시스템의 장애와 재해로부터 기업의 자산을 보호하는 것은 IT 운영 관리자들이 가장 고려해야 할 사항들 중 하나이다. 그러므로 본 연구는 이러한 재해 복구를 위한 백업 시스템을 제안하였다. 기존의 백업 방식이 데이터베이스의 업데이트가 발생하면 그 이력이 개장 기록(redo log) 파일에 저장이 되고 이 기록파일이 예정된 파일의 크기를 넘어서면 순차적으로 기록보관소 기록(archive log) 파일들로 저장된다. 그러므로 데이터베이스의 변경이 생기는 동안 실시간 변경되는 데이터를 백업받는 과정에 데이터 손실의 오류가 발생할 수 있다. 제안한 백업 시스템은 온라인 개장 기록을 처리기록(transaction log) 데이터베이스로 실시간 백업하고, 기존 백업방법에서 누락 될 수 있는 자료보관소 기록(archive log)으로 백업된다. 그러므로 데이터의 복구 시 온라인으로 개장 기록까지 실시간 복구가 가능하여 데이터의 손실을 최소화 할 수 있을 뿐만 아니라, 멀티스레드 처리방법으로 데이터 복제가 수행되어 시스템의 성능도 향상 시킬 수 있도록 설계하였다. 설계된 백업 시스템의 안정성을 검증하기 위하여 CPN(Coloured Petri Nets)을 도입 하였으며, 백업시스템의 각 수행 단계는 CPN의 그래픽으로 도식화 하고, CPN의 정의와 정리를 기반으로 안정성을 검증하였다.
본 논문의 목적은 신용조회업무 정보시스템에 대한 재난복구 우선순위결정문제를 해결하기 위해서, TOPSIS 방법을 퍼지 환경에 적용시키는 것이다. 본 논문에서 각 정보시스템에 대한 평가와 평가기준에 대한 가중치는 사다리꼴 퍼지 수로 표현되는 언어적 용어로 기술된다. 여기서 두 사다리꼴 퍼지 수들 간의 거리는 vertex 방법으로 측정한다. 그리고 TOPSIS 개념에 따라서, 근접계수를 구해서 모든 정보시스템들의 우선순위를 결정한다. 이와 같은 퍼지집합과 TOPSIS의 통합방법은 다른 다기준 의사결정방법들과 비교해서 여러 장점들이 있는데, 예로써, 의사결정을 민첩하게 할 수 있도록 적은 퍼지 자료로도 파라메타 계산이 가능하고, 또한 동시에 평가 할 수 있는 대안의 수에 제약을 받지 않고, 그리고 새로운 대안이 평가과정에서 추가되어도 순위변경문제가 발생되지 않는다는 점이다. 본 논문은 9개의 평가기준과 6명의 평가자들이 평가하는 9개의 신용조회업무 정보시스템들이 포함된 실제사례에 적용했고, 그리고 업무연속성계획(BCP) 수립위한 체계적인 재난복구체계를 실무자들에게 제공하고 있다. 결론적으로 본 논문에서 제시한 퍼지 TOPSIS 방법의 적용절차는 신용조회업무 정보시스템에 대한 재난복구 우선순위결정문제를 해결하는 의사결정도구로 매우 적절한 것이다.
과거 우리나라의 재난관리는 재해가 발생한 후 이에 대한 복구를 수행하는 사후복구에 중심을 두었다고 볼 수 있으나, 현재는 과거와 같은 사후복구가 아닌 재해발생을 미리 예측하고 이에 대한 정보를 일반인에게 전파하여 재해발생에 따른 피해를 최소화 하는 재난관리시스템 구축에 중점을 두고 있다. 그리고 최근에 전 세계적으로 발생되고 있는 재난은 과거에 비해 그 규모나 피해 정도가 대형화되고 있는데 이는 산업발달과 인구의 증가 등에 따른 기후변화가 주된 원인으로 작용하고 있기 때문이다. 본 연구를 통해 기후변화 적응을 중심으로한 국제기구 및 유럽 방재선진국의 재난관리 사례를 분석, 국내 실정에 적합한 미래 재난관리 표준시스템 구축을 위한 방안과 대안을 기술하고자 한다.
최근 들어 이어지는 대형 안전사고는 공공 및 민간 영역에 걸쳐 발생하는 가운데, 초동 대처의 부실로 인해 많은 인명과 재산의 손실을 가져오고 있다. 부지불식간에 비상사태가 발생할 경우 신속한 신고 접수 및 정확한 현장 상황 전파와 같은 초기 대응만 제대로 이루어진다면 그 피해를 최소화할 수 있다. 이러한 안전사고와 재난 재해로부터 선제적 대응 및 예방에 스마트폰 기반 모바일 재난관련 앱의 역할이 중요해지고 있다. 이러한 관점에서 본 연구는 재난에 효과적으로 대처하기 위해 개발된 국내 재난관련 공공 앱서비스의 현황 및 이용 실태를 조사하였다. 재난 안전 분야 공공 앱은 보급 초창기로 사용자들에게 어떠한 요인이 앱 서비스의 이용에 중요한 영향을 미치는지를 밝히고자 하였다. 이를 토대로 현재 운용중인 재난관련 공공 앱의 문제점과 개선 방향을 제시하고, 향후 개발되어질 공공 앱의 서비스 방향과 이용 활성화 방안을 모색하고자 하였다. 연구결과, 사용자 측면의 신속성과 콘텐츠 측면의 신뢰도가 재난앱 활성화를 위해 가장 시급하고도 중요도 높은 요인으로 도출되었다.
Landsat 위성은 지구표면을 장기간 관측한 대표적인 광학위성으로 재난 대비/복구 모니터링, 토지 이용 변화, 변화 탐지, 시계열 모니터링 등의 장기적인 변화에 활용하기 적합한 위성이다. 본 연구에서는 간단하고 효율적으로 구름을 탐지 및 제거하기 위해 QA밴드를 이용하여 구름 및 구름 그림자를 탐지하였다. 그 다음, 참조영상의 화소값을 직접 참조하는 것이 아닌 복원을 수행할 영상 내 화소값으로 복원을 수행하는 SSG 알고리즘을 통해 영상의 결측영역을 복원하였다. 본 연구를 통하여 지표를 관측하는 기존의 가시광선 영역뿐만 아니라 열 파장대역의 다양한 토지피복 상태의 정보를 복원하여 정량·정성적으로 평가함으로써 변형된 SSG 알고리즘의 활용 가능성을 제시하고자 하였다.
지금까지 우리가 경험한 재난사례들을 살펴보면 사전예방과 관리보다는 상황이 발생하고 난 이후에 일어나는 현장처리에 주력하고 있는 실정이다. 또한 재난이 발생한 후에도 그에 관한 정보를 체계적으로 수집 분석하여 사전예방에 활용하지 못함에 따라 동일한 형태의 재난이 반복되는 상황을 경험해 왔다. 이와 같은 문제에 보다 적극적으로 대처하기 위해서 재난에 관한 정보를 체계적으로 수집 분석하고, 이를 활용할 수 있는 재난관리정보시스템이 요구되고 있다. 이러한 배경하에서 본 연구는 GIS를 이용한 도시방재시스템의 구축방안을 모색하는데 목적이 있다. 보다 구체적이고 실효성 있는 연구결과를 도출하기 위하여 대구광역시에서 구축한 소방지리정보시스템을 중심으로 소방지리정보시스템의 구축효과 및 개선방안을 고찰하였다.
Wireless Video Sensor Networks (WVSNs) have become a leading solution in many important applications, such as disaster recovery. By using WVSNs in disaster scenarios, the main goal is achieving a successful immediate response including search, location, and rescue operations. The achievement of such an objective in the presence of obstacles and the risk of sensor damage being caused by disasters is a challenging task. In this paper, we propose a fault tolerance model of WVSN for efficient post-disaster management in order to assist rescue and preparedness operations. To get an overview of the monitored area, we used video sensors with a rotation capability that enables them to switch to the best direction for getting better multimedia coverage of the disaster area, while minimizing the effect of occlusions. By constructing different cover sets based on the field of view redundancy, we can provide a robust fault tolerance to the network. We demonstrate by simulating the benefits of our proposal in terms of reliability and high coverage.
Severe natural disasters and man-made attacks such as terrorism are causing unprecedented disruptions in power systems. Due to rapid climate change and the aging of energy infrastructure, both the frequency of failure and the level of damage are expected to increase. Resilience is a concept proposed to respond to extreme disaster events that have a low probability of occurrence but cause enormous damage and is defined as the ability of a system to recover to its original function after a disaster. Resilience is a comprehensive indicator that can include system performance before and after a disaster and focuses on preparing for all possible disaster scenarios and having quick and efficient recovery actions after an incident. Various studies have been conducted to evaluate resilience, but studies on economic damage considering the duration of a power outage are scarce. In this study, we propose an optimal algorithm that can identify failures after an extreme disaster and restore the load on the distribution system through emergency distributed power generation input and system reconfiguration. After that, the cost of power outage damage is analyzed by applying VoLL and CDF according to each restoration strategy.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.929-936
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2022
In the U.S., the state, local, tribe, and territorial governments seek funding from the federal government through the Public Assistance program to carry out these recovery works. In this paper historic public assistance data between 1998 and 2021 have been analyzed to derive several insights such as: types of disasters causing the most damage, states requiring more support, net present value of the federal expense etc. This paper has found that the states requiring more support from the federal government are not always the states suffering the maximum losses from the disasters. It has also found that the net present value of the federal expense between 1998 and 2020 to restore, repair, reconstruct, or replace disaster damaged roads and bridges across the U.S. is $15 billion in 2021 values. Moreover, this paper has tested the correlation between the states' public assistance funds requirements and the existing condition and performance of roads and bridges as revealed by the American Society of Civil Engineer's infrastructure grade card. It has found a weak correlation between these two. The outcomes of this paper can be used by the decision makers to analyze the viability of any possible alternative to the exiting public assistance program. The insights can also help in better decision making in pre-disaster preparation and post-disaster funds allocation.
지하공동구는 도시의 상하수, 전력, 통신 등과 같은 중요한 시설을 수용하여 관리하는 도시기반시설로 화재, 지진, 침수 등과 같은 재난으로부터 보호해야 하는 국가 시설이다. 예측, 예방, 대비, 대응, 복구 등의 재난안전 전주기 관리 체계를 구축함에 있어서 첨단 ICT 기술과 데이터가 융합된 디지털 트윈 기술을 활용하여 지하공동구의 재난안전관리 플랫폼을 개발 중에 있다. 이 논문에서는 재난안전 디지털 트윈에 대한 성숙도 모델을 살펴보고 각 성숙도 단계 별 재난안전 디지털 트윈 구현을 위해 필요한 데이터셋을 정의하였다. 정의된 데이터셋의 카테고리의 조합에 따라 성숙도 단계를 다르게 하여 디지털 트윈 구현이 가능하도록 구성하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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