• 제목/요약/키워드: discrimination model

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인공지능 기반 화자 식별 기술의 불공정성 분석 (Analysis of unfairness of artificial intelligence-based speaker identification technology)

  • 신나연;이진민;노현;이일구
    • 융합보안논문지
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    • 제23권1호
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    • pp.27-33
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    • 2023
  • Covid-19으로 인한 디지털화는 인공지능 기반의 음성인식 기술을 급속하게 발전시켰다. 그러나 이 기술은 데이터셋이 일부 집단에 편향될 경우 인종 및 성차별과 같은 불공정한 사회적 문제를 초래하고 인공지능 서비스의 신뢰성과 보안성을 열화시키는 요인이 된다. 본 연구에서는 대표적인 인공지능의 CNN(Convolutional Neural Network) 모델인 VGGNet(Visual Geometry Group Network), ResNet(Residual neural Network), MobileNet을 활용한 편향된 데이터 환경에서 정확도에 기반한 불공정성을 비교 및 분석한다. 실험 결과에 따르면 Top1-accuracy에서 ResNet34가 여성과 남성이 91%, 89.9%로 가장 높은 정확도를 보였고, 성별 간 정확도 차는 ResNet18이 1.8%로 가장 작았다. 모델별 성별 간의 정확도 차이는 서비스 이용 시 남녀 간의 서비스 품질에 대한 차이와 불공정한 결과를 야기한다.

운전행동 결정요인을 이용한 위험운전자의 판별 (Discriminating Risky Drivers Using Driving Behavior Determinants)

  • 오주석 ;이순철
    • 한국심리학회지 : 문화 및 사회문제
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    • 제18권3호
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    • pp.415-433
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    • 2012
  • 본 연구는 위험한 운전행동을 일으킬 수 있는 운전자의 성격과 태도요인, 즉 운전행동 결정요인의 영향력을 밝히고, 이들 요인을 통해 위험운전자를 판별해낼 수 있는 타당한 방법을 개발하기 위해 시행되었다. 성인 운전자 534명을 대상으로 조사한 결과, 다섯 가지의 운전행동 결정요인들(문제회피성향, 이익/자극 추구, 대인불안, 대인분노, 공격성)은 운전자의 다양한 위험운전행동들에 통계적으로 유의한 수준의 영향력을 미치는 것으로 확인되었으며, 이들 요인을 이용하여 운전자들을 위험도에 따라 별개의 집단(일반운전자, 비의도적 위험운전자, 의도적 위험운전자)으로 구분할 수 있었다. 이 같은 결과는 운전자의 성격과 태도와 같은 심리적 요인들을 통해 운전자의 위험행동 수준을 예측하는 것이 가능하다는 것을 의미한다. 따라서 추후 연구들을 통해 본 연구에서 다룬 운전행동 결정요인 모델과 그 기준 점수체계를 보완한다면, 운전자의 위험성향을 사전에 예측하고 문제점을 확인하여 그에 따른 차별적 안전운전 교육서비스를 제공하는데 도움이 될 것으로 기대한다.

성별에 따른 젠더 관련 이슈 인식 격차 감소를 위한 대학 교육의 필요성: K대학 사례를 중심으로 (The Necessity of Education to Reduce the Perception Gap on the Gender-Related Issues between Male and Female Students: Focusing on the Case of K University)

  • 전승봉
    • 실천공학교육논문지
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    • 제15권2호
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    • pp.409-417
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    • 2023
  • 본 논문의 목적은 K대학 학생들의 성별에 따른 젠더 관련 이슈에 대한 인식 차이를 살펴보고 대학 교육 체계 내에서의 대응 방안을 제안하는 것이다. 연구 결과 첫째, 남성은 여성에 대한 구조적 차별은 존재하지 않고 역으로 남성이 차별 받고 있다고 생각하는 반면, 여성의 경우 이와는 반대되는 인식을 보이고 있다. 둘째, 여성의 노력 정도 및 소득이 낮은 이유, 취업 후 업무능력등에 대해서도 남녀는 유의미한 인식 차이를 나타낸다. 셋째, 남성들의 경우 여성에 비해 페미니즘에 대해 비우호적인 태도를 보이고 있다. 넷째, 남성들이 여성 할당제와 페미니즘에 대해 적대적 태도를 보이는 이유로는 남성에게 부과되는 전통적인 성 역할 모델의 영향과 구조적 불평등에 대한 남녀의 관점 차이를 들 수 있다. 이와 같은 현실 인식의 남녀 간 격차를 줄이기 위해서는 헤게모니적 남성성에 대한 고찰, 정확한 정보를 바탕으로 한 쟁점 교육, 실수 친화적 공간 마련을 통한 쟁점의 공론화, 그리고 시민 교육의 관점에서 대학 차원의 대응이 필요하다는 점을 제안하였다.

Survival benefit of neoadjuvant FOLFIRINOX for patients with borderline resectable pancreatic cancer

  • Evelyn Waugh;Juan Glinka;Daniel Breadner;Rachel Liu;Ephraim Tang;Laura Allen;Stephen Welch;Ken Leslie;Anton Skaro
    • 한국간담췌외과학회지
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    • 제28권2호
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    • pp.229-237
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    • 2024
  • Backgrounds/Aims: While patients with borderline resectable pancreatic cancer (BRPC) are a target population for neoadjuvant chemotherapy (NAC), formal guidelines for neoadjuvant therapy are lacking. We assessed the perioperative and oncological outcomes in patients with BRPC undergoing NAC with FOLFIRINOX for patients undergoing upfront surgery (US). Methods: The AHPBA criteria for borderline resectability and/or a CA19-9 level > 100 µ/mL defined borderline resectable tumors retrieved from a prospectively populated institutional registry from 2007 to 2020. The primary outcome was overall survival (OS) at 1 and 3 years. A Cox Proportional Hazard model based on intention to treat was used. A receiver-operator characteristics (ROC) curve was constructed to assess the discriminatory capability of the use of CA19-9 > 100 µ/mL to predict resectability and mortality. Results: Forty BRPC patients underwent NAC, while 46 underwent US. The median OS with NAC was 19.8 months (interquartile range [IQR], 10.3-44.24) vs. 10.6 months (IQR, 6.37-17.6) with US. At 1 year, 70% of the NAC group and 41.3% of the US group survived (p = 0.008). At 3 years, 42.5 % of the NAC group and 10.9% of the US group survived (p = 0.001). NAC significantly reduced the hazard of death (adjusted hazard ratio, 0.20; 95% confidence interval, 0.07-0.54; p = 0.001). CA19-9 > 100 µ/mL showed poor discrimination in predicting mortality, but was a moderate predictor of resectability. Conclusions: We found a survival benefit of NAC with FOLFIRINOX for BRPC. Greater pre-treatment of CA19-9 and multivessel involvement on initial imaging were associated with progression of the disease following NAC.

화학 산업재 B2B 거래시장에서의 서비스품질이 지속구매의도에 미치는 영향 (The Effect of Service Quality of Industrial Chemical Product B2B Transactions on Intention to Repurchase)

  • 황문성;한경석;이영문;권현정
    • 디지털융복합연구
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    • 제16권5호
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    • pp.173-183
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    • 2018
  • 본 연구는 산업재 B2B 거래시장에서 종사하는 분들을 대상으로 현재 산업재 B2B 거래시장에서의 서비스품질이 지속구매의도에 미치는 영향에 대해 알아보고자 하였다. 본 연구를 위해 수집한 설문자료를 통해 실증분석을 하였으며, 신뢰도분석, 타당성분석, 판별타당성분석, 구조방정식 모델의 적합도 검정을 통해 최종적으로 연구모형을 검증하고 최종적으로 협력업체와 발주업체의 차이분석, 산업재 구매기업 종사자와 개발자의 차이분석을 실시하였다. 연구 분석 결과는 정보교환 용이성은 관계만족과 관계의 질에 긍정적인 영향을 미치지 못하였고, 적응성도 관계의 질에 긍정적인 영향을 미치지 못하였다. 하지만 제품서비스교환, 제품개발 협력, 적응성, 대응성, 신뢰성은 관계만족 및 관계의 질에 긍정적인 영향을 미쳤다. 매개변수인 관계만족은 관계의 질, 지속구매의도에 긍정적인 영향을 미쳤고, 최종적으로 관계의 질은 지속구매의도에 긍정적인 영향을 미쳤다. 본 연구 결과를 통해 산업재 B2B 거래시장 안에서 공급업체와 구매업체 간 관계강화에 직간접 영향을 미치는 요인에 대해 확인 할 수 있었으며, B2B 거래를 하는 업체들에게 전략 수립의 기초를 제공하는데 의미가 있다고 사료된다.

IKONOS 영상을 이용한 천수만 황도 갯벌 표층 퇴적상 분류 (Classification of Sedimentary Facies Using IKONOS Image in Hwangdo Tidal Flat, Cheonsu Bay)

  • 유주형;우한준;박찬홍;유홍룡
    • 한국습지학회지
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    • 제7권2호
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    • pp.121-132
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    • 2005
  • 천수만 황도 갯벌의 IKONOS 영상을 이용한 표층 퇴적상 분류를 위하여 광학 반사도를 입도, 조류로의 형태, 지잔존수 (surface remnant water)의 면적비와 같은 다양한 퇴적환경 요소들과 비교하였다. IKONOS 영상과 갯벌 내의 소지형별 퇴적환경 사이의 관계를 분석하기 위하여 Echo-sounder를 이용하여 갯벌 Digital Elevation Model (DEM)을 만들었다. 펄-혼합 퇴적상과 모래 퇴적상의 경계에서 광학 반사도의 차이가 뚜렷하게 나타났으며 사주의 구분도 가능하였다. 펄-혼합 퇴적상 지역은 조류로가 매우 복잡하게 발달하고 있으며 지형이 상대적으로 높은 곳에 위치하고 있었다. 펄과 혼합 퇴적의 경계에서 지표수의 존재 유무가 다르게 나타났으나 광학 반사도의 차이가 뚜렷하지 않았다. 모래 퇴적상의 경우 조류로가 단순하게 직선형으로 발달했으며 지형도 상대적으로 낮은 지역에 분포하였으며 지표잔존수가 거의 전 지역을 덮고 있어 광학 반사도가 낮게 나타났다. 최대우도 분류법을 이용한 표층 퇴적상 분류정밀도는 86.2 %로 나타났다. 이 결과로부터 IKONOS와 같은 고해상도 영상에 대해 지표잔존수, 조류로 분포와 지형 등의 갯벌 퇴적학적 특성을 고려한다면 펄, 혼합 그리고 모래 퇴적상 구분은 가능하다는 것을 알 수 있다.

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중풍 변증 모델에 의한 진단 정확률과 예측률 비교 (Comparison of Diagnostic Accuracy and Prediction Rate for between two Syndrome Differentiation Diagnosis Models)

  • 강병갑;차민호;이정섭;김노수;최선미;오달석;김소연;고미미;김정철;방옥선
    • 동의생리병리학회지
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    • 제23권5호
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    • pp.938-941
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    • 2009
  • In spite of abundant clinical resources of stroke patients, the objective and logical data analyses or diagnostic systems were not established in oriental medicine. In the present study we tried to develop the statistical diagnostic tool discriminating the subtypes of oriental medicine diagnostic system, syndrome differentiation (SD). Discriminant analysis was carried out using clinical data collected from 1,478 stroke patients with the same subtypes diagnosed identically by two clinical experts with more than 3 year experiences. Numerical discriminant models were constructed using important 61 symptom and syndrome indices. Diagnostic accuracy and prediction rate of 5 SD subtypes: The overall diagnostic accuracy of 5 SD subtypes using 61 indices was 74.22%. According to subtypes, the diagnostic accuracy of "phlegm-dampness" was highest (82.84%), and followed by "qi-deficiency", "fire/heat", "static blood", and "yin-deficiency". On the other hand, the overall prediction rate was 67.12% and that of qi-deficiency was highest (73.75%). Diagnostic accuracy and prediction rate of 4 SD subtypes: The overall diagnostic accuracy and prediction rate of 4 SD subtypes except "static blood" were 75.06% and 71.63%, respectively. According to subtypes, the diagnostic accuracy and prediction rate was highest in the "phlegm-dampness" (82.84%) and qi-deficiency (81.69%), respectively. The statistical discriminant model of constructed using 4 SD subtypes, and 61 indices can be used in the field of oriental medicine contributing to the objectification of SD.

위험도 보정을 통한 병원간 제왕절개 분만율의 비교 (Inter-hospital Comparison of Cesarean Section Rates after Risk Adjustment)

  • 이상일;하범만;이무송;강위창;구희조;김창엽;강영호
    • Journal of Preventive Medicine and Public Health
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    • 제34권4호
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    • pp.337-346
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    • 2001
  • Objective : To determine the clinical risk factors associated with the mode of delivery decision and to compare cesarean section rates after adjusting for risk factors identified among Korean hospitals. Methods Data were collected from 9 general hospitals in two provincial regions by medical record abstraction during February 2000. A total of 3,467 cases were enrolled and analyzed by stepwise logistic regression. Performance of the risk-adjustment model (discrimination and calibration) was evaluated by the C statistic and the Hosmer-Lemeshow test. Crude rates, predicted rates with 95% confidence intervals, and adjusted rates of cesarean section were calculated and compared among the hospitals. Results : The average crude cesarean section rate was 53.2%, ranging from 39.4% to 65.7%. Several risk factors such as maternal age, previous history of cesarean section, placenta previa, placental abruption, malpresentation, amniotic fluid abnormality, gestational anemia, infant body weight, pregnancy-induced hypertension, and chorioamnionitis were found to have statistically significant effects on the mode of delivery. It was confirmed that information about most of these risk factors was able to be collected through the national health insurance claims database in Korea. Performance of the risk-adjustment model was good (c statistic=0.815, Hosmer-Lemeshow test=0.0621). Risk factor adjustment did lead to some change in the rank of hospital cesarean section rates. The crude rates of three hospitals were beyond 95% confidence intervals of the predicted rates. Conclusions : Considering that cesarean section rates in Korean hospitals are too high, it is apparent that some policy interventions need to be introduced. The concept and methodology of risk adjustment should be used in the process of health policy development to lower the cesarean section rate in Korea.

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신용거래 하에 운송비용이 포함된 주문 비용을 고려한 퇴화성 제품의 재고 모형 (An Inventory Model for Deteriorating Products with Ordering Cost inclusive of a Freight Cost under Trade Credit)

  • 신성환
    • 문화기술의 융합
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    • 제5권1호
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    • pp.353-360
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    • 2019
  • 신용거래는 공급자가 고객의 수요를 증대 시킬 목적으로 경쟁 업체와의 가격 차별화 전략의 하나로 활용되어진다. 고객 입장에서 보면 공급자로부터 제품 대금에 대하여 일정 기간 동안 지불 유예가 허용되면, 재고 투자 비용이 절감되는 효과가 발생하고 결국 고객의 재고 정책에 긍정적인 영향을 미치게 된다. 전통적인 재고 모형의 경우 고객의 주문 비용은 주로 고정 비용으로 가정하였다. 그러나 많은 실제 문제의 경우, 고객은 고정 주문 비용과 함께 제품 운송을 위한 운송비용을 부담하고 있으며, 대부분의 운송비용은 구입량(주문량)에 따라 종속적으로 발생하게 된다. 본 연구에서는 공급자가 고객에게 제품 대금에 대하여 일정 기간 동안 신용거래를 허용하는 상황 하에서 고객의 주문 비용이 고정 주문 비용과 함께 주문량에 따라 종속적으로 발생하는 운송 비용을 포함한 재고 모형을 분석하였다. 문제 분석을 위하여 재고는 시간이 경과함에 따라 일정률로 퇴화한다는 가정 하에 고객의 연간 총 재고 비용에 대한 모형을 수립하였고, 총비용을 최소화하는 경제적 주문량 결정을 위한 해법을 개발하였다.

폐금속광산지역 토양오염정도와 혈 중 납 노출 수준의 상관성 (Association between Soil Contamination and Blood Lead Exposure Level in Areas around Abandoned Metal Mines)

  • 서정욱;박정덕;엄상용;권희원;옥민수;이지호
    • 한국환경보건학회지
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    • 제48권4호
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    • pp.227-235
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    • 2022
  • Background: Abandoned metal mines are classified as vulnerable areas with the highest level of soil contamination among risk regions. People living near abandoned metal mines are at increased risk of exposure to toxic metals. Objectives: This study aimed to evaluate the correlation between soil contamination levels in areas around abandoned metal mine and the blood lead levels of local residents. Moreover, we assess the possibility of using soil contamination levels as a predictive indicator for human exposure level. Methods: Data from the Survey of Residents around Abandoned Metal Mines (2013~2017, n=4,421) and Investigation of Soil Pollution in Abandoned Metal Mines (2000~2011) were used. A random coefficient model was conducted for estimation of the lower level (micro data) of the local resident unit and the upper level (macro data) of the abandoned metal mine unit. Through a fitted model, the variation of blood lead levels among abandoned metal mines was confirmed and the effect of the operationally defined soil contamination level was estimated. Results: Among the total variation in blood lead levels, the variation between abandoned mines was 18.6%, and the variation determined by the upper-level factors such as soil contamination and water contamination was 8.1%, which was statistically significant respectively. There was also a statistically significant difference in the least square mean of blood lead concentration according to the level of soil contamination (p=0.047, low: 2.32 ㎍/dL, middle: 2.38 ㎍/dL, high: 2.59 ㎍/dL). Conclusions: The blood lead concentration of residents living near abandoned metal mines was significantly correlated with the level of soil contamination. Therefore, in biomonitoring for vulnerable areas, operationally defined soil contamination can be used as a predictor for human exposure level to hazardous substances and discrimination of high-risk abandoned metal mines.