In this Paper, we investigate conditions for proper interval graphs to have k-disjoint path covers of three types each: one-to-one, one-to-many, and many-to-many. It was proved that for $k{\geq}2$, a proper interval graph is one-to-one k-disjoint path coverable if and only if the graph is k-connected, and is one-to-many k-disjoint path coverable if and only if the graph is k+1-connected. For $k{\geq}3$, a Proper interval graph is (paired) many-to-many k-disjoint path coverable if and only if the graph is 2k-1-connected.
In this paper, we propose a problem, called one-to-one disjoint path cover problem, whether or not there exist k disjoint paths joining a pair of vertices which pass through all the vertices other than the two exactly once. A graph which for an arbitrary k, has a one-to-one disjoint path cover between an arbitrary pair of vertices has a hamiltonian property stronger than hamiltonian-connectedness. We investigate this problem on recursive circulants and prove that for an arbitrary k $k(1{\leq}k{\leq}m)$$ G(2^m,4)$,$m{\geq}3$, has a one-to-one disjoint path cover consisting of k paths between an arbitrary pair of vortices.
Finding link-disjoint or node-disjoint paths under multiple constraints is an effective way to improve network QoS ability, reliability, and so on. However, existing algorithms for such scheme cannot ensure a feasible solution for arbitrary networks. We propose design principles of an algorithm to fill this gap, which we arrive at by analyzing the properties of optimal solutions for the multi-constrained link-disjoint path pair problem. Based on this, we propose the link-disjoint optimal multi-constrained paths algorithm (LIDOMPA), to find the shortest link-disjoint path pair for any network. Three concepts, namely, the candidate optimal solution, the contractive constraint vector, and structure-aware non-dominance, are introduced to reduce its search space without loss of exactness. Extensive simulations show that LIDOMPA outperforms existing schemes and achieves acceptable complexity. Moreover, LIDOMPA is extended to the node-disjoint optimal multi-constrained paths algorithm (NODOMPA) for the multi-constrained node-disjoint path pair problem.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.11
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pp.2052-2067
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2011
Complementary trees are two spanning trees rooted at the sink node satisfying that any source node's two paths to the sink node on the two trees are node-disjoint. Complementary trees routing strategy is a special node-disjoint multi-path routing approach. Several complementary trees routing algorithms have been proposed, in which path discovery methods based on depth first search (DFS) or Dijkstra's algorithm are used to find a path for augmentation in each round of path augmentation step. In this paper, a novel path discovery method based on multi-tree-growing (MTG) is presented for the first time to our knowledge. Based on this path discovery method, a complementary trees routing algorithm is developed with objectives of low average path length on both spanning trees and low complexity. Measures are employed in our complementary trees routing algorithm to add a path with nodes near to the sink node in each round of path augmentation step. The simulation results demonstrate that our complementary trees routing algorithm can achieve low average path length on both spanning trees with low running time, suitable for wireless sensor networks in industrial scenarios.
Even networks were introduced as a class of fault-tolerant multiprocessor networks and analyzed so many useful properties and algorithms such as simple routing algorithms, maximal fault tolerance, node disjoint path. Introduced routing algorithms and node disjoint path algorithms are proven to be optimal. However, it has not been introduced to constructing scheme for edge-disjoint spanning trees in even networks. The design of edge-disjoint spanning trees is a useful scheme to analyze for measuring the efficiency of fault tolerant of interconnection network and effective broadcasting. Introduced routing algorithm or node disjoint path algorithm are for the purpose of routing or node disjoint path hence they are not applicable to constitute edge disjoint spanning tree. In this paper, we show a construction algorithm of edge-disjoint spanning trees in even network $E_d$.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.11A
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pp.1021-1033
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2008
In recent years, the growing interest in wireless sensor network has resulted in thousands of publications. Most of this research is concerned with delivering raw data such as temperature, pressure, or humidity. Recently, the focus of sensor network paradigm is changing for delivering multimedia contents. However, most existing routing protocols are not very practical for transmitting multimedia contents in resource constrained sensor networks. In this paper, we propose an optimized node-disjoint multi-path routing protocol for throughput enhancement and load balancing. We focused on how to allocate traffic to independent multiple end-to-end routes. Decentralized transmission using our node-disjoint multi-path routing scheme results in bandwidth aggregation and throughput enhancement. In addition, our scheme provides ways to remove link-joint routes for decreasing routing overhead.
A paired many-to-many k-disjoint path cover (paired k-DPC) of a graph G is a set of k disjoint paths joining k distinct source-sink pairs in which each vertex of G is covered by a path. In this paper, we investigate disjoint path covers in recursive circulants G($cd^m$,d) with $d{\geq}3$ and tori, and show that provided the number of faulty elements (vertices and/or edges) is f or less, every nonbipartite recursive circulant and torus of degree $\delta$ has a paired k-DPC for any f and $k{\geq}1$ with $f+2k{\leq}{\delta}-1$.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.8
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pp.1011-1017
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2019
This paper proposes reinforcement learning to solve the node-disjoint path problem which establishes multipath for reliable data transmission in wireless ad-hoc networks. The node-disjoint path problem is a problem of determining a plurality of paths so that the intermediate nodes do not overlap between the source and the destination. In this paper, we propose an optimization method considering transmission distance in a large-scale wireless ad-hoc network using Q-learning in reinforcement learning, one of machine learning. Especially, in order to solve the node-disjoint path problem in a large-scale wireless ad-hoc network, a large amount of computation is required, but the proposed reinforcement learning efficiently obtains appropriate results by learning the path. The performance of the proposed reinforcement learning is evaluated from the viewpoint of transmission distance to establish two node-disjoint paths. From the evaluation results, it showed better performance in the transmission distance compared with the conventional simulated annealing.
이 논문에서는 ATM (Asynchronous Transfer Mode) 방식의 초고속망의 장애 발생 시 이용자 연결의 QoS (Quality of Service)를 고려하여 복구할 수 있게 하는 보호 망 설계 방안을 제시한다. 제시한 설계 방안에 기초한 비용과 복구 특성을 분석과 모의 실험을 통해 알아본다. 제안하는 망에서의 복구는 분리 VP 그룹 (Disjoint Virtual Path Group, DVPG) 을 사용하는 상태 독립적 (State- independent) 방식으로 복구된다. ATM 망의 운용 및 보호 VP 할당과 용량 배정 문제를 정의하고 이를 바탕으로 최소의 비용을 갖는 VP 망을 설계한다. 망의 고장 시 기존 노드간의 VP 연결은 미리 할당된 링크 또는 노드 분리 보호 VP 경로를 따라 간단한 복구 알고리즘에 의해 빠르게 복구된다. QoS의 고려는 추가 비용을 필요로 하지만 정확한 이용자 연결의 복구를 실현하며, 분리 VP 그룹의 적용은 비용을 상승시키지만, 빠른 복구와 복수의 고장에 대처할 수 있는 방안이 된다.Abstract A cost evaluation of protection scheme for VP-based ATM network is presented here and its related characteristics are evaluated. The proposed and evaluated scheme is a state-independent restoration scheme using a disjoint path group. For fast and simple restoration of failed connections, link disjoint or node disjoint VP groups (DVPG) were utilized in this paper. A VP assignment and capacity planning problem is formulated. When failure occurs, the failed working VPs are switched to the protection VPs of disjoint path groups with a simple restoration scheme. And, cost evaluation and restoration characteristics are presented. The consideration of multiple QoS (Quality of Service) levels and disjoint path group protection scheme require additional network cost but acquire fit and fast restoration.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04d
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pp.436-438
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2003
Ad hoc Network에서 효율적인 데이터 트래픽의 전송을 위하여 AODV 라우팅 알고리즘을 보안한 DM-AODV(Disjoint Multipath AODV)와 이를 활용하여 Qos율 높인 트래픽 분산 알고리즘인 TPA(Traffic Partitioning Algorithm)을 제안한다. 첫째, dynamic한 Ad hoc network환경에서 사용될 수 있는 DM-AODV을 사용하여 중복 노드가 없는 multipath들과 그 경로 각각의 최소 대역폭(bandwidth)을 구하고 둘째, 소스 노드에 들어오는 트래픽의 요구 대역폭과 TPA을 사용하여, 네트워크가 정상 일 때 전달 될 main path들과 네트워크 장애 시 할당 될 alternative path들에 들어오는 트래픽을 dynamic하게 분산시킴으로써 어플리케이션이 요구하는 높은 대역폭의 트래픽 수용 가능성을 높이고, 들어오는 트래픽의 안정적인 대역폭 보장과 속도의 향상, 폭주(congestion)의 감소 효과를 나타낸다. 또한 Main path에 장애 발생시, 미리 계산된 alternative Path에 트래픽을 전송함으로서 들어오는 패킷의 손실을 최소한으로 한다. 본 논문에서는 Ad hoc network에서의 QoS를 높이는 두 알고리즘을 소개하고, 동작 원리를 알아본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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