Journal of the military operations research society of Korea
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v.31
no.2
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pp.45-59
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2005
As more advanced and complicated equipments are introduced, effective operation and maintenance, along with acquisition of the equipments, commands more significance lately. In order to perform effective depot maintenance, the Republic of Korea Army is continually developing the concept, cycle and method for operating the depot maintenance. Not only the high-cost testing and maintenance equipments but the highly developed maintenance technologies are required for the depot maintenance of the latest weapon system. In order to have the depot maintenance capability, this paper provides the standard and procedure for estimating the development cost of the depot maintenance elements to be utilized in the depot maintenance elements development project.
Park, Jae-Hyeung;Kim, Yun-Jae;Park, Min-Kyu;Amino, Tadashi;Oh, Jae-Ho;Kim, Nam-Deog;Kim, Sang-Soo
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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2007.08a
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pp.413-416
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2007
Motion-estimation/motion-compensation (ME/MC) provides superior motion picture quality but its huge computation load results in high cost. Impulsive driving is a cost-effective solution but it suffers from large flicker and brightness loss. Motion compensated impulsive driving technology has been developed to achieve high motion picture quality in a cost-effective implementation by combining ME/MC and impulsive driving. The key idea is to apply ME/MC or impulsive driving selectively according to the motion vector distribution of the incoming image sequence. In this paper, the description of the algorithm and the experimental results are provided.
The purpose of this paper is to propose a new software development cost estimation method using SVR(Support Vector Regression) SVR, one of machine learning techniques, has been attracting much attention for its theoretic clearness and food performance over other machine learning techniques. This paper may be the first study in which SVR is applied to the field of software cost estimation. To derive the new method, we analyze historical cost data including both well-known overseas and domestic software projects, and define cost drivers affecting software cost. Then, the SVR model is trained using the historical data and its estimation accuracy is compared with that of the linear regression model. Experimental results show that the SVR model produces more accurate prediction than the linear regression model.
To get competitiveness in international markets, it is essential to provide low acquisition, maintenance and operation cost with high reliability, availability and maintainability. It can be achieved by lowering development cost, making proper maintenance planning and scheduling strategies, allocating man power and logistic cost properly. In this paper, we introduces the research on making a model for estimating the life cycle cost of newly developing magnetic levitation train system in Korea. To develop a proper life cycle cost model, we broadly analyzed specs and standards and compared the life cycle cost model developed in other country. Finally, we suggests strategies to develop an unique model for the magnetic levitation train system developing in Korea.
Life cycle costing is one of the most effective cost approaches when we choose a solution from series of alternative so the least long-term cost ownership is achieved. Life cycle costing in railway industry has been focused on the prediction of investment for railway vehicles. But in today, the life cycle cost, LCC, prediction on the aspect of operation and maintenance cost through whole life cycle is highly necessary. In this paper, we present a strategy for the development of life cycle cost estimation software on the aspect of maintenance strategies of railway vehicle. For this purpose, we suggested a structure of LCC software based on the UNIFE LCC model. And we developed a pilot version of software to evaluate the LCC model that we suggested for railway vehicle. We performed LCC analysis on the brake module of metro vehicle in case study and concluded that the software and model developed in this research could enough to support engineers in choosing better cost effective solutions from many alternatives.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.29
no.3
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pp.135-142
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2006
Engineers are always concerned with life cycle costs for making important economic decisions through engineering action like reliability of products. Decisions during the reliability growth development of products involve trade-offs between invested costs and its returns. In order to find minimal LCC containing the reliability improvement cost, production cost, repair and replacement costs, and holding cost of spare parts for failure items we suggest in this paper relationship between development cost and sustaining cost in values of growth parameter $\beta$ of AMSAA model. This model is applied to the reliability growth program based on AMSAA model during R&D phase, the warranty activities of items and the block replacement policy for maintenance of items in avionic equipment.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.30
no.2
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pp.13-31
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2004
This paper aims at efficient determining the economic life of weapon systems. Specifically, the procedure to estimate the life cycle cost at initial acquisition state or at development state using the PRICE model is proposed. The PRICE model is a parametric cost estimation which is widely used in the field of national defense. The model includes the estimation of the cost in life cycle of weapon systems such as research and development, acquisition, operation and support. Using this model, economic life of weapon systems can be determined. Based on an equivalent annual cost (EAC) method which sums the capital recovery with return (CR) and the equivalence cost (EC), the economic life will be calculated. A case study is accomplished to illustrate the proposed procedure.
Given the pressures to promote the efficient utilization of medical resources, hospitals have developed cost accounting systems in several countries. This study discusses the recent development and problems of hospital cost accounting practices in three countries: UK, US, and Japan. first, we discuss a cost accounting structure and detailed pictures of costing practices. Second, problems of current systems arc reviewed and then possible remedies are discussed. Third, we provide implications for implementing the systems(especially ABC). finally, we assert that infrastructure(hospital information systems, database, etc.) must be established and the target level of costing has to be considered before organization-wide application.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.1
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pp.12-22
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2024
Software applications have a huge and inseparable impact on our lives. The complexity of the applications increases rapidly to support high performance and multifunction. Accordingly, the cost model for applications is increasingly important. Line of Code (LOC) and Man-Month (M/M) as the cost model measure the quantitative sides of the applications. Unlike them, Function Point (FP) measures the functionalities of the application. FP is efficient for estimating qualitative characteristics, but it is restricted to measuring the cost of an application using the wireless data broadcast which can support any number of clients. In this paper, we propose, a Function Point model for Information services using wireles data Broadcast (FPIB) to measure the development cost of an application that serves using the wireless data broadcast environment. FPIB adopts critical parameters of the wireless broadcast environment and the complexity of them to measure effectively the cost developing the application. Through the evaluation comparing the proposed FPIB with FP, we reveal the effectiveness of the proposed FPIB.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.4
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pp.460-466
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2018
With the development of information technology, the scale of computer software system is constantly expanding. Reliability and cost of software development have a great impact on software quality. In this study, based on the software failure interval time data, a comparative analysis was performed on the characteristics of the software development cost model based on the lifetime distribution following the Type-2 Gumbel and Erlang distribution in the NHPP model. As a result, the trends of the cost curves for the Go-Okumoto model and the proposed Erlang model and the Type-2 Gumble model both decreased in the initial stage and gradually increased in the latter half of the failure time. Also, Comparing the Erlang model with the Type-2 Gumble model, we found that the Erlang model is faster and more cost-effective at launch. Through this study, Software operators should remove possible defects from the testing phase rather than the operational phase to reduce defects after the software release date, it is expected to be able to study the prior information needed to understand the characteristic of software development cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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