• 한국인공지능학회지
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• 제11권3호
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• pp.29-34
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• 2023

Recently, the rapid development of artificial intelligence technology, many studies are being conducted to predict the risk of heart disease in order to lower the mortality rate of cardiovascular diseases worldwide. This study presents exercise or dietary improvement contents in the form of a software app or web to patients with cardiovascular disease, and cardiovascular disease through digital devices such as mobile phones and PCs. LR, LDA, SVM, XGBoost for the purpose of developing "Life style Improvement Contents (Digital Therapy)" for cardiovascular disease care to help with management or treatment We compared and analyzed cardiovascular disease prediction models using machine learning algorithms. Research Results XGBoost. The algorithm model showed the best predictive model performance with overall accuracy of 80% before and after. Overall, accuracy was 80.0%, F1 Score was 0.77~0.79, and ROC-AUC was 80%~84%, resulting in predictive model performance. Therefore, it was found that the algorithm used in this study can be used as a reference model necessary to verify the validity and accuracy of cardiovascular disease prediction. A cardiovascular disease prediction analysis algorithm that can enter accurate biometric data collected in future clinical trials, add lifestyle management (exercise, eating habits, etc.) elements, and verify the effect and efficacy on cardiovascular-related bio-signals and disease risk. development, ultimately suggesting that it is possible to develop lifestyle improvement contents (Digital Therapy).

• 한국항행학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.494-500
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• 2014

최근 대량의 개인정보 유출 사고가 잇따라 발생하고 있으며, 외부 해킹과 더불어 내부직원 및 외주업체 직원에 의한 개인정보 유출사고가 증가하고 있다. 이에 따라 기업에서는 내부 보안을 강화하고, 개인정보 처리 업무를 위탁한 수탁사를 대상으로 개인정보의 분실, 도난, 유출 위험을 최소화하기 위해 정기적인 조사 및 점검을 통한 개인정보 감사를 진행하고 있다. 그러나 수탁사의 다양한 업무환경으로 인해 한정된 시간 동안 모든 개인정보 취급 PC를 정밀 조사하는데 어려움이 있다. 따라서 개인정보의 유출 위험성이 높은 고위험군을 식별하여 점검 대상을 효과적으로 선정하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 디지털 포렌식 기법을 활용하여 사용자 행위 기반의 고위험군 선정 방안을 제안한다. 또한, 이를 활용하기 위한 도구를 설계 및 구현하였고, 실험 결과를 통해 효과를 입증한다.

• 디지털융복합연구
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• 제9권6호
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• pp.103-111
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• 2011

본 연구는 부모-자녀 관계가 청소년들의 인터넷 사용에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 부모 자녀관계를 폭력과 방임에 따라 구분하고 인터넷과다사용은 일상생활 문제, 계획한 일을 실행못함, 과다사용, 타인과의 갈등관계 등을 포함하여 일반군, 잠재적위험군, 고위험군으로 구분하였다. 연구 결과, 폭력적이고 방임적인 부모관계에서 잠재적 위험군, 고위험청소년이 높게 나타났고 이는 부모 자녀관계가 청소년들의 인터넷 사용에 영향이 있음을 시사한다. 청소년들의 인터넷사용을 줄이고 중독으로 진행되지 않게 하기 위해서는 부모의 역할이 중요하며, 청소년들의 발달단계를 세심하게 이해해야 한다. 또한 인터넷에 몰입하는 청소년들에게 여가문화를 즐길 수 있는 놀이프로그램, 체험프로그램의 개발과 보급이 요구된다. 또한 인터넷 중독 전문인력 양성과 지원으로 문제가 발생한 청소년들에게 일회성이 아닌 지속적인 상담과 치료가 이루어져야 할 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제16권12호
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• pp.175-183
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• 2018

본 논문의 연구목적은 국내 회사채시장에서 시장전체의 체계적 위험 (systematic risk)과 각각의 고유위험(idiosyncratic risk)이 회사채 수익률에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 2001년부터 2014년까지 채권시장의 자료를 분석하기 위해, 본 연구는 체계적 위험의 대용변수로 기존의 연구에서 사용된 회사채수익률 기간구조 요인(term factor)과 지급불능 요인(default factor) 등을 사용하고, 고유위험의 대용변수로 듀레이션(duration)과 신용평가등급 요인을 선정하였다. 이러한 요인들이 채권의 수익률에 미치는 영향력을 횡단면 회귀분석을 통해 분석한 결과, 체계적 위험과 관련된 요인들은 통계적 설명력이 있는 것으로 나타났다. 반면에 회사채 고유위험과 관련된 요인들은 기존의 국내 연구와 달리 회사채 수익률을 통계적으로 설명하지 못하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 본 연구의 분석기간이 기존 연구의 7년 자료보다 긴 14년간의 자료를 사용하고 최근의 기간까지 확장했다는 점 때문에, 오히려 미국의 연구결과와 유사한 것으로 나타났다. 이는 우리나라 채권시장이 IMF사태 이후 국제화가 확대되어 선진국과 동조현상을 보이는 것으로 해석된다. 따라서 본 연구는 국내 채권투자시장에서도 선진국의 경우와 마찬가지로 개별 채권의 특성보다는 채권시장 전체의 위험에 보다 더 집중해서 투자할 필요가 있다는 점을 제시하고 있다.

• 한국원자력학회:학술대회논문집
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• 한국원자력학회 2002년도 추계학술발표회요약집
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• pp.85-85
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• 2002

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권4호
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• pp.771-777
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• 2018

본 연구는 재난 재해 시 해당 지역의 취약성 및 재해 위험성분석을 보다 세밀하고 광범위한 분석을 진행하기 위하여 빅데이터 기반 재난 재해 위험도 분석 프레임워크를 제안하였다. 오픈소스 기반 재해 위험도 평가 분석 소프트웨어를 활용하여 대용량의 데이터가 단 시간 내에 처리될 수 있도록 분산 및 병렬처리가 가능한 프레임 워크를 소개한다. 제안하는 시스템의 재난재해 분석 성능평가 시 기존 시스템에 비해 빠른 분석 처리 성능 결과를 도출하였으며 재난 재해 상황 분석 및 재난 유형별 최적화된 의사결정을 지원하는데 주요 프레임워크로 활용될 수 있을 것이다. 본 연구를 통해 재난 재해 상황 시 정확한 판단과 분석과 효과적인 대응을 통한 사전대비가 가능할 것이며, 정확한 피해 산정 예측에 따른 신속한 대응이 가능하여 피해 규모를 최소화시키는데 기여할 수 있을 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제13권10호
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• pp.533-539
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• 2015

본 연구는 여성노인에게 적용한 복합하지근력운동프로그램이 노인의 낙상위험도에 미치는 영향을 알아 보기 위하여 W시 소재 복지관을 이용하는 여성노인 20명을 대상으로 운동그룹(EG:Exercise Group, n=10명, 평균나이:$69.6{\pm}2.2$), 운동프로그램에 참여하지 않은 통제군(CG:Control Group, n=10명, 평균나이:$71.3{\pm}4.6$)으로 나누어 배정하여 12주간 복합하지 근력운동프로그램을 실시하고 낙상위험도 검사를 위하여 BBS(Berg Balance Scale)와 OLST(One-Leg Stance Test)를 이용하여 적용한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. BBS 변화 결과 EG와 CG그룹간의 유의한 차이가 나타났고 OLST의 변화 결과 EG와 CG그룹간의 유의한 차이가 나타났다. 따라서 낙상의 위험도가 높은 노인을 대상으로 복합하지근력운동프로그램의 적용만으로도 낙상위험도에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인할 수 있다.

• 디지털융복합연구
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• 제12권12호
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• pp.119-127
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• 2014

개인정보 관련 사건사고가 증가하면서 개인정보 기반의 모바일 서비스에 대한 우려가 늘고 있다. 본 연구는 스마트폰 보급 확대로 이용이 증가하고 있는 위치기반서비스 앱 이용에 영향을 미치는 요인을 도출하고 이에 대한 인지된 위험의 영향력을 확인하고자 하였다. 이를 위해 위치기반서비스 앱 이용 행위에 영향을 미치는 변수를 도출한 후 인지된 위험이 이들 변수와 앱 이용 행위 사이에 어떤 영향을 미치는가를 실증 분석하였다. 분석 결과, 유용성과 사회적 영향은 위치기반서비스 앱 이용에 영향을 미치나, 인지된 위험을 높게 인식하는 집단은 유용성으로부터, 인지된 위험을 낮게 인식하는 집단은 사회적 영향으로부터 이용 행위에 더 크게 영향을 받는 것으로 나타났다. 위치기반서비스 산업의 성장을 위해서는 인지된 위험의 교섭력을 최소화하기 위한 정보보호 정책과 보호기술이 요구되며 기업 입장에서는 인지된 위험 수준에 따른 개발 전략을 취해야 할 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권10호
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• pp.193-199
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• 2017

본 연구는 모조품에 대해 사람들이 가질 수 있는 위험 또는 수익이 점화되었을 때 그들이 자신을 어떻게 추론하는지에 따라 구매의도가 상이함을 밝히고자 하였다. 실존하는 브랜드의 모조품을 활용하였고 358명의 대학생이 피험자로 참여한 실험의 결과, 위험의 도메인 하에서는 독립적인 자아추론을 할 경우 재정적인 위험이 크다고 지각할 때 사회적인 위험이 크다고 지각할 때보다 구매의도가 낮았으며, 상호보완적인 자아추론을 할 때는 반대의 양상이 나타났다. 한편, 수익의 도메인 하에서는 비대칭의 양상이 나타났는데, 독립적인 자아추론을 할 경우 재정적인 수익이 크다고 지각할 때 사회적인 수익이 크다고 지각할 때보다 구매의도가 낮았으며, 상호보완적인 자아추론을 할 때는 사회적인(vs. 재정적인) 수익이 크다고 지각할 때가 높은 구매의도를 보였다. 이 같은 연구결과는 모조품에 대한 지각과 행동적 반응에 대한 다양한 각도의 접근이 필요함을 시사한다.

• 디지털융복합연구
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• 제14권12호
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• pp.267-281
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• 2016

본 연구는 과학기술 위험이슈로서 GMO에 대한 보도경향을 확인하기 위해 조선일보, 한겨레를 대상으로 1994~2015년까지 GMO 관련 기사를 내용 분석하였다. 분석 결과, 'GMO 기술 도입기(1994-2000)', 'GMO 기술 발전기(2001-2010)', 'GMO 사회 수용기(2011-2015)'의 세 시기별로 '위험', '불안/염려'라는 주제가 지속적으로 중요주제로 취급되고 있었고, 심층성이나 취재기자 전문성에서는 모든 시기에서 부족함이 드러났다. 이념적 지향점이 다른 언론 간 비교에서는 조선일보가 한겨레에 비해 보도주제, 논조 등에서 GMO에 대한 신(親)기술적 성향이 강한 것으로 확인되었다. 또한, 보도논조에 따른 '위험-편익'주제와의 관계를 확인한 결과, 부정적 논조의 보도들은 GMO의 위험-편익에 있어서 '위험'을 긍정적 논조의 보도들은 GMO의 위험-편익에 있어서 '편익'을 중요하게 다루고 있었다. 본 연구를 통해 과학기술 위험논쟁의 대중인식에 있어 바로미터가 되는 국내 과학저널리즘의 주제편향성, 비전문성 등의 문제점 개선을 제언할 수 있겠다.