본 연구는 U-러닝 시스템에서 SCORM을 적용하기 위한 방안을 제시하고자 한다. 이는 기존의 SCORM기반의 학습객체 인터페이스 환경인 RTE의 API Instance와 U-러닝을 연결하기 위해 API 브로커를 제시하였다. API 브로커에서는 요구포트와 응답포트를 통해 SCORM과 U-러닝 서버사이의 서비스를 핸들링한다. 또한 각 서비스들의 원활한 운용을 위하여 API 브로커 내에 학습 콘텐츠 서비스 버퍼를 두었다.
본 논문은 스마트시대 이러닝 운영 현황의 한계점을 분석하고 인터넷 정신을 접목한 개선방안을 제시하여 그 효과를 실증적으로 분석하였다. 대학에서 활용되는 이러닝 클래스의 운영방식에 대하여 중점적으로 논한다. 오프라인 클래스의 운영모델을 온라인 환경에 원용함으로 인해 발생하는 부작용 등을 통계적으로 확인한다. 특히 시간이라는 정량적 개념이 온라인 학습에서 참여확인을 위해 활용되고 있는 이러닝 모델의 현실적, 기능적 한계를 구체적으로 분석하였다. 이에 대한 개선안으로 인터넷의 태생적 특징인 참여, 개방, 공유의 정신을 이러닝에 접목시킬 수 있는 방안으로 QBS시스템을 개발, 제안한다. 학습자가 주도적으로 문제를 만들어 학습 자료로써 공유하는 QBS를 실제 이러닝 현장에 적용하여 학습자의 행동양상을 분석한다. 결과적으로 이러닝 학습 환경에서 학습자 참여형 모델이 학업성취도에 유의미한 영향이 있음을 확인함으로써 스마트시대의 새로운 이러닝 모델의 개선방향을 제시한다.
본 논문에서는 시스템 사고를 이용한 이러닝 서비스의 정보보호관리를 제안하였다. 이러닝 활용이 증가되면서 이러닝 시스템에 불법적인 접근을 통한 정보의 유출, 변조, 삭제 등 다양한 위협 요인도 병존하고 있기 때문에 정보자산에 대한 위협 및 위험요소에 대한 체계적인 대책과 지속적인 관리의 중요성이 지속적으로 증가하고 있다. 현재 이러닝 운영 기관에서 정보자산을 보호하기위해 다양한 정보보호 활동과 노력을 하고 있으나, 하루가 다르게 변화하고 있는 IT 환경에서는 조직의 운영 환경과 여건에 맞게 정보자산을 보호하기 위해서 시스템 사고를 활용한 동태적인 관리가 종합적이고 지속적인 정보보호관리체계 수립을 위해서 필요하다.
국내 금형 및 사출 제조업체들을 대상으로 경쟁력을 강화하기 위한 e-매뉴팩처링 인력양성이 필요한 실정이다. 본 연구에서는 금형 e-매뉴팩처링에 대한 교육을 위하여 e-러닝 사리트를 개발하고 이에 대한 교육 콘텐츠를 개발하였다. 금형 e-매뉴팩처링을 위한 e-러닝 싸이트는 교육 콘텐츠를 체계적으로 관리하고 수강할 수 있도록 LMS(Learning Management System)으로 개발하였다. 교육 콘텐츠로는 금형 e-매뉴팩처링 기본과점, UG-Mold Wirard 과정, UG-MX 중급과정, 금형 기술과정, 금형 협업허브시스템 사용자 교육과점 등을 개발하였다.
최근 교육 분야에서 e-포트폴리오가 각광을 받고 있으며 많은 교육 기관들이 e-포트폴리오 시스템을 연구, 사용 도입하고 있다. e-포트폴리오의 장점에도 불구하고 문제점도 존재한다. 본 논문에서는 기존의 e-포트폴리오 관리시스템의 문제점을 분석하고 이를 극복할 수 있는 새로운 e-포트폴리오 관리시스템을 제안하고 구현한다. 제안한 e-포트폴리오 관리시스템은 다른 사람들과 경쟁하는 구조로 되어 있다. 모든 학생들의 활동은 블로그와 같은 환경에서 추천과 상호 참여를 유발하도록 구현하였다.
본 연구의 목적은 산업기술 실무 재교육의 효과를 분석하는 것이다. 이를 위해 4개 업종 23개 강좌 수강생 177명에 대해 설문조사를 실시하였고, 6회에 걸쳐 11명에 대해 표본 집단면접을 실시하였다. 연구 결과 만족도 중 콘텐츠와 시스템영역에 대한 만족도는 5점 척도에서 평균 3.78, 3.70으로 비교적 높았으나 운영에 대해서는 평균 2.98로 비교적 낮았다. 학업성취도 영역은 평균 3.68으로 비교적 높았고, 현업적용도 영역은 평균 3.51로 보통 수준이었다. 결론적으로 집합교육이 쉽지 않은 첨단기술 분야의 인적자원개발을 위해 이러닝은 교육기회 확대 및 기술 확산 등에 비교적 긍정적인 효과를 발휘하고 있으며, 향후 응답자의 특성을 고려한 세분화된 개발 및 운영 서비스로 지속적인 확대가 필요하다.
Purpose In this study, the relationships among environmental information exchange with suppliers(EIES), green collaboration with suppliers, green learning by environmental information, the adoption of green supply-chain management techniques(AGSMT) (i.e., the green purchasing, product design and production, and the recovery of extra facilities and inventories), environmental performance, and the organizational performance of a firm were empirically investigated. Design/methodology/approach Data for this study were drawn from a survey of the current status of EIES levels and AGSMT usage observed in Korean manufacturing firms. In total, 500 organizations were randomly selected from a population of about 1,000 firms that are listed on the Korean stock market. In order to collect empirical data, this research administered questionnaires with the sample firms. Only chief production executives were selected as respondents. A questionnaire with a cover letter was mailed to each respondent. The survey was conducted during a 3-month period between March 2015 and June 2015. Finally, 78 valid data of the sample firms were collected. Findings The results of this study showed that EIES positively affects the green corporation and learning. According to the results, it was observed that both green corporation and green learning have a positive impact on the levels of AGSMT(i.e., the green purchasing, product design and production). It was also demonstrated that AGSMT has a direct positive impact on environmental performance. In examining the effects of environmental performance on the organizational performance of a firm, significant impact was found.
지능형 교수 시스템의 주요 구성 요소인 교수 모듈, 학습자 모듈, 전문가 모듈, 인터페이스 모듈 중에서 학습자와 가장 긴밀한 연관이 있으며 학습 시스템의 가장 큰 표현 부분에 해당하는 모듈이 인터페이스 모듈이다. 학습자에게 있어 인터페이스 모듈은 일반 이러닝 시스템뿐만 아니라 지능형 교수 시스템에서도 큰 비중을 차지하는데 아직까지 인터페이스의 개선에 관한 연구는 그리 활발하지 못한 실정이다. 이에 따라 본 연구에서는 이러닝시 학습자와 가장 상호작용이 많은 인터페이스의 개선에 관한 연구를 수행하였다. 본 연구를 위해 기존의 인터페이스의 주요 구성 요소에 대해 살펴보았으며 선행 연구의 문제점을 개선한 멀티미디어 인터페이스를 설계 구현 하였다.
이러닝을 활용한 원격교육은 평생교육의 측면에서 교육의 내용과 방법에 대한 선택의 다양성을 제공하고 있다. 양질의 콘텐츠와 이를 운영하는 학습관리시스템의 효과적 운영은 원격교육의 효과성을 높이는 중요한 요인이라 할 수 있다. 이에 본 연구는 원격교육의 질을 높이는 데 필요한 학습관리시스템의 현황을 분석하였다. 현황 분석과 함께 원격교육의 학습관리시스템 기능에 대해 델파이를 통해 전문가의 의견을 수렴하였다. 전문가 의견 수렴을 토대로 본 연구는 원격교육의 효과성을 높일 수 있는 학습관리시스템에 필요한 기능을 제안하였다.
본 논문에서는 드론의 표적탐지 임무 수행 시 상대운동 정보 제공을 위하여 지정된 표적을 탐지하고 인식하는 스마트 표적탐지 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 적절한 정확도(i.e. mAP, IoU) 및 높은 실시간성을 동시에 확보할 수 있는 알고리즘을 개발하는데 중점을 두었다. 제안된 시스템은 Google Inception V2 딥러닝 모델의 100k 학습 후 test 결과가 1.0에 가까운 정확성을 보였고 실시간성도 Nvidia GTX 2070 Max-Q를 기반으로 한 고성능 노트북 활용 시에 추론 속도가 약 60-80[Hz]를 기록하였다. 제안된 스마트 표적탐지 시스템은 드론과 같이 운용되어 컴퓨터 영상처리를 활용하여 표적을 자동으로 인식하고 표적을 따라가면서 감시정찰 임무를 성공적으로 수행하는데 도움이 될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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