There are a few core technologies to enable high-performance $4^{th}$ generation (4G) broadband wireless communication system. A multiple input multiple output (MIMO) provides high-rate transmission through expended channels by multiple array antennas in both sender and receiver side. Also orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is well-known as the most appropriate technique for high data rate transmission such as Mobile WiMAX and WLAN. Efficient decrease of inter-carrier interference (ISI) and inter-carrier interference (ICI) are the reasons for why OFDM is suitable for high-performance transmission, 4G mobile communication. In this paper, we mainly focus on two of objects, combination between MIMO and OFDM, and OFDM channel simulator using Ray-tracing algorithm. The results of this paper can be used implementation of a Wireless Software Platform for 4G Mobile Communication Systems.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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1999.10a
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pp.293-296
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1999
In conventional automatic container-terminal, the gantry cranes are operated manually or semi-automatically. But UGC is an unmanned-operated gantry crane and the positioning information for UGC is supplied only by position-measuring devices. In order to enhance the operation efficiency of UGC, it is required that the position-measuring devices have long maintenance period and are not sensitive to the weather and environment condition. And in order to be used practically in container terminal, the cost of position-measuring devices is not higher than currently used measuring devices. In the study, it is discussed the requirements for position-measuring devices in UGC, And it is studied on the measuring devices suitable to UGC. From this study, it is expected that the combination of a rotary encoder and a ferrous metal detector is useful for position-measuring devices in UGC.
Purpose: Brain SPECT study is more sensitive to motion than other studies. Especially, when applying 1-day subtraction method for Diamox SPECT, it needs shorter study time in order to prevent reexamination. We were required to have new study condition and analysing method on dual detector system because triple head camera in Seoul National University Hospital is to be disposed. So we have tried to increase image quality and make the dual and triple head to have equivalent study time by using a new analysing program. Materials and Methods: Using IEC phantom, we estimated contrast, SNR and FWHM. In Hoffman 3D brain phantom which is similar with real brain, we were on the supposition that 5% of injected doses were distributed in brain tissue. To compare with existing FBP method, we used fan-beam collimator. And we applied 15 sec, 25 sec/frame for each SEPCT studies using LEHR and LEUHR. We used OSEM2D and Onco-flash3D reconstruction method and compared reconstruction methods between applied Gaussian post-filtering 5mm and not applied as well. Attenuation correction was applied by manual method. And we did Brain SPECT to patient injected 15 mCi of $^{99m}Tc$-HMPAO according to results of Phantom study. Lastly, technologist, MD, PhD estimated the results. Results: The study shows that reconstruction method by Flash3D is better than exiting FBP and OSEM2D when studied using IEC phantom. Flowing by estimation, when using Flash3D, both of 15 sec and 25 sec are needed postfiltering 5 mm. And 8 times are proper for subset 8 iteration in Flash3D. OSEM2D needs post-filtering. And it is proper that subset 4, iteration 8 times for 15sec and subset 8, iteration 12 times for 25sec. The study regarding to injected doses for a patient and study time, combination of input parameter-15 sec/frame, LEHR collimator, analysing program-Flash3D, subset 8, iteration 8times and Gaussian post-filtering 5mm is the most appropriate. On the other hands, it was not appropriate to apply LEUHR collimator to 1-day subtraction method of Diamox study because of lower sensitivity. Conclusions: We could prove that there was also an advantage of short study time effectiveness in Dual camera same as Triple gamma camera and get great result of alternation from existing fan-beam collimator to parallel collimator. In addition, resolution and contrast of new method was better than FBP method. And it could improve sensitivity and accuracy of image because lesser subjectivity was input than Metz filter of FBP. We expect better image quality and shorter study time of Brain SPECT on Dual detector system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.05a
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pp.165-170
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2003
This paper presents an integrated approach to unconstrained face recognition in arbitrary scenes. The front end of the system comprises of a scale and pose tolerant face detector. Scale normalization is achieved through novel combination of a skin color segmentation and log-polar mapping procedure. Principal component analysis is used with the multi-view approach proposed in[10] to handle the pose variations. For a given color input image, the detector encloses a face in a complex scene within a circular boundary and indicates the position of the nose. Next, for recognition, a radial grid mapping centered on the nose yields a feature vector within the circular boundary. As the width of the color segmented region provides an estimated size for the face, the extracted feature vector is scale normalized by the estimated size. The feature vector is input to a trained neural network classifier for face identification. The system was evaluated using a database of 20 person's faces with varying scale and pose obtained on different complex backgrounds. The performance of the face recognizer was also quite good except for sensitivity to small scale face images. The integrated system achieved average recognition rates of 87% to 92%.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.6
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pp.1312-1317
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2003
This paper presents an integrated approach to unconstrained face recognition in arbitrary scenes. The front end of the system comprises of a scale and pose tolerant face detector. Scale normalization is achieved through novel combination of a skin color segmentation and log-polar mapping procedure. Principal component analysis is used with the multi-view approach proposed in[10] to handle the pose variations. For a given color input image, the detector encloses a face in a complex scene within a circular boundary and indicates the position of the nose. Next, for recognition, a radial grid mapping centered on the nose yields a feature vector within the circular boundary. As the width of the color segmented region provides an estimated size for the face, the extracted feature vector is scale normalized by the estimated size. The feature vector is input to a trained neural network classifier for face identification. The system was evaluated using a database of 20 person's faces with varying scale and pose obtained on different complex backgrounds. The performance of the face recognizer was also quite good except for sensitivity to small scale face images. The integrated system achieved average recognition rates of 87% to 92%.
The purpose of this study is to find the optimal method for clinical application by analyzing image quality and radiation output according to parameter combination when using the Automatic Exposure Control (AEC). The experimental method combines 70, 81 kVp with sensitivity S200, S400, S800 and S1000 of the Automatic Exposure Control for Entrance Surface Dose (ESD), current volume, Signal to Noise Ratio (SNR), Contrast to Noise Ratio (CNR), Time-to-Radiation Dose Curve in abdomen and pelvis. And then, image quality and radiation output stability were evaluated. As a results, Entrance Surface Dose, current volume, Signal to Noise Ratio, Contrast to Noise Ratio decreased as the tube voltage and sensitivity were set higher. In addition, the higher tube voltage and sensitivity, the Time-to-Radiation Dose Curve showed a poor output stability. In conclusion, the higher the combination of tube voltage and sensitivity in the use of Automatic Exposure Control, the more problems can be seen in image quality and stability of the radiation output. Therefore, a relatively low combination of tube voltage and sensitivity showed that the image quality and radiation output stability could be optimized by minimizing the error range that would occur when the detector recognized a combination of parameters.
Objectives : When herbal medicines are extracted together, they may interact with each other, leading to change of chemical characteristics. This study aimed to evaluate the influence of Atractylodes rhizomes (Atractylodes japonica, A. macrocephala, and A. chinensis) on the chemical features of the roots and rhizomes of Glycyrrhiza uralensis, which is are commonly combined with herbal medicines in many herbal formulae, when they are co-decocted. Methods : Liquiritin apioside, liquiritin, ononin, and glycyrrhizin levels of G. uralensis in hot-water extracts prepared by the combination of Atractylodes rhizomes with various weight ratios (G. uralensis : Atractylodes rhizomes = 10:0, 10:5, 10:10, and 10:20) and extraction times (60, 90, and 120 min) were quantified using a HPLC-diode array detector and compared by statistical analysis. Results : The concentrations of liquiritin apioside, liquiritin, ononin, and glycyrrhizin from G. uralensis roots and rhizomes mostly reduced when co-extracted with Atractylodes rhizomes, and the addition of A. chinensis most reduced their contents between Atractylodes combination groups. A. japonica and A. macrocephala rhizomes also showed differences of liquiritin and glycyrrhizin levels at 10 g and 20 g groups of Atractylodes rhizomes. Extraction times also affected the concentrations of liquiritin, ononin, and glycyrrhizin mostly during 60 and 90 min. Conclusions : Atractylodes rhizomes might alter the chemical characteristics of G. uralensis when these herbs are co-decocted. This study provides the understanding of the chemical interactions of herbal medicines during the extraction in hot water.
Enzymatic hydrolysis of dark muscle of skipjack was optimized by using response surface methodology. Three factors of independent values were pH (4.2 to 9.8), time (0.6 to 3.4 hrs) and temperature (34℃ to 76℃), and independent values were optical density and brix. The optimum conditions for enzymatic hydrolysis were pH 7.0 to 8.0, 55℃ and 3 hrs. The headspace volatile compounds of reaction flavors using the enzymatic hydrolysate, cysteine and xylose were identified by using the combination of a canister system, gas chromatography and mass selective detector. Among 67 compounds, we identified 8 sulfur-containing compounds and 7 furans which were thought to be highly related to meat-like flavors.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.15
no.4
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pp.63-69
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1998
The beeswax sample was collected from the beehives, isolated and then refined. The first step of producing beeswax was to separate honey from beehives. The beehives which were cut put in hot water. The upper layer was crude beeswax, which was treated with phosphoric acid. The crude beeswax was purified through the bleaching. The objectives of this study are to identify headspace volatile compounds and to know the contents of ${\alpha}$-carotenes and ${\beta}$-carotenes of korean beeswax. Headspace volatile compounds of Korean beeswax were measured by using the combination of dynamic headspace sampler (DS 5000, Donam System Inc.), gas chromatography and mass selective detector (HP5890 & 5971, Hewlett Packard). Seventy five compounds identified from about 100 peaks by analyzing the purified beeswax were 60 hydrocarbons, 8 carbonyls, 4 essential oils, 3 esters. Carotenes of Korean beeswax were analyzed by using High Performance Liquid Chromatography (Waters Inc.). As A result, the content of ${\alpha}$-carotenes and ${\beta}$-carotenes were 0.07ppm, 0.011ppm individually.
This paper proposes an approach using taxonomic relatedness for answer-type recognition and type coercion in a question-answering system. We introduce a question analysis method for a lexical answer type (LAT) and semantic answer type (SAT) and describe the construction of a taxonomy linking them. We also analyze the effectiveness of type coercion based on the taxonomic relatedness of both ATs. Compared with the rule-based approach of IBM's Watson, our LAT detector, which combines rule-based and machine-learning approaches, achieves an 11.04% recall improvement without a sharp decline in precision. Our SAT classifier with a relatedness-based validation method achieves a precision of 73.55%. For type coercion using the taxonomic relatedness between both ATs and answer candidates, we construct an answer-type taxonomy that has a semantic relationship between the two ATs. In this paper, we introduce how to link heterogeneous lexical knowledge bases. We propose three strategies for type coercion based on the relatedness between the two ATs and answer candidates in this taxonomy. Finally, we demonstrate that this combination of individual type coercion creates a synergistic effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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