하이라이트를 자동으로 예측 하는 문제는 영상을 사람이 직접 편집하는 시간과 비용 문제를 해결하기 위해 필요한 기술이다. 본 논문에서는 하이라이트 구간 내에서 하이라이트 판단 여부에 영향을 주는 특정 부분에 집중하기 위해 앙상블 모델을 제안한다. 우리의 모델은 하나의 단일 모델만으로는 충분히 학습하기 어려운 중요한 정보를 앙상블을 통해 더 많은 유용한 특징들을 얻을 수 있다. 앙상블을 이루는 단일모델들은 오디오와 이미지 정보를 결합하여 다양한 영상의 특징들을 추출한다. 직접 수집한 e스포츠 경기 영상과 야구 경기 영상을 통해 하이라이트 예측 성능이 개선됨을 확인한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권3호
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pp.576-599
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2013
Protocol reverse engineering is useful for many security applications, including intelligent fuzzing, intrusion detection and fingerprint generation. Since manual reverse engineering is a time-consuming and tedious process, a number of automatic techniques have been proposed. However, the accuracy of these techniques is limited due to the complexity of binary instructions, and the derived formats have missed constraints that are critical for security applications. In this paper, we propose a new approach for protocol format extraction. Our approach reasons about only the evaluation behavior of a program on the input message from concolic execution, and enables field identification and constraint inference with high accuracy. Moreover, it performs binary analysis with low complexity by reducing modern instruction sets to BIL, a small, well-specified and architecture-independent language. We have implemented our approach into a system called Icefex and evaluated it over real-world implementations of DNS, eDonkey, FTP, HTTP and McAfee ePO protocols. Experimental results show that our approach is more accurate and effective at extracting protocol formats than other approaches.
The purpose of this research is the examination of validity of data as well as simulation model, i.e. to simulate the real data in the SD model with the least error using the adjustments for the faithful reflection of real data to the simulation. In general, SD programs (e.g. VENSIM) utilize the Euler or Runge-Kutta method as an algorithm. It is possible to reflect the trend of real data via these two estimation methods however can cause the validity problem in case of the simulation requiring the accuracy as they have endogenous errors. In this article, the future population estimated by the Korea National Statistical Office (KNSO) to 2050 is simulated by the aging chain model, dividing the population into three cohorts, 0-14, 15-64, 65 and over cohorts by age and offering the adjustments to them. Adjustments are calculated by optimization with three different methods, optimization in EXCEL, manual optimization with iterative calculation, and optimization in VENSIM DSS, the results are compared, and at last the optimal adjustment set with the least error are found among them. The simulation results with the pre-determined optimal adjustment set are validated by methods proposed by Barlas (1996) and other alternative methods. It is concluded that the result of simulation model in this research has no significant difference from the real data and reflects the real trend faithfully.
In this study the effect of different surface finishing techniques on the pitting corrosion behaviour of a commercial 304 stainless steel alloy was investigated. Surface finishing methods were divided into two categories, i.e. mechanical and chemical. Mechanical treatment methods include power tooling such as grinding, emery paper brushing, stainless steel wire brushing and stainless steel shot blasting. Chemical treatment methods include chemical passivation (phosphoric acid, citric acid, nitric acid) and electro-cleaning (phosphoric acid and citric acid). Potentiodynamic polarization experiments were carried out in 3.5 wt. % NaCl solution at room temp. (20 $^{\circ}C$). The results showed that chemical treatment methods improved the corrosion resistance of stainless steel 304, measured in terms of pitting potential ($E_{pit}$). Corrosion resistance of the specimens was increased in the order of; electro-cleaning > manual passivation > mechanical cleaning. Surface of electro-cleaned specimens was smoother than rest of the surface treatment methods. Chrome content in chemically treated specimens was higher than in mechanically treated specimens as shown by EDX analysis.
Abu Saleem, Rabie;Radaideh, Majdi I.;Kozlowski, Tomasz
Nuclear Engineering and Technology
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제52권12호
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pp.2709-2716
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2020
Compositions of large nuclear cores (e.g. boiling water reactors) are highly heterogeneous in terms of fuel composition, control rod insertions and flow regimes. For this reason, they usually lack high order of symmetry (e.g. 1/4, 1/8) making it difficult to estimate their neutronic parameters for large spaces of possible loading patterns. A detailed hyperparameter optimization technique (a combination of manual and Gaussian process search) is used to train and optimize deep neural networks for the prediction of three neutronic parameters for the Ringhals-1 BWR unit: power peaking factors (PPF), control rod bank level, and cycle length. Simulation data is generated based on half-symmetry using PARCS core simulator by shuffling a total of 196 assemblies. The results demonstrate a promising performance by the deep networks as acceptable mean absolute error values are found for the global maximum PPF (~0.2) and for the radially and axially averaged PPF (~0.05). The mean difference between targets and predictions for the control rod level is about 5% insertion depth. Lastly, cycle length labels are predicted with 82% accuracy. The results also demonstrate that 10,000 samples are adequate to capture about 80% of the high-dimensional space, with minor improvements found for larger number of samples. The promising findings of this work prove the ability of deep neural networks to resolve high dimensionality issues of large cores in the nuclear area.
This paper aims to introduce some useful multimedia freewares, and also support Chinese instructor with discussing how to operate them for instructional design of multimedia language learning class. For this aims, this paper consists of three parts: First, instructional design. This part is focused to what kind of instructional model to be based on, for example, Dick & Carey model, ADDIE model, ASSURE model etc. This part introduces these models, and modifies ADDIE and ASSURE model to D.D.A.I.E.S and S.S.A.U.R.E.S as 'A(nalysis)' in these model may apply to the next 'D(evelopment)' on ADDIE, 'S(elect Methods, Media and Materials)' on ASSURE in the practical Chinese class. Second, Programme: What to use. This part is focused to what kind of free software we can use. In the web site online, there are huge free softwares so we usually hesitate to select and also don't know how to operate even though selected one of them. This part, accordingly, introduces ten of useful freewares and compares each other in terms of usefulness for Chinese instructors. Third, Programme: How to use. It is of no use just to know what to use but not to know how to operate, so this part describes how to use freewares like a kind of manual in detail as far as possible. In conclusion, we hope more Chinese instructors to learn and use more useful freewares for designing the better multimedia Chinese class by this paper.
Purpose: The purpose of this study is to identify the characteristics and factors affecting falls among elderly inpatients with chronic diseases based on the data from the discharge damage depth survey of the Korea Disease Control and Prevention Agency(KDCA) from 2014 to 2018. Method: The study selected elderly inpatients aged over 65 who were hospitalized(n=1,173). Their data were analyzed after being assigned to either a fall group(KSCD, W00-W19) or a non-fall group. Frequency analysis, cross-tabulation analysis, and binary logistic regression analysis were conducted, using SPSS 28. Results: According to the analysis on category of fall and non-fall group were statistically significant difference in age and having chronic diseases. Based on the binary logistic regression analysis of factors affecting falls, The risk of falls was 1.058 times higher with age, and E11-E14 and I63 as main diagnostic codes, the risk of falls was 2.049 times and 2.437 times higher. Conclusion: It is necessary to develop customized educational manuals and muscle exercise programs considering the characteristics of chronic diseases and to create a safe hospital room environment, and this result is expected to be used as basic data for fall prevention education and manual development for elderly inpatients with chronic diseases.
Ibrahim, Ahmed Mohamed;Zakhary, Siza Yacoub;Amin, Suzan Abdul Wanees
Restorative Dentistry and Endodontics
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제45권3호
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pp.26.1-26.18
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2020
Objectives: This study aimed to systematically review the pain and flare-up effects of calcium hydroxide (CH) as intracanal medication (ICM) in non-vital mature teeth. Materials and Methods: Electronic-databases searching for published and grey literature and manual searching were conducted. Only randomized clinical trials (RCTs) were included comparing CH to other ICMs in non-vital mature teeth. The risk of bias was assessed using the RoB 2.0 Cochrane tool. The main outcomes were pain and flare-up. Qualitative and quantitative analysis, wherever applicable, was performed. The certainty of evidence (CoE) was assessed using Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE). Results: Sixteen articles were included in 6 comparisons at different time points for different outcomes. CH reduced pain risk than no ICM within the 1-14-days interval (p < 0.05) and than triple-antibiotic paste within the first day (p < 0.05) and was similar to corticosteroid/antibiotics combination (p > 0.05). Chlorhexidine (CHX) or CH/CHX, however, reduced pain levels than CH alone (p < 0.05). CH showed higher flare-up risk than CHX (p < 0.05). CoE, however, ranged from very low to moderate. Conclusion: Most comparisons for different outcomes are based on very few studies, mostly low-powered, with an overall low CoE. Thus, the available evidence is considered insufficient to either support or refute CH effectiveness or to recommend one ICM over another. Therefore, further well-designed, larger RCTs are required.
Earthmoving operations account for approximately 25% of construction cost, generally executed prior to the construction of buildings and structures with heavy equipment. For the successful completion of earthwork projects, it is crucial to constantly monitor earthwork equipment (e.g., trucks), estimate productivity, and optimize the construction process and equipment on a construction site. Traditional methods however require time-consuming and painstaking tasks for the manual observations of the ongoing field operations. This study proposed the use of a GPS sensor embedded in a smartphone for the tracking and visualization of equipment locations, which are in turn used for the estimation and simulation of cycle times and production rates of ongoing earthwork. This approach is implemented into a digital platform enabling real-time data collection and simulation, particularly in a 2D (e.g., maps) or 3D (e.g., point clouds) virtual environment where the spatial and temporal flows of trucks are visualized. In the case study, the digital platform is applied for an earthmoving operation at the site development work of commercial factories. The results demonstrate that the production rates of various equipment usage scenarios (e.g., the different numbers of trucks) can be estimated through simulation, and then, the optimal number of tucks for the equipment fleet can be determined, thus supporting the practical potential of real-time sensing and simulation for onsite equipment management.
본 논문은 인지기능장애를 동반한 환자를 검사하고, 재활치료와 인지기능 평가를 하는데 사용될 수 있는 전자펜 기반의 시스템을 제안하고 있다. 제안된 시스템은 기존에 병원에서 널리 사용 중인 종이와 펜을 활용한 라인추종시험(Line tracing test; LTT)을 그대로 응용함으로써, 환자와 치료사가 거부감 없이 새로운 시스템을 적용할 수 있도록 하였다. 개발된 시스템의 정확성과 효과를 검증하기 위하여 성인 남녀 20명을 대상으로 시험한 결과, 전자펜을 활용한 측정치와 사람이 직접 측정한 측정치 간의 신뢰도가 0.90으로, 효과크기는 0.38로 평가되었으며 이는 전자펜을 활용한 검사 결과를 충분히 신뢰할 수 있음을 의미한다. 이와같이 신뢰성을 유지하는 반면, 검사 결과를 산출하는 시간에 있어서 사람이 직접 산출하는 경우 평균 48.2초가 소요되는데 반하여 전자펜을 기반으로 하는 방식의 경우 실시간으로 평가 결과가 기록되며 검사 종료 후 즉시(1초이내) 결과가 산출되기 때문에 시간 효율이 높음을 확인할 수 있다. 제안된 시스템은 파킨슨병, 심장마비 등으로 인한 뇌손상 환자의 인지기능장애 검사에 활용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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