Increase in power consumption can cause a serious stability problem of an electric power system without construction of new power plants or transmission lines. Also, it can generate large power loss of the system. In costly and environmentally effective manner to avoid constructing the new infrastructures such as power plants and transmission lines, etc, the distributed generation(DG) has paid great attentions so far as a solution for the above problem. Selection of optimal location and size of the DG is the necessary process to maintain the stability and reliability of existing system effectively. However, the systematic and cardinal rule for this issue is still open question. In this paper, the method to determine optimal location of the DG is proposed by considering power loss when the DG is connected to an electric power grid. Also, optimal size of not only the corresponding single DG but also the multi-DGs is determined with the proposed systematic approach. The IEEE benchmark 30-bus test system is analyzed to evaluate the feasibility and effectiveness of the proposed method.
The existing distribution networks are growing with an increase of power demand more and more. Therefore, for efficient operation of distribution networks, operators are much in need of distributed generation. This paper describes a development of the digital protection relay(HIMAP) for protecting distributed generation which is expected to play an increasing role in electric power systems in the near future. This paper particularly introduces frequency protective algorithm and reverse power protective algorithm among the relaying algorithms for protecting distributed generation in distribution networks and resents capability of a developed digital protection relay including these algorithms.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제4B권4호
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pp.217-224
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2004
A novel anti-islanding method for the distributed power generation system (DPGS) is proposed in this paper. Three different islanding scenarios are explored and presented based on the analysis of real and reactive power mismatch. It is shown via investigation that islanding voltage is a function of real power alone, where its frequency is a function of both real and reactive power. Following this analysis, a robust anti-islanding algorithm is developed. The proposed algorithm continuously perturbs ($\pm$5%) the reactive power supplied by the DPGS while simultaneously monitoring the utility voltage and frequency. In the event of islanding, a measurable frequency deviation takes place, upon which the real power of the DPGS is further reduced to 80%. A drop in voltage positively confirms islanding and the DPGS is then safely disconnected. This method of control is shown to be robust: it is able to detect islanding under resonant loads and is also fast acting (operable in one cycle). Possible islanding conditions are simulated and verified through analysis. Experimental results on a 0.5kW fuel cell system connected to a utility grid are discussed.
Recent developments in power electronics technology have spurred interest in the use of renewable energy sources as distributed generation (DG) generators. The key component in DG generators is a grid-connected inverter that serves as an effective interface between the renewable energy source and the utility grid. The multifunctional inverter (MFI) is special type of grid-connected inverter that has elicited much attention in recent years. MFIs not only generate power for DGs but also provide increased functionality through improved power quality and voltage and reactive power support; thus, the capability of the auxiliary service for the utility grid is improved. This paper presents a comprehensive review of the various MFI system configurations for single-phase (two-wire) and three-phase (three- or four-wire) systems and control strategies for the compensation of different power quality problems. The advances in practical applications and recent research on MFIs are presented through a review of nearly 200 papers.
Grid-connected distributed power generation has been widely used in green energy generation. However, due to the distributed characteristics, distributed power generation is difficult to be dynamically allocated and monitored in the electrical control process. In order to solve this problem, this research combined the Internet of Things (IoT) with the automatic control system of electrical engineering to improve the control strategy of the power grid inverter according to the characteristics of the IoT system. In the research, a connection system of the power grid inverter and the IoT controller were designed, and the application effect was tested by simulation experiments. The results showed that the power grid inverter had strong tracking control ability for current and power control. Meanwhile, the electrical control system of the IoT could independently and dynamically control the three-phase current and power. The given value was reached within 50 ms after the step signal was input, which could protect the power grid from being affected by the current. The overall system could realize effective control, dynamic control and protective control.
Sun power generation systems which use large capacity centralized inverters have loss of power generation due to cloud and building shadows, pollution, cell deterioration, etc. To minimize loss of power generation, decentralized solar power systems using multiple micro-inverters are being proposed as an alternative. A distributed solar power system consisting of a system-connected system uses power line communication to collect data from the micro-inverters. Power line communication has the advantage of using power lines without separate lines for data transmission, but in distributed solar power generation systems that use a large number of micro-inverters, the bit error rate is less reliable due to the phenomenon caused by limited transmission power, high load interference and noise, variable signal attenuation, and impedance characteristics. So we proposed wireless intelligent controller for micro-inverter that is used to build distributed solar power systems. and we design and implement that. Further, the proposed wireless intelligent controller for micro-inverter was used to establish a small-volume solar power plant to check its function and operation.
This paper proposes the method of active distribution network expansion planning considering distributed generation integration and distribution network reconfiguration. The distribution network reconfiguration is taken as the expansion planning alternative with zero investment cost of the branches. During the process of the reconfiguration in expansion planning, all the branches are taken as the alternative branches. The objective is to minimize the total costs of the distribution network in the planning period. The expansion alternatives such as active management, new lines, new substations, substation expansion and Distributed Generation (DG) installation are considered. Distribution network reconfiguration is a complex mixed-integer nonlinear programming problem, with integration of DGs and active managements, the active distribution network expansion planning considering distribution network reconfiguration becomes much more complex. This paper converts the dual-level expansion model to Second-Order Cone Programming (SOCP) model, which can be solved with commercial solver GUROBI. The proposed model and method are tested on the modified IEEE 33-bus system and Portugal 54-bus system.
The recent development of efficient thermal prime movers for distributed generation id changing the focus of the production of electricity from large centralized power plants to local generation units scattered over the territory. The scientific communality is addressing the analysis and planning of the distributed energy resources(der) with wide spread approaches, taking into account technical, environmental, economical and social issues. The coupling of cogeneration system to absorption/electric chillers or heat pumps as well as the interactions with renewable sources, allow for setting up multi-generation systems for building cooling heating and power(BCHP) systems of different energy vectors such as electricity, heat(at different enthalpy levels), cooling power, hydrogen, various chemical substances and so forth. Adoption of the composite multi-generation systems may lead to significant benefits in term of higher efficiency, reduced $CO_2$ emissions and enhanced economy. This paper outlines the main aspects of the BCHP system framework, illistrating its characteristics and summarizing the relevant distributed multi-generation structures.
This paper is written for the development and application of boiler fuel control algorithm and distributed control system of coal-fired power plant by the steps of design, coding, simulation test, site installation and site commissioning test. Fuel control algorithm has the upper algorithm and it is boiler master control algorithm that controls the fuel, feed water, air by generation output demand. Generation output demand by power load influences fuel control. Because fuel can not be supplied fast to the furnace of boiler, fuel control algorithm was designed adequately to control the steam temperature and to prevent the explosion of boiler. This control algorithms were coded to the control programs of distributed control systems which were developed domestically for the first time. Simulator for coal-fired power plant was used in the test step. After all of distributed control systems were connected to the simulator, the tests of the actual power plant were performed successfully. The reliability was obtained enough to be installed at the actual power plant and all of distributed control systems had been installed at power plant and all signals were connected mutually. Tests for reliability and safety of plant operation were completed successfully and power plant is being operated commercially. It is expected that the project result will contribute to the safe operation of domestic new and retrofit power plants, the self-reliance of coal-fired power plant control technique and overseas business for power plant.
A new measure, the distributed generation impact factor (DGIF), is used for evaluating the impact of newly introduced distributed generators on a networked distribution or a transmission system. Distribution systems are normally operated in a radial structure. But the introduction of distributed generation needs load flow calculation to analyze the networked system. In the developed framework, the potential share of every generation bus in each line flow of a networked system can be directly evaluated. The developed index does not require the solution of power flow equations to evaluate the effect of the distributed generation. The main advantage of the developed method lies in its capability of considering simultaneous outputs of multiple generation sites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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