• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1619-1622
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• 2012

최근의 인터넷환경하에서 고객들과의 소통을 통한 관계의 이해와 관리 필요성이 증가하면서 고객관계관리(Customer Relationship Management, CRM)가 중요한 기능으로 고려되고 있다. CRM은 인터넷의 발달과 함께 e-CRM으로 발전되었으며, 최근 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS)가 활성화되면서 s-CRM으로 변화하고 있다. SNS 는 자기를 표현하는 프로필과 사용자 간의 연결을 통한 소통으로 구성되어 있으며, 사용자간의 의견교환을 통한 자발적인 홍보와 노출뿐만 아니라 고객과 기업의 직접적인 커뮤니케이션 창구로서 CRM 마케팅을 펼치기에 적합하다. 본 연구는 SNS 중 현재 가장 많은 회원을 보유한 페이스북 팬페이지에서 e 쿠폰 발행을 매개로 소셜 네트워크 이용자들을 대상으로 충성 고객을 확보하기 위한 요인들을 분석하였다. 본 연구 결과는 페이스북 기업 팬페이지의 좋아요, e 쿠폰 발행, e 쿠폰 사용내역에서의 각 요인들의 영향을 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1867-1870
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• 2003

Mobile 유통은 전국에 약 3,000여개의 대리점과 7,000여개의 판매점등 10,000여개의 업체가 Mobile의 물류, 판매에 관여하고 있으며, 이동통신사업자의 매월 정책변경에 의해 가격구조의 변동이 발생하며, 타 제품군에 비해 상대적으로 변동폭이 넓어 물류 System의 정착이 이루어지지 못하고 있다. CRM측면에서도 이동통신사업자의 CRM Center에 의지하고 있으나, 고객 관리의 책임이 이동통신 대리점에 귀책되고 있어, 물류주체인 대리점과 판매점주가 사용할 수 있는 편의성이 뛰어나며 확장성이 있는 Logistics & CRM Management System의 필요성이 그간 꾸준히 제기되어 왔다. 본 논문에서는 물류와 고객 CRM의 1차 주체인 대리점과 판매점의 Logistics & CRM 통합관리 System을 e-MLBM과 e-CRM을 이용하여 설계하며, e-MLBM & e-CRM의 경제성분석을 통하여 향후 국내 이동통신 대리점들의 발전방향에 대해 논한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.1039-1042
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• 2006

Because many corporations computerize process figure enemy who is introducing eCRM fast and are used mainly at past by purpose to detect and analyze and forecast systematic analysis of customer information and various pattern of customer recently, ordinary peoples are trend that is alternated gradually by data mining that can drawand forecast result of good quality easily. Field that this data mining is used representatively is eCRM. In this treatise customer data of A discount store and sale data of 1 years experimenting that forecast customer contribution to base next year through data mining actuality data and data mining through comparison with predicted data are how effective to eCRM prove.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.4
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• pp.487-497
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• 2020

This study is to examine the effects of e-CRM activities(e-Sales activities, e-Service activities and e-System activities) and trust on loyalty. Particularly, it focuses on the mediating effects of trust on the relationships between e-CRM activities and loyalty. The data is collected from 336 university students over two and half month periods. The results are as follows: Firstly, e-Sales activities, e-Service activities and e-System activities effect exert a significant influence on the trust, but e-Sales activities, e-Service activities and e-System activities do not directly influence on the loyalty. Secondly, trust impacts significantly on loyalty. Finally, in summary, findings confirm the mediating effects of trust on the relationship between e-Sales activities, e-Service activities and e-System activities and loyalty. These results show that if e-commerce firms implement e-CRM activities(e-Sales activities, e-Service activities and e-System activities), their customers will more recognize additional service attributes and the customers' relationships, trust and loyalty with their firms will improve.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.7 no.2
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• pp.179-186
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• 2002

In the web, the Personalization considering individual's habits and tastes is attracting the internet service companies and internet users in order to realize a custom-oriented e-CRM. that is, the Personalization is leaping the new competitive strategy of e-business. In this thesis, first I studies on the Personalization which is the base of e-CRM emphasized the custom relationship in the internet. second, I researched the ways of marketing strategy to realize the Personalization using the e-CRM as well as the problems of Personalization based on the current one-to-one marketing. finally, I showed the new Personalization adopting permission marketing of Seth Godin the vice-chairman of marketing department in yahoo.com for the better e-CRM.

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.43 no.3 s.205
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• pp.1-10
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• 2005

The purpose of this study was to investigate the enforcement strategy for Consumer Service marketing of an e-Commerce shopping mall. An e-CRM for a Cosmetic e-Commerce shopping mall, Data Warehousing(DW) component, analysis of data mining of the DW, and web applications and strategies had to developed for marketing of consumer service satisfaction. The major findings were as follows: An RFM analysis was used for consumer classification, which is a fundamental process of e-CRM application. The components of the DW were web sales data and consumer data fields. The visual process of consumer segmentations (superior consumer class) for e-CRM solutions is presented. The association analysis algorithm of data mining to up-selling and cross-selling indicates an association rule. These e-CRM results apply web DB marketing and operating principles to a shopping mall. Therefore, the system applications of e-CRM to Consumer services indicate a marketing strategy for consumer-oriented management.

• Information Systems Review
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• v.6 no.2
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• pp.243-268
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• 2004

The current e-CRM has been used in various types of e-business. Since the study of e-CRM for the promotion of online community sites are rarely studied, we attempt to analyze the case of broadcasting and suggest the promotion model focusing on the characteristic factors for a successive online community. That is, as a result of analyzing the online community cases for broadcasting, we know that the Internet community site of broadcasting has grown in the order of contents, community and then commerce. According to the case analysis, we have presented an e-CRM promotion model consisting of four phases: customer attraction, customer maintenance, customer enhancement, and customer activation. The e-CRM model suggested in this study may be used as a theoretical basis and practical guideline for further research in relation to e-CRM and e-business.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2004.06a
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• pp.228-231
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• 2004

고객 중심의 기업활동의 중요성이 인식되면서 e-Business에서도 지속적인 고객의 가치를 중대하기 위해 eCRM을 실현하고 있다. eCRM은 비즈니스 모델에서의 다양한 프로세스를 지원할 수 있는 여러 시스템으로 구성된다. 데이터마이닝은 eBusiness 데이터로부터 유용한 지식을 추출할 수 있는 기술로서 eCRM에서 핵심 요소로 인식된다. 본 논문에서는 eCRM의 개념적 정의와 그 구성 프로세스를 살펴보고 eCRM에서의 데이터마이닝의 역할을 연구하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.7
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• pp.153-160
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• 2007

Be new, and various service is created through Ubiquitous Computing and Ubiquitous networks. Specially, recognize a situation of the object like a person and things, and Ubiquitous Location Based Services(u-LBS) to provide service to be useful to early bases is coming wherever to the front by important service when. This papers developed eCRM Mobile Marketing System. This Mobile Marketing System for the eCRM which they developed used location based in order companies currently used eCRM, and to more efficiently do customer Marketing.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.355-357
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• 2002

고객 관리를 위한 CRM시스템이 인터넷 환경에서 eCRM시스템으로 발전하게 됨에 따라 보다 효과적이고 인터넷 환경에 맞는 eCRM시스템을 개발하는 것에 대한 관심이 높아지고 있다. 기존의 CRM시스템은 고객을 분석하고 분석한 결과를 일괄적으로 캠페인에 적용하고 또한 한꺼번에 캠페인 결과를 피드백하여 분석함으로써 다음 캠페인에 이용할 수 있도록 하고 있다. 그러나 eCRM 시스템은 24시간 캠페인을 가능하게 하였고 그때 그때 수집되는 데이터를 모아 일정한 시간을 주기로 하여 피드백하여 결과에 반영하고 있다. 보다 개인화(personalization)된 eCRM을 설계하고 이를 효과적으로 이용하기 위해서는 좀더 지능적인 피드백과 분석이 필요하다. 이에 본 연구에서는 데이터 마이닝을 이용하여 단순히 일정 시간주기가 아닌 의미있는 데이터량을 정함으로써 그 데이터량이 되었을 때 피드백을 수행하도록 하고 있다. 그럼으로써 개인화를 수행하는데 있어서 좀더 적시에 정확한 정보를 추천할 수 있도록 제안하고자 한다.