본 연구는 본 연구는 최근 학력 인구의 감소로 인한 대학의 어려움을 타계하기 위한 여러 방안 중에서도 전공만족도에 초점을 맞추어 전공만족도를 높이기 위한 방법을 모색하고자 하였다. 특히 4차 산업혁명 시대에 반드시 필요로 하는 문제해결능력과 디지털 리터러시를 영향 요인과 매개요인으로 설정하고 이를 검증해 보고자 하였다. 따라서 본 연구에서는 문제해결능력이 전공만족도에 미치는 영향과 디지털 리터러시의 매개효과를 알아보기 위해 전문대학 비서학 전공생들을 대상으로 연구를 진행하였다. 총 193개의 설문을 분석대상으로 하였으며, 가설의 검증을 위해서 회귀분석을, 매개효과 유의성을 검증을 위해 SPSS PROCESS macro model 4를 사용하여 부트스트래핑(bootstrapping)을 시행하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 문제해결능력은 전공만족도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 문제해결능력은 디지털 리터러시에 정(+)의 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 문제해결능력과 전공만족도의 관계에서 디지털 리터러시의 매개효과를 분석해본 결과, 디지털 리터러시 4개 하위요인 중 정보활용능력, 비판적 이해능력, 정보분석능력은 문제해결능력과 전공만족도 사이에서 완전 매개효과가 있는 것으로 나타났다. 반면 규범준수능력은 매개효과가 없는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 전공만족도에 문제해결능력이 영향을 미치고 있음을 검증하였는데, 문제해결능력을 배양하기 위한 다양한 노력을 기울일 필요가 있음을 알 수 있었다. 또한, 이러한 연구결과를 바탕으로 전공만족도를 높이기 위한 실질적인 방안을 마련할 수 있는 시사점을 제시하였다.
Purpose - The research aimed to reveal real decisional behavioral of management institutes in India for social media marketing usage, and analyses of empirical elements of social media consumption pattern. Research design, data, and methodology - The investigation was based around a research methodology using quantitative analysis with appropriate statistical techniques on random surveys of consumers, detailed exploratory and confirmatory factor analyses are applied to assess the empirical validity of the model and multiple regression employed using R studio edition to validate the reliability of the developed models. Results - A new conceptual framework is proposed - the management institutions decision model, providing a tool for effective and more focused decision-making strategies for developing better utilization techniques for social media. Management institutions have different requirements based upon objectives and resources available. The evidence suggests that the administrators need to be more aware of consumer indicators when targeting and designing social media marketing strategy. Conclusions - The research was based on samples and not the entire population of target consumers, providing limitations. As an inferential statistical method was chosen, the results might be susceptible to inaccuracy. The model developed from different age users, thereby providing rich perspectives into social media usage pattern.
창업실패에 대한 선행연구들은 상장기업의 도산원인을 도출하는데 주력하여 왔다. 본 연구에서는 창업기업을 대상으로 실패원인과 실패과정을 분석하고자 한다. 20개 창업기업의 실패사례를 바탕으로 신생의 어려움과 ERIS모델을 활용하여 창업실패 원인을 도출하였다. 국내 창업기업들에게는 경영능력 부족, 연구개발 및 제품화 실패, 판로 확보 어려움과 같은 신생의 어려움이 존재함을 발견하였다. 또한, 창업 실패과정을 사업준비 부족형, 자원획득 실패형, 전략부재형, 마케팅 실패형으로 유형화 하였다.
The number of new students at many domestic universities is declining. In particular, private universities, which are highly dependent on tuition, are experiencing a crisis of existence. Amid the declining school-age population, universities are striving to fill new students by improving the quality of education and increasing the student employment rate. Recently, there is an increasing number of cases of using the accumulated big data of universities to prepare measures to fill new students. A representative example of this is the analysis of factors that affect student employment. Existing employment-influencing factor analysis studies have applied quantitative models such as regression analysis to university big data. However, since the factors affecting employment differ by major, it is necessary to reflect this. In this paper, the factors affecting employment by major are analyzed using the data of University C and the decision tree model. In addition, based on the analysis results, a roadmap for student employment by major is recommended. As a result of the experiment, four decision tree models were constructed for each major, and factors affecting employment by major and roadmap were derived.
Traditional markets are infrastructure with facilities and characteristics of very high population density. Recently, arcades have been installed through traditional market modernization policies, and aging infrastructure has been repaired. However, gas and electrical facilities of traditional markets cannot be easily replaced because of its high density. And because regular inspections are not conducted, management of facilities is on very poor condition. In addition, when a fire occurs in a traditional market, the fire easily spreads to nearby stores and is likely to spread to a large fire because of a lot of highly flammable substances. Smoke detectors and heat detectors are installed in most traditional markets to monitor fires, but malfunctions are frequent due to the nature of smoke detectors and heat detectors, and network facilities are not properly maintained. Therefore, in this study, gas detection sensors and flame detectors are additionally installed in Gwangmyeong Traditional Market, and a digital twin-based traditional market fire monitoring system is implemented in conjunction with existing sensors in the market's 3D model. With this digital twin based fire monitoring system, we can reduce the malfunctions of fire detect sensors, and can easily guide the evacuation route.
We have discovered an unexplored population of galaxies featuring weak broad-line regions (BLRs) at z < 0.2 from detailed analysis of galaxy spectra in the Sloan Digital Sky Survey Data Release 7. These objects predominantly show a stellar continuum but also a broad $H{\alpha}$ emission line, indicating the presence of a low-luminosity active galactic nucleus (AGN) oriented so that we are viewing the central engine directly without significant obscuration. These accreting black holes have previously eluded detection due to their weak nature. The new BLR AGNs we found increased the number of known type 1 AGNs by 49%. Some of these new BLR AGNs were detected at the Chandra X-ray Observatory, and their X-ray properties confirm that they are indeed type 1 AGN. Based on our new and more complete catalogue of type 1 AGNs, we derived the type 1 fraction of AGNs as a function of [OIII] ${\lambda}5007$ emission luminosity and explored the possible dilution effect on the obscured AGN due to star-formation. The new type 1 AGN fraction shows much more complex behavior with respect to black hole mass and bolometric luminosity than suggested by the existing receding torus model. The type 1 AGN fraction is sensitive to both of these factors, and there seems to be a sweet spot (ridge) in the diagram of black hole mass and bolometric luminosity. Furthermore, we present a hint that the Eddington ratio plays a role in determining the opening angles. This work is submitted to ApJS.
최근에 홍수재해와 관련된 자연재해가 급격히 증가하고 있다. 특히, 사회기반시설의 집중 및 인구증가로 도시지역에서의 침수는 인명과 재산에 큰 피해를 야기한다. 본 연구의 목적은 배수시스템에서의 과부하로 인한 도시지역에서의 침수심을 계산하기 위해서 우수배수시스템모형과 2차원 지표류모형을 연계한 새로운 모형을 개발하는 것이다. 대상유역에서의 침수유량의 거동은 두 가지 요소로 고려되는데 하나는 배수시스템에서의 흐름이고 다른 하나는 월류유량으로 발생한 범람 흐름으로 고려되어 졌다 개발모형은 군자와 장안유역에 적용되었고, 계산된 침수심들은 모의결과로 제시되었다. 모의 결과는 홍수관계기관이 침수 발생이 예상되는 지점에서 홍수피해 방지를 위해 배수시스템의 용량에 대한 재설계 혹은 확장 등과 같은 대책을 수립하는데 도움을 줄 수 있다. 또한, 본 모형은 홍수관계기관에서의 정책결정에 활용될 수 있도록 침수위험지도를 만들고 홍수경감대책을 수립하는데 이용될 수 있다
급속하게 변하고 있는 디지털 환경의 사회 구조는 경제활동에 큰 영향을 주고 있다. 경제활동을 지속하려는 개인과 정책지원을 하는 국가에도 중요한 현안이다. 고령화로 인한 인적 자본 활용 문제, 코로나19 팬데믹으로 인한 실물경제 불황과 대면 경제활동의 위축 그리고 고용 감소와 일자리 불안정성이 대두되면서 비대면 산업이 활성화되었다. 그에 따라 디지털 미디어 콘텐츠 기반의 경제활동이 일상화되었고, 정부도 미디어 콘텐츠 기반 경제활동에 실효성 있는 인적 자본 활용이 주요 정책 과제가 되었다. 일자리 지속을 바라는 사람들에게 디지털 환경에 대한 적응은 선택이 아닌 필수가 되었다. 따라서 본 연구는 디지털 역량과 개인적 역량이 경제활동 지속 의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 롤 모델의 조절 효과를 검증하였다. 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 전국 남·여 20~80세를 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였으며, 수집된 설문지 385부 중 382부의 자료를 분석하였다. 본 연구의 분석을 위해서 SPSS 23.0의 프로그램을 사용하였고, 설문 항목은 Likert 5점 척도를 이용하여 측정하였다. 분석 결과는 첫째, 디지털 역량 중 미디어 콘텐츠 활용 역량은 경제활동 지속 의도에 정(+)의 영향이 나타나 SNS 등의 최신 디지털 미디어 콘텐츠 활용 역량이 높을수록 경제활동 지속 의도가 증가하는 것으로 나타났다. 둘째, 개인적 역량 중 자금 능력은 부(-)의 영향이, 경험은 정(+)의 영향이 경제활동 지속 의도에 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 사회적 환경은 경제활동 지속 의도에 의미 있는 영향이 없는 것으로 나타났다. 넷째, 사회적 지지 중 가족지지는 경제활동 지속 의도에 정(+)의 영향이 나타나 가족에 대한 다양한 감정적 지원은 경제활동 지속 의도가 증가하는 것으로 나타났다. 다섯째, 롤 모델은 경제활동 지속 의도에 정(+)의 영향이 미치는 것으로 나타났으며, 미디어 콘텐츠 활용 역량과 가족지지가 경제활동 지속 의도에 미치는 영향에서 조절 효과 역할을 하는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구 결과, 경제활동 지속을 위하여 디지털 미디어 콘텐츠 기반의 디지털 교육과 인적 구조에 맞는 정부의 취업과 창업에 대한 정책지원이 요구된다.
시스템 다이내믹스(SD)는 복잡계 이론 중의 하나로서 사회과학 분야에서 동태적 문제의 분석 및 정책(전략) 개발을 위한 컴퓨터 기반의 시뮬레이션 연구방법론으로 많은 관심을 받아 왔다. 하지만 지난 50여 년간 다양한 분야에서 이 방법론으로 만들어진 모형 중에는 아직 검증이 제대로 되지 않은 채 시스템다이내믹스의 구성이론을 대표하는 모형으로 활용되는 사례들이 있다. 이에 본 연구에서는 SD의 이론을 설명하는 데 자주 활용되는 인구 동태학 모형을 대상으로 인과적 피드백 구조와 지배적 피드백 루프의 추론 오류를 증명하고, 인과지도(causal loop diagram)와 저량-유량 다이어그램(stocks-and-flows diagram) 간의 일관성 강화 전략을 통해 기존 모형의 타당성을 개선하였다. 본 연구의 결과는 기존 시스템다이내믹스의 이론적 발전과 시스템다이내믹스를 활용한 정책 연구모형의 타당성 강화에 기여한다.
Energetic outflow from active galactic nuclei (AGNs) may play a critical role in galaxy evolution. We present a velocity diagnostics for detecting gas outflow in the narrow-line region of Type-2 AGNs using line-of-sight velocity offset of the [O III]${\lambda}5007$ and $H{\alpha}$ emission lines with respect to the systemic velocity of stars in host galaxies. We apply the diagnostics to nearby galaxies at 0.02 < z < 0.05: 3775 AGN-host and 907 star-forming galaxies as a comparison sample, which are selected from the Sloan Digital Sky Survey DR7. After obtaining a best-fit stellar population model for the continuum and a systemic velocity based on stellar lines, we subtract stellar component to measure velocity offsets of each emission line. We find a sample of 169 AGN-host galaxies with outflow signatures, displaying a larger velocity shift of [O III] than that of $H{\alpha}$, as expected in a decelerating outflow model. We find that the offset velocity of [O III] increases with Eddington ratio, suggesting that gas outflow depends on the energetics of AGN.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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