A new dynamic reliability analysis of structure under repeated random loads is proposed in this paper. The proposed method is developed based on the idea that the probability density of several times random loads can be derived from the probability density of single-time random load. The reliability prediction models of structure based on time responses under several times random loads with and without strength degradation are obtained by using the stress-strength interference theory and probability density evolution method. The resulting differential equations in the prediction models can be solved by using the forward finite difference method. Then, the probability density functions of strength redundancy of the structures can be obtained. Finally, the structural dynamic reliability can be calculated using integral method. The efficiency of the proposed method is demonstrated numerically through a speed reducer. The results have shown that the proposed method is practicable, feasible and gives reasonably accurate prediction.
Because of a complicated behavior of fatigue in mechanical structures, the analysis of fatigue is in need of much researches on life prediction. A method is developed for the dynamic tensile strength analysis by simple tensile test, which is for the failure life prediction by lethargy coefficient of various materials. Then it is programed to analyze the failure life prediction of mechanical system by virtue of fracture. Thus the dynamic tensile strength analysis is performed to evaluate life parameters as a numerical example, using the developed method.
Boiler design should be desinged to maximize thermal efficiency of the system under imposed load requirement and a boiler should be validated for transient operation. If a proper prediction is possible on the transient behavior and transient characteristics of a boiler, one may asses the performance of boiler component, control logics and operation procedures. In this work, dynamic modeling method of boiler is presented and dynamic simulation of load runback scenario was carried out on suprecritical oil-firing boiler.
An accurate finite element (FE) model of a structure is essential for predicting reliably its dynamic characteristics. Such a model is used to predict the effects of structural modifications for dynamic design of the structure. These modifications may be imposed by design alterations for operating reasons. Most of the model updating techniques neglect damping and so these updated models can't be used for accurate prediction of vibration amplitudes. This paper deals with the basic formulation of damped finite element model updating method and its use for structural dynamic modifications. In this damped damped finite element model updating method, damping matrices are updated along with mass and stiffness matrices. The damping matrices are updated by updating the damping coefficients. A case involving actual measured data for the case of F-shaped test structure, which resembles the skeleton of a drilling machine is used to evaluate the effectiveness of damped FE model updating method for accurate prediction of the vibration levels and thus its use for structural dynamic modifications. It can be concluded from the study that damped updated FE model updating can be used for structural dynamic modifications with confidence.
In this paper a computer aided analysis method is proposed for durability assessment in the early design stages using dynamic analysis, stress analysis and fatigue life prediction method. From dynamic analysis of a vehicle suspension system, dynamic load time histories of a suspension component are calculated. From the dynamic load time histories and the stress of the suspension component, a dynamic stress time history at the critical location is produced using the superposition principle. Using linear damage law and cycle counting method, fatigue life cycle is calculated. The predicted fatigue life cycle is verified by experimental durability tests.
With the sub-stepping technique, the numerical analysis in real-time dynamic hybrid testing is split into the response analysis and signal generation tasks. Two target computers that operate in real-time may be assigned to implement these two tasks, respectively, for fully extending the simulation scale of the numerical substructure. In this case, the integration time-step of solving the dynamic response of the numerical substructure can be dozens of times bigger than the sampling time-step of the controller. The time delay between the real and desired feedback forces becomes more striking, which challenges the well-developed delay compensation methods in real-time dynamic hybrid testing. This paper focuses on displacement prediction and force correction for delay compensation in the real-time dynamic hybrid testing with a large integration time-step. A new displacement prediction scheme is proposed based on recently-developed explicit integration algorithms and compared with several commonly-used prediction procedures. The evaluation of its prediction accuracy is carried out theoretically, numerically and experimentally. Results indicate that the accuracy and effectiveness of the proposed prediction method are of significance.
A clear correlation exists between the compressive strength and elastic modulus of concrete. Unfortunately, determining the static elastic modulus requires destructive methods and determining the dynamic elastic modulus is greatly complicated by the shape and size of the specimens. This paper reports on a novel approach to the prediction of compressive strength in concrete cylinders using numerical calculations in conjunction with the impact-echo method. This non-destructive technique involves obtaining the speeds of P-waves and S-waves using correction factors through numerical calculation based on frequencies measured using the impact-echo method. This approach makes it possible to calculate the dynamic elastic modulus with relative ease, thereby enabling the prediction of compressive strength. Experiment results demonstrate the speed, convenience, and efficacy of the proposed method.
In this paper a computer aided analysis method is proposed for durability assessment in the early design stages using dynamic analysis, stress analysis and fatigue life prediction method. From dynamic analysis of a vehicle suspension system, dynamic load time histories of a suspension component are calculated. From the dynamic load time histories and the stress of the suspension component, a dynamic stress time history at the critical location is produced using the superposition principle. Using linear damage law and cycle counting method, fatigue life cycle is calculated. The predicted fatigue life cycle is verified by experimental durability tests.
The OHT(Over Head Transportation) Vehicle transports heavy products quickly and repeatedly at the industrial workplace. The belt in the OHT vehicle is used to support the weight of the OHT Cage. The fatigue of the belt is caused by the dynamic load during the operation time. Since the fatigue fracture of the belt affects the safety at the workplace, the correct prediction of the dynamic load is necessary to calculate the fatigue life of the belt on the design step. In this paper a computer aided analysis method is proposed for the belt in the early design stage using dynamic analysis, stress analysis, belt tensile test, belt fatigue test and fatigue lift prediction method. From the dynamic load time histories and the stress of the belt FE model, a dynamic stress time history is produced. Using linear damage law and cycle counting method, fatigue life cycle is calculated. The method developed in this paper is used to reduce the time and cost for designing the OHT belt in different environment and condition.
The goal of this research is to reduce dynamic and static power consumption for a low power cache system. The proposed cache can achieve a low power consumption by using a drowsy and a way prediction mechanism. For reducing the static power, the drowsy technique is used at 4-way set associative cache. And for reducing the dynamic energy, one among four ways is selectively accessed on the basis of information in the Way-Line Prediction Unit (WLPU). This prediction mechanism does not introduce any additional delay though prediction misses are occurred. The WLPU can effectively reduce the performance overhead of the conventional drowsy caching by waking only a drowsy cache line and one way in advance. Our results show that the proposed cache can reduce the power consumption by about 40% compared with the 4-way drowsy cache.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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