This paper presents a numerical study on the performance improvement of axial-flow pump with guide vanes. Design optimization for guide vanes in an axial-flow pump has been studied through the implementation of a commercial CFD code and DOE (design of experiments). We also discussed how to improve the performance of the axial-flow pump by designing the guide vanes. Geometric design variables were defined by the meridional plane and vane plane development of guide vanes. The effect of hub tip ratio analyzed the meridional plane of guide vanes. The importance of the geometric design variables was analyzed using $2^k$ factorial designs. The objective functions for guide vane geometric variables were defined as the total efficiency and the total head at the design flow rate. From the $2^k$ factorial design results, the important design variables were found and the performance was increased in comparison with the base design model.
This paper presents the results of a study on the optimal footpad design for vertical climbing on acrylic surfaces with various curvatures used Taguchi methods. For a climbing robot, the adhesion system plays an important role in the climbing process. Only an appropriate adhesion strength will prevent the robot from falling and allow it to climb normally. Therefore, the footpad is a significant parameter for a climbing robot and should be studied. Taguchi methods were used to obtain a robust optimal design, where the design variables were the flat tacky elastomeric shape, area, thickness, and foam thickness of the footpad. Experiments were conducted using acrylic surfaces with various curvatures. An optimized footpad was selected based on the results of the experiments and analysis, and the stability of the wall-climbing robot was verified.
Optimization of chassis frame is performed according to the minimization of eleven responses representing one total frame weight, three natural frequencies and seven strength limits of chassis frame that are analyzed by using each response surface model from D-optimal design of experiments. After each response surface model is constructed form D-optimal design and random orthogonal array, the main effect and sensitivity analyses are successfully carried out by using this approximated regression model and the optimal solutions are obtained by using a nonlinear programming method. The response surface models and the optimization algorithms are used together to obtain the optimal design of chassis frame. The eleven-polynomial response surface models of the thirteen frame members (design factors) are constructed by using D-optimal Design and the multi-disciplinary design optimization is also performed by applying dual response analysis.
In chemical forming process, mixed materials of LDPE, EVA and forming agent are used. However mechanical properties has been dropping remarkably through this forming process. In this study, Above materials(LDPE, EVA) were used in microcellular foaming injection process. And various effective factors in this process were selected by Axiomatic approach and systematically estimated by DOE(Design of Experiments). As a results, injection type and rate of mixing resins have more influence on forming rate than other factors.
The A60 class deck penetration piece is a fire-resistance apparatus installed on the deck compartment to protect lives and to prevent flame diffusion in the case of a fire accident in a ship or offshore plant. In this study, the sensitivity of the fire-resistance performance and approximation characteristics for the A60 class penetration piece was evaluated by conducting a transient heat-transfer analysis and fire test. The transient heat-transfer analysis was conducted to evaluate the fire-resistance design of the A60 class deck penetration piece, and the analysis results were verified via the fire test. The penetration-piece length, diameter, material type, and insulation density were used as the design factors (DFs), and the output responses were the weight, temperature, cost, and productivity. The quantitative effects of each DF on the output responses were evaluated using the design-of-experiments method. Additionally, an optimum design case was identified to minimize the weight of the A60 class deck penetration piece while satisfying the allowable limits of the output responses. According to the design-of-experiments results, various approximate models, e.g., a Kriging model, the response surface method, and a radial basis function-based neural network (RBFN), were generated. The design-of-experiments results were verified by the approximation results. It was concluded that among the approximate models, the RBFN was able to explore the design space of the A60 class deck penetration piece with the highest accuracy.
The fuel injector is a pa.1 that controls the fuel supply of automotive engine. The housing of the fuel injector supports the rod, the needle valve and the solenoid. In this study, the rigid-plastic FE-analysis by using the design of experiments (DOE) and the response surface methodology (RSM) has been performed to produce the product reducing the under-fill and the maximum effective strain. From the results of DOE, the stem of counter punch and the face angle of punch at the $1^{st}$ process, and the stem of punch at the $2^{nd}$ process were determined as the significant design variables far each response such as the upper under-fill, lower under-fill and the maximum effective strain. From the results of RSM, the optimal values of the design variables have been also determined by simultaneously considering the responses.
The bar horn is designed to increase uniformity of the displacement on the output face through simulation and experiments. Three-dimensional modal analysis is conducted using the finite element method to calculate the vibration mode and displacement on the output face, and the design of experiment (DOE) technique is employed to determine the optimum dimensions of the groove and slot so that the high amplitude uniformity of the bar horn is produced. Displacement of the bar horn was measured using the Laser Doppler Vibrometer (LDV), and the experimental results show good agreements with the predicted results. High uniformity of the bar horn is achieved with the dimensions of the groove and slot determined using the design equations.
The screen printing is a process that is widely used in manufacturing process of various fields such as flexible devices, portable multimedia devices, OLED, and the solar cell. The screen printing method has been studied as a method for forming the high precision micro-pattern, making the low-cost manufacturing process and reducing cost through improvement of productivity. It is applicable to deposit and forming the pillars which are one of the core element for comprising vacuum glazing. In this paper, by using the paste of the glass frit base, the screen printing was performed. We analyzed the effect for the printing process to deposit pillar paste on the screen printing parameters by the factorial experimental design. The polynomial predicting the volume of the printed supporting pillars was drawn by using screen printing.
In this paper a class of mixture designs for estimating the slope of second order Scheffe polynomial response surfaces for mixture experiments with q components is presented. The variance of the estimated directional slope at a point is a function of the direction of the slope and the design. If the variance is averaged over all possible directions in the (q-1)-dimensional simplex, the averaged variance is only a function of the point and the design. By choice of design, it is possible to make this variance constant for all points equidistant from the centroid point. This property is called "slope-rotatability over al directions in the simplex", and the necessary and sufficient conditions for mixture design to have this property are given and proved. The class of designs with this property is compared with other mixture designs and discussed.discussed.
By the reason of increased demand of high productivity and quality, the manufacturer have an effort in many directions of a machine tool industries. Among there, we proposed method of decreasing displacement in MC(machining center). In other words, Quality related with vibration of a tool cutting products. For decreasing it, improved by optimizing a shape of the column-part and acceleration curves of motors. In this paper we could find design factors has much influence on decreasing the displacement using the DOE(Design of Experiments) and optimized the level of the factors using $ADAMS^{(R)}$ and $MINITAB.^{(R)}$ And we suggest optimized a acceleration curve using $Matlab^{(R)}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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