• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제31권8호
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• pp.1062-1072
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• 2004

협력적 여과 시스템은 ｛사용자-문서｝의 행렬을 기반으로 사용자에게 웹 문서를 추천하는 데 있어서 효율적인 시스템이다. 그러나 협력적 여과 시스템은 초기 평가 문제와 희박성으로 인하여 추천의 정확도가 저하된다는 단점을 갖는다. 본 논문에서는 협력적 여과 시스템의 희박성과 초기 평가 문제를 해결하기 위하여 사용자 프로파일을 생성시킴으로써 자동으로 선호도를 평가하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 사용하는 프로파일은 협력적 여과 시스템에서의 ｛사용자-문서｝ 행렬을 기반으로 생성된 사용자 프로파일에 내용 기반 여과 시스템에서 연관 피드백을 이용하여 생성한 사용자 프로파일을 상호정보의 방법에 의해 병합함으로써 생성한 내용 기반 협력적 사용자 프로파일이다. 생성한 내용 기반 협력적 사용자 프로파일을 정규화시키고, 정규화한 프로파일을 협력적 여과 시스템의 ｛사용자-문서｝ 행렬에 반영함으로써 자동으로 선호도를 평가한다. 제안된 방법은 사용자가 웹 문서에 대해서 선호도를 평가한 데이터베이스에서 평가되었으며, 기존의 방법보다 보다 효율적임을 증명한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제17권12호
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• pp.1412-1422
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• 1992

본 논문은 이 기종 문서처리 시스템간에 문서교환을 위해 국제 표준으로 재정된 ODA에 따른 문서 클래스(class) 에디터 설계 및 구현에 대하여 기술하였다. ODA에서처럼 문서구조를 공통 논리구조와 배치구조로 분리하여 처리하였으며, 문서 프로화일을 작성 할 수 있도록 설계하였다. 문서가 정확하게 작성되었는지를 객체(object) 단위로 확인할 수 있는 유틸리티(utility)를 구현하였다. 또한 그 문서의 ODIF 스트림(stream) 데이타가 정확한지를 확인하였다. 본 에디터는 국제 문서 응용 프로화일 (DAP : Document Application Profile)인 DAP 단계 2의 제안에 따라 설계하였으며, UNIX 운영체제의 SUN 워크스테이션상에서 이식성이 좋고 일관된 사용자 인터페이스(interface)를 제공하는 X 윈도우 및 Motif 환경하에서 구현하였다. 본 연구를 통하여 구현된 에디터는 특정 문서구조를 갖는 실제 ODA 문서를 작성시 이용될 수 있다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제11권3호
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• pp.209-214
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• 2010

본 논문은 형태 처리기법과 연결요소 분석을 이용한 문서 영상의 분할과 구조적인 특징과 투영 프로파일 분석을 이용하여 문서영상에서 제목영역 추출방안을 제안한다. 문서 영상의 처리는 영상 분할과 제목 추출, 두 단계로 이루어진다. 영상 분할의 단계에서는 문서 영상을 구성요소 영역들로 나눈다. 영상 분할이 끝나면 분할된 영역들을 대상으로 구조적인 정보를 이용하여 제목이 될 후보 영역을 추출한다. 제목이 아닌 영역을 제거하여 제목 후보영역을 추출하고 난 후 투영 프로파일을 분석하여 제목 영역을 최종적으로 추출한다. 본 논문에서 제시된 투영 프로파일 분석을 이용한 제목 추출 방법은 다양한 문서 영상의 분할 및 제목 추출 결과를 보였으며, 문서 제목 인식, 멀티미디어 데이터 검색, 실시간 영상처리와 같은 다양한 응용분야에 활용될 것으로 기대된다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제10권9호
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• pp.1590-1595
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• 2006

본 논문에서는 검색된 수많은 결과 중에서 특정 사용자의 선호도를 고려 한 최적의 문서만을 제공하기 위하여 사용자 프로파일을 이용한 문서 순위 결정기법을 제안한다. 사용자 프로파일을 구축하여 사용자의 선호도를 표현하고 검색결과 문서들을 대상으로 잠재적 구조를 분석 한 다음, 사용자 프로파일과 분석 결과로 표현된 문서들과의 유사성을 비교한다. 그리고 적합성 정도에 따라 사용자에게 최적의 문서를 제공하는 데에 목적이 있다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제12D권5호
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• pp.789-796
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• 2005

현재 대부분의 도서관 정보검색 시스템들은 키워드 정합매칭(exacting matching) 방법으로 검색 서비스를 제공하고 있으므로, 검색 결과의 양이 방대하고 비적합한 결과가 많이 포함되어 있다. 따라서 본 논문에서는 키워드기반 검색 엔진의 단점을 보완하고 현재 도서관 검색 환경을 고려하여 보다 적합한 결과를 사용자에게 신속하게 제공하기 위하여 전공분류표와 사용자 프로파일을 이용한 검색 모델 SULRM(Retrieval Model using Subject Classification Table, User Profile & LSI)을 제안한다. SULRM은 키워드 검색 결과로 얻은 자료들을 분류된 자료의 경우와 미분류된 자료의 경우로 나누어, 분류된 자료의 경우에는 전공분류표를 생성하여 자료 필터링을 수행하고, 미분류된 자료의 경우에는 사용자 프로파일과 LSI(Latent Semantic Indexing)을 이용하여 자료의 순위를 결정해서 사용자에게 제시한다. 실험평가는 우리 대학의 디지털 도서관을 실험환경으로 하여 필터링 방법, 사용자 프로파일 갱신 방법, 그리고 문서순위결정 방법의 성능을 측정한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제16권11호
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• pp.1027-1036
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• 1991

본 연구는ODIF(Open Document Interchanhe Format) elzhej(Decoder) 및 포스트스크립트(PostScript)변환기를 설계하였다. ASN.1 표기법을 적용하여 기술한 IS 8613에 기초한 ODIF 데이타스트림은 이를 하드카피등의 처리를 위해 적합한 내부구조로 디코드해야 한다. 또한 LBP를 이용한 고품질의 문서로 출력하기 위하여 문서의 내부구조를 포스트스크립트로 변화하는 포스트크립트 변환기를 제안하였다. 이들을 실현하기 위하여 많은 DA(Document Architecture), DAP(Document Application Profile)중에서 PDA(Processable DA) 및 Core 26(DAP 레벨 2)을 연구 대상으로 하였고 ICL(U.K)의 ODIF 데이터스트림으로 시스템의 실행을 확인하였다.

• 융합보안논문지
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• 제3권2호
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• pp.57-65
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• 2003

보호프로파일은(Protection Profile)은 특정형태의 제품군이 지녀야 할 보안 목적을 사용자 그룹에서 요구한 명세서이며 보호프로파일의 가정사항은 TOE(Target Of Evaluation)의 물리적, 인적, 네트워크적 관점을 포함하는 사용 환경과 TOE의 사용제한, 잠재적인 자산 가치, 추가적인 적용의 관점을 포함하는 TOE 사용 방법상의 내용을 기술한 것이다. 본 논문에서는 NSA(National Security Agency) 침입탐지 시스템 보호프로파일과 국가기관용 침입탐지 시스템 보호프로파일의 가정사항 항목을 비교 분석하였다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권6호
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• pp.1827-1833
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• 2000

In this study, I've suggested how to improve the function of web-agents to find out the web-document users prefer. Web-agents employ TFIDF, which considers all the worked used in a document as equal in improtance to find out users' preferences. Web-documents like HTML, however, make visual differences by using different sizes of letters and highlighting them based on importance of words. In this study, I've attempted to improve the functions of the web-agents by differentiating the weight of each worked in accordance with the visual importance of each paragraph. To enhance functions, I've suggested how to make a profile from each paragraph to be consolidated later. As to suggested algorithms, I've tested their effects by comparing the established TFIDF algorithm with the function which helps users find documents they prefer.

• 정보처리학회논문지B
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• 제13B권2호
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• pp.89-96
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• 2006

본 논문에서는 한글 문서 영상에서의 문자 분할을 위한 2가지 알고리즘을 제안한다. 첫째는 투영 프로파일 기반 개선된 문자 분할 알고리즘이다. 이 알고리즘은 크게 문자수 추정, 분할 점 획득 및 문자 경계 탐색, 그리고 최적의 문자 분할 결과 선택으로 구성된다. 두 번째는 근접한 문자들이 서로 연결된 저 품질 문서 영상에 적합한 분할 알고리즘이다. 이 경우 연결요소를 제거하기 위해 투영 프로파일의 일부를 잘랐는데, 이를 ${\alpha}$-cut이라 한다. 그 후 전자의 방법을 변형하여 문자 분할을 수행한다. 다양한 폰트 속성을 갖고 품질이 낮은 43,572개의 한글 단어 영상을 대상으로 실험한 결과, 투영 프로파일 기반 개선된 문자 분할 알고리즘이 91.81%, 투영 프로파일에 ${\alpha}$-cut을 적용한 알고리즘이 99.57% 의 문자 분할 성공률을 나타내어 저 품질 한글 문서 영상에서 ${\alpha}$-cut을 이용한 문자 분할 알고리즘이 효과적임을 입증하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제14권6호
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• pp.730-741
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• 2011

인터넷과 컴퓨터 기술이 발전함에 따라 정보의 양이 폭발적으로 증가하였으며 사용자의 다양한 요구가 생겨나게 되었다. 이로 인해 대용량의 문서를 효과적으로 분류하기 위한 다양한 방법의 연구가 필요하게 되었다. 기존의 문서 범주화는 분서의 분류를 위해 연관된 문서의 키워드를 중심으로 하는 방법을 사용하였다. 그러나 본 논문에서는 연관규칙을 이용하여 범주 내의 문서들 간에 연관성 있는 키워드들의 집합을 추출하고 각 범주 별로 의미적으로 대표성을 가진 키워드들로 분류 규칙을 생성한다. 또한 효율적인 키워드 생성을 위한 데이터 전처리 방안을 제시하고, 새로운 문서 범주를 예측한다. 프로파일의 분류성능을 높이기 위한 분류함수를 설계하고 실험을 통하여 성능을 측정한다. 마지막으로 평면적인 범주 구조에서 확장하여 계층적인 분류체계 구조에서도 적용할 수 있는 자동분류 방안을 제시한다.