Purpose: In this paper, we have considered a problem of newsvendor model in an environment of random yields in quality and customer balking behavior, in which only the mean and the variance of the demand are known. In practice, the distributional information of the demand is very limited and only the mean and variance are guessed by experience. In addition, due to the customers balking behavior occurring when the available inventory level decreases, the product's demand becomes a function of inventory level so that the classical newsvendor's optimal order quantity is no longer optimal. Methods: We have developed an optimal order quantity model that enables us to incorporate the random yield of a product and the customer balking information such as a threshold inventory level of balking and the corresponding probability of a sale during the balking. Results: We illustrated the concepts developed here through simple numerical examples and showed the robustness of our model in a various setting of parameters. Conclusion: This paper provides a useful analysis showing that our distribution-specific and distribution-free approach to the optimal order quantity in the newsboy model can act as an effective tools to match supply with demand for these product lines.
Purpose - Performance appraisal has a significant influence on the development of low-carbon tourism distribution. Research design, data, and methodology - Data of this study are collected from 27 provinces (cities) of China. SBM-Malmquist model is used to measure the TFP and its dynamic changes of low-carbon tourism distribution; TOBIT model is used to discuss the factors of TFP of low-carbon tourism distribution. Results - The results show that, there are obvious differences among regional TFP of low-carbon tourism distribution, the average change tends to grow positively in general, and the western region grows fastest on average due to the improvement of technical efficiency and technical progress, while there are technical efficiency improvement but technical regresses in eastern and central regions. The economic scale, economic strength, structure of energy consumption, location quotient and government regulation have a significant positive effect on the TFP of low-carbon tourism; energy intensity, industrial structure and opening degree have a negative effect; investments in fixed assets, intensity of R&D fund and urbanization rate have no significant influence on the TFP of low-carbon tourism. Conclusions - Improving the productivity of low-carbon tourism and reducing regional differences are effective ways to develop low-carbon tourism and enhance tourism competitiveness.
Purpose: 1) develop a learning model involving design thinking to develop creative economy innovation and the characteristics of digital entrepreneurs. 2) evaluate the impact of design thinking on creative economy innovation 3) evaluate the impact of design thinking on digital entrepreneurial ability. Research design, data and methodology: 1) develop a learning model involving design thinking in order to develop creative economy innovation and the characteristics of digital entrepreneurs. 2) Evaluating creative economy innovation involving design thinking. 3) Assessing the characteristics of digital entrepreneurs based on design concepts. Results: 1) the development of a learning model involving design thinking to develop creative economy innovation and digital entrepreneurial competency 2) The students who studied using the learning model involving a design thinking process had the highest overall scores in terms of creative economy innovation 3) The scores for the assessment of digital entrepreneurial activity for the students who studied by using the design thinking learning model were at a high level. Conclusions: The development of the design thinking learning model can encourage students to be able to develop creative economy innovations and to empower digital entrepreneurs' ability for distribution strategy. Educational institutions that would like to succeed in developing creative economy innovative and digital entrepreneurship characteristics with the support of design thinking.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.2
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pp.29-36
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2014
Finite failure NHPP software reliability models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, proposes the Gompertz distribution reliability model, which made out efficiency application for software reliability. Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on mean square error (MSE) and coefficient of determination$(R^2)$, for the sake of efficient model, was employed. Analysis of failure using real data set for the sake of proposing fixed shape parameter of the Gompertz distribution was employed. This analysis of failure data compared with the Gompertz distribution model of shape parameter. In order to insurance for the reliability of data, Laplace trend test was employed. In this study, the proposed Gompertz model is more efficient in terms of reliability in this area. Thus, Gompertz model can also be used as an alternative model. From this paper, software developers have to consider the growth model by prior knowledge of the software to identify failure modes which can was helped.
Purpose: This study proposes a model for future research agendas on knowledge management activities as a source of increasing sustainable competitive advantage. Based on the literature, the role of knowledge management in sustainable competitive advantage does not necessarily have a significant effect but involves other variables. For this reason, future research proposals on the role of knowledge management on sustainable competitive advantage and other relevant variables need to be carried out. Research design, data, and methodology: This research uses a literature study. The model development stage is (1) relevant research studies, (2) identification of relevant theories and related variables, (3) developing and making a hypothesis (4) proposed model. Results: From the literature study, it was found that knowledge management plays a role in increasing managerial competence, market orientation, and innovation. Furthermore, managerial competence, market orientation, and innovation significantly affect sustainable competitive advantage. However, other studies have found a different relationship. Conclusions: This study proposes a research model on the role of knowledge management, managerial competence, market orientation, and innovation to improve sustainable competitive advantage. The study results can be used for further research based on the proposed model and as a reference for company owners and management to increase competitive advantage.
This paper presents the method of load management to measure the winter season's load characteristics of distribution pole transformers. The proposed load model constructed used by the quadratic load correlation coefficients. To verify the estimated model, we compared with linear model by calculation results. The results can contribute an improvement of conventional load management method.
Purpose: To find out the appropriate probability distribution of credit card usage behavior by considering the relationship among income, expenditure and credit card usage amount. Such relationship is enabled by Korea's especially high penetration of credit card. Method: Goodness-of-fit test and effect size statistic W were used to identify the distribution of income and credit card usage amount. A simulation model is introduced to generate the credit card transactions on individual user level. Result: The three data sets for testing had either passed the chi-square test or showed low W values, meaning they follow the exponential distribution. And the exponential distribution turned out to fit the data sets well. The r values were very high. Conclusion: The credit card usage behavior, denoted as the counts of users by usage amount band, follows the exponential distribution. This distribution is easy to manipulate, has a variety of applications and generates important business implications.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.05a
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pp.1661-1662
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2006
Internet communication network quality characteristics are analyzed using Beta probability distribution. Beta probability distribution is chosen for the underlying probability distribution because it is an extremely flexible probability distribution used to model bounded random variables. Based on the fitted Beta probability distribution, a dataset regarding each network quality characteristic is summarized concisely.
Kim, Jong-Lak;Lee, Young-Chul;Han, Sang-Ho;Lim, Su-Ji
Journal of Distribution Science
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v.11
no.5
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pp.5-15
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2013
Purpose - The purpose of this study is to investigate the impact of the service quality of a university-based convenience store on consumer satisfaction, service value, and customer loyalty. Research design, data, and methodology - The questionnaire was developed by using the modified and supplementary questions based on the KD-SQS model. We used the SPSS/PC 18.0 and AMOS 18.0 statistical packages to analyze the results. For validating the research hypothesis and the structural relationship of the research model, path analysis was used. Results - The overall results of this study are as follows. We found that benefits, promotion, and convenience had a significant impact on two variables: customer satisfaction and service value. Conclusions - The basic benefits, promotions, and convenient facilities in the university-based convenience store have already received favorable reviews. Therefore, for improving customer satisfaction, it is important to improve the reliability of service, quality of human interaction, and customer service.
The objective of this study is to develop an optimal joint cost from the perspectives of both the manufacturer and the retailer. The integrated production-inventory model with Weibull distribution deteriorating items is assumed to have a constant demand rate. A limited retailer storage space and multiple delivery per order are considered in this model. A numerical example including the sensitivity analysis is given to validate the results of the production-inventory model.
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