The traffic management schemes through traffic signal control and information provision could be effective when the link-level data and trip-level data were used simultaneously in analysis Procedures. But, because the trip-level data. such as origin, destination and departure time, can not be obtained through the existing surveillance systems directly. It is needed to estimate it using the link-level data which can be obtained easily. Therefore the objective of this study is to develop the model to estimate O-D demand using only the link flows in highway network as a real time. The methodological approaches in this study are kalman filer, least-square method and normalized least-square method. The kalman filter is developed in the basis of the bayesian update. The normalized least-square method is developed in the basis of the least-square method and the natural constraint equation. These three models were experimented using two kinds of simulated data. The one has two abrupt changing Patterns in traffic flow rates The other is a 24 hours data that has three Peak times in a day Among these models, kalman filer has Produced more accurate and adaptive results than others. Therefore it is seemed that this model could be used in traffic demand management. control, travel time forecasting and dynamic assignment, and so forth.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.11
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pp.1966-1975
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2008
NEMO Basic Support Protocol standardized in IETF provides the seamless communication environment to all nodes within the mobile network regardless of the network movement while the network is moving. According to the standard, when the mobile network moves outside of its home network the network can make use of the binding update message or dynamic routing protocol in order to register the mobility information into the Home Agent(HA). But because these two methods don't consider the route optimization, all packets destined to Mobile Network Nodes(MNNs) attached into the Mobile Router(MR) have to go through HAs of MRs so that they bring on the transmission delay and the waste of the bandwidth. This situation is to be worse and causes the packet fragmentation problem if MRs within the mobile network are nested. Even though there have been some researches about the route optimization to recover the problems, they have problems in the packet transmission performance side. In this paper, we propose a new scheme to improve the network performance by using a dynamic routing protocol and minimizing the number of HAs on the end-to-end path. Various performance evaluations show that the proposed mechanism gives better performance in view of the packet transmission compared to the existing schemes.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.6
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pp.803-814
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2022
The Lao government is continuously developing hydro-power dams in addition to the existing eight power plants in the Nam Ngum River basin and is expanding the power capacity of the existing power plants to meet the expected increase in electricity demand. Accordingly, the Lao government has requested an update on the existing reservoir operating rule curve in order to run the power plants efficiently. To this end, this study reviewed the current independent operating system as well as the joint operating system in order to maximize the annual power generation produced by a power plant by using CSUDP, general-purpose dynamic programming (DP) software. The appropriate operating regulation curve forms (URC/LRC, MRC) were extracted from the DP results, and the annual power generations were simulated by inputting them as the basic operating data of the reservoir operation set of the HEC-ResSim program. By synthesizing the amount of the annual power generation simulated, the existing operation regulation curve, the operational performance, and the opinion of the field operator, the optimal reservoir operation regulation curves that maximize the annual power generation of the target power plant were developed. Results revealed that a system operating in conjunction with the reservoir produces about 2.5 % more power generation than an independent reservoir due to the synergistic effect of the connection.
Jang Yeonsil;Lee Hyunbin;Shin Hyunchul;Park Sungju
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.42
no.5
s.335
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pp.39-46
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2005
This paper introduces a new At-speed Interconnect Test Controller (ASITC) that can detect and diagnose dynamic as well as static defects in an SoC. SoC is comprised of IEEE 1149.1 and P1500 wrapped cores which can be operated by multiple system clocks. In other to test such a complicated SoC, we designed a interface module for P1500 wrapped cores and the ASITC that makes it possible to detect interconnect delay faults during 1 system clock from launching to capturing the transition signal. The ASITC proposed requires less area overhead than other approaches and the operation was verified through the FPGA implementation
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.6
s.38
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pp.187-194
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2005
The background subtraction method is mainly used for the real-time extraction and tracking of moving objects from image sequences. In the outdoor environment, there are many changeable environment factors such as gradually changing illumination, swaying trees and suddenly moving objects , which are to be considered for an adaptive processing. Normally, GMM(Gaussian Mixture Model) is used to subtract the background by considering adaptively the various changes in the scenes, and the adaptive GMMs improving the real-time Performance were Proposed and worked. This paper, for on-line background subtraction, employed the improved adaptive GMM, which uses the small constant for learning rate a and is not able to speedily adapt the suddenly movement of objects, So, this paper Proposed and evaluated the dynamic control method of a using the adaptive selection of the number of component distributions and the global variances of pixel values.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.4
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pp.721-726
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2012
In this paper, we proposed an efficient algorithm based on SPFA(shortest path faster algorithm), which is an improved the Bellman-Ford algorithm. The Bellman-Ford algorithm can be used on graphs with negative edge weights unlike Dijkstra's algorithm. And SPFA algorithm used a queue to store the nodes, to avoid redundancy, though the Bellman-Ford algorithm takes a long time to update the nodes table. In this improved algorithm, an adjacency list is also used to store each vertex of the graph, applying dynamic optimal approach. And a queue is used to store the data. The improved algorithm can find the optimal path by continuous relaxation operation to the new node. Simulations to compare the efficiencies for Dijkstra's algorithm, SPFA algorithm and improved Bellman-Ford were taken. The result shows that Dijkstra's algorithm, SPFA algorithm have almost same efficiency on the random graphs, the improved algorithm, although the improved algorithm is not desirable, on grid maps the proposed algorithm is very efficient. The proposed algorithm has reduced two-third times processing time than SPFA algorithm.
In a data warehouse, users typically search for trends, patterns, or unusual data behaviors by issuing queries interactively. The OLAP range-sum query is widely used in finding trends and in discovering relationships among attributes in the data warehouse. In a recent environment of enterprises, data elements in a data cube are frequently changed. The problem is that the cost of updating a prefix sum cube is very high. In this paper, we propose a novel algorithm which reduces the update cost significantly by an index structure called the Δ-tree. Also, we propose a hybrid method to provide either approximate or precise results to reduce the overall cost of queries. It is highly beneficial for various applications that need quick approximate answers rather than time consuming accurate ones, such as decision support systems. An extensive experiment shows that our method performs very efficiently on diverse dimensionalities, compared to other methods.
Schema matching is important as a prerequisite to the transformation of XML documents. This paper presents a schema matching method for the transformation of XML documents. The proposed method consists of two steps: preliminary matching relationships between leaf nodes in the two XML schemas are computed based on proposed ontology and leaf node similarity, and final matchings are extracted based on a proposed path similarity. Particularly, for a sophisticated schema matching, the proposed ontology is incrementally updated by users' feedback. furthermore, since the ontology can describe various relationships between concepts, the proposed method can compute complex matchings as well as simple matchings. Experimental results with schemas used in various domains show that the proposed method is superior to previous works, resulting in a precision of 97% and a recall of 83 % on the average. Furthermore, the dynamic ontology increased by 9 percent overall.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.10
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pp.3439-3457
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2014
Clustering is an effective method for improving the performance of large scale mobile ad hoc networks. However, when the moving speed is very fast, the topology changes quickly, which leads to frequent cluster topology updates. The drastically increasing control overheads severely threaten the throughput of the network. SCBCS (Signal Characteristic Based Cluster Scheme) is proposed as a method to potentially reduce the control overheads caused by cluster formation and maintenance in aeronautical ad hoc networks. Each node periodically broadcasts Hello packets. The Hello packets can be replaced by data packets, which preserve bandwidth. The characteristics of the received packets, such as the Doppler shift and the power of two successive Hello packets, help to calculate the relative speed and direction of motion. Then, the link connection lifetime is estimated by the relative speed and direction of motion. In the clustering formation procedure, the node with the longest estimated link connection time to its one-hop neighbors is chosen as the cluster head. In the cluster maintenance procedure, re-affiliation and re-clustering schemes are designed to keep the clusters more stable. The re-clustering phenomenon is reduced by limiting the ripple effect. Simulations have shown that SCBCS prolongs the link connection lifetime and the cluster lifetime, which can reduce the topology update overheads in highly dynamic aeronautical ad hoc networks.
Flash memory becomes increasingly popular as data storage for various devices because of its versatile features such as non-volatility, light weight, low power consumption, and shock resistance. Flash memory, however, has some distinct characteristics that make today's disk-based database technology unsuitable, such as no in-place update and the asymmetric speed of read and write operations. As a result, most traditional disk-based database systems may not provide the best attainable performance on flash memory. To maximize the database performance on flash memory, some approaches have been proposed where only the changes made to the database, i.e., logs, are written to another empty place that has born erased in advance. In this paper, we propose an efficient log management scheme for flash-based database systems. Unlike the previous approaches, the proposed approach stores logs in specially allocated blocks, called log blocks. By evenly distributing logs across log blocks, the proposed approach can significantly reduce the number of write and erase operations. Our performance evaluation shows that the proposed approaches can improve the overall system performance by reducing the number of write and erase operation compared to the previous ones.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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