In this paper, a decision feedback recurrent neural equalization (DFRNE) scheme is proposed for adaptive equalization problems. The proposed equalizer models a nonlinear infinite impulse response (IIR) filter. The modified Real-Time recurrent Learning Algorithm (RTRL) is used to train the DFRNE. The DFRNE is applied to both linear channels with only intersymbol interference and nonlinear channels for digital video cassette recording (DVCR) system. And the performance of the DFRNE is compared to those of the conventional equalizaion schemes, such as a linear equalizer, a decision feedback equalizer, and neural equalizers based on multi-layer perceptron (MLP), in view of both bit error rate performance and mean squared error (MSE) convergence. It is shown that the DFRNE with a reasonable size not only gives improvement of compensating for the channel introduced distortions, but also makes the MSE converge fast and stable.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제16권3호
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pp.30-41
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1992
For the state feedback controller which measures only partial state variables, a state observer can be used to give the estimates of unmeasurable states. In this paper, the delayed state feedback method instead of the state observer for desingning a tracking controller of electro-hydraulic control system is presented. The controller design is based on augmenting the original system by one additional integral and proportional element which compensates for the effect of the integral control and on feeding back the measurable state variables and their delayed values. The performance of the proposed position control system is compared with both that of the full state feedback control system and that of the digital PID control system tuned by the Ziegler-Nichols method and by the parameter readjustment through the computer simulation. And then robustness against unmeasurable constant disturbace and parameter variations during operations is also checked.
In this paper, a single current sensor technique (SCST) is proposed for single-phase full-bridge inverters. The proposed SCST measures the currents of multiple branches at the same time, and reconstructs the average inductor, capacitor, and load current in a single switching cycle. Since all of the branches' current in the LC filter and the load are obtained using the SCST, both the inductor and the capacitor current feedback schemes can be selectively applied while taking advantages of each other. This paper also analyzes both of the current feedback schemes from the view point of the closed-loop output impedance. The proposed SCST and the analysis in this paper are verified through experiments on a 3kVA single-phase uninterruptible power supply (UPS).
Tree-based reliable multicast protocols provide scalability by distributing error-recovery tasks among several repair nodes. These repair nodes perform local error recovery for their receiver nodes using the data stored in their buffers. We propose a packet loss patterns adaptive feedback scheduling scheme to manage these buffers in an efficient manner. Under our scheme, receiver nodes send NAKs to repair nodes to request packet retransmissions only when the packet losses are independent events from other nodes. At dynamic and infrequent intervals, they also send ACKs to indicate which packets can be safely discarded from the repair node's buffer. Our scheme reduces delay in error recovery because the requested packets are almost always available in the repair node's buffers. It also reduces the repair node's workload because (a) each receiver node sends infrequent ACKs with non-fixed intervals and (b) their sending times are fairly distributed among all the receiver nodes.
Two decision feedback equalizer structures employing recurrent neural network (RNN) used for non-linear channels with severe intersymbol interference (ISI) and non-linear distortion are proposed in this paper, which skillfully put the traditional decision feedback structure for linear channels equalization into RNN, replace decision feedback signal with training signal in the learning process and adaptively adjust the learning step. Simulative results of the first type of two new equalizer structures have shown that it has better equalization performances than traditional recurrent neural network equalizer (RNNE) under the same condition.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권8호
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pp.4270-4284
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2019
This study presents a reference model (RM) and the architecture of a cognitive health advisor (CHA) that integrates information with ambient intelligence. By controlling the information using the CHA platform, the reference model can provide various ambient intelligent solutions to a user. Herein, a novel approach to a CHA RM based on evolutional cyber-physical systems is proposed. The objective of the CHA RM is to improve personal health by managing data integration from many devices as well as conduct a new feedback cycle, which includes training and consulting to improve quality of life. The RM can provide an overview of the basis for implementing concrete software architectures. The proposed RM provides a standardized clarification for developers and service designers in the design and implementation process. The CHA RM provides a new approach to developing a digital healthcare model that includes integrated systems, subsystems, and components. New features for chatbots and feedback functions set the position of the conversational interface system to improve human health by integrating information, analytics, and decisions and feedback as an advisor on the CHA platform.
본 논문에서는 음향궤환제거기의 수렴특성을 향상시키기 위한 새로운 적응 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘은 음성신호와 같이 상관도가 높은 신호를 사용하여 적응필터의 계수를 갱신할 때 궤환신호의 상관도를 감소시켜주기 위해 비상관 잡음을 사용함으로서 수렴성능을 향상시킨다. 시뮬레이션 결과, 제안한 궤환제거 알고리즘은 약 20 dB 이상의 SNR 성능이 개선되는 것을 보여 주었다.
최근, 상업적인 pcs시스템은 매우 발전되어 있으며, 결국 차세대 이동통신은 멀티미디어 서비스를 제공하는 IMT-2000에 의해 실현될 것이다. 그러므로 , 새로운 형태의 수신 시스템 연구가 활발히 진행되고 있고, 이중하나가 Direct conversion 방식이다 Direct conversion은 차세대 이동통신 시스템에 필요한 저전력, 소형, MMIC, 저가에 적합한 방식이다. 이 시스템을 사용할 경우 DC-offset의 문제가 발생하게 된다. DC-offset은 시스템에서 주파수 합성기의 누설신호에 의해 원하는 신호의 증폭을 억압한다. 본 논문에서 DC-offset을 제거하는 방법에 대해 고려한다. DC-offset의 제거법에는 AC-coupling, 대용량 capacitor, DC-feedback loop, DC-free coding의 4가지 방법이 있다. 이중에서 AC-coupling법은 가장 간단하며, DC-feedback법은 최고의 성능을 가진다. AC-coupling법과 DC-feedback법을 HP사의 ADS를 사용하여 시뮬레이션 하였다.
The goal of this research, contorted from the perspective of media aesthetics, is to uncover the ways how mechanical/cybersensual fashion products express aesthetic characteristics of cybernetics, by comparing them with digital products designed by an application of cybernetics. The other goal is to provide a cultural and design framework of cybernetics as d digital-environmental medium for fashion in which hightech and human sensibilities are fused. The results urged to explore two new contrasting perceptual possibilities for an understanding of digital technology application: negative and positive feedbacks. Cybernetic optimism, centered on technological dimensions, focuses on a concept of fashion that emphasize instrumental aspects-efficiency and convenience. In contrast, cybernetic pessimism focuses on digital fashion that expresses environmental destruction and the loss of human identity. A comparative analysis of the aesthetics of expression in digital fashion design and digital industrial products from a cybernetic perspective showed that in digital environment society, the combination of negative and positive feedbacks resulted in design products in which internal and external aspects of beauty complemented each other.
The purpose of this study is to suggest the possibility which can use as instrument of design by CAD system. And it proposes how makes 3D object model through 2D Drawings in Design process. This study has review the 'Study Drawing' in design process, and application method of CAD as the Architectural Design Integration System. The Architecture can work in ani of the traditional 2D representations as well as in 3D and immediate visual feedback of his work in isometric and perspective projrctions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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