The emergence and resurgence of novel respiratory infectious diseases since the turn of the millennium, including SARS, H1N1 flu, MERS, and COVID-19, have posed a significant global health threat. Efforts to combat these threats have involved various approaches, however, continued research and development are crucial to prepare for the possibility of emerging viruses and viral variants. Direct detection methods for viral pathogens include molecular diagnostic techniques and immunodiagnostic methods, while indirect diagnostic methods involve detecting changes in the condition of infected patients through imaging diagnostics, gas analysis, and biosignal measurement. Molecular diagnostic techniques, utilizing advanced technologies such as gene editing, are being developed to enable faster detection than traditional PCR methods, and research is underway to improve the efficiency of diagnostic devices. Diagnostic technologies for infectious diseases continue to evolve, and several key trends are expected to emerge in the future. Automation will facilitate widespread adoption of rapid and accurate diagnostics, portable diagnostic devices will enable immediate on-site diagnosis by healthcare professionals, and advancements in AI-based deep learning diagnostic models will enhance diagnostic accuracy.
Compared to the present clinical field strengths, MR at 47 and above promises to improve anatomic imaging quality by factors, and to bring metabolic and functional imaging to the forefront of research and diagnostic modalities. While human bore sized magnets as high as 9.4T are now installed, realization of the potential benefit of these magnets will require more of the MR system than a simple field, frequency or power scaling from technologies used at lower fields. New constraints on the high field MR studies, both physical and physiological, will require new technical developments to be considered for the highest field systems.
The properties of these detectors can be controlled by electronics and exposure conditions. Flat-panel detectors for digital diagnostic imaging convert incident x-ray images to charge images. Flat panel detectors gain more interest real time medical x-ray imaging. Active area of flat panel detector is $14{\times}17$ inch. Detector is based on a $2560{\times}3072$ away of photoconductor and TFT pixels. X-ray conversion layer is deposited upper TFT array flat panel with a 500m by thermal deposition technology. Thickness uniformity of this layer is made of thickness control technology(5%) of thermal deposition system. Each $139m{\times}139m$ pixel is made of thin film transistor technology, a storage capacitor and charge collection electrode having geometrical fill factor of 86%. Using the separate driving system of two dimensional mosaic modules for large area, that is able to 4.2 second per frame. Imaging performance is suited for digital radiography imaging substitute by conventional radiography film system..
Among various physical or subjective assessments of the quality of X-ray images, physical assessments can be quantitative but they are eventually judged by the view of observers thus subjective assessments including the aspect of observers are required. The changes in the ability to detect lesions caused by changes in the thickness of acrylic plates were tested with the ROC interpretation method that has taken into consideration, all the features of physical assessments as well as observers' ability to observe and mental stages and even surrounding environments using an Alvim phantom and the result indicated that as the thickness of acrylic plates increased, the amount of noises occurred increased compared to signals and thus the ability to detect signals as well as the sensitivity that is an ability to signals accurately and the ability to distinguish noises from signals thus it is considered that more efforts of radiologic technologists will be required to detect small lesions of fat patients with diagnostic X-ray generating apparatus.
License system of radiologic technologists has been started since 1965 in Korea. This study is to explore directions on radiotechnologists' license system classified by subspecialty. For this purpose, the authors surveyed on radiotechnologists' license system classified by subspecialty, with the subject related to radiotechnologic societies. Additionally, data on qualification and license system associated with medical and health care field were collected. The results are as follows. 1. The main body for subspecialty system for radiologic technologists should be the Korea Radiologic Technologists Association and the Association should maintain a close cooperation with radiotechnologic societies. 2. A radiologic technologist should be a basic role once they pass the license examination. In addition, they can get a special qualification by subspecialty in radiologic technology. 3. Radiotechnologists' license system classified by subspecialty will be keep priorities in order and done systematically. Execution order is as follows ; This study proposes that radiotechnologists responsible for ultrasonography, computed tomography(CT), magnetic resonance imaging(MRI) and security management be started for the first stage. For the second stage, radiotechnologists for mammography, angio-cardiography, digital imaging, maxillo-facial and dental radiography, nuclear medicine, radio-therapeutic field should be in force. 4. Professional education course(basic and intensive) and clinical training program have to be made for the eligibility of radiotechnologists' license system classified by subspecialty. 5. Eligibility system of radiotechnologists' license system classified by subspecialty(non-government or government) has to be made. Further more, inquiry commission to investigate eligibility for radiotechnologists' license system should be established.
Purpose: The purposes of this study were to develop a workstation computer that allowed intraoperative touchless control of diagnostic and surgical images by a surgeon, and to report the preliminary experience with the use of the system in a series of cases in which dental surgery was performed. Materials and Methods: A custom workstation with a new motion sensing input device (Leap Motion) was set up in order to use a natural user interface (NUI) to manipulate the imaging software by hand gestures. The system allowed intraoperative touchless control of the surgical images. Results: For the first time in the literature, an NUI system was used for a pilot study during 11 dental surgery procedures including tooth extractions, dental implant placements, and guided bone regeneration. No complications were reported. The system performed very well and was very useful. Conclusion: The proposed system fulfilled the objective of providing touchless access and control of the system of images and a three-dimensional surgical plan, thus allowing the maintenance of sterile conditions. The interaction between surgical staff, under sterile conditions, and computer equipment has been a key issue. The solution with an NUI with touchless control of the images seems to be closer to an ideal. The cost of the sensor system is quite low; this could facilitate its incorporation into the practice of routine dental surgery. This technology has enormous potential in dental surgery and other healthcare specialties.
In ultrasonic medical imaging, spatial compounding of images is a technique where ultrasonic beam is steered to examine patient tissues in multiple angles. In the conventional ultrasonic diagnostic imaging, the steering of the ultrasonic beam is achieved electronically using the phased array transducer elements. In this paper, a spatial compounding approach is presented where the ultrasonic probe element is rotated mechanically and the beam steering is achieved mechanically. In the spatial compounding, target position is computed using the value of the rotation axis and the transducer array angular position. However, in the process of the rotation mechanism construction and the control system there arises the inevitable uncertainties in these values. These geometric parameter errors result in the target position error, and the consequence is a blurry compounded image. In order to reduce these target position errors, we present a spatial compounding scheme where error correcting transformation matrices are computed and applied to the raw images before spatial compounding to reduce the blurriness in the compounded image. The proposed scheme is illustrated using phantom and live scan images of human knee, and it is shown that the blurriness is effectively reduced.
In the diagnostic ultrasound (US) transducer technology, the high frequency US(HFUS) transducer over 20 MHz is one of the current issues to be pursued for better resolution with the expense of penetration. HFUS single element transducers and the mechanical scanning systems for imaging are reviewed, and HFUS array transducers are also briefly summarized. HFUS applications such as the human applications in ophthalmology and dermatology and small animal applications for research purposes are reviewed with vascular and blood imaging in this paper.
Medical infrared imaging is obtained by measuring the self-emitted infrared radiance from the human body. Infrared emission is related to surface temperature and temperature is one of the most important physiological parameters related to health. Though recent applications such as security identification and oriental medicine have provided new fields of biomedical applications, infrared thermography has had ups and downs in its usages in cancer detection. Some of the main difficulties include finding proper applications and efficient diagnostic algorithms. In this study, infrared thermal imaging was used to detect regional metastasis of breast cancer. Our measurements were done for 110 women. From 63 individuals of a Healthy Group and a Benign Breast Disease Group, we developed algorithms for differentiating malignant regional metastasis based on temperature difference and asymmetry of temperature distribution. Testing with 47 cancer patients, we achieved a positive predictive value of $87.5\%$ and a negative predictive value of $95.6\%$. The results were better than for mammogram examination. A proper analysis of infrared imaging proved to be a highly informative and sensitive method for differentiating regional cancer metastasis from normal regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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