The aims of this study were to investigate the covariation between the extent of activity disturbances and general annoyance, and to study the relation between the extent of annoyance reactions and noise sensitivity. This paper presents a description of a model developed by taking into account self-rated noise sensitivity and noise rating(i,e., annoyance) for road traffic. The results indicate that there are large variations in noise sensitivity which is independent on the level of noise. It is also found that the extent of all activity disturbances decreased with decreased general annoyance. The paper suggests a normative approach to predicting individual's reaction to noise exposure, based on a periodically observed relationship between the prevalence of activity disturbance and annoyance. The model also predicts a road traffic-noise adaptatin level for each individual.
Polycystic ovary syndrome (PCOS) is one of the most common hormonal endocrine disorders in women of reproductive age. It consists of a heterogeneous collection of signs and symptoms that together form a disorder spectrum. The diagnosis of PCOS is principally based on clinical and physical findings. The extent of metabolic abnormalities in women with PCOS varies with phenotype, body weight, age, and ethnicity. For general population, the prevalence of hyperandrogenism and oligomenorrhea decreases with age, while complications such as insulin resistance and other metabolic disturbances increase with age. Obese women with PCOS have a higher risk of developing oligomenorrhea, amenorrhea, hyperandrogenemia, insulin resistance, and lower luteinizing hormone (LH) to follicle stimulation hormone (FSH) ratios than non-obese women with PCOS. The LH to FSH ratio is a valuable diagnostic tool in evaluating Taiwanese women with PCOS, especially in the diagnosis of oligomenorrhea. Overweight/obesity is the major determinant of cardiovascular and metabolic disturbances in women of reproductive age.
The deformation and dynamic behavior mechanism of submerged shell-like lattice structures with membranes are in principle of a non-conservative nature as circulatory system under hydrostatic pressure and disturbance forces of various types, existing in a marine environment. This paper deals with a characteristic analysis on quasi-periodic and chaotic behavior of a circular arch under follower forces with small disturbances. The stability region chart of the disturbed equilibrium in an excitation field was calculated numerically. Then, the periodic and chaotic behaviors of a circular arch were investigated by executing the time histories of motion, power spectrum, phase plane portraits and the Poincare section. According to the results of these studies, the state of a dynamic aspect scenario of a circular arch could be shifted from one of quasi-oscillatory motion to one of chaotic motion. Moreover, the correlation dimension of fractal dynamics was calculated corresponding to stochastic behaviors of a circular arch. This research indicates the possibility of making use of the correlation dimension as a stability index.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2009.04a
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pp.207-211
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2009
To investigate the vibration characteristics of compact disc player(CDP) due to excited vibration and disturbances, it is necessary to consider the transmissibility of the CDP. The disturbances as well as the temperature in the vehicle are the one of the important factors when CDP is designed. In this study, the effect on the temperature of the oil damper, which is applied to anti-vibration system of the CDP, was investigated. When the temperature was changed from -30 to 90 and the properties of the oil damper (hardness of rubber, viscosity of oil) were changed, the transmissibility was measured.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.3
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pp.363-368
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2004
In this paper, the robustness property of 2nd-order iterative learning control(ILC) method for a class of linear and nonlinear discrete-time dynamic systems is studied. 2nd-order ILC method has the PD-type learning algorithm based on both time-domain performance and iteration-domain performance. It is proved that the 2nd-order ILC method has robustness in the presence of state disturbances, measurement noise and initial state error. In the absence of state disturbances, measurement noise and initialization error, the convergence of the 2nd-order ILC algorithm is guaranteed. A numerical example is given to show the robustness and convergence property according to the learning parameters.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.6
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pp.719-727
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1999
A robust position control method of the BLDC motor using a new sliding mode control strategy is presented. The main property of variable structure system(VSS) is that the system response is robust and insensitive to parameter variations and external disturbances in the sliding mode. When using the conventional VSS, generally the reaching phase problem occurs, which cause the system response to be sensitive to parameter variations and external disturbances. Furthermore, the speed of response is relatively slow because the swithching surface is a linear function. In order to overcome these problems, VSS with nonlinear sliding surface eliminating reaching phase is proposed. The validity of the proposed scheme is shown by results of simulations of simulations and experiments for the BLDC motor with variable load.
This paper presents an implementation of power system stabilizer using inverse dynamic neuro controller. Traditionally, mutilayer neural network is used for a universal approximator and applied to a system as a neuro-controller. In this case, at least two neural networks are used and continuous tuning of neuro-controller is required. Moreover, training of neural network is required considering all possible disturbances, which is impractical in real situation. In this paper, Taylor Model Based Inverse Dynamic Neuro Model (TMBIDNM) is introduced to avoid this problem. Inverse Dynamic Neuro Controller (IDNC) consists of TMBIDNM and Error Reduction Neuro Model (ERNM). Once the TMBIDNM is trained, it does not require retuning for cases with other types of disturbances. The controller is tested for one machine and infinite-bus power system for various operating conditions.
A three-dimensional linear model and the Advanced Regional Prediction System (ARPS) were used to simulate parabola-shaped disturbances and clouds in the lee of a bell-shaped mountain. The ARPS model was compared in the x-y plane against the linear model's analytic solution. Under similar conditions with the linear theory, the ARPS produced well-developed parabola-shaped mountain disturbances and confirmed the features are accounted for in the linear regime. A parabola-shaped cloud in the lee of an isolated bell-shaped mountain was successfully simulated in the ARPS after 6 hours of integration time with the prescribed initial and boundary conditions, as well as a microphysical scheme.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.7
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pp.724-729
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2014
This paper presents the altitude control of a quadrotor system under the disturbance. The altitude is measured by an ultra sonic sensor attached at the bottom of the quadrotor system and the measured altitude data are used in the time-delayed controller. To test the robustness of the controller, a weight attached to the center of the system is dropped intentionally several times to cause disturbances to the system. Performances of the altitude control by the PID control and time-delayed control method are compared experimentally. Experimental studies are conducted to verify the outperformance of the time-delayed controller for controlling the altitude of the quadrotor system under disturbances.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.9
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pp.1859-1865
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2002
In the conventional sliding mode control technique, a priori knowledge of the bound of external disturbances or/and parameter uncertainties is required to assure control robustness. This, however, may not be easy to obtain in practical situation. This work presents a novel methodology, a sliding mode controller with perturbation estimator, which offers a robust control performance without a priori knowledge about the perturbations (disturbances and parameter uncertainties). The proposed technique is featured by an integrated average value of the imposed perturbation over a certain sampling period. In order to demonstrate the effectiveness of the proposed methodology, a two-link robotic system is adopted and its position control performance is evaluated. In addition, a comparative work between the conventional technique and the proposed one is undertaken.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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