Background: The number of patients with oral cancer in India is increasing gradually (especially in younger people). Although the diagnostic modalities and therapeutic management of oral cancer are improving, the treatment outcome and prognosis of oral cancer remain poor. The absence of definite early warning symptoms for most head and neck cancers suggests that sensitive and specific biomarkers are likely to be important in screening for high-risk patients. Aims: To analyze serum adenosine deaminase (ADA) levels in oral squamous cell carcinoma (OSCC) cases who reported to our institute. Materials and Methods: A prospective study was performed on 100 histopathologically proven cases of OSCC (study group) and 100 normal healthy individuals (control group). Independent sample and one sample t-tests and one way ANOVA followed by Tuckey's POST HOC test were conducted for analysis. Results: Statistically significant increase in serum ADA levels was observed in OSCC cases compared to the control group. Also serum ADA level increased significantly with the histopathological grade. Conclusions: Serum ADA levels in OSCC may be a useful diagnostic and prognostic biomarkers in clinical practice and our findings suggest that a large-scale study is warranted to confirm clinical utility as a prognostic and diagnostic biomarker.
Cancer biomarkers are using in the diagnosis, staging, prognosis and prediction of disease progression. But, there are not sufficiently profiled and validated in early detection and risk classification of prostate cancer. In this study, we have devoted to finding a panel of serum biomarkers that are able to detect the diagnosis of prostate cancer. The serum samples were consisted of 111 prostate cancer and 343 control samples and examined. Eleven biomarkers were constructed in this study, and then nine biomarkers were relevant to candidate biomarkers by using t test. Finally, four biomarkers, PSA, ApoA2, CYFRA21.1 and TTR, were selected as the prostate cancer biomarker panel, logistic regression was used to identify algorithms for diagnostic biomarker combinations(AUC = 0.9697). A panel of combination biomarkers is less invasive and could supplement clinical diagnostic accuracy.
With advances in the understanding of the biology and genetics of colorectal cancer (CRC), diagnostic biomarkers that may predict the existence or future presence of cancer or a hereditary condition, and prognostic and treatment biomarkers that may direct the approach to therapy have been developed. Biomarkers can be ascertained and assayed from any tissue that may demonstrate the diagnostic or prognostic value, including from blood cells, epithelial cells via buccal swab, fresh or archival cancer tissue, as well as from cells shed into fecal material. For CRC, current examples of biomarkers for screening and surveillance include germline testing for suspected hereditary CRC syndromes, and stool DNA tests for screening average at-risk patients. Molecular biomarkers for CRC that may alter patient care and treatment include the presence or absence of microsatellite instability, the presence or absence of mutant KRAS, BRAF or PIK3CA, and the level of expression of 15-PGDH in the colorectal mucosa. Molecularly targeted therapies and some general therapeutic approaches rely on biomarker information. Additional novel biomarkers are on the horizon that will undoubtedly further the approach to precision or individualized medicine.
Lung cancer carries one of the highest mortality rates among all cancers. It is often diagnosed at more advanced stages with limited treatment options compared to other malignancies. This study focuses on calnexin as a potential biomarker for diagnosis and treatment of lung cancer. Calnexin, a molecular chaperone integral to N-linked glycoprotein synthesis, has shown some associations with cancer. However, targeted therapeutic or diagnostic methods using calnexin have been proposed. Through 1D-LCMSMS, we identified calnexin as a biomarker for lung cancer and substantiated its expression in human lung cancer cell membranes using Western blotting, flow cytometry, and immunocytochemistry. Anti-calnexin antibodies exhibited complement-dependent cytotoxicity to lung cancer cell lines, resulting in a notable reduction in tumor growth in a subcutaneous xenograft model. Additionally, we verified the feasibility of labeling tumors through in vivo imaging using antibodies against calnexin. Furthermore, exosomal detection of calnexin suggested the potential utility of liquid biopsy for diagnostic purposes. In conclusion, this study establishes calnexin as a promising target for antibody-based lung cancer diagnosis and therapy, unlocking novel avenues for early detection and treatment.
Background: Cancer diagnostic biomarkers have a wide range of applications that include early detection of oral precancerous lesions and oral squamous cell carcinomas, and assessing the metastatic status of lesions. The interferon stimulated ISG15 gene encodes an ubiquitin-like protein, which conjugates to stabilize activation status of associated proteins. Hence a deregulated expression of ISG15 may promote carcinogenesis. Indeed overexpression of ISG15 has been observed in several cancers and hence it has been proposed as a strong candidate cancer diagnostic biomarker. Given the emerging relationship between malignant transformation and ISG15, we sought to examine the expression pattern of this gene in tumor biopsies of oral squamous cell carcinoma (OSCC) tissues collected from Indian patients. Materials and Methods: Total RNA isolated from thirty oral squamous cell carcinoma tissue biopsy samples were subjected to semi-quantitative RT-PCR with ISG15 specific primers to elucidate the expression level. Results: Of the thirty oral squamous cell carcinomas that were analyzed, ISG15 expression was found in twenty four samples (80%). Twelve samples expressed low level of ISG15, six of them expressed moderately, while the rest of them expressed very high level of ISG15. Conclusions: To the best of our knowledge, the results show for the first time an overexpression of ISG15 in up to 80% of oral squamous cell carcinoma tissues collected from Indian patients. Hence ISG15 may be explored for the possibility of use as a high confidence diagnostic biomarker in oral cancers.
Gastric cancer (GC) is one of the most common lethal malignant neoplasms worldwide, with limited treatment options for both locally advanced and/or metastatic conditions, resulting in a dismal prognosis. Although the widely used morphological classifications may be helpful for endoscopic or surgical treatment choices, they are still insufficient to guide precise and/or personalized therapy for individual patients. Recent advances in genomic technology and high-throughput analysis may improve the understanding of molecular pathways associated with GC pathogenesis and aid in the classification of GC at the molecular level. Advances in next-generation sequencing have enabled the identification of several genetic alterations through single experiments. Thus, understanding the driver alterations involved in gastric carcinogenesis has become increasingly important because it can aid in the discovery of potential biomarkers and therapeutic targets. In this article, we review the molecular classifications of GC, focusing on The Cancer Genome Atlas (TCGA) classification. We further describe the currently available biomarker-targeted therapies and potential biomarker-guided therapies. This review will help clinicians by providing an inclusive understanding of the molecular pathology of GC and may assist in selecting the best treatment approaches for patients with GC.
Nasopharyngeal carcinoma (NPC) is a common tumor in southern China and south-eastern Asia. Effective strategies for the prevention or screening of NPC are limited. Exploring effective biomarkers for the early diagnosis and prognosis of NPC continues to be a rigorous challenge. Evidence is accumulating that DNA methylation alterations are involved in the initiation and progression of NPC. Over the past few decades, aberrant DNA methylation in single or multiple tumor suppressor genes (TSGs) in various biologic samples have been described in NPC, which potentially represents useful biomarkers. Recently, large-scale DNA methylation analysis by genome-wide methylation platform provides a new way to identify candidate DNA methylated markers of NPC. This review summarizes the published research on the diagnostic and prognostic potential biomarkers of DNA methylation for NPC and discusses the current knowledge on DNA methylation as a biomarker for the early detection and monitoring of progression of NPC.
Background: Early detection of malignant transformation with expression biomarkers has significant potential to improve the survival rate of patients as such biomarkers enable prediction of progression and assess sensitivity to chemotherapy. The expression of interferon inducible transmembrane protein 1 (IFITM1) has been associated with early invasion events in several carcinomas, including head and neck cancers, and hence has been proposed as a novel candidate biomarker. As the incidence of oral squamous cell carcinoma (OSCC) is highest in the Indian population, we sought to investigate: 1) the expression pattern of IFITM1 in OSCC tissue samples obtained from Indian patients of Dravidian origin; and 2) the possibility of using IFITM1 expression as a potential biomarker. Materials and Methods: Total RNA extracted from thirty eight OSCC biopsy samples was subjected to semi-quantitative RT-PCR with IFITM1 and GAPDH specific primers. Results: Of the thirty eight OSCC samples that were analyzed, IFITM1 overexpression was identified in fifteen (39%). Seven expressed a low level, while the remainder expressed high level of IFITM1. Conclusions: The overexpression of IFITM1 in OSCC samples indicates that IFITM1 may be explored for the possibility of use as a high confidence diagnostic biomarker in oral cancers. To the best of our knowledge, this is the first time that IFITM1 overexpression is being reported in Indian OSCC samples.
Background: Hepatocellular carcinoma (HCC) is a major cause of cancer mortality worldwide. The outcome of HCC depends mainly on its early diagnosis. To date, the performance of traditional biomarkers is unsatisfactory. Talins were firstly identified as cytoplasmic protein partners of integrins but Talin-1 appears to play a crucial role in cancer formation and progression. Our study was conducted to assess the diagnostic value of serum Talin-1 (TLN1) compared to the most feasible traditional biomarker alpha-fetoprotein (AFP) for the diagnosis of HCC. Methods: TLN1 was detected using enzyme linked immunosorbent assay (ELISA) in serum samples from 120 Egyptian subjects including 40 with HCC, 40 with liver cirrhosis (LC) and 40 healthy controls (HC). Results: ROC curve analysis was used to create a predictive model for TLN1 relative to AFP in HCC diagnosis. Serum levels of TLN1 in hepatocellular carcinoma patients were significantly higher compared to the other groups (p<0.0001). The diagnostic accuracy of TLN1 was higher than that of AFP regarding sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value in diagnosis of HCC. Conclusions: The present study showed for the first time that Talin-1 (TLN1) is a potential diagnostic marker for HCC, with a higher sensitivity and specificity compared to the traditional biomarker AFP.
Background: Colorectal cancer (CRC) is a major cause of cancer-related death and cancer-related incidence worldwide. The potential of microRNA-21 (miR-21) as a biomarker for CRC detection has been studied in several studies. However, the results were inconsistent. Therefore, we conducted the present meta-analysis to systematically assess the diagnostic value of miR-21 for CRC. Materials and Methods: Using a random-effect model, the pooled sensitivity (SEN), specificity (SPE), positive likelihood ratio (PLR), negative likelihood ratio (NLR), and diagnostic odds ratio (DOR) were calculated to evaluate the diagnostic performance of miR-21 for CRC. A summary receiver operating characteristic (SROC) curve and an area under the curve (AUC) were also generated to assess the diagnosis accuracy of miR-21 for CRC. Q test and I2 statistics were used to assess between-study heterogeneity. Publication bias was evaluated by the Deeks' funnel plot asymmetry test. Results: A total of 986 CRC patients and 702 matched healthy controls from 8 studies were involved in the meta-analysis. The pooled results for SEN, SPE, PLR, NLR, DOR, and AUC were 57% (95%CI: 39%-74%), 87% (95%CI: 78%-93%), 4.4 (95%CI: 2.4-8.0), 0.49 (95%CI: 0.32-0.74), 9 (95%CI: 4-22), and 0.83 (95%CI: 0.79-0.86), respectively. Subgroup analyses further suggested that blood-based studies showed a better diagnostic accuracy compared with feces-based studies, indicating that blood may be a better matrix for miR-21 assay and CRC detection. Conclusions: Our findings suggest that miR-21 has a potential diagnostic value for CRC with a moderate level of overall diagnostic accuracy. Hence, it could be used as auxiliary means for the initial screening of CRC and avoid unnecessary colonoscopy, which is an invasive and expensive procedure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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