A new column type electric power steering system (EPS-TT) is proposed in this study. The remarkable features of EPS-TT are its opto-isolated torque sensor and assist torque control methodology. EPS-TT uses a uni-directional motor and two clutches. Full order and simplified models for EPS-TT are developed to evaluate the EPS-TT. A full car model is also used to investigate the vehicle responses. A PID control logic is designed to control the torque of the assist motor. Various sinusoidal inputs are applied to the system and the resulting performances are analyzed. The results prove that the performances achieved by the EPS-TT are improved compared to those of a conventional EPS-TT across the frequency domain. In addition, it is inexpensive and easy to control the motor. The results of the full order steering system model are similar to those simplified model, but the vehicle responses are slightly different.
This paper introduces an enhanced condition monitoring and diagnosis system recently developed for rotating machinery. In the system, the data aquisition/monitoring signal processing, machine condition classifier, case-based reasoning and demonstration modules are effectively integrated with user-friendliness so that machine operators can easily monitor and diagnose the status of rotating machinery in operation. Some of the new features include the directional spectrum, case-based reasoning and neural network techniques. And the demonstrator modules for fault diagnosis of a Bear driving system and for basic understanding of the rotor dynamics are provided to help the potential users better understand the system.
This paper proposes a generalized NURBS model, called Volumetric NURBS or VNURBS for representing volumetric objects with multiple attributes embedded in multidimensional space. This model provides a mathematical framework for modeling complex structure of heterogeneous objects and analyzing inside of objects to discover features that are directly inaccessible, for deeper understanding of complex field configurations. The defining procedure of VNURBS, which explains two directional extensions of NURBS, shows VNURBS is a generalized volume function not depending on the domain and its range dimensionality. And the recursive a1gorithm for VNURBS derivatives is described as a computational basis for efficient and robust volume modeling. In addition, the specialized versions of VNURBS demonstrate that VNURBS is applicable to various applications such as geometric modeling, volume rendering, and physical field modeling.
The surveillance robot has been an important component in the field of service robot industry. In the surveillance robot technology, one of the most important technology is to identify a person. In this paper, we propose a gait recognition method based on contourlet and fuzzy LDA (Linear Discriminant Analysis) for surveillance robots. After decomposing a gait image into directional subband images by contourlet, features are obtained in each subband by the fuzzy LDA. The final gait recognition is performed by a fusion technique that effectively combines similarities calculated respectively in each local subband. To show the effectiveness of the proposed algorithm, various experiments are performed for CBNU and NLPR DB datasets. From these, we obtained better classification rates in comparison with the result produced by previous methods.
In this paper, we have verified the applicability of the line-clustering segmentation method to steel-tube X-ray images. Image data is partitioned into three regions on the base of vertical line edge detection. Parameters for necessary condition, such as neighborlity, similarity and directional neighbor correlation coefficients, proposed in that method is calculated and applied to such selected regions separately Segmental features at each region is extracted statistically and functional classification is clustered by the point or space process. The analyzed data and experimental results show that the line-clustering segmentation method has a high applicability to X-ray image.
A zero voltage switching (ZVS) three level auxiliary resonant commutated pole inverter (ARCPI) is presented for high power GTO inverters. The concept of ARCP for two level inverter is extended to the three inverter. The proposed auxiliary commutation circuit consists of one resonant inductor and two bi-directional switches, which provides ZVS condition to the main devices without increasing device voltage or current stresses. The auxiliary device operates with zero current switching (ZCS) which enables use of the low cost thyristors. The proposed ARCPI can handle higher voltage and higher power (1-10MVA) comparing to the two level one. Operation and analysis of the ARCPI are illustrated and the features are compared o those of the snubber circuit incorporated three level inverter. Experimental results with 10kW, 4kHz prototype are presented to verify the principle of operation. (author). refs., figs., tab.
Traditionally, aerial images have been used as main sources for compiling topographic maps. In recent years, lidar data has been exploited as another type of mapping data. Regarding their performances, aerial imagery has the ability to delineate object boundaries but omits much of these boundaries during feature extraction. Lidar provides direct information about heights of object surfaces but have limitations with respect to boundary localization. Considering the characteristics of the sensors, this paper proposes an approach to extracting buildings from lidar and aerial imagery, which is based on the complementary characteristics of optical and range sensors. For detecting building regions, relationships among elevation contours are represented into directional graphs and searched for the contours corresponding to external boundaries of buildings. For generating building models, a wing model is proposed to assemble roof surface patches into a complete building model. Then, building models are projected and checked with features in aerial images. Experimental results show that the proposed approach provides an efficient and accurate way to extract building models.
본 논문에서는 형태학적 특징 및 차 연산과 ART2 알고리즘을 이용한 차량 번호판 인식 방법을 제안하였다. 무인 카메라에서 획득된 차량 번호판 영상에서 차 연산을 이용하여 에지를 추출한 후에 블록 이진화한다. 이진화된 차량 영상에서 신 구 차량 번호판의 형태학적 특성을 8방향 윤곽선 추적 알고리즘에 적용하여 잡음 영역을 제거하고, 차량의 번호판 영역을 추출한다. 추출된 번호판 영역에 대하여 평균 이진화와 최대 최소 이진화를 적용하여 번호판의 개별 영역에 대한 형태학적 특성을 고려하여 잡음을 제거하고, Labeling 알고리즘을 적용하여 개별 문자를 추출한 후에 결합한다. 이렇게 추출되어 결합된 개별 문자 및 숫자 코드들은 ART2 알고리즘에 적용하여 학습 및 인식된다. 제안된 차량 번호판 추출 및 인식 방법의 성능을 평가하기 위해 녹색 번호판과 흰색 번호판 이미지 각각 100장을 대상으로 실험한 결과, 제안된 차량 번호판 추출 및 인식기법이 효율적임을 확인하였다.
2D 영상의 특징점을 추적하는 이산동적 모델을 고안한다. 종래의 스네이크 접근은 내외 추진력으로 구성된 에너지함수를 최소화하도록 구획을 변형시켜가면서 영상 내의 원하는 특징에 밀착시켜간다. 이 때 스네이크화소를 중심한 인접화소군은 사각형 같은 평면 2차 행렬이다. 본 논문에서는 유사 특성점들을 상호 연결하는 모델 구조를 제시한다. 에너지모델은 그 국부최소점이 활성처리에 유용한 교차 해법에 적합하도록 설계한다. 추적시 선 형태의 1차 행렬 블록을 사용한다. 진행 방향의 반대 끝 라인으로부터 굴곡상태를 만족하는 시발점들을 선정하고 에너지 최소처리를 통해 이웃 라인으로 순차 자동 이동한다. 추적 경로는 상승 하강점 또는 극대 극소점과 같은 굴곡 한계에 의존한다. 이와 같은 층위적 접근은 인접데이터 라인 사이에 수직 또는 수평 방향으로 높은 상관성을 갖는 일방향 특성이 있는 디지털 영상의 특징점 추적에 유용하다. 그리고 인체 경동맥초음파영상에서 그 내 외막 시점을 추적하는 실험으로 알고리즘의 효과를 확인하였다.
Kusanagi, Michiro;Nogami, Jun;Choomnoommanee, Tanapati;Laosuwan, Teerawong;Penaflor, Eileen;Shulian, Niu;Zuyan, Yao
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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pp.894-896
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2003
Koh Chang Island is located near the east border of Thailand. The government of Thailand promotes the island as a model of eco-tourism spots. The Island undeveloped until recent years, is expected to change to major tourist attraction. 'Digital Koh Chang project' has thus. The main objective of this project is to monitor the environment and land use status of the island and to support its sound development. In March 2003, a field survey of this project was planned and field data were collected using both airborne and ground platforms and an ocean vessel. These data were combined with satellite data in the laboratory. This presentation is all balloon-born system field operation. A 5-meter length balloon filled with Helium gas was used, whose payload consisted of two RGB standard color digital still cameras, two directional rotating servo motors, a camera mount cradle as well as signal transmitting and receiving components. A series of aerial high-resolution digital images were rather easily obtained using this inexpensive system, making it possible to monitor intended landscape features in a specific field. Design of simple, low-cost and easily transportable flying platforms and local field surveys using them are useful for getting local ground truth data to calibrate satellite or airborne-based RS data. The design analysis to upgrade the system is further investigated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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