Won-hui Lee;Ji-hoon Lee;Chae-hyeok Ahn;Su-min Woo;Sang Uk Shin
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.188-189
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2023
본 연구는 사용자가 USB에 내장된 스크립트를 실행하여 실시간으로 활성 및 비활성 데이터를 수집하는 라이브 포렌식 도구의 개발에 관한 것이다. 이 도구는 컴퓨터에 USB를 삽입하고 특정 스크립트를 실행하여 중요한 디지털 증거물을 추출하고 분석하는 기능을 제공한다. 도구는 Linux와 Windows 운영 체제용 32비트 및 64비트 버전으로 제작되었으며, 대량의 데이터 처리 시간과 저장 공간 문제를 해결하여 필요한 특정 데이터만 신속하게 추출할 수 있는 효율적인 방법을 제공한다. 이 도구는 활성 데이터와 비활성 데이터를 수집하며, 활성 데이터에는 레지스터, 네트워크 정보, 프로세스 정보, 사용자 정보 등이 포함되며, 비활성 데이터에는 메타데이터, 시스템 설정 정보, 로그 파일 등이 포함된다. 이 연구에서는 라이브 포렌식 도구의 사용 방법과 수집된 결과, 데이터 분석 방법, 그로 인한 보안 이점에 대해 다루고 있다.
In-Yong Lee;In-Yong Lee;Jung-Min Park;Ji Ho Seo;Bo-Young Jeon;Tai-Soon Yong;Min Seo
Parasites, Hosts and Diseases
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v.61
no.4
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pp.471-475
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2023
Archaeoentomological investigations were conducted on soil contents from a grave belonging to the Joseon Dynasty as part of the Urban Environment Maintenance Project (UEMP) in Cheongjin 12-16 dong (districts), Jongno-gu, Seoul, Korea, from December 01, 2008 to February 19, 2011. A total of 28 insect puparia with hard shells of the common green bottle fly Lucilia sericata were identified in the soil. Evidence suggested that the corpse was placed outside for some days instead of being buried immediately after death. This is the first report of fly puparia in soil samples from a tomb of the Joseon Dynasty during 16-17 AD in Korea. Our findings may help determine the timeframe of burial and offer archaeological insights into the funerary customs of the period.
Urban air mobility (UAM) is emerging as an innovative transportation solution for cities. However, the potential noise impact on urban life must be carefully examined. Continuous exposure to UAM noise, with its unique frequency characteristics and temporal variability, may adversely affect citizens' health by causing sleep disorders, cardiovascular disease, and cognitive impairmenet, particularly in children. NASA has formed a UAM Noise Working Group to study this issue comprehensively. In Korea, the Seoul Metropolitan Government's UAM demonstration project is expected to accelerate related research and development. Scientific analysis, including noise measurement, prediction modeling, and health impact assessment, must be prioritized. Measures to minimize noise should be established based on this evidence, such as optimizing flight modes, developing noise reduction technologies, and establishing new noise management standards. Transparency and social consensus are crucial throughout this process. Expert review and open communication with civil society are necessary to address related concerns. Sharing demonstration project results and providing opportunities to experience UAM noise through digital twin simulations can help address public concerns and build social consensus. Proactively and scientifically tackling noise issues is essential for the sustainable development and successful integration of UAM into daily life.
With the digitalization of production and consumption environments, consumers are no longer merely targets of marketing, but key players in creating value jointly with companies by participating in various decision-making processes. Much virtual content in particular, such as fashion shows, exhibitions, games, social activities, and shopping, which fashion brands implement in virtual worlds, cannot be completed without consumers' active engagement and interaction. Thus, this study considers consumers' participation in virtual content provided by fashion brands as value co-creation in virtual worlds. This study aims to examine how consumer (i.e., consumer smartness) and fashion firm (i.e., perceived intellectual capital) factors influence value co-creation behavior intention in virtual worlds. Data were collected from 410 consumers in their 20s nationwide through an online survey, and a higher-order structural equation modeling analysis was conducted to test the research model. The results showed that both consumer smartness and perceived intellectual capital positively influenced customer participation behavior and citizenship behavior intentions. Specifically, perceived intellectual capital had a greater impact on value co-creation behavior in the virtual world than consumer smartness. The findings provide empirical evidence that the fashion firms' intangible assets and consumers' competence in the digital shopping environment encourage their intentions to co-create value in virtual worlds.
In this study, we delve into the effects of personalization algorithms on the creation of "filter bubbles," which can isolate individuals intellectually by reinforcing their pre-existing biases, particularly through personalized Google searches. By setting up accounts with distinct ideological learnings-progressive and conservative-and employing deep neural networks to simulate user interactions, we quantitatively confirmed the existence of filter bubbles. Our investigation extends to the deployment of an LSTM model designed to assess political orientation in text, enabling us to bias accounts deliberately and monitor their increasing ideological inclinations. We observed politically biased search results appearing over time in searches through biased accounts. Additionally, the political bias of the accounts continued to increase. These results provide numerical evidence for the existence of filter bubbles and demonstrate that these bubbles exert a greater influence on search results over time. Moreover, we explored potential solutions to mitigate the influence of filter bubbles, proposing methods to promote a more diverse and inclusive information ecosystem. Our findings underscore the significance of filter bubbles in shaping users' access to information and highlight the urgency of addressing this issue to prevent further political polarization and media habit entrenchment. Through this research, we contribute to a broader understanding of the challenges posed by personalized digital environments and offer insights into strategies that can help alleviate the risks of intellectual isolation caused by filter bubbles.
Bang, Seung Gyu;Jeon, Sang Jun;Kim, Do Hyun;Lee, Sang Jin
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.12
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pp.463-470
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2016
With the growing demand for MAC-based system, the need for digital forensic techniques of these system has been increasing. In the digital forensic analysis process, sometimes analysts have recovered the deleted files when they prove the allegations if system user try to remove the evidence deliberately. Research and analysis that recover the deleted files from a file system constantly been made and HFS+ that is a file system of MAC-based system also has been researched. Carving techniques primarily has been used to recover the deleted file from HFS+ a file system because metadata of folder or file overwrite metadata of a deleted file when file is deleted from a file system on HFS+ characteristic. But if the file content is saved by separated state in a file system, Carving techniques also can't recover the whole or a part of the deleted file. In this paper we describe technique the deleted file recovery technique using HFS+ file system a journal. This technique that is suggested by existing research and analysis result is the technique that recover the deleted file by metadata that is maintained in a journal on HFS+ file system. but this technique excludes specific files and this problem needs to be reformed. In this paper we suggest algorithm that analysis a journal of HFS+ file system in detail. And we demonstrate that the deleted file cat be recovered from the extracted metadata by this algorithm without the excluded file.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.10
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pp.421-428
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2021
The High Efficiency Image File Format (HEIF) is an MPEG-developed image format that utilizes the video codec H.265 to store still screens in a single image format. The iPhone has been using HEIF since 2017, and Android devices such as the Galaxy S10 have also supported the format since 2019. The format can provide images with good compression rates, but it has a complex internal structure and lacks significant compatibility between devices and software, making it not popular to replace commonly used JPEG (or JPG) files. However, despite the fact that many devices are already using HEIF, digital forensics research regarding it is lacking. This means that we can be exposed to the risk of missing potential evidence due to insufficient understanding of the information contained inside the file during digital forensics investigations. Therefore, in this paper, we analyze the HEIF formatted photo file taken on the iPhone and the motion photo file taken on the Galaxy to find out the information and features contained inside the file. We also investigate whether or not the software we tested support HEIF and present the requirement of forensic tools to analyze HEIF.
Jun, Ji Hee;Choi, Tae-Young;Lee, Myeong Soo;Song, Eunhye;Ang, Lin;Park, Sunju
Journal of Society of Preventive Korean Medicine
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v.24
no.1
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pp.1-14
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2020
Objectives : The purpose of this systematic review was to investigate the efficacy and safety of Sanjoin-tang (Suanzaoren decoction, SZRD) for insomnia in menopausal syndromes. Method : We searched the following databases: PubMed, Cochrane Library, EMBASE, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Chinese Science and Technique Journals Database (VIP), Wanfang, Research Information Service System (RISS), OASIS, Korean studies Information Service System (KISS), and National Digital Science Library (NDSL) databases. Randomized controlled trials (RCTs) or quasi-RCTs that used SZRD for women in menopause were included. The methodological quality of each RCT was assessed using the risk of bias tool. Results : In total, nine RCTs were finally included. The included RCTs had a high risk of bias across their domains. Three RCTs examined the effects of SZRD compared with western medicine (WM) in insomnia. Three RCTs showed favorable effects of SZRD with insomnia. Infrastructure also showed that SZRD resulted in better clinical WM (RR 1.19, 95% CI 1.07 to 1.32, P=0.001, I2=0%). Four RCTs showed favorable effects of Modified SZRD with insomnia. Infrastructure also showed that Modified SZRD resulted in better clinical WM (RR 1.13, 95% CI 1.04 to 1.23, P=0.004, I2=0%). Among the 4 RCTs, three RCTs showed an equivalent effect on the total Pittsburh Sleep Quality Index (PSQI). The meta-analysis also showed that Modified SZRD had a superior effect on the total of PSQI (total of PSQI : MD -2.55, 95% CI -3.72 to -1.37, P<0.0001, I2=85%). Only 2 trials reported adverse events and none reported severe adverse events. Conclusion : SZRD appears to be safe, but there is insufficient evidence to make a definitive conclusion because only a few studies reported adverse events. Due to the poor methodological quality of the included studies and the small number of trials included, the evidence cannot be reproduced and assessed. Well-designed RCTs with a larger sample size are needed in the future.
Price rigidity involves prices that do not change with the regularity predicted by standard economic theory. It is of long-standing interest for firms, industries and the economy as a whole. However, due to the difficulty of measuring price rigidity and price adjustments directly, only a few studies have attempted to provide empirical evidence for explanatory theories from Economics and Marketing. This paper proposes and validates a research model to examine different theories of price rigidity and to predict what variables can explain the observed empirical regularities and variations in price adjustment patterns of Internet-based retailers. I specify and test a model using more than 3 million daily observations on 385 books, 118 DVDs and 154 CDs, sold by 22 Internet-based retailers that were collected over a 676-day period from March 2003 to February 2005. I obtained a number of interesting findings from the estimation of our logit model. First, quality seems to play a role-I find that both price levels as proxies for store quality, and information on the quality of a product consumers have, affect online price rigidity. Second, greater competition(i.e., less industry concentration) leads to less price rigidity(i.e., more price changes) on the Internet. I also find that Internet-based sellers more frequently change the prices of popular products, and the sellers with broader product coverage change prices less frequently, which seem due to economic forces faced by these Internet-based sellers. To the best of my knowledge, this research is the first to empirically assess price rigidity patterns for multiple industries in Internet-based retailing, and attempt to explain the variation in these patterns. I found that price changes are more likely to be driven by quality, competitive and economic considerations. These results speak to both the IS and economics literatures. To the IS literature these results suggest we take economic considerations into account in more sophisticated ways. The existence and variation in price rigidity argue that simplistic assumptions about frictionless and completely flexible digital prices do not capture the richness of pricing behavior on the Internet. The quality, competitive and economic forces identified in this model suggest promising directions for future theoretical and empirical work on their role in these technologically changing markets. To the economics literature these results offer new evidence on the sources of price rigidity, which can then be incorporated into the development of models of pricing at the firm, industry and even macro-economic level of analysis. It also suggests that there is much to be learned through interdisciplinary research between the IS, economics and related business disciplines.
The aim of this study was to grasp the seriousness of depression problems in medical students by examining the research trends among them and to present desirable direction of the future study. A selective search has been conducted for literature published in Nurimedia (DBPIA), Korean studies Information Service System (KISS), Research Information Sharing Service (RISS), National Assembly Library (NANET) and National Digital Science Library (NDSL) databases. 18 papers have been selected for the final analysis. The results showed that studies on depression problems were published in very small proportion which researchers with diverse majors including psychiatry participated. Second, most of depression assessment tools usually measured depression only while some did various psychological symptoms. Third, independent t test was the most frequent analytic method. Last but not least, there was no research dealing with intervention about depression in medical students. To sum up, though numerous researchers with diverse specialties participated in the depression study and analyzed the data using various analyses and variables, there is a lack of intervention for depression of the medical students. Therefore, it is necessary to emphasize the necessity of practical intervention based on the evidence-based practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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