International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.2
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pp.148-157
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2021
The effectiveness of recommendation systems depends on the performance of the algorithms with which these systems are designed. The quality of the algorithms themselves depends on the quality of the strategies with which they were designed. These strategies differ from author to author. Thus, designing a good recommendation system means implementing the good strategies. It's in this context that several research works have been proposed on various strategies applied to algorithms to meet the needs of recommendations. Researchers are trying indefinitely to address this objective of seeking the qualities of recommendation algorithms. In this paper, we propose a new algorithm for recommending learning items. Learner performance predictions and collaborative recommendation methods are used as strategies for this algorithm. The proposed performance prediction model is based on convolutional neural networks (CNN). The results of the performance predictions are used by the proposed recommendation algorithm. The results of the predictions obtained show the efficiency of Deep Learning compared to the k-nearest neighbor (k-NN) algorithm. The proposed recommendation algorithm improves the recommendations of the learners' learning items. This algorithm also has the particularity of dissuading learning items in the learner's profile that are deemed inadequate for his or her training.
Today, as potential uses of the Internet continue to grow, e-learning in university an education course has taken on an important role. Accordingly, to provide good e-learning services, university officials attempt to develop high quality educational content in their courses. In this study, we investigate e-learning adoption by students using the extended technology acceptance model (TAM). In particular, trust in the online environment plays an extremely crucial role in student willingness to adopt e-learning. Therefore, in this study, we analyzed the relationships of perceived ease of use, perceived usefulness, attitude, and actual use on students' level of trust using a partial least squares (PLS) approach. This study suggests valuable implications for developing e-learning strategies and implementing e-learning.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.11
no.5
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pp.132-140
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2006
Implementing ERP system is inherently a very complex task that involves ongoing training employees to use the new system. However, the traditional methods of ERP training and education have presented many problems. A new form of training, e-learning, has emerged. E-learning enables trainees to sign on classes without restrictions of time, distance, and classroom availability. We suggested several usage strategies and e-learning combined model for ERP related organizational change management.
e-Learning has been mushrooming with wide range of teaming groups from pedagogy to andragogy As e-teaming opportunities increase, many people raise question about whether e-teaming show positive teaming effects. The related research emphasized that e-learning would be a failure in terms of understanding of e-Learners and activating intuitive teaming activities from learner's long-term memory span. The e-teaming strategies based on the traditional classroom and resulted boring and ineffective teaming outcomes, should be changed to provide authentic and effective teaming results. This paper analyzed that how learners have received e-Learning for the last few years from the research and explained what could be the failing aspects in e-Learning. To be successful, e-loaming should consider the e-learner's individualized teaming style and thinking patterns. When considering of various e-Learning components, the quality of e-teaming should not be focused on any specific single factor, but develop every individual factor to be integrated into high level of quality. In conclusion, this paper suggest that it is needed new understandings of e-Loaming and e-Learner. Also the e-Learning strategies should be examined throughly whether they are on the side of learners and realized how they learn from e-Learning. Finally, we should add enormous imagination into e-loaming for next generation because new generation's teaming patterns significantly differ from their parent's generation.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.7
no.6
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pp.95-105
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2004
It is important to understand how pre-service teachers perceive e-learning because their prior-experience with e-learning will have a great impact on their teaching after the graduation. Pre-service teachers (401 students) with cyber learning experience, which is a form of e-learning, were selected in 2004 in May and June. Survey was conducted regarding the instructional experience (working hours, tasks and evaluation, satisfaction about cyber learning and its academic achievement, difficulties and suggestions) and instructional methods (instructional activities, frequencies of interaction, strategies of interaction, collaborative activities, behaviors in the group instructional activities for knowledge development). The results are pre-service teachers tent to spend similar v slightly less working hours for cyber learning, similar or slightly less satisfaction level for the instruction and the academic achievement. It was interesting that female students were more negative than males students, considering female students have been more active in online discussion traditionally. Logical presentation of contents and instructional strategies for the cyber learning were the most wanting suggestions. E-mails and BBS for reference materials were the two most used functions in the online learning. The amount and types of tasks were satisfactory. Students did not interact freely during the group activities, they reported they did not learn much through the group activity. During the group work, they consider they do their roles with responsibility while they have slightly negative responses toward other members' contribution in the group activity. Off line meeting is strongly suggested.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.17
no.3
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pp.135-150
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2010
Interactivity has been referred to as an important element promoting students' active participation in virtual classes. Assuming that interactivity cannot be defined by a single dimension, this study proposes multi-dimensional interactivity. Multi-dimensional interactivity includes all types of interactivity in e-learning. This study explored multi-dimensional interactivity which affects learners' satisfaction with e-learning. Data were collected from 132 students who had attended e-learning courses and the relationship between multi-dimensional interactivity and learners' satisfaction levels were tested through regression analysis. The result of this study showed that mechanical, reactive, and creative interactivity were positively related to learners' satisfaction. However, social interactivity seemed not to be related to learners' satisfaction. This study provides new insights on interactivity and verifies the importance of the multi-dimensional interactivity. The result of this study is expected to provide practical implications for interactivity strategies in e-learning.
The purpose of this study is to suggest the feasible strategies to vitalize e-learning through investigating the characteristics of e-learning and the evaluations of distance learners on online courses in the domestic universities in Korea. First, in order to accomplish this, 10 Universities and 17 Cyber Universities were selected to explore their characteristics and main projects of e-learning for the administration level investigation. Secondly, content analysis of the bulletin board systems(BBS) and in-depth interviews on distance learners in Cyber Universities were conducted for the user level investigation. The results revealed that Universities in Korea were focused on establishing mobile or smart campuses, diversifying online educational contents, enhancing online interactive systems, and educating e-learning system and smart device utilization. However, distance learners reported that mobile e-learning lacked stability when taking online courses despite its convenience for purpose of academic administration. In addition, distance learners requested the social application workshops to improve on their learning experience as well as the interactions among peers. Therefore, it is important to focus more on how to establish the education-oriented e-learning environment rather than how to implement the administrative projects to animate e-learning in the domestic universities in Korea.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.14
no.3
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pp.427-435
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2010
As the e-Learning plays an increasingly larger important part in education and has been increased as an alternative to offline education, academic organizations are moving ahead to set guidelines for quality assurance in e-Learning. And various quality assurance techniques in e-Learning have been developed because the e-Learning does not always match well traditional models of teaching and learning, much care needs to be taken in the design, creation and implementation of service. But the present quality assurances in e-Learning which are focused in learning objects have much problems because they use partial and static management. In this thesis we suggested dynamic quality assurance using CLD(Causal Loop Diagram) in e-Learning. The suggested method has more efficiency than existing methods and it can provide important strategies with regard to administrative issues in e-Learning.
This paper derives the strategic implications of smart learning as a sophisticated alternative to e-learning through the convergence approach of e-learning and Bigdata based on the practices of developed countries. To this, this paper derives e-Learning status and challenges issues in Korea, and then, analyzes the convergence case of e-learning and data science in major foreign advanced companies and universities. In addition, this study conducts an awareness survey on Bigdata applied for employees of e-learning companies, and then derives a strategic alternative to the Bigdata convergence-based smart learning effectiveness in the industry with the analysis of the survey data.
The purposes of this study were to identify factors affecting the quality of universities' e-learning contents from the perspectives of learners and to find out specific solutions for improving them. To achieve these goals, research questions were established as follows: 1) What factors were influencing the quality of universities' e-learning contents, and how were learners perceived about each factor(by its importance and satisfaction)? 2) Were there any differences on the learners' perceptions about each factor(by its importance and satisfaction)? 3) What were any specific ways to enhance the quality of universities' e-learning contents? The participants were of 543 university students who took at least one e-learning course and were living in the metropolitan areas(Seoul, Incheon, Gyeonggi). The survey questionnaire was consisted of 38 items developed through the literature review. To analyze the data collected, factor analysis and paired-sample t-test were conducted. The results were as follows: Five identified factors influencing the quality of universities' e-learning contents from the perspectives of learners were instructional strategies, learning contents, usability, evaluation/feedback, and interface design, and all identified factors were statistically significant differences among the learners' perceptions of its importance and satisfaction. The analysis results of importance-satisfaction matrix by each factor showed that 1) learning contents was the factor that current status should be at least continuously maintained, 2) usability, instructional strategies, and evaluation/feedback were the factors that learners' satisfactions still need to be increased although those importances were not relatively high, and 3) interface factor was important, while learners' satisfaction toward it was not much high so that solutions to increase the satisfaction need to be immediately considered. Based on the results, several suggestions to enhance universities' e-learning contents from the learners' perspectives were also recommended.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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