This paper, using the sample of male workers in manufacturing industry from the HCCP (Human Capital Corporate Panel) data, analyzes the effects of trade union on the level and dispersion of wages. One of the advantages of the HCCP data is that it enables a researcher to control the effect of individual firm's 'ability to pay' on wage. All relevant variables controlled, the union effect is estimated to be 5-8%. Yet this figure seriously underestimates the wage advantage enjoyed by union workers, because union sets the "price" for experience low and the price for tenure high and at the same time extends tenure of workers by adopting strong employment protection policy. The paper also analyzes the effects of union on the wage inequality. The results are mixed: overall wage inequality is smaller in union sector while standard deviation is larger when all the personal characteristics are controlled.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.12
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pp.502-512
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2019
To examine the problem structure of balanced regional development policy and identify the causes of the gap between the capital and non-capital areas, this study examined the causal structure in terms of the concentration and distribution of functions in the metropolitan area and non-capital area and explored the policy leverage. As a research method, the causal map was drawn using System Dynamics techniques and policy leverage was derived through an exploration of the feedback structure. In particular, the causes of the problems in balanced regional development policies were approached by system accidents rather than by single-circuit accidents, and causality analysis was performed among the variables constituting balanced regional development policies based on system accidents. In particular, it singled out 31 variables, developed 13 feedback loops, and confirmed four major policy leverages, including relocation of the capital function, local decentralization policies, consistent development, and investment practices centered on the NonCapital Area. Subsequently, a follow-up study by computer simulation is needed by modeling the structure of the system to identify the ripple effect of the policies of the Capital Area on the NonCapital Area.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.18
no.4
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pp.43-58
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2015
The greenhouse gas emission caused by rapid economic growth and population is increasing in Korea. Also, climate change from greenhouse gases emission is accelerated. IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change) report projects an increase of greenhouse gas emissions by 90% from the year 2000 to 2030(SRES, 2000). Within this context, establishing countermeasures on climate adaptation and mitigation is becoming increasingly important to reduce the negative effect of climate change at a global level. Along with global efforts to tackle climate change, Korean government has incorporated 'Low Carbon Green Growth'strategies into its national policy agenda. Local governments have also conducted a number of studies to devise plans for environmentally friendly and sustainable city development. In this paper, the land-use equilibrium model, which reflects economic and geographical characteristics, is used to analyze the change in residential land use and population density. The target area for study is Jeju island in Korea. With an application of land use equilibrium model, it derived three types of scenarios of the land use change: (1) dispersion scenario-reflecting present-day conditions (2) adaptation scenario-applying adaptation measures to climate change and (3) combined scenario-integrating both adaptation and mitigation measures in model to climate change. By applying dispersion to combined scenario, the general trend shows a downward shift in population density. Subsequently, energy consumption and expected cost associated with casualties were calculated on the basis of the findings of respective scenario. The results show a descending trend in energy consumption and expected casualtie. Therefore, understanding for residential land use and population density of each scenario that analyzed land use equilibrium model in the study is expected to devise a environmental city plan for climate change stabilization and climate adaptation and mitigation.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.5
no.6
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pp.14-23
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2002
Daejeon is a large city in Korea and very high-speedly developing city. Recently urban area is expanding and large forest patch is fragmenting into small habitats because of urban sprawl. The fragmentation of large forest patch decreases the size of habitats and increases the loss of biodiversity in urban area. This study is to analysis the connectivity of green space of Daejeon metropolitan city, and suggest the optimum location of greening site and corridor in order to increase the connectivity of green space of Daejeon metropolitan city. The findings of this study are as follows; (1) The result of this study showed that ${\alpha}$ and ${\gamma}$ index are -0.24 and 0.20. A ${\alpha}$ index is very low and a ${\gamma}$ index is relatively low. (2) The dispersion was very high, for urban forest patches were isolated through fragmentation. Therefore, it needed ecological corridors in order to connect the patches. (3) A urban streams were very important in connectivity of urban green space. Urban riparian corridor must be preserved and restored. (4) A urban green space policy and planning must be prepared to increase the connectivity and assessment of alternatives must be accomplished from perspective of connectivity. The results of this study show the practical implications in perspective of green space planning and policy in Daejeon metropolitan city. The suggestions by findings of this study are to connect green space between large forest patch in urban fringe and island green space in inner city. Also, It is required that urban stream is restored to natural feature for use of corridor by wildlife.
Janghee Lee;Seungsoo Jang;Min-Jae Lee;Woo-Sung Cho;Joo Yeon Kim;Sangsoo Han;Sung Gyun Shin;Sun Young Lee;Dae Hyuk Jang;Miyong Yun;Song Hyun Kim
Journal of Radiation Protection and Research
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v.48
no.4
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pp.175-183
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2023
Background: Recently, biological adsorbents have been developed for removing radionuclides from radioactive liquid waste due to their high selectivity, eco-friendliness, and renewability. However, since they can be damaged by radiation in radioactive waste, a method for estimating the bio-adsorbent performance as a time should consider the radiation damages in terms of their renewability. This paper aims to develop a simulation method that applies a deep learning technique to rapidly and accurately estimate the adsorption performance of bio-adsorbents when inserted into liquid radioactive waste. Materials and Methods: A model that describes various interactions between a bio-adsorbent and liquid has been constructed using numerical methods to estimate the adsorption capacity of the bio-adsorbent. To generate datasets for machine learning, Monte Carlo N-Particle (MCNP) simulations were conducted while considering radioactive concentrations in the adsorbent column. Results and Discussion: Compared with the result of the conventional method, the proposed method indicates that the accuracy is in good agreement, within 0.99% and 0.06% for the R2 score and mean absolute percentage error, respectively. Furthermore, the estimation speed is improved by over 30 times. Conclusion: Note that an artificial neural network can rapidly and accurately estimate the survival rate of a bio-adsorbent from radiation ionization compared with the MCNP simulation and can determine if the bio-adsorbents are reusable.
Community-based housing is widely recognized as one unique mode of affordable housing provision discussed in the agenda of urban housing policy in the midst of global economy. While economic development of rural communities are severely blocked by many factors, the local housing needs at grass roots level are addressed in the response to the growing number of the elderly and shortage of adequate housing to accommodate the group, and the availability of affordable housing is primarily seen as a viable option to the sustainability of rural community. This research study is to examine the case study of community-based housing development in rural areas, and to explore the drives and hurdles that influence the success of each development. The on-site visits and in-depth interviews with community leaders were employed to meet the research goals. The findings show that the driving factors making the successful housing development include the firm commitment to the importance of affordable and adequate housing, strong leadership of community leaders, public support, well-advised dispersion of public resources and strong bond between the public sector and local people. In spite of all the contributing factors, the unfamiliarity of collective ownership is the leading hurdle to proceed the development in a timely manner.
This paper analyzes a situation where multiple targets are exposed to a potential terrorist attack. The probability of an attack is determined endogenously in a game where a terrorist chooses the target while the targets independently determine the level of deterrence. As each target tries to divert an attack to others, the symmetric equilibrium becomes suboptimal and exhibits dispersion in the level of deterrence. The analysis shows that the first best deterrence level may be achieved when the targets can write a binding risk-sharing contract. Such a contract has limited applicability however as it suffers from a potential verification problem.
We are consistently being exposed to nanomaterials in direct and/or indirect route as they are used in almost all the sectors in our life. Nations across the worlds are now trying to put global regulation policy on nanomaterials. Sometimes, they are reported to be more toxic than the corresponding ion and micromaterials. Therefore, safety research of nanoparticles has huge implications on a national economics. In this study, we evaluated and analyzed the research trend of ecotoxicity of nanoparticles in soil environment. Test species include terrestrial plants, earthworms, and soil nematode. Soil enzyme activities were also discussed. We found that the results of nanotoxicity studies were affected by many factors such as physicochemical properties, size, dispersion method and test medium of nanoparticle, which should be considered when conducting toxicity researches. In particular, more researches on the effect of physicochemical properties and fate of nanoparticles on toxicity effect should be conducted consistently.
This study aimed to identify the relationship between the awareness of employees in medical institutes on the protection of medical information and their practice, and basic data of the development of a protection policy is presented. The subjects of the study were 433 employees of general hospitals located in G city and they were interviewed to ascertain their awareness of the protection of medical information and their practice level. The collected data was analysed with a t-test, a dispersion analysis, a Pearson analysis, and a multi-regression analysis. The mean scores on the awareness of protection of medical information was $4.0{\pm}0.7$, and that for the proficiency level was $3.7{\pm}0.7$. As a relevant factor for awareness and proficiency, education in medical information protection was significantly related to awareness. Education experience in medical information protection and the daily mean number of patients in hospitals had a significant relationship with scores on awareness.
In order to clarify the impact of regional warming on the ozone concentration according to the differences in meteorological contribution in each city over the South-Eastern part of the Korean Peninsula, several numerical experiments were carried out. WRF - CMAQ model was used to access the ozone differences in each case, during the episode day. Meteorological contributions estimated by WRF command a reasonable feature on the dispersion of ozone concentrations in each city according to regional warming. This causes a difference in estimated ozone concentration. A higher ozone concentration difference tend to be forecasted in coastal cities than in upcountry city. Therefore, the emission reduction policy according to the regional warming should consider the characteristics of meteorological contribution of each city.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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