Lee Soon-Hwan;Gwak Eun-Young;Ryu Chan-Su;Moon Yun-Seob
Journal of Environmental Science International
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v.13
no.10
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pp.891-902
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2004
In order to predict air pollution and Yellow-sand dispersion precisely, it is necessary to clarify the sensitivity of meteorological field input interval. Therefore numerical experiment by atmospheric dynamic model(RAMS) and atmospheric dispersion model(PDAS) was performed for evaluating the effect of temporal and spatial resolution of meteorological data on particle dispersion. The results are as follows: 1) Base on the result of RAMS simulation, surface wind direction and speed can either synchronize upper wind or not. If surface wind and upper wind do not synchronize, precise prediction of Yellow-sand dispersion is strongly associated with upwelling process of sand of particle. 2) There is no significant discrepance in distribution of particle under usage of difference temporal resolution of meteorological information at early time of simulation, but the difference of distribution of particles become large as time goes by. 3) There is little difference between calculated particles distributions in dispersion experiments with high temporal resolution of meteorological data. On the other hand, low resolution of meteorological data occur the quantitative difference of particle density and there is strong tendency to the quantitative difference.
In recent days, global shipbuilding companies have been showing great interest in eco-friendly ship products and trying to reduce environmental pollution - harmful gas and dust in shipbuilding process. Following this trend, Life Cycle Assessment (LCA) was carried out to an application of shipyards layout. LCA is a technique used to assess environmental impacts during the life cycle of products and systems. Until now, LCA has been used through ISO 14040 in somewhat limited industries, such as Building Life Cycle Assessment. Thus, this study analyzes the shipyard layout planning framework and builds life cycle inventory along with the simulation model structure to evaluate environmental impacts.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.1
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pp.52-64
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2015
Korea ocean research stations manage the weather and environmental data collected from coastal and ocean areas to provide short-term and long-term ocean forecasts. The purpose of this paper is to analyze and quantify economic benefits of the ocean research stations with sensors to observe physical, chemical, and biological data. The construction and operation of an integrated ocean observation station is expected to reduce uncertainty about ocean and coastal areas and to improve the quality of ocean forecasts. The economic benefits are mainly come from improved search and rescue operations, ocean pollution management, yellow dust management, and improved productivity in ocean-related industries. In addition, an input-output analysis is performed to evaluate the economic impacts of ocean research stations nationwide. The analysis shows that the system can contribute to industries such as fishing, maritime and air cargo, medical and health care.
Technology used by human beings has developed drastically over the years. Although people enjoy affluent lives as a result of this development, the depletion of resources has brought about a variety of environmental problems such as emission of fine dust, treatment of waste water, and global warming. Although studies on environmental pollution are being conducted continuously, there are a limited number of studies that analyze research trends from quantitative and qualitative perspectives. In order to examine the current research landscape, we employed Scopus to combine research interest in environmental science with bibliographic analysis. Among 74,089 papers published in 57 journals of environmental science, 3,212 papers were published by Korean authors and citations per publications and Field-Weighted Citation Impact (FWCI) of those papers were 7.3 and 1.0, respectively. By assessing the bibliometric indicators in the field of environmental science, this study provides insight into research trends and related data to aid researchers in developing research strategies.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.24
no.1
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pp.108-121
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2008
On January 1, 2005, the Korean Ministry of Environment put into operation a comprehensive program, so called 'Blue Sky 21' project, for the improvement of air quality in greater Seoul metropolitan area. This program was legally based on the 'Special Act on Metropolitan Air Quality Improvement' for Greater Seoul area, which was established in 2003, and should be updated every 10 years. The principal objective of this program is to improve the air quality in Seoul and surrounding area by 2014 to the levels of air quality in Tokyo and Paris, with particular emphases on reducing the concentrations of nitrogen dioxide and $PM_{10}$. Any regulation of the emission of toxic air pollutants in general, and $NO_2$ and $PM_{10}$ in particular, should be based on human exposure levels and consequential health effects. In this article, the contents and feasibility of the special program were critically evaluated with respect to the reduction of health risks. Important issues for improving not only air quality but public health are discussed, and future requirements for the success of the special program are suggested.
Over recent years, high-concentration of particulate matters (e.g., a.k.a. fine dust) in South Korea has increasingly evoked considerable concerns about public health. It is intractable to track and report $PM_{10}$ measurements to the public on a real-time basis. Even worse, such records merely amount to averaged particulate concentration at particular regions. Under this circumstance, people are prone to being at risk at rapidly dispersing air pollution. To address this challenge, we attempt to build a predictive model via deep learning to the concentration of particulates ($PM_{10}$). The proposed method learns a binary decision rule on the basis of video sequences to predict whether the level of particulates ($PM_{10}$) in real time is harmful (>$80{\mu}g/m^3$) or not. To our best knowledge, no vision-based $PM_{10}$ measurement method has been proposed in atmosphere research. In experimental studies, the proposed model is found to outperform other existing algorithms in virtue of convolutional deep learning networks. In this regard, we suppose this vision based-predictive model has lucrative potentials to handle with upcoming challenges related to particulate measurement.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.2
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pp.447-450
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2005
This paper describes an implementation of system based on ZIGBEE wireless communication technique to prevent for diseases of skin ailments and respiratory ailments as sensing the air pollutions that breaks out in the inside and purifying. ZIGBEE wireless communication technique has features - low battery consumption, low cost, acceptance of the maximum 256 node and simple protocol structure of below 32Kbyte. Hardware platform is implemented by using ATmega128L in ATmel corporation and 2.4GHz RF-IC CC2420 in Chipcon corporation and dust sensor(GP2Y1010AU) and gas sensor(GSBT11) that confirm degree of inside air pollution for ZIGBEE wireless communication technique.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2018.05a
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pp.55-56
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2018
In order to construct an efficient monitoring system for major port cities in Korea, the first step to build and manage related laws and institutional infrastructure with strengthen the cooperation of the relevant agencies, regional port authorities, and port corporations. Second, for the management of air pollutants emitted by ports, a management system should be established through systematic inventory source inventory and real-time monitoring system. Third, active countermeasures should be established to reduce the emission of air pollutants by sources such as ships, harbor equipment, and trucks. This will improve the air quality of major port cities and move them to clean port cities.
This study was designed to investigate clinical features, allergy-inducing substances as well as foods, and nutritional behavior of allergic patients. Sixty-eight adult male and 78 adult female patients were surveyed by using the self-developed questionnairs. The results were as follows: 1. The common target organs of allergic symptoms included bronchus, skin and nose. 2. 37.7% of the subjects did not recognize their allergy inducing substances. Among the known substances, house-dust mite, food, temperature and weather change, pollens, smoke, air pollution materials, drugs and even stress provoked symptoms. 3. As for the food allergy, a number of foods were found to be implicated in allergic reactions. These foods included pork, chicken, seafoods such as mackerel, crab & shrimp, milk, egg, peanut, apple and pupa. Symptoms and signs of food reactions included urticaria, asthma, and rhinitis. 4. The nutrition adequacy ratio (NAR) of energy was below 0.75 for male patients and about 0.80 for female patients. And 24.0% of the subjects were regarded as excellent, 31.5% as fair, and 44.5% as poor in food related behavior evaluation.
Drilling mud was used once in the step of separating the gas and powder they were transported to a surge tank. At that time, the fine powder, such as dust that is not separated from the gas, is included in the gas that was separated from the mud. The fine particles of the powder are collected to increase the density of the powder and prevent air pollution. To remove particles from air or another gas, a cyclone-type separator generally can be used with the principles of vortex separation without using a filter system. In this study, we conducted numerical simulations of air-particle flow consisting of two components in a cyclone separator in a mud handling system to investigate the characteristics of turbulent vortical flow and to evaluate the collection efficiency using the commercial software, STAR-CCM+. First, the single-phase air flow was simulated and validated through the comparison with experiments (Boysan et al., 1983) and other CFD simulation results (Slack et al., 2000). Then, based on one-way coupling simulation for air and powder particles, the multi-phase flow was simulated, and the collection efficiency for various sizes of particles was compared with the experimental and theoretical results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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