Kim, Kook-Hyun;Kim, Jin-Hyeong;Choi, Tae-Muk;Kim, Yun-Hwan;Cho, Dae-Seung
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.23
no.6
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pp.77-81
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2009
The radar cross section (RCS) of a warship is one of the most important design features in terms of her survivability in hostile environments. Ocean waves continuously changes the attitude of an objective warship to hostile radar and distorts the RCS as a result. This paper presents a dynamic RCS analysis technique and procedure that considers temporal ship motion. First, data sets are prepared for ship motions in 6 degrees of freedom, which are numerically simulated for an objective warship via frequency to time domain conversion with response amplitude operators and specified ocean wave spectra. Second, a series of RCS analysis models are transformed geometrically by referring to ship motion data sets. Finally, temporal RCS analyses are carried out with the RCS simulation code, SYSCOS. As an example, RCS analysis results are given for a virtual warship, which show that ship motions temporally change RCS values and cause RCS reduction compared with static value in terms of mean values.
This article presents a comparative analysis of seismic behavior in steel-beam reinforced concrete column (RCS) frames versus steel and reinforced concrete frames. The study evaluates the seismic response and collapse behavior of RCS frames of varying heights through nonlinear modeling. RCS, steel, and reinforced concrete special moment frames are considered in three height categories: 5, 10, and 20 stories. Two-dimensional frames are extracted from the three-dimensional structures, and nonlinear static analyses are conducted in the OpenSEES software to evaluate seismic response in post-yield regions. Incremental dynamic analysis is then performed on models, and collapse conditions are compared using fragility curves. Research findings indicate that the seismic intensity index in steel frames is 1.35 times greater than in RCS frames and 1.14 times greater than in reinforced concrete frames. As the number of stories increases, RCS frames exhibit more favorable collapse behavior compared to reinforced concrete frames. RCS frames demonstrate stable behavior and maintain capacity at high displacement levels, with uniform drift curves and lower damage levels compared to steel and reinforced concrete frames. Steel frames show superior strength and ductility, particularly in taller structures. RCS frames outperform reinforced concrete frames, displaying improved collapse behavior and higher capacity. Incremental Dynamic Analysis results confirm satisfactory collapse capacity for RCS frames. Steel frames collapse at higher intensity levels but perform better overall. RCS frames have a higher collapse capacity than reinforced concrete frames. Fragility curves show a lower likelihood of collapse for steel structures, while RCS frames perform better with an increase in the number of stories.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.17
no.9
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pp.91-97
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2019
When a radar tracks the warhead of a ballistic missile, decoys of a ballistic missile put a heavy burden on the radar resource management tracking the targets. To reduce this burden, it is necessary to be able to separate the signal of the warhead from the received dynamic radar cross section (RCS) signal on the radar. In this paper, we propose the method of separating the dynamic RCS of each target from the received signal by the Hough transform which extracts straight lines from the image. The micro motion of the targets was implemented using a 3D CAD model of the warhead and decoys. Then, we calculated the dynamic RCS from the 3D CAD model having micromotion and verified the performance by applying the proposed algorithm. Simulation results show that the proposed method can separate the signals of the warhead and decoys at the signal-to-noise ratio (SNR) of 10dB.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.29
no.7
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pp.540-549
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2018
Classifying the front body of the missile and debris of a high-speed missile in intercepting a high-speed missile is an important issue. The motion of the front body of the missile is characterized by precession, but the motion of the debris in the boosting part separation phase is characterized by tumbling. There are periodic patterns caused by the precession or tumbling motion on the dynamic radar cross section (RCS). In addition, there are statistical properties caused by the change pattern of the dynamic RCS. A method is proposed to classify the front body of the missile and debris using periodic and statistical properties of the dynamic RCS. Three kinds of feature vector are extracted from the periodic and statistical properties of the dynamic RCS. The front body of the missiles and debris was classified using a support vector machine.
Xiangyu Chi;Shengjie Li;Mingzhou Gu;Yaru Li;Xixi Zhu;Naihua Wang
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.8
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pp.2757-2772
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2023
The fluid retention effect of the Volume Control Tank (VCT) leads to a long time delay in Reactor Coolant System (RCS) concentration during the boration process. A coupled model combining a lumped-parameter sub-model and a computational fluid dynamics sub-model is currently used to investigate the concentration dynamic characteristic of RCS during the boration process. This model is validated by comparison with experimental data, and the predicted results show excellent agreement with experimental data. We provide detailed fields in VCT and concentration variations of RCS to study the interaction between mixing in VCT and the transient responses of RCS. Moreover, the impacts of the inlet flow rate, inlet nozzle diameter, original concentration, and replenishing temperature of VCT on the RCS concentration characteristic are studied. The inlet flow rate and nozzle diameter of VCT remarkably affect the RCS concentration characteristic. Too-large or too-small inlet flow rates and nozzle diameters will lead to unacceptable long delays. In this work, the optimal inlet flow rate and nozzle diameter of VCT are 5 m3/h and 58.8 mm, respectively. Besides, the impacts of the original concentration and replenishing temperature of VCT are negligible under normal operating conditions.
Interference between the crossover leg of the reactor coolant system (RCS) and the pipe whip restraints (PWR) has brought a degradation issue of the integrity of the Reactor Coolant System in Westinghouse type nuclear power plants (NPPs) of Korea. According to the gap Inspect ion carried out during planned overhaul (Year 2000), interference between the crossover leg and the PWR was found in each RCS loop. This plant has had the high vibration problem on the RC pump 'B'. The reason for the high vibration in the RC pump 'B' had been massively surveyed and it was found that the crossover leg of RCS contacted with the PWR in hot condition. Since the contact between the crossover leg and the PWR changes the dynamic characteristics of the piping system for the RCS, this is considered as one reason for the high vibration. And a possibility of overstress on the crossover leg due to the contact with the PWR should be evaluated. Through performing RCS integrity analyses, subsequent actions were initiated to increase the gap between those parts. As the results of the appropriate separation between two parts, it was reported that there was no unusual noise or vibration during plant heat-up. In this paper, the evaluations for the gap between the crossover leg and the PWR and the structural integrity due to loop binding is described.
Mohammad H. Habashizadeh;Nima Talebian;Dane Miller;Martin Skitmore;Hassan Karampour
Steel and Composite Structures
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v.49
no.1
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pp.47-64
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2023
Due to their efficient use of materials, hybrid reinforced concrete-steel (RCS) systems provide more practical and economic advantages than traditional steel and concrete moment frames. This study evaluated the seismic design factors and response modification factor 'R' of RCS composite moment frames composed of reinforced concrete (RC) columns and steel (S) beams. The current International Building Code (IBC) and ASCE/SEI 7-05 classify RCS systems as special moment frames and provide an R factor of 8 for these systems. In this study, seismic design parameters were initially quantified for this structural system using an R factor of 8 based on the global methodology provided in FEMA P695. For analyses, multi-story (3, 5, 10, and 15) and multi-span (3 and 5) archetypes were used to conduct nonlinear static pushover analysis and incremental dynamic analysis (IDA) under near-field and far-field ground motions. The analyses were performed using the OpenSees software. The procedure was reiterated with a larger R factor of 9. Results of the performance evaluation of the investigated archetypes demonstrated that an R factor of 9 achieved the safety margin against collapse outlined by FEMA P695 and can be used for the design of RCS systems.
Kim, Jung-Sik;Park, Jin-Ho;Cho, Jae-Ik;Choi, Kyoung-Ho;Im, Eul-Gyu
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.17
no.3
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pp.43-53
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2007
Internet becomes more and more popular, and most companies and institutes use web services for e-business and many other purposes. With the explosion of Internet, the occurrence of cyber terrorism has grown very rapidly. Simulation is one of the most widely used method to study internet worms. But, it is quite challenging to simulate very large-scale worm attacks because of various reasons. In this paper, we propose a hybrid modeling method for RCS(Random Constant Spreading) worm simulation. The proposed hybrid model simulates worm attacks by synchronizing modeling network and packet network. So, this model will be both detailed enough to generate realistic packet traffic, and efficient enough to model a worm spreading through the Internet. Moreover, our model have the capability of dynamic updates of the modeling parameters. Finally, we simulate the hybrid model with the CodeRed worm to show validity of our proposed model for RCS worm simulation.
No, Byung-Gyu;Park, Doo-Soon;Hong, Min;Lee, Hwa-Min;Park, Yoon-Sok
Journal of Information Processing Systems
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v.5
no.1
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pp.33-40
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2009
Ever since the network-based malicious code commonly known as a 'worm' surfaced in the early part of the 1980's, its prevalence has grown more and more. The RCS (Random Constant Spreading) worm has become a dominant, malicious virus in recent computer networking circles. The worm retards the availability of an overall network by exhausting resources such as CPU capacity, network peripherals and transfer bandwidth, causing damage to an uninfected system as well as an infected system. The generation and spreading cycle of these worms progress rapidly. The existing studies to counter malicious code have studied the Microscopic Model for detecting worm generation based on some specific pattern or sign of attack, thus preventing its spread by countering the worm directly on detection. However, due to zero-day threat actualization, rapid spreading of the RCS worm and reduction of survival time, securing a security model to ensure the survivability of the network became an urgent problem that the existing solution-oriented security measures did not address. This paper analyzes the recently studied efficient dynamic network. Essentially, this paper suggests a model that dynamically controls the RCS worm using the characteristics of Power-Law and depth distribution of the delivery node, which is commonly seen in preferential growth networks. Moreover, we suggest a model that dynamically controls the spread of the worm using information about the depth distribution of delivery. We also verified via simulation that the load for each node was minimized at an optimal depth to effectively restrain the spread of the worm.
The structural analysis of the reactor coolant system mainly consist of too fields. The one is the static analysis considering the impact of pressure and temperature built up during normal operation. The other is the dynamic analysis to estimate the impact of postulated events such as the seismic loads or postulated branch line pipe breaks event. Since the most important goal of the RCS structural analysis is to prove the safety of the RCS during normal operation or postulated events, a widely proven theory having enough conservatism is adopted. The load occurring on the RCS during normal operation is considered as the basic design loading condition throughout whole plant life time. The most typical characteristic of the RCS during normal operation is the thermal expansion of the RCS caused by reactor coolant with high temperature and pressure. Therefore, the exact estimation on the thermal movement of the RCS is needed to get more clear understanding on the thermal movement behavior of the RCS. In this study, the general structural analysis concept and modeling method to evaluate the thermal movement of the RCS under the normal plant operation condition are presented. To discuss the validation of the suggested analysis, analysis results are compared with the measured data which ore referred from the standardized 1000 MWe PWR plant under construction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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