• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제28권2호
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• pp.151-159
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• 2021

In this article, our interest is to estimate the association between consecutive gap times which are subject to interval censoring. Such data are referred as doubly interval censored data (Sun, 2006). In a context of serial event, an induced dependent censoring frequently occurs, resulting in biased estimates. In this study, our goal is to propose a Kendall's 𝜏 based association measure for doubly interval censored data. For adjusting the impact of induced dependent censoring, the inverse probability censoring weighting (IPCW) technique is implemented. Furthermore, a multiple imputation technique is applied to recover unknown failure times owing to interval censoring. Simulation studies demonstrate that the suggested association estimator performs well with moderate sample sizes. The proposed method is applied to a dataset of children's dental records.

• 응용통계연구
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• 제37권6호
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• pp.769-782
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• 2024

많은 의학 연구, 특히 질병 진행 연구에서는 서로 연관된 두 개의 연속적인 사건이 발생하는 경우를 자주 접하게 되며, 두 사건 시간 모두 정기적인 검진으로 인하여 구간 중도절단되는 경향이 있다. 이러한 자료를 이중 구간 중도절단(DIC) 되었다고 하며, 본 연구의 주요 관심사는 두 연속적인 사건 사이의 경과 시간이다. 본 논문에서는 준모수적 가속 수명 시간 모형을 바탕으로 DIC 자료를 분석하기 위한 순위 기반 회귀 방법론을 제안하였다. 복잡한 DIC 자료를 경과 시간이 포함하는 단일 구간 중도절단 자료로 바꾸어 관측되는 잔차들 간 비교 가능한 짝의 크기를 비교하여 게한 및 로그 순위 가중치를 고려한 추정 방정식을 바탕으로 회귀계수를 추정하였다. 일변량 DIC 자료에서 군집의 크기가 유의미한 정보가 있는 경우까지 고려한 군집 DIC 자료를 위하여 군집 크기의 역가중치를 추가한 방법론으로 확장하였다. 추정량의 분산을 추정하기 위하여 효율적인 방법을 사용하였으며, 유한 표본에서의 방법론 성능을 평가하기 위한 다양한 모의실험을 수행하였다. 마지막으로, 본 연구의 활용성을 살펴보기 위하여 제안한 방법론을 군집 DIC 구조를 갖는 실제 데이터에 적용하고 그 결과를 제시하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제23권4호
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• pp.343-353
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• 2016

In doubly-censored data, an originating event time and a terminating event time are interval-censored. In certain analyses of such data, a researcher might be interested in the elapsed time between the originating and terminating events as well as regression modeling with risk factors. Therefore, in this study, we introduce a model evaluation method to measure the predictive ability of a model based on negative predictive values. We use a semiparametric estimate of the predictive accuracy to provide a simple and flexible method for model evaluation of doubly-censored survival outcomes. Additionally, we used simulation studies and tested data from a prostate cancer trial to illustrate the practical advantages of our approach. We believe that this method could be widely used to build prediction models or nomograms.