Song, Chan;Kim, Sung Yong;Lee, Sun Joo;Jang, Yong Hwan;Lee, Young Jin
Korean Journal of Remote Sensing
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v.37
no.6_1
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pp.1731-1738
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2021
The objective of this study was to extract individual trees and tree heights using UAV drone images. The study site was Gongju national university experiment forest, located in Yesan-gun, Chungcheongnam-do. The thinning intensity study sites consisted of 40% thinning, 20% thinning, 10% thinning and control. The image was filmed by using the "Mavic Pro 2" model of DJI company, and the altitude of the photo shoot was set at 80% of the overlay between 180m pictures. In order to prevent image distortion, a ground reference point was installed and the end lap and side lap were set to 80%. Tree heights were extracted using Digital Surface Model (DSM) and Digital Terrain Model (DTM), and individual trees were split and extracted using object-based analysis. As a result of individual tree extraction, thinning 40% stands showed the highest extraction rate of 109.1%, while thinning 20% showed 87.1%, thinning 10% showed 63.5%, and control sites showed 56.0% of accuracy. As a result of tree height extraction, thinning 40% showed 1.43m error compared with field survey data, while thinning 20% showed 1.73 m, thinning 10% showed 1.88 m, and control sites showed the largest error of 2.22 m.
Hsinchu Science Park, one of the most productive electronic sites in the world, is located at Hsinchu County. Hsinchu County Government is entitled for daily management to pursue the objectives of making every county citizen prosperous. Several web-based management information systems have been developed for county management and were widely implemented. However, forest management is one of several tasks which need development of web-based geographic information systems. The objectives of this paper are to develop GIS for forest management at Hsinchu County in order to solve problems encountered in the rapid changing circumstance. The objectives of forest management at Hsinchu County have been changed a little bit in the last decade. Now, it mainly focuses on public and private forest, tree planting, wind break forest management, and plane forest planting. The major ingredients of GIS for forest management are user-friendly, task-oriented, and direct linking to the existing GIS at Hsinchu County. AreIMS and ArcGIS were used for web-based GIS. Field operations of forest management depend on PDA and GPS such that ArcPAD is implemented both on personal computers and PDA. Computer programming is required for database management and development of application modules in forest management. Color digital orthophoto maps at scale of 1:5000 provide very useful background information. Forest management at Hsinchu County now is operated in an efficient way that GIS, remote sensing, GPS and PDA are working smoothly.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.13
no.2
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pp.141-151
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1995
In generating DTM as basic data to GIS, the use of existing map is difficult to aquire current data and the method using airphotos needs cost for stereoplotting and ground control surveying. So, the method of DTM generation by satellite imagery is promising because satellite is able to observe wide area at once. In this study the program for SPOT bundle adjustment and image matching based on Coarse to Fine method is developed and various image enhancement algorithm is used for more accurate DTM generation and also evaluation of accuracy was carried out. Further more, orthophoto, a bird's eye-view, contour map producing, net-work analysis and terrain analysis were performed for GIS applications using generated DTM in this study. Generated DTM using SPOT stereo imagery is useful for GIS applications such as automated mapping, facility management, national geographic information system. Moreover developed automatic DTM generation pro-gram is studied, tested and verified more to be applicable to all the area.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.25
no.5
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pp.475-482
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2007
Most golfers believe that knowing yardages will improve their score. Certainly it helps with club selection. But, simple "Graphic" yardage guides being notorious for error and inaccuracies, which a serious golfer will pick immediately, only serve to erode the players enjoyment and ultimately, golf course satisfaction. Someone believes with low-level aerial photographic images, golfer will be impressed with the accuracy of the depiction, helping them play a more confident game. But, there are no mapping products in true 3-D available in the world that allows a golfer to determine shot distances in yards or meters. So, we suggest an lenticular technology for real 3-D display as a viable alternative to conventional image map solution. This technology is an image display method for the generation of multi-image effects like 3D visualization or animation. This methodology is cutting edge stereoscopic image which overcomes the limitation of conventional photo tech by recomposing and producing 3 dimensional images. A significant strength of this methods its versatility concerning display effects. The main use of the hardcopy 3-D lenticular displays is in the fields of science, education, planning, and representation. This paper gives a concise overview of the lenticular foil technology and describes the production of the true 3-D yardage book of golf courses. For this study, 3-D effects are achieved and evaluated with the lenticular display by incorporation multiple synthetic images based on digital topographic terrain model and by using the two images of the actual stereopair.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.20
no.3
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pp.73-82
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2012
In order to carry out efficient investment and successful business in national geo-spatial industry, economic assessment on the field of 3D geo-information has recently emerged as a serious issue. Therefore, this study is intended to offer cost-effective evaluation scheme which are proper for 3D geo-spatial information, especially focusing on development of orthophoto and DEM. The study is organized as follows. The first section clarifies preliminary rules for feasibility by defining target work and category in order to estimate benefit. Then, this paper will be limited to consideration of production of digital mapping for target business which is expected to create high value and its benefit from cost reduction is suggested. Drawing from the AHP(Analytic Hierarchy Process) methods, this study comprehensively described final result and implication to examine business value. Consequently, this study can suggest economical evaluation methods on 3D geo-spatial information industry, which takes up a considerable part of immaterial benefit and has difficulties in economic assessment and estimation. preventing a variety of errors in system operation in advance.
The remotely sensed data, such as satellite imagery and aerial photos, can be used to extract and detect some objects in the image through image interpretation and processing techniques. Significantly, the possibility for utilizing digital map updating and land monitoring has been increased through automatic object detection since spatial resolution of remotely sensed data has improved and technologies about deep learning have been developed. In this paper, we tried to extract plastic greenhouses into aerial orthophotos by using fully convolutional densely connected convolutional network (FC-DenseNet), one of the representative deep learning models for semantic segmentation. Then, a quantitative analysis of extraction results had performed. Using the farm map of the Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairsin Korea, training data was generated by labeling plastic greenhouses into Damyang and Miryang areas. And then, FC-DenseNet was trained through a training dataset. To apply the deep learning model in the remotely sensed imagery, instance norm, which can maintain the spectral characteristics of bands, was used as normalization. In addition, optimal weights for each band were determined by adding attention modules in the deep learning model. In the experiments, it was found that a deep learning model can extract plastic greenhouses. These results can be applied to digital map updating of Farm-map and landcover maps.
We have verified applicability of UAV(Unmanned Aerial Vehicle) photogrammetry to a mining engineering. The test mine is a smectite mine located at Gyeongju city in Gyeongnam province, Koera. 448 photos over area of $600m{\times}380m$ were taken with overlapped manner using Cannon Mark VI equipped to multicopter DJI S1000, which were processed with AgiSoft Photoscan software to generate orthophoto and DEM model of the study area. photogrammetry data with 10 cm resolution were generated using 6 ground control positions, which were exported to the 3D geological modeling software to make a topographic surface object. Monitoring of amount of ore production and landsliding could be done with less than 1 hours photographing as well as low cost. A direct link between UAV photogrammetry and 3D geological modeling technology might increase productivity of a mine due to appling the topographical surface change immediately according to the mining operation.
House management is very important in water resource protection in order to provide sustainable drinking water for about four millions population in northern Taiwan. House management can be a simple job that can be done without any ingredient of remote sensing or geographic information systems. Remote sensing and GIS integration for house management can provide more efficient management prescription when land use enforcement, soil and water conservation, sewage management, garbage collection, and reforestation have to be managed simultaneously. The objective of this paper was to integrate remote sensing and GIS to manage houses in a water resource protection district. More than four thousand houses have been surveyed and created as a house data base. Site map of every single house and very detail information consisting of address, ownership, date of creation, building materials, acreages floor by floor, parcel information, and types of house condition. Some houses have their photos in different directions. One house has its own card consists these information and these attributes were created into a house data base. Site maps of all houses were created with the same coordinates system as parcel maps, topographic maps, sewage maps, and city planning maps. Visual Basic.NET, Visual C#.NET have been implemented to develop computer programs for house information inquiry and maps overlay among house maps and other GIS map layers. Remote sensing techniques have been implemented to generate the background information of a single house in the past 15 years. Digital orthophoto maps at a scale of 1:5000 overlay with house site maps are very useful in determination of a house was there or not for a given year. Satellite images if their resolutions good enough are also very useful in this type of daily government operations. The developed house management systems can work with commercial GIS software such as ArcView and ArcPad. Remote sensing provided image information of a single house whether it was there or not in a given year. GIS provided overlay and inquiry functions to automatically extract attributes of a given house by ownership, address, and so on when certain house management prescriptions have to be made by government agency. File format is the key component that makes remote sensing and GIS integration smoothly. The developed house management systems are user friendly and can be modified to meet needs encountered in a single task of a government technician.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.27
no.2
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pp.225-234
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2009
Real-time Aerial Monitoring System (RAMS) is to perform the rapid mapping in an emergency situation so that the geoinformation such as orthophoto and/or Digital Elevation Model is constructed in near real time. In this system, the GPS/INS plays an very important role in providing the position as well as the attitude information. Therefore, in this study, the performance of an IMU sensor which is supposed to be installed on board the RAMS is evaluated. And the integration algorithm of GPS/INS are tested with simulated dataset to find out which is more appropriate in real time mapping. According to the static and kinematic results, the sensor shows the position error of 3$\sim$4m and 2$\sim$3m, respectively. Also, it was verified that the sensor performs better on the attitude when the magnetic field sensor are used in the Aerospace mode. In the comparison of EKF and UKF, the overall performances shows not much differences in straight as well as in curved trajectory. However, the calculation time in EKF was appeared about 25 times faster than that of UKF, thus EKF seems to be the better selection in RAMS.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.32
no.3
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pp.213-220
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2014
This is the study to conduct the topographical analysis using the orthophotographic data from the waypoint flight using the UAV and constructed the system required for the automatic waypoint flight using the multicopter.. The results of the waypoint photographing are as follows. First, result of the waypoint flight over the area of 9.3ha, take time photogrammetry took 40 minutes in total. The multicopter have maintained the certain flight altitude and a constant speed that the accurate photographing was conducted over the waypoint determined by the ground station. Then, the effect of the photogrammetry was checked. Second, attached a digital camera to the multicopter which is lightweight and low in cost compared to the general photogrammetric unmanned airplane and then used it to check its mobility and economy. In addition, the matching of the photo data, and production of DEM and DXF files made it possible to analyze the topography. Third, produced the high resolution orthophoto(2cm) for the inside of the river and found out that the analysis is possible for the changes in vegetation and topography around the river. Fourth, It would be used for the more in-depth research on landscape analysis such as terrain analysis and visibility analysis. This method may be widely used to analyze the various terrains in cities and rivers. It can also be used for the landscape control such as cultural remains and tourist sites as well as the control of the cultural and historical resources such as the visibility analysis for the construction of DSM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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