코로나19가 엔데믹으로 전환되고 거리두기가 해제되고, 사람들은 이전과는 다른 새로운 문화와 생활 패턴에 익숙해지고 있다. 세상은 이제 급변하는 트렌드에 적응하고 있지만, 기독교교육은 이러한 변화에 대응하지 못하며 위기를 겪고 있다. 따라서 이제는 새로운 기독교교육 방법이 필요하다. 본 연구는 이러한 위기를 겪고 있는 기독교교육의 대안으로 기독교인들이 새로운 시대를 잘 이끌어나갈 수 있는 새로운 기독교교육 방법을 제시하는 데에 목적이 있다. 또한 포스트코로나 시대에 각광을 받고 있는 메타버스와 플랫폼을 기독교교육에 접목시켜서, 구체적이고 실제적인 기독교교육의 방법인 메타버스 기독교교육 플랫폼을 제시하였다. 여기에서 기독교교육 플랫폼은 기독교교육이 효율적이면서 원활하게 이루어질 수 있는 시스템과 공간 및 제반 자료를 의미한다. 메타버스 기독교교육 플랫폼은 플랫폼 내의 수요와 공급 활성화를 위해 플랫폼의 규모에 따라 4단계로 구성하였고 1단계는 가정교육 플랫폼, 2단계는 공동체교육 플랫폼, 3단계는 지역연합교육 플랫폼, 4단계는 교육선교 플랫폼이다. 마지막 4단계 교육선교 플랫폼은 현시대에 급격하게 확대되고 있는 메타버스를 교육선교의 방법으로 활용하였다. 메타버스 내의 가상공간을 활용하여 소형 교회와 저개발 국가의 다음세대들에게 교육 플랫폼 내의 교육 콘텐츠와 교육 자료, 비대면 교사, 가상 커뮤니티, 실시간 교육 방송 등을 제공하는 방법으로 교육선교를 구체화하였다는 것에 의의가 있다.
The purpose of this study were to evaluate the dynamic characteristics of the portable slipmeters with respect to actual slipping and to compare their output with those of force platform. The selected slipmeters were commonly used devices for slipperiness measurement in situ floors. Their output quantity represented force (BOT-3000), loss of energy(British pendulum striker) and angle of inclination(English XL). The validity of these devices was studied with respect to actual slipping using a force platform. The precision of these devices was also evaluated with force platform. Based on dynamics of human subject behavior when slipping during normal walking, the all devices tested in this study showed poor performances: low built up ratio, low normal pressure, and long contact time prior to slip. Nevertheless, their results reasonably correlated with those calculated from the ground reaction forces generated by the operation of the selected slipmeters on the force platform although the absolute values of COF from these three devices could be quite different. Also the results showed good repeatability under the some test conditions.
Spar platforms have been installed as a competitive alternative offshore production structure for deepwater oil field. Since the first spar platform was constructed, its configuration has evolved to the so-called the truss spar and then the cell spar. This paper describes the dynamic analysis and fatigue life assessment of steel catenary riser (SCR) connected to cell spar platform. Two different cell spar platforms are considered herein; the original cell spar and the modified one. The original cell spar was modified by introducing an additional damping plate at its bottom in order to reduce wave-frequency motions. Firstly the wave-frequency motions of cell spar platforms are calculated based on the potential theory. Then, the dynamic responses of SCR induced by platform motions are computed. Finally the fatigue life of SCR is estimated by spectral method and the performance of two spar platforms are compared in terms of the fatigue life. Through the present study, it is found that the fatigue life of the modified cell spar increases only slightly.
This paper proposed an realtime total monitoring platform for various kind of multi weather radars to analyze and predict weather phenomenons and prevent meteorological disasters. Our platform is designed to process each weather radar data on each radar site to minimize overloads from conversion and transmission of large volumed radar data, and to set observers up the definitive radar data via public framework server separately. By proposed method, weather radar data having different spatial or temporal resolutions can be automatically synchronized with there own spatio-temporal domains on public GIS platform having only one spatio-temporal criterion. Simulation result shows that our method facilitates the realtime weather monitoring from weather radars having various spatio-temporal resolutions without other data synchronization or assimilation processes. Moreover, since this platform doesn't require some additional computer equipments or high-technical mechanisms it has economic efficiency for it's systemic constructions.
Embedded systems are becoming more popular as many embedded platforms have become more affordable. It offers a compact solution for many different problems including computer vision applications. Texture classification can be used to solve various problems, and implementing it in embedded platforms will help in deploying these applications into the market. This paper proposes to deploy the texture classification algorithms onto the embedded computer vision (ECV) platform. Two algorithms are compared; grey level co-occurrence matrices (GLCM) and Gabor filters. Experimental results show that raw GLCM on MATLAB could achieves 50ms, being the fastest algorithm on the PC platform. Classification speed achieved on PC and ECV platform, in C, is 43ms and 3708ms respectively. Raw GLCM could achieve only 90.86% accuracy compared to the combination feature (GLCM and Gabor filters) at 91.06% accuracy. Overall, evaluating all results in terms of classification speed and accuracy, raw GLCM is more suitable to be implemented onto the ECV platform.
In the present study, the wind pressure transients on platform screen door in side platforms caused by passing trains have been investigated numerically. The transient compressible 3-D full Navier-Stokes solution is obtained with actual operational condition of subway train and the moving mesh technique is adopted considering the train movement. To achieve more accurate analysis, the entrance and exit tunnel of platform are included in a computational domain and detailed shape of train is also modeled Numerical analyses were conducted on five operational condition which are different velocity variation of subway train, existence of stationary train and passing each other trains. The results show that pressure load on platform screen door is maximized when the two trains are passing each other. It is also seen from the computational results that the maximum pressure variation was found to be satisfactory to various foreign standards.
Stairs are the most popular obstacles in buildings and factories. To enlarge the application areas of a field robotic platform, stair-climbing is very important mission. One important reason why a stair-climbing is difficult is that stairs are various in sizes. To achieve autonomous climbing of various-sized stairs, dynamic modeling is essential. In this research, an inverse dynamic modeling is performed to enable an autonomous stair climbing. Stair-climbing robotic platform with flip locomotion, named FilpBot, is analyzed. The FlipBot platform has advantages of robust stair-climbing of various sizes with constant speed, but the autonomous operation is not yet capable. Based on external constraints and the postures of the robot, inverse dynamic models are derived. The models are switched by the constraints and postures to analyze the continuous motion during stair-climbing. The constraints are changed according to the stair size, therefore the analysis results are different each other. The results of the inverse dynamic modeling are going to be used in motor design and autonomous control of the robotic platform.
As the advance of multi-platform and multi-channel online services, brokerages are now offering three representative online trading systems - HTS(Home Trading Systems), WTS(Web Trading Systems), MTS(Mobile Trading Systems). In this study we investigated and compared the impact of different systems on the performance of brokerages. Using the panel data of 29 brokerages of 4 periods, we empirically tested the impact of online trading systems and the commissions of trading services. We found out that there exist some differences between the impacts of online trading systems based on the platforms. HTS was identified as the main platform for online trading services. However the role of MTS was also significantly identified while WTS showed no significant impact on the brokerage performances. Commission also showed significant negative impact in case of HTS and MTS platforms. Finally, offering MTS was identified as the significant dummy variable influencing the performance of brokerages. The results provides some implication for the multi-platform strategy for online services.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제11권1호
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pp.353-363
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2019
This paper presents a comprehensive simulation and assessment of gas dispersion above sea from a subsea release using a Computational Fluid Dynamics (CFD) approach. A 3D CFD model is established to evaluate the behavior of flammable gas above sea, and a jack-up drilling platform is included to illustrate the effect of flammable gas cloud on surface vessels. The simulations include a matrix of scenarios for different surface release rates, distances between surface gas pool and offshore platform, and wind speeds. Based on the established model, the development process of flammable gas cloud above sea is predicted, and the dangerous area generated on offshore platform is assessed. Additionally, the effect of some critical factors on flammable gas dispersion behavior is analyzed. The simulations produce some useful outputs including the detailed parameters of flammable gas cloud and the dangerous area on offshore platform, which are expected to give an educational reference for conducting a prior risk assessment and contingency planning.
현재 보건의료 분야에서 여러 인공지능 프로젝트가 서로 경쟁하고 있어서 시스템 간 인터페이스의 통일된 사양이 부족한 상황이다. 이에 본 연구에서는 보건의료 부문 관련 응용 알고리즘, 모델 및 서비스 지원을 제공할 수 있는 하나의 보건의료 인공지능 서비스 플랫폼을 제안한다. 제안된 플랫폼은 다수의 이기종 데이터 처리, 지능형 서비스, 모델 관리, 일반 응용 시나리오 및 다양한 수준의 비즈니스를 위한 기타 서비스를 제공할 수 있다. 플랫폼 적용과 관련해서 최근 대두되고 있는 행위 인터넷 개념을 바탕으로 보건의료 분야의 사물 인터넷 서비스 관련 환자 행위 분석을 통해 보건의료 소비 행위에 대해 신뢰할 수 있고, 이해 가능한 추적 및 분석 시나리오를 나타낸다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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