본 연구는 디렉토리 검색엔진의 주제구성에 대한 문제점을 분석하고, 효율적인 데렉토리 구성과 운영을 위한 지침을 제시함으로써 인터넷 공간에서의 정보검색에 효과성을 높일 수 있도록 하였다. 연구방법으로는 연구대상인 디렉토리 검색엔진의 최상위 주제와 하위 주제를 조사하여 검색엔진들의 일반적 특성과 주제구성의 계층성, 논리성 등을 분석하였고, 이론적 배경을 위해 문헌적 연구를 병행하였다. 연구 결과로 디렉토리 구성, 주제 선정, 인터페이스, 유지·관리 등을 위한 10가지의 지침을 제시하였다.
디렉토리 서비스는 인터넷 초창기부터 존재해 왔던 포털들의 대표적 서비스이며, 웹 상의 정보들 중 선별된 사이트들을 주제별로 조직하여 제공한다. 본 연구에서는 국내 주요 검색 포털들인 네이버, 다음, 야후, 엠파스의 디렉토리 서비스와 Open Directory를 커버리지, 카테고리 생성 기준, 사이트 선택 및 등록 기준, 계층 구조 설계, 최신성과 명확성, 카테고리 및 사이트 배열순서, 분류 체계의 관점에서 비교, 분석하였다. 본 연구의 결과는 향후 디렉토리 서비스의 개선에 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 또한 이용자가 우수한 디렉토리 서비스 선택 시 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.
본 논문에서는 문서 화일링 및 검색(DFR:Document Filing and Retrieval) 시스템 에서 DFR 객체의 속성(attribute)을 체계적으로 관리하여 DFR 객체의 효율적인 탐색 (search) 기능을 제공하기 위한 확장된 디렉토리 시스템의 설계 및 구현에 관하여 논 한다. 이를 위하여 DFR 시스템과 디렉토리 시스템 상호연동을 위한 구성 모델 및 두 응용 시스템 동작들 사이의 연계 매카니즘, 확장된 디렉토리 스키마(schema), 확장된 데릭토리 트리 구조(DIT:Directory Information Tree) 를 설계, 구현한다. 분산 환경 하에서 DFR 시스템과 ISODE(ISO Development Environment) 디렉토리 시스템인 QUIPU 8.0을 이용하여 구현한 확장된 디렉토리 시스템 사이의 연동 시험을 하고 본 논문의 결과를 기반으로 다양한 응용 시스템의 객체 탐색을 위한 확장된 디렉토리 시스템 모 델을 제시한다.
인터넷이 정보획득의 중요한 수단으로써 보편화되면서 인터넷상의 정보를 효율적으로 조직화하고 관리할 수 있는 시스템의 중요성이 점차 커지고 있다. 이에 따라 이용자의 정보검색효율성에 직접적인 영향을 기치는 디렉토리 분류체계에 대한 연구가 각 분야별로 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 디자인 분야 디렉토리 분류체계에 의한 검색의 효율성을 높이기 위하여 문헌 분류체계에 대한 이론과 현재 서비스되어 지고 있는 디자인 포탈사이트들의 디렉토리 분류체계를 비교 분석하여 효율적인 분류체계 방안을 제안 하고자 한다.
본 연구는 인터넷을 통한 통합된 지역정보 서비스를 위한 기초 작업으로 인터넷의 지도 정보서비스와 주요 검색엔진 사이트의 지역관련 디렉토리의 체계를 비교하여 효과적인 디렉토리 구축 방향을 제시하는데 그 목적이 있다. 연구방법은 지도정보서비스의 디렉토리와 검색엔진사이트의 지역관련 디렉토리를 6가지의 범주화기준에 맞추어 분석하였다. 연구결과 디렉토리 초기화면에 시설물/주제와 지명을 같이 사용하여야 하며, 각 디렉토리 단계별로 시설물/주제와 지명을 반복적으로 사용할 필요가 있으며, 최하위 지역단위로 시 군 구가 적합하며, 적당한 수의 디렉토리가 필요하였다.
본 연구에서는 웹에서 사용자가 방문하고자 하는 곳을 찾아가는 엔트리 페이지 검색을 위한 메타검색 방식을 제안한다. 기존의 연구에서 메타 검색이 여러 검색 엔진에서 많이 나타나는 중복된 문서를 강조하는 방식인 반면에 비해, 본 연구에서는 문서의 중복 개념을 확장하여 특정 도메인 및 디렉토리에서 나온 문서들도 중복되었다고 가정하여 메타검색에 이용하는 방식을 보인다. TREC에 제출된 시스템들의 결과물과 상용 검색 엔진의 결과물을 이용하여, 확장된 중복을 이용한 메타 검색의 유용성을 실험한다. 수행된 실험을 통해서 문서의 단순 중복을 이용하는 기존의 방식이 내용 기반 검색에 유용한 반면, 엔트리 페이지 검색에 있어서는 본 연구에서 제안하는 확장된 중복 방식이 기존 방식의 성능보다 $10\%$ 이상의 성능 향상을 얻을 수 있음을 알 수 있었다.
본 연구는 청소년을 대상으로 한 과학분야 메타검색시스템 및 교과별 디렉토리시스템을 구축하고 사용성을 비교$\cdot$평가하여 효율성을 입증하려 하였다. 이를 위해 청소년 대상 과학분야 메타검색시스템과 개별검색시스템 및 교과별 디렉토리시스템을 각각 개발하였으며, 주제별 디렉토리시스템은 개발하지 않고 국내의 대표적인 과학기관에서 운영하고 있는 시스템을 선정하여 비교하였다. 사용성 분석을 위하여 정량적 연구방법과 정성적 연구방법을 병행하였으며, 데이터 수집을 위한 조사도구로 설문조사와 면접조사, 관찰법, 생각을 소리내어 말하기 방법을 사용하였다. 본 연구에서 비교$\cdot$평가한 청소년 대상의 과학분야 정보시스템에 있어서는 메타정색시스템의 사용성이 개별검색시스템보다 높은 것으로 나타났으며, 수업과 연계된 일관된 접근점을 제공하는 교과별 디렉토리시스템이 주제별 디렉토리시스템보다 사용성이 더 높은 것으로 나타났다.
웹 검색엔진의 검색방법에는 키워드검색방법과 주제별검색방법이 있다. 키워드검색은 재현율(recoil)이 높지만 검색결과가 너무 많이 나오기 때문에 원하는 검색결과를 찾는 것이 어렵다. 주제별검색 역시 찾는 문서의 해당 주제가 모호하거나 주제를 정확하게 알지 못하면 문서를 찾지 못하는 경우가 있다. 즉, 검색결과의 정확율(precision)는 높으나 재현율이 떨어진다. 본 논문은 주제별검색의 문제점을 해결하기 위해서 주제와 키워드간의 관계를 퍼지논리로 정량적으로 계산하고, 이를 바탕으로 주제간의 함의(implication)관계를 유도하여 동적인 분류체계를 구성하는 새로운 웹 검색엔진을 설계하고 구현하였다. 구현된 검색엔진은 분류간의 함의관계를 유사한 하위주제로서 간주함으로써 주제별검색 결과의 재현율을 높일 수 있다.
This paper presents a modelling and implementation scheme of a multi directory which provides location and supplementary information of multiple applications in distributed environments. An extrended directory schema and extended DIT(Directory Information Tree) model is proposed for the multi directory. For implementation scheme, an implementation example adapted for the DFR(Document Filing and Retrieval) is shown. In addition, a configuration model for interworking between the DFR and the multi directory, an association mechanisms between two application's operations are also described. In a distributed environment, the interworking between the DFR and a multi directory implemented by using QUIPU 8.0 of ISODE(ISO Development Environment) directory system is tested. Based on the result of this paper, an extended model ofthe directory system is proposed for providing search operation of various application' objects.
분류검색 방법은 색인검색 방법과 함께 중요한 요소로서 웹 검색 엔진에서 지원되고 있다. 사용자가 분류나 색인검색 방법 중 하나를 이용하여 원하는 검색결과를 찾지 못하면 다른 검색방법을 이용하여 찾을 수 있도록 대부분의 검색엔진에서는 두 가지 방법 모두 지원하고 있다. 색인검색 방법에서는 검색결과의 재현율이 높지만 검색결과가 너무 많이 나오기 때문에 원하는 검색결과를 찾아내는 것이 어렵다는 단점이 있다. 분류검색 방법은 찾고자 하는 문서의 해당 분류가 애매모호하거나 명확하게 알지 못할 때에는 문서를 찾지 못하는 경우가 빈번히 발생한다. 즉, 검색결과의 정확도는 높으나 재현율이 떨어지는 단점이 있다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해서 분류와 검색어간의 관계를 퍼지논리를 이용하여 정량적으로 계산하고 이를 바탕으로 범주간의 함의관계를 유도함으로써 동적인 범주체계를 구성하는 새로운 방법을 제시한다. 이 방법의 장점은 범주간의 합의관계를 유사한 하위범주로 간주함으로써 분류검색 결과의 재현율을 높일 수 있다는 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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