HD padding area is essential redundancy in HD broadcasting. It is possible to use this padding area for the purpose of improving DTV broadcasting services. For utilization of this area, The bit of a service data was converted to black and white $8{\times}8$ block image. Converted block images are compressed with active video and are delivered to a receiver as only DC coefficients in a video stream. video quality is not effected by the proposed method, and service data was perfectly recovered in receiver without errors by using block average and threshold. The proposed utilization of HD essential padding area can possibly overcome the limited transmission stream rate with the bandwidth of HD broadcasting. If service data in transport or video stram were transferred using this padding area, it is possible to improve video quality with expanded video stream rate. Additionally, because the proposed methods are based on well-established standards, it is also useful for world-wide HD broadcasting systems such as ATSC, DVB, and IPTV.
In this paper, we addressed the problem of upstream bandwidth in EPONs. We presented a wavelength division EPON supporting QoS in the differentiated services framework. It was shown that the bandwidth allocation by priority scheduling, under our assumptions for traffic behavior, will result in an unexpected behavior for high priority class and we suggested the use of weighted priority scheduling to alleviate this problem. Our wavelength division EPON supporting QoS allocates effectively and fairly bandwidths and wavelengths between ONUs in the differentiated services framework. Moreover, we showed better performance in terms of average and maximum end-to-end delay, as well as network throughput, utilization compared with some other algorithms. We used simulation experiments to study the performance and validate the effectiveness of the proposed network and algorithm.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.22
no.1
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pp.44-58
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2017
The inspection for building occupancy authorization has lacked objectivity due to manual measurement methods. This is why connivance of the illegal buildings has been rampant, which has led to so many incidents. Consequently, this law has lost its intent to protect people's lives and property. In this study, for the purpose of improvement of this law, the research was conducted by the utilization of unmanned aerial vehicle for automated inspection for building occupancy authorization. Theoretical considerations about building occupancy authorization and the trend of UAV technology were accomplished. Secondly, a series of reverse engineering was conducted including digital photography, network RTK-VRS surveying and post-processing data. Thirdly, the resultant spatial information was used for building occupancy inspection authorization in a BIM platform and the effectiveness and applicability of UAV-based inspection was analyzed. As a result, methodology for UAV-based automated building occupancy inspection authorization was derived. And it was found that eleven items would be possible to be automated among thirty total items for building occupancy authorization. Also it was found that UAV-based automated inspection could be valid in inspecting building occupancy authorization due to authentic accuracy, effectiveness and applicability with government policy.
Various linguistic knowledge resources are required in order that machine can understand diverse variation in natural languages. This paper aims to devise an automatic construction method of linguistic resources by reflecting characteristics of online contents toward continuous expansion. Especially we focused to build NE(Named-Entity) dictionary because the applicability of NEs is very high in linguistic analysis processes. Based on the investigation on Korean Wikipedia, we suggested an efficient construction method of NE dictionary using the syntactic patterns and structural features such as metadatas.
Although the social media plays leading role in the change the political, economic, social and cultural environment in all fields, it is not really understanded the overall management of social media in society. With understandings on the influence of social media, the purpose of this study is to investigate the characteristics of social media and to provide some suggestion to make use effectively of social media in society. To achieve th purpose of this study, the responsibility and the effort of government was examined. As a result, the Social Media Strategy Broad (tentative title 'Social Media Committee') suggests to protection of the users' rights and active support of the current utilization. This study is expected to show the meaningful implication of social media strategy and standard of the social media utilization in policy, education etc.
This study was conducted to investigate factors related to Unmet Medical Needs of Injury Patient and to suggest factors, and the subjects of the study were conducted on 2,169 patients with Unmet medical needs experience among those who responded to the National Health and Nutrition Survey. Data were frequency percentage, Chi-square test, and multiple regression analysis, which were analyzed using SPSS/WIN 23.0 Program. The more stressed, the more depressed, the more thingking of suicide, the more factors related to unmet medical needs. It is expected that this will contribute to improving the medical utilization system and making policy decisions to prevent Unmet medical needs in the future.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.17
no.4
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pp.133-146
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2021
In the field of food and drug, the role of the Ministry of Food and Drug Safety is becoming more important for national and public safety as well as national development and improvement of public welfare. Food and drug statistics are being used to determine the priorities and directions of policy for the promotion of public health and the development of the health industry. This study focuses on statistics from the MFDS. Through the analysis of the MFDS's statistics, the current status of the MFDS's production statistics was identified, and the survey of utilization and satisfaction of the MFDS's statistics was conducted on food and drug experts who actually use the statistics of the MFDS. In order to identify problems of the MFDS statistics, environmental factors affecting the MFDS statistics were derived, and the priorities of improvement tasks for its statistics were identified using AHP and IPA. In addition, the current situation of the statistical system, which serve as the basic coordinate for the establishment and execution of domestic food and drug policies, was identified and implications were provided.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.13
no.6
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pp.55-65
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2003
To perform the certificate validation processing on the user-side application induces the very considerable overhead because of the complex and time-consuming characteristic of the validation processing. Especially, the verification for digital signature over a certificate can be the major reason of the overhead, since the verification accompanies with the cryptographic calculation over each certificate on the certificate path. In this paper, we propose a new certificate validation scheme can reduce the overhead caused by user-side certificate validation processing and improve the utilization of CAs. As the result, our proposed scheme can not only reduces the overhead for the validation processing by decreasing the cryptographic calculation but also improves the utilization of CAs by employing them to the validation processing.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.18
no.2
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pp.17-26
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2022
In this paper, we propose a novel method of performing convolutional operations on a 2-D Processing Element(PE) array. The conventional method [1] of mapping the convolutional operation using the 2-D PE array lacks flexibility and provides low utilization of PEs. However, by mapping a convolutional operation from a 2-D PE array to a 1-D PE array, the proposed method can increase the number and utilization of active PEs. Consequently, the throughput of the proposed Deep Convolutional Neural Network(DCNN) accelerator can be increased significantly. Furthermore, the power consumption for the transmission of weights between PEs can be saved. Based on the simulation results, the performance of the proposed method provides approximately 4.55%, 13.7%, and 2.27% throughput gains for each of the convolutional layers of AlexNet, VGG16, and ResNet50 using the DCNN accelerator with a (weights size) x (output data size) 2-D PE array compared to the conventional method. Additionally the proposed method provides approximately 63.21%, 52.46%, and 39.23% power savings.
Kim, Youngjin;Jung, Goosang;Lee, Hyun-Soo;Kim, Sun Ah;Jang, Suncheol;Kim, Tae-Sung
Journal of Digital Convergence
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v.11
no.2
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pp.91-99
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2013
The purpose of this study is to examine the value relevance of SCM using a regression model and we analyze the differences in the impact of industry type on corporate value. First, SCM key performance variables(asset utilization, cash flow, corporate growth, profitability) increases, the corporate value increase. Second, Asset utilization, cash flow, corporate growth in the high-tech industry showed a significant impact on the corporate value and corporate growth and profitability have an impact on the firm value in the non high-tech industry. This study are expected to be able to provide policy implications in the development of government policy to enable support for win-win cooperation, and ensuring the justification demonstrated by analyzing the impact of SCM enterprise value of the companies that want to maximize the effectiveness of SCM introduced.
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