and managed through well-defined components and steps. A two way fault-tolerant mechanism i.e., task-based fault-tolerance and node-based fault-tolerance, is provided in FTDM through which failure of tasks and nodes are managed. The paper considers energy consumption, execution cost, network usage, latency, and execution time as performance evaluation parameters. The simulation results show significantly improvements which are performed using iFogSim. Further, the simulation results show that the proposed FTDM strategy reduces energy consumption 3.97%, execution cost 5.09%, network usage 25.88%, latency 44.15% and execution time 48.89% as compared with existing Greedy Knapsack Scheduling (GKS) strategy. Moreover, it is worthwhile to mention that sometimes the patients are required to be treated remotely due to non-availability of facilities or due to some infectious diseases such as COVID-19. Thus, in such circumstances, the proposed strategy is significantly efficient.
In the era of the fourth industrial revolution technology, the inclusion of personalized nutrition for healthcare (PNH), when establishing a healthcare platform to prevent chronic diseases such as obesity, diabetes, cerebrovascular and cardiovascular disease, pulmonary disease, and inflammatory diseases, enhances the national competitiveness of global healthcare markets. Furthermore, since the government experienced COVID-19 and the population dead cross in 2020, as well as numerous health problems due to an increasing super-aged Korean society, there is an urgent need to secure, develop, and utilize PNH-related technologies. Three conditions are essential for the development of PNH technologies. These include the establishment of causality between obesity genome (genotype) and prevalence (phenotype) in Koreans, validation of clinical intervention research, and securing PNH-utilization technology (i.e., algorithm development, artificial intelligence-based platform, direct-to-customer [DTC]-based PNH, etc.). Therefore, a national control tower is required to establish appropriate PNH infrastructure (basic and clinical research, cultivation of PNH-related experts, etc.). The post-corona era will be aggressive in sharing data knowledge and developing related technologies, and Korea needs to actively participate in the large-scale global healthcare markets. This review provides the importance of scientific evidence based on a huge dataset, which is the primary prerequisite for the DTC obesity gene-based PNH technologies to be competitive in the healthcare market. Furthermore, based on comparing domestic and internationally approved DTC obese genes and the current status of Korean obesity genome-based PNH research, we intend to provide a direction to PNH planners (individuals and industries) for establishing scientific PNH guidelines for the prevention of obesity.
This paper elucidates the effect of characteristics of service quality on continuance usage intention of digital healthcare service using mediating factors of user expectation and user utility. First, we classified independent factors into three types such as service system characteristics, user characteristics, and healthcare service characteristics from the previous studies, and investigated the effect of three independent factors on continuance usage intention of digital healthcare service. Second, we analyzed the impact of two mediating factors, user expectation and user utility, on the continuance usage intention. We developed a research model that includes three types of independent factors, mediated factors of user expectation and user utility, and a dependent factor of continuance usage intention. We surveyed a total of 357 samples from digital healthcare service users and analyzed the research model. The research results significantly show that Characteristics of Users is essential factor impacting a dependent factor of Continuance Usage Intention. The results indicate the followings: (1) Characteristics of Users including the variables of Innovation impacts User Expectation, and User Expectation affects Users Utility, and Users Utility also affects Continuance Usage Intention. (2) Characteristics of Service Systems including the variables of Functionality, Compatibility, and Convenience and Characteristics of users of Innovation variable impact the mediating factor of User Expectation, and User Expectation also affects the factor of Continuance Usage Intention. (3) Characteristics of Healthcare Services including the variables of Reliability, Ease of Operation, Safety, and Accuracy impact User Utility, and User Utility also affects Continuance Usage Intention.
Sin Chin-Su;Lee Gyu-Sang;Lim Kwan-Hun;Kim Jong-Bae
Biomedical Science Letters
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v.11
no.4
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pp.447-453
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2005
A total of 108 strains of MRSA (Methicillin-resistant Staphylococcus aureus) clinical isolates was collected from $121^{st}$ general hospital (U.S. military hospital), Korean healthcare facility from January to March in 2005 and Wonju Christian hospital in 1999. Antimicrobial susceptibility test by Vitek System and MIC test using oxacillin and cephalothin stripes by E-test were executed. PCR based detection of mecA gene was performed on the all of MRSA clinical isolates, too. MRSA clinical isolates were characterized with antimicrobial resistance patterns, PCR based detection of mecA gene and validation of the multiplex PCR strategy of SCCmec among clinical isolates.
e-Health/u-Health has generally been considered as an expansion of current medical and medical relevant segments. However. as e-Health/u-Health has been known to have typical attributes and characteristics of services supporting a physically and mentally well-balanced life of its users, we can rationally assume that e-Health/u-Health can be not only an expansion of the existing medical field but also a result of the complex and sophisticated convergence among diverse industries such as the ICT industry. traditional care-relevant segments, etc. Thus, in this study, we carefully and cautiously consider e-Health/u-Health in accordance with both possible scenarios: 1) an expansion of a typical industry, and 2) a result of a convergence among various industries. The advent of new technologies, rapid development of current technologies, and convergence trends in various fields are creating dramatic innovations in the next generation health services market. Consumerism as a characteristic of c-Health/u-Health can be expected to find a solution of the existing healthcare service problems. In the initial phase. mainly due to the absence of a vanguard, as well as to various legalistic and regulative limitations, the role of the government would be immensely critical for the successful early settlement of the e-Health/u-Health industry. Both the government and private sector need to practice continuous and effective public education and publicity mainly to increase the overall recognition and usability of e-Health/u-Health services. Nursing as a unique professional discipline should be well aware of the new paradigm shift of the healthcare market, and make maximum use of the possibility of this trend to the advent of the professional nursing's new role.
Letrozole is a drug used in the treatment of postmenopausal women with breast and ovarian tumours. There is no evidence in the literature indicating its use in treating gastric cancer. We present a 68 year old lady admitted from the emergency department with weight loss, malaise and anaemia. Investigations confirmed the presence of two different primary tumours in the left breast and the stomach. Following that this patient with oestrogen receptor positive breast cancer and oestrogen receptor negative gastric cancer was treated with letrozole for her breast cancer followed by a gastric resection. Independent histology by two pathologists pre-operatively diagnosed gastric adenocarcinoma. Post-operatively, independent analysis of the resected stomach, omentum and lymph nodes revealed no evidence of gastric cancer. Therefore we conclude that there is a possibility of letrozole having an effect on gastric cancer. Further studies are needed.
In consideration of the rapid changes in the so-called information society of the $21^{st}$ century, about 80% of a total population in Korea has used the Internet. However, the social effect of the Internet and related devices has not been yet systematically studied in the literature. In healthcare as well, consumers' efficient use of the Internet for their positive health outcomes is becoming an issue. The purpose of this study was to analyze the medical subject headings keywords of the selected studies on consumers' use of Internet and mobile health information. For the analysis, social network analysis was used to provide basic information to present directions for future research on the field of interest.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.14
no.4
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pp.47-54
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2008
Preconstruction process in a lean project delivery system was studied in one large healthcare project working for a general contractor. Researchers joined a new lean delivery project for approximately six weeks and participated in preconstruction process including design coordination, management coordination, and target costing while concurrently interviewing other project participants and employees, recording activity in meetings, and otherwise observing the process. The preconstruction process in lean project delivery system, called integrated project design, showed many benefits such as brining expertise of downstream players (i.e., mechanical and electrical contractors) into the design phase. However, lack of leadership and lack of design-integrator blocked the successful application of a new concept of design process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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