In this paper, cognitive radio and simultaneous wireless information and power transfer (SWIPT) are effectively combined to design a spectrum-efficient and energy-efficient transmission paradigm. Specifically, a novel SWIPT-based primary-secondary cooperation model is proposed to increase the transmission rate of energy/spectrum constrained users. In the proposed model, a multi-antenna secondary user conducts simultaneous energy harvesting and information forwarding by means of power splitting (PS), and tries to maximize its own transmission rate under the premise of successfully assisting the data delivery of the primary user. After the problem formulation, joint power splitting and beamforming optimization algorithms for decode-and-forward and amplify-and-forward modes are presented, in which we obtain the optimal PS factor and beamforming vectors using a golden search method and dual methods. Simulation results show that the proposed SWIPTbased primary-secondary cooperation schemes can obtain a much higher level of performance than that of non-SWIPT cooperation and non-cooperation schemes.
In this paper, a topology optimization method based on the element independent nodal density (EIND) is developed for continuum solids with multiple load cases and multiple constraints. The optimization problem is formulated ad minimizing the volume subject to displacement constraints. Nodal densities of the finite element mesh are used a the design variable. The nodal densities are interpolated into any point in the design domain by the Shepard interpolation scheme and the Heaviside function. Without using additional constraints (such ad the filtering technique), mesh-independent, checkerboard-free, distinct optimal topology can be obtained. Adopting the rational approximation for material properties (RAMP), the topology optimization procedure is implemented using a solid isotropic material with penalization (SIMP) method and a dual programming optimization algorithm. The computational efficiency is greatly improved by multithread parallel computing with OpenMP to run parallel programs for the shared-memory model of parallel computation. Finally, several examples are presented to demonstrate the effectiveness of the developed techniques.
The maxillary posterior edentulous region presents unique and challenging conditions in implant dentistry. The height of the posterior maxilla is reduced greatly as a result of dual resorption from the crest of the ridge and pneumatization of the maxillary sinus after the loss of teeth. Materials previously used for sinus floor grafting include autogenous bone, allogeneic bone, xenogenic bone and alloplastic materials. Autogenous bone is the material of choice, but its use is limited by donor-site morbidity, complications, sparse availability, uncontrolled resorption and marked volume loss. One way to overcome this problem would be to use bone substitutes alone as a osteoconductive scaffold for bone regeneration from the residual bone or in combination with allogeneic bone, which also has osteoinductive properties. The purpose of this article is to describe a double layers technique of demineralized and mineralized bone graft materials instead of autogenous bone in sinus floor augmentation of deficient posterior maxillary alveolar process and to report our experience with this technique. Our results show that maxillary sinus augmentation using mineralized and demineralized bone materials, when installed simultaneously with the implant or not, is good results for bone healing.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.8B
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pp.730-735
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2006
This paper proposes a media key distribution scheme for lawful interception in secured VoIP systems. A problem of the current US or EU standards for lawful interception is that they do not provide a mechanism for collecting keys used for encrypting media streams between two end points. In the proposed scheme, dual encryption was applied on the media keys using two shared secrets: one between the ISP AAA server and user agent, and the other between the TSP registrar and user agent. Only the lawful agency with court warrant can collect both keys from the service providers. This scheme can still provide a privacy by preventing the misusage of the keys by the service providers.
Data collection is a key function for wireless sensor networks. There has been numerous data collection scheduling algorithms, but they fail to consider the deep and complex relationship among network lifetime, sink aggregated information and sample cycle for wireless sensor networks. This paper gives the upper bound on the sample period under the given network topology. An optimal schedule algorithm focusing on aggregated information named OSFAI is proposed. In the schedule algorithm, the nodes in hotspots would hold on transmission and accumulate their data before sending them to sink at once. This could realize the dual goals of improving the network lifetime and increasing the amount of information aggregated to sink. We formulate the optimization problem as to achieve trade-off among sample cycle, sink aggregated information and network lifetime by controlling the sample cycle. The results of simulation on the random generated wireless sensor networks show that when choosing the optimized sample cycle, the sink aggregated information quantity can be increased by 30.5%, and the network lifetime can be increased by 27.78%.
Sohn, Kyoung-Ho;Kim, Do-Yoon;Kee, Chang-Don;Rho, Hyun-Ho;Langley, Richard
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.2
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pp.598-601
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2006
The radio signal in GNSS was intentionally designed with two frequencies in order to combat the dispersion error caused by trans-ionospheric propagation. By measuring the path delay independently at the two, widely spaced GPS frequencies, L1 & L2, the TEC along the path from satellite to receiver can be measured directly. The issue with dual frequency measurement of the ionosphere is the calibration of L1/L2 interfrequency biases. L1/L2 interfrequency biases are generated because physical electric signal paths of L1 and L2 circuits are different from each other for both satellites and receiver. Conventionally L1/L2 interfrequency bias is estimated and broadcasted by 2D ionospheric model. In this paper, we estimated IFB (interfrequency bias) by 2D & 3D ionospheric models including real time filter methods and compared the result of those and concluded the merit of 3D tomography model to recover the problem of 2D thin shell model. We confirmed our conclusion by experimental data.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.3
no.4
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pp.49-56
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2002
In this paper, a new controller using non-linear compensator for position control is presented, which we can satisfy the given specifications more easily than the existing one. We suggest an improved PDFE(Integral with Proportional-Derivative-plus-Feedforward) controller by which both phase margin and bandwidth are controlled simultaneously in the controller design problem. Replacing the feed forward term in the PDFF system with a CDIDF(Complex Dual Input Describing Function), the desired phase margin is obtained without diminishing the bandwidth of the closed loop system. The effectiveness of the proposed controller is confirmed through simulations and experiments. As The results of these, we know that it is possible to adjust overall specifications by varying parameters in the improved PDFF system.
Chronic noncancer pain is a significant and growing public health challenge in the United States. Lacking effective alternative interventions for effective chronic noncancer pain management, many physicians have turned to opioid pharmacotherapy. Increased opioid prescribing brings not only gains in therapeutic benefit but also a higher incidence of adverse drug events including increased medication misuse and opioid related mortality. Currently the United States must confront the dual problems of widespread undertreated chronic noncancer pain and a prescription opioid abuse crisis. Withholding pain relieving drugs from patients in need is unjustifiable, yet drug diversion, abuse and adverse drug events have become major social as well as medical problems. At the heart of this crisis is the lack of definitive evidence about the risk to benefit ratio of opioid pharmacotherapy for chronic noncancer pain both on an individual case and on a population basis. This article describes the extent and severity of the American chronic noncancer pain problem and the history of opioid pharmacotherapy for chronic noncancer pain in the United States. It then discusses the concept of evidence based practice and reviews current evidence supporting opioid pharmacotherapy for chronic noncancer pain as well as adverse drug events related to opioid pharmacotherapy including misuse and abuse. Finally, it considers the conflict of providing pain relief versus protecting society and reviews steps that governmental agencies, industry and others are taking to contain and ultimately resolve the problems of excessive prescribing and conflicting priorities.
Seo, Dong-Hyuck;Choi, Won-Jun;Roh, Tae-Seong;Choi, Dong-Whan
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2008.03a
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pp.72-79
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2008
The weak point of the artificial neural network(ANN) is that it is easy to fall in local minima when it learns too much nonlinear data. Accordingly, the classification ratio must be low. To overcome this weakness, the hybrid method has been proposed. That is, the ANN learns data selectively after detecting the defect position by the support vector machine(SVM). First, the SVM has been used for determination of the defect position and then the magnitude of the defect has been measured by the ANN. In off-design condition, the operation region of the engine is wide and the nonlinearity of learning data increases. The module system, dividing the whole operating region into reasonably small-size sections, has been suggested to solve this problem. In this study, the proposed algorithm has diagnosed the defects of triple components as well as single and dual components of the gas turbine engine in off-design condition.
Background: Recently, Obesity has become a social problem in all over the world including Korea. Dietary regulation, exercise and behavior modification therapy are used in the treatment of obesity, but until now, there have been many difficulties in treating it. Objectives: To examine in obese pre-menopausal Korean females the short-term efficacy for weight loss of an herbal formula (Slim-diet). Design: A 6-week longituidinal evaluation of a herbal formula (Slim-diet) in 35 pre-menopausal females (baseline age $31.6\;{\pm}\;6.1$) with body mass index > $25kg/m^2$. Body composition was measured using bioimpedence analysis (BIA) and dual energy X-ray absorptiometry (DXA). Anthropometry was done by same observer. Total cholesterol, total lipid, triglyceride, and LDL-cholesterol were measured. Results: Herbal formula (Slim-diet) treatment produced significant loss of weight (P < 0.001), percent of body fat (P < 0.001, both BIA and DXA) and waist circumference (P < 0.001). It also produced significant reduction of total cholesterol and total lipid levels (P < 0.05).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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