International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.10
no.2
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pp.51-69
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2020
This paper describes global research in the field of augmented reality (22078) as indexed in Scopus database during 1992-2019, using a series of bibliometric indicators. The augmented reality (AR) research registered high 54.23% growth, averaged citation impact of 8.90 citations per paper. Nearly 1% of global output in the subject (226 papers) registered high-end citations (100+) per paper. The top 15 countries accounted for 87.05% of global publications output in the subject. The USA is in leadership position for its highest publications productivity (19.25% global share). The U.K. leads the world on relative citation index (2.05). International collaboration has been a major driver of AR research pursuits; between 11.89% and 44.04% of national share of top 15 countries in AR research appeared as international collaborative publications. AR research productivity by application types was the largest across sectors, such as education, industry and medical. Computer science has emerged as the most popular areas in AR research pursuits. Technical University of Munich, Germany and Osaka University, Japan have been the most productive organizations and Nara Institute of S&T, Japan (66.55 and 7.48) and Imperial College, London, U.K. (57.14 and 6.42) have been the most impactful organizations. M. Billinghurst and N. Navab have been the most productive authors and S. Feiner and B. MacIntyre have been the most impactful authors. IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics, Multimedia Tools & Applications and Virtual Reality topped the list of most productive journals.
Purpose: This study aimed to comprehensively examine middle-aged male taxi drivers' perceptions of the risk of cardiovascular disease. Methods: A qualitative method was used, with focus group interviews. The participants were middle-aged male taxi drivers who had been driving for more than ten years and for more than six hours daily. Results: The data were analyzed using qualitative thematic analysis. Middle-aged male taxi drivers' perceptions of the risk of cardiovascular disease were categorized into three main themes: "individual perceptions of cardiovascular disease", "possibility of behaviors for cardiovascular disease" and "motivations of behaviors for cardiovascular disease". Six sub-themes were extracted as follows: "perception of vulnerability", "perception of seriousness", "perception of profitability", "perception of disability", "self-awareness" and "advancing toward health care". Conclusion: It is necessary to invigorate support systems through measures including education, counseling, and web-based programs to prevent cardiovascular disease in middle-aged male taxi drivers.
RIKEN BioResource Center (BRC) has collected, preserved, conducted quality control of, and distributed mouse resources since 2002 as the core facility of the National BioResource Project by the Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology (MEXT), Japan. Our mouse resources include over 5,000 strains such as humanized disease models, fluorescent reporters, and knockout mice. We have developed novel mouse strains such as tissue-specific Cre-drivers and optogenetic strains that are in high demand by the research community. We have removed all our specified pathogens from the deposited mice and used our quality control tests to examine their genetic modifications and backgrounds. RIKEN BRC is a founding member of the Federation of International Mouse Resources and the Asian Mouse Mutagenesis and Resource Association, and provides mouse resources to the one-stop International Mouse Strain Resource database. RIKEN BRC also participates in the International Gene Trap Consortium, having registered 713 gene-trap clones and their sequences in a public library, and is an advisory member of the CREATE (Coordination of resources for conditional expression of mutated mouse alleles) consortium which represents major European and international mouse database holders for the integration and dissemination of Cre-driver strains. RIKEN BRC provides training courses in the use of advanced technologies for the quality control and cryopreservation of mouse strains to promote the effective use of mouse resources worldwide.
Transactions of the KSME C: Technology and Education
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v.5
no.1
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pp.1-6
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2017
From early simple bulky detectors to show the existence of some specific material, sensor has been developed to miniature smart sensors embedded signal capabilities with a help of nano/micro engineering such as innovative nano materials and semiconductor process technologies. Due to recently fast sales of smart phones with simple telephone function plus many sensors, internet accessing capabilities, easy user downloadable "app" softwares, smart sensor industry market has expanded very fast. If driver-less cars, wearable electronic devices and smart robots will be introduced into market in near future, development of many various smart sensors will be needed.
This study presents the design and implementation of a web-based remote laboratory for a multi-mode single-leg power converter, which is a topic in advanced power electronics course. The proposed laboratory includes an experimental test rig with a multi-mode single-leg power converter and its driver circuits, a measurement board, a control platform, and a LabVIEW-based user interface program that is operated in the server computer. Given that the proposed web-based remote laboratory is based on client/server architecture, the experimental test rig can be controlled by a client computer with Internet connection and a standard web browser. Although the multi-mode single-leg power converter can work at four different modes (main boost, buck-boost, boost-boost, and battery boost modes), only the buck-boost mode is used in the experiment because of page limit. Users can choose the control structure, control parameters, and reference values, as well as obtain graphical results from the user interface software. Consequently, the feedbacks received from students who conducted remote laboratory studies indicate that the proposed laboratory is a useful tool for both remote and traditional education.
Joo, Chang Hoon;Kim, Tae Gil;Lim, Jeong Oun;Kang, Kyung Sik
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.16
no.2
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pp.1-9
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2014
This study tried to propose plan to prevent human error of railroad driver among human error of railroad worker which takes great share in railroad accident. For this, in order to maintain correlation between the accident actually occurred after the opening of high-speed railroad and experience of accident that did not happened, survey on respondent was analyzed by conducting survey on KTX captain who is working in driving work of high-speed railroad, and instruction management team manager who manages KTX captain and captain. This thesis classified the factors by human factor, job factor, environment factor, organization factor, and established human error management model by comparing and analyzing how each factors have spatial interrelations with a railroad accident. The purpose of this study is to contribute to make safe railroad, and reliable railroad by preventing human error accident by minimizing human error of high-speed railroad drivers, and improving driving workers to cope accurately and fast with irregularities through various institutional improvement, improvement of driving facilities, improvement of operating room environment, and improvement of education system.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.33
no.3
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pp.186-193
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2020
We investigate a fog-detection CCT control system using low deck lighting as a solution to the forward visibility of pole-type street lamps employed on existing roads. The lighting standards were met with a light source that has less compared with those of pole-type street lamps. The results show that the transmission rate was increased by changing the color temperature by automatically recognizing fog in bad weather and minimizing the phenomenon of lighting. In addition, it was allowed to create a safer and more comfortable driving environment for drivers owing to flicker or light pollution of existing pole-type street lamps. As a result, if lighting is used at a lower level than pole-type street lamps, the accident rate caused by securing the driver's forward visibility can be reduced sharply and existing problems can be resolved.
In the process of autonomous vehicle motion planning and to create comfort for vehicle occupants, factors that must be considered are the vehicle's safety features and the road's slipperiness and smoothness. In this paper, we build a mathematical model based on the combination of a genetic algorithm and a neural network to offer lane-change solutions of autonomous vehicles, focusing on human vehicle control skills. Traditional moving planning methods often use vehicle kinematic and dynamic constraints when creating lane-change trajectories for autonomous vehicles. When comparing this generated trajectory with a man-generated moving trajectory, however, there is in fact a significant difference. Therefore, to draw the optimal factors from the actual driver's lane-change operations, the solution in this paper builds the training data set for the moving planning process with lane change operation by humans with optimal elements. The simulation results are performed in a MATLAB simulation environment to demonstrate that the proposed solution operates effectively with optimal points such as operator maneuvers and improved comfort for passengers as well as creating a smooth and slippery lane-change trajectory.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.3
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pp.1-9
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2012
In this paper, we propose a vision-based robust vehicle detection and inter-vehicle distance estimation algorithm for driving assistance system. We use the haar-like features of car rear-shadows, as well as the edge features for detecting of vehicles. The use of additional vehicle edge features greatly reduces the false-positive errors in the vehicle detection. And, after analyzing the conventional two inter-vehicle distance estimation methods: the location-based and the vehicle width-based, an improved inter-vehicle distance estimation algorithm which has the advantage of both method is proposed. Several experimental results show the effectiveness of the proposed method.
The rate that women's EMTs(emergency medical technicians) in fire department occupy is increasing, but my general plan is aimed at suggesting the improving plan for the working environment of women's EMTs paying attention to the duty stresses of increasing women's EMTs, because improvement for the working environment of women's EMTs is being proceeded slowly. I suggested my improving plan for solving the working stress on the basis of a survey of the Recognition against women's EMTs as follows. Firstly, I suggested that physical strength of women's EMTs should be managed well continually via program establishment and a defined evaluation not only by employing a professional person in charge for physical strength in firehouse, but also by replenishing the suitable number for the urgent mobilization. Secondly, I suggested that the suitable number for the urgent mobilization should be increased to 3 including an ambulance driver. Thirdly, I suggested necessity such as the fruitful education and the creation of circumstances that can focus on education for improving participation rate, development of various new educational program, incentive program and penalty. finally, I suggested the fact that is related to the actual re-amendment of the concerned law and ordinance such as not only the smooth treatment of penalty for a traffic signal violation of ambulance and the legal remedy system due to aggravation of a patient's condition during a first-aid course, but also workshop and meeting among the periodical EMTs and administration of special therapy program and sufficient recess.
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