구조적 문서가 가지는 구조 정보는 문서로의 다양한 접근경로를 나타내는데 사용될 수 있다. 이러한 구조적 문서가 가지는 구조 정보를 활용하기 위해서는 문서의 구조에 대해서 색인을 해야 한다. 이때 내용색인뿐만 아니라 문서마다 구조정보를 저장하므로 색인에 필요한 공간이 커진다. 그러므로, 색인공간 오버헤드를 최소화시키면서도 엘리먼트간의 포함관계나 순서 등 문서의 순수 구조에 바탕을 둔 순수 구조 질의를 처리할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 색인공간 오버헤드를 최소화하면서도 여러 유형의 구조 관련 질의를 효율적으로 처리할 수 있는 구조 색인 구조와 GDIT자료구조를 제시한다. 제안하는 구조 색인 구조는 문서에 존재하는 가장 하위 엘리먼트만을 색인대상으로 하며, 검색엘리먼트가 존재하는 문서개수에 영향을 받지 않는다. 그리고 이 색인구조를 바탕으로 순수 구조에 대한 질의 처리과정을 보이고 색인공간에 대해 그 성능을 평가한다. 제안된 색인 구조는 GDIT개념[2]에 바탕을 두고, GDIT기반의 색인기법을 사용한다.
Kim, Tae-young;Kim, Suntae;Choi, Sangchul;Kim, Jeong-Ah;Choi, Jae-Young;Ko, Jong-Won;Lee, Jee-Huong;Cho, Youngwha
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권2호
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pp.1043-1056
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2017
A styled document is a document that contains diverse decorating functions such as different font, colors, tables and images generally authored in a word processor (e.g., MS-WORD, Open Office). Compared to a plain-text document, a styled document enables a human to easily recognize a logical structure such as section, subsection and contents of a document. However, it is difficult for a computer to recognize the structure if a writer does not explicitly specify a type of an element by using the styling functions of a word processor. It is one of the obstacles to enhance document version management systems because they currently manage the document with a file as a unit, not the document elements as a management unit. This paper proposes a machine learning based approach to analyzing the logical structure of a styled document composing of sections, subsections and contents. We first suggest a feature vector for characterizing document elements from a styled document, composing of eight features such as font size, indentation and period, each of which is a frequently discovered item in a styled document. Then, we trained machine learning classifiers such as Random Forest and Support Vector Machine using the suggested feature vector. The trained classifiers are used to automatically identify logical structure of a styled document. Our experiment obtained 92.78% of precision and 94.02% of recall for analyzing the logical structure of 50 styled documents.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제5권1호
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pp.32-39
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2015
Construction industry is an aggregate of information that diverse information is integrated and controlled. To implement successful construction projects, it can be said that the information management is very important. In particular, because information of construction sites is controlled in a form of documents, importance of the document management in construction has been increased. But, by controlling information through documents, there are difficult problems in writing and classification of the documents and preservation and utilization of the information. Also, due to incompletion of the information management system, difficulty in systematic info management arises. For this reason, this study intends to suggest the document information breakdown structure for controlling document info efficiently which is generated at construction sites. For this, through the examination of preceding studies, establishment of the concept of the document info breakdown structure, the space breakdown structure, and the info breakdown structure, availability of document information is intended to heighten.
본 논문은 이 기종 문서처리 시스템간에 문서교환을 위해 국제 표준으로 재정된 ODA에 따른 문서 클래스(class) 에디터 설계 및 구현에 대하여 기술하였다. ODA에서처럼 문서구조를 공통 논리구조와 배치구조로 분리하여 처리하였으며, 문서 프로화일을 작성 할 수 있도록 설계하였다. 문서가 정확하게 작성되었는지를 객체(object) 단위로 확인할 수 있는 유틸리티(utility)를 구현하였다. 또한 그 문서의 ODIF 스트림(stream) 데이타가 정확한지를 확인하였다. 본 에디터는 국제 문서 응용 프로화일 (DAP : Document Application Profile)인 DAP 단계 2의 제안에 따라 설계하였으며, UNIX 운영체제의 SUN 워크스테이션상에서 이식성이 좋고 일관된 사용자 인터페이스(interface)를 제공하는 X 윈도우 및 Motif 환경하에서 구현하였다. 본 연구를 통하여 구현된 에디터는 특정 문서구조를 갖는 실제 ODA 문서를 작성시 이용될 수 있다.
본 논문에서는 SGML DTD(Document Type Definition)의 문서 구조정보를 이용하여 SGML 실례문서를 편집하기 위한 시스템을 설계 및 구현하였다. 이를 위해 문서의 논리구조 표현을 위한 구조 창을 이용하여 SGML 문서를 편집할 수 있어 SGML에 대해 모르는 사용자도 편집오류 없이 문서를 생성할 수 있고 엘리먼트(element)와 속성(attribute), 엔티티(entity)를 지원하는 도구를 이용하여 엘리먼트 등을 손쉽게 수정 가능하고, 생성된 문서를 SGML 파서(parser)를 이용하여 검증할 수 있도록 시스템을 설계하였다. 또한 본 시스템은KS 5601코드를 사용하여 한글과 영문 텍스트를 모두 지원한다. 본 논문에서 설계한 SGML 문서 편집 시스템은 윈도우 사용자 인터페이스를 위해 윈도우95 시스템 환경 하에서 구현하였다.
본 논문은 인보이스 문서 이미지에 문서 처리 자동화를 적용하기 위한 문서 구조 인식 방법과 문서 구조 인식 결과를 토대로 스프레드문서 형태로 출력하는 방법을 제안한다. 딥러닝 OCR 엔진을 통해 문서 내 단어 블록들과 해당 블록들의 문자 인식 결과를 얻는다. 단어 블록의 위치 정보들을 통해 같은 행과 같은 열에 존재하는 단어 블록들을 검출한다. 단어 블록들의 배치 정보를 통해 문서 영역을 분할한다. 문서의 구역 정보를 통해 얻어진 문서 구조를 토대로 스프레드시트의 알맞은 위치에 문자 인식 결과를 입력한다. 실험 결과 제안된 방법을 통한 항목 배치는 평균 92.30%의 정확도를 보인다.
In engineering design environment it is hard to link design data and systems because the types of them are disparate. Therefore, the importance of metadata has increased. Some researches have been executed to develop metadata. But they cannot interact with other metadata and are difficult to extend. The purpose of this paper is to develop a common document structure which represents the general information of mechanical part assembly using XML, and to use it as base documents in order to integrate design data and systems. It is composed of part, assembly and user documents. Part document represents the information of a part independently to part type. Assembly document represents the location of constituent part documents. User document represents user's information. Common documents can be used as a broker between design data and systems, and it can improve the interpretability and reusability of document. We applied the developed common document structure to 2-stage spur gear drive.
본 논문에서는 웹 문서를 XML 문서로 변환하기 위한 논리적 구조분석 방법을 제안한다. 제안된 방법은 비주얼 그룹화, 요소 식별, 그리고 논리적 그룹화의 세 단계로 구성된다. 특히 정교한 수준의 논리적 구조분석을 지원하기 위하여 특정 주제에 속하는 문서 유형의 논리적 계층 구조를 효과적으로 기술할 수 있는 문서 모델을 정의한다. 제안된 방법은 비주얼 그룹화를 통해서 추출된 시각적 계층구조와 문서 유형에 대한 논리적 구조 정보를 기술한 문서 모델에 기반하기 때문에 보다 정교한 수준의 구조 분석을 지원한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 웹으로부터 추출한 다수의 HTML 문서를 대상으로 실험한 결과, 기존 연구와 비교하여 논리적 구조분석을 성공적으로 수행하였다. 제안된 방법은 논리적 구조분석의 최종 결과로서 XML문서를 생성하기 때문에 문서의 재 사용성을 높인다.
유전자 알고리즘을 문서 클러스터링에 적용하기 위해서는 적절한 개체 구조가 필요 하다. 기존의 유전자 알고리즘을 이용한 문서 클러스터링(DCGA)은 센트로이드 벡터 형식의 개체 구조를 사용하였다. 새로운 유전자 알고리즘을 이용한 문서 클러스터링(NDAGA)은 문서 할당 형식의 개체 구조를 사용한다. 본 논문에서는 문서 클라스터링에 더 적합한 개체 구조와 연산을 결정하기 위해 두 개체 구조의 차이에 따른 연산, 연산량, 클러스터링 수행 시간, 성능을 구체적으로 비교, 분석한다. 본 논문에서 수행한 다양한 실험에서 NDCGA가 DCGA와 비교하여 15%정도 더 빠른 수행 시간과, 약 5~10% 정도 더 높은 성능을 보여, 문서 할당 형식의 개체 구조가 센트로이드 벡터 형식의 개체 구조 보다 문서 클러스터링에 적합한 것을 증명한다. 또한 NDCGA는 전통적인 클러스터링 알고리즘들(K-means, Group Average)에 비해서 15~20% 더 좋은 성능을 보였다.
PDF(Portable Document Format) is a file format that Adobe advances postscritp technique and use in managing document information or electric publishing(internet, CD-ROM, DVD). PDF is a devised document type for being able to read and print anywhere, independent of OS, printer type, resolution, and the kind of computer etc. Because this includes a compressing function, it transfers document through a small size of file in internet or intranet. In addition, that is a file format has various advantages-sharing of information and transfering documents in on line or off line environment. In this paper, we developed electronic document system using PDF format. Electronic document system consists of filter, automatic indexing, special searching system and web server. The information used in this paper is database made using Zwon\`s DocuCom. The filter recognizes various kinds of document structure. And according to property of document, it produces ASCII output. In addition to processing various formats of document, the filter can extract keywords in documents of MS WORD, Excel, Powerpoint, PDF, CAD etc. This filter uses the structure of window printer drive and can extract the information for text, page, font type and size from relevant document. The automatic indexing recognizes the formatted tag of document form ASCII text produced by filter and extracts adequate keyword to structure and property of document. PDF electronic document systems proposed in this paper can be used in Internet, PC communication. Users can choose and read electronic documents by two ways. First, users can choose and read relevant books using PDF electronic document homepage. Second, users can use PDF integrated-search system. User can search after inputing keyword and choose reference field and type of data. But, now, PDF products of Adobe can\`t support the Korean character. If this problem is resolved, we thick that PDF applications system looks active. Although there is limited function in case of using Zwon DocuCom used in this study, we think that there isn\`t a great deal of difficulty in electronic document and building digital database.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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