This paper introduces an approach to ontology-based framework for knowledge management in a product development domain. The participants in a product life cycle want to share the product knowledge without any heterogeneity. However, previous knowledge management systems do not have any conceptual specifications of their knowledge. We suggest the three levels of knowledge framework. First level is an axiom, which specifies the semantics of concepts and relations. Second level is a product development knowledge map. It defines the common domain knowledge which domain experts agree with. Third level is a specialized knowledge for domain, which includes three knowledge types; expert knowledge, engineering function and data-analysis-based knowledge. We propose an ontology-based knowledge framework based on the three levels of knowledge. The framework has a uniform representation; first order logic to increase integrity of the framework. We implement the framework using prolog and test example queries to show the effectiveness of the framework.
In a rapidly changing fashion design world, creative ideas are always required. Knowledge has been created as an art, exhibiting a new imagination that surpasses reality, while being visualized from the past. The purpose of this study is to derive types of visualization of knowledge for continuous creation of fashion design. The study consists of literature and empirical studies. ATTA, a creativity evaluation method made by Torrance applied for analyzing of Gucci fashion design collections from 2016-2017. Creativity of the Gucci collection by ATTA evaluation items are that first, a vivid idea was revealed through collection history, myths and animal and plants, second, conceptual incongruity is in the composition of the garment, third, provocative questions are the symbolism of the meaning of the text, fourth, different perspectives derive a new formative beauty through the synthesis of twisted elements, fifth, abstraction is a symbolic expression of animals and plants, sixth, synthesis is a mixture of various materials and techniques by plural inspiration, seventh, context, it is developed as a design accompanied by stories of history and myth and eighth, fantasy is fictitious animals and animals and detail. In addition, formativeness of fashion design by visualization of this knowledge was extracted with contamination, symbolism, enjoyment and fabrication. Visualization of the knowledge is expected to be used as a strategy to attract ongoing ideas for creative fashion designs.
For a design of on/off solenoid actuator for valve actuating, designer must have the experimental knowledge as well as general electromagnetic formulas to design object. It is possible for theoretical knowledge to do the out-line design, but it is impossible to optimal design without experimental knowledge which only can be achieved through many repeated experiments. In addition, in present on/off type solenoid actuator field, the smaller, lightening, lower consumption power, high response time are effected as the most important design factor. So, experimental knowledge is more needed for optimal design of solenoid actuator. In this study, we derived the governing equations for optimal design of on/off solenoid actuator for valve actuating and developed a design program composed electromagnetic theories and experimental parameter values for inexperienced designers. And we proved the propriety of this program by experiments.
본문의 연구목적은 디자인 교육의 도형 기초 다자인 과정에서 다양한 지식차원의 교육콘텐츠에 대한 플립러닝 수업모델의 효율성을 테스트하고, 도형 기초 다자인 과정을 대상으로 한 플립러닝 수업방안 및 의견을 제시함으로써 교육효과를 높이는 데 있다. 블룸의 교육목표 분류학의 지식차원을 사용하여 도형 기초 다자인 과정의 교육내용을 분류하고, 120명의 학생을 4개의 실험조로 나눈 다음, 다양한 지식차원과정 콘텐츠의 플립러닝 학습을 각각 진행하고, 수업 전에 실시한 테스트와 수업 이후 실시한 테스트를 통해 실험데이터를 얻어 분석을 진행하였다. 그 중 사실성과 개념성 지식 수업의 경우 자기주도적 학습, 절차성과 메타인지 부류의 지식수업에서의 플립러닝 수업방식은 학습의 적극성을 유발하여 학습효율을 높일 수 있다. 연구결과와 학생의 피드백을 근거로 도형 기초 다자인 과정 콘텐츠의 분류방법 및 도형 기초 다자인 과정 플립러닝모델에 대한 수업전략을 제시하였다.
This paper proposes two design principles for expert systems to solve a stock market timing (SMART) problems : machine knowledge and fuzzy post-adjustment, Machine knowledge is derived from past SMART instances by using an inductive learning algorithm. A knowledge-based solution, which can be regarded as a prior SMART strategy, is then obtained on the basis of the machine knowledge. Fuzzy post-adjustment (FPA) refers to a Bayesian-like reasoning, allowing the prior SMART strategy to be revised by the fuzzy evaluation of environmental factors that might effect the SMART strategy. A prototype system, named K-SISS2 (Knowledge-based Stock Investment Support System 2), was implemented using the two design principles and tested for solving the SMART problem that is aimed at choosing the best time to buy or sell stocks. The prototype system worked very well in an actual stock investment situation, illustrating basic ideas and techniques underlying the suggested design principles.
Ji-Sun, Kim;Jung-Lo, Park;Yoon-Sun, Lee;Jae-Jun, Kim
국제학술발표논문집
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The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.628-633
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2013
Knowledge-based Service Industry is an industry that creates added value through the production, processing, and use of knowledge. Comparing to other service industries, it is innovation-oriented business endeavors having the characteristics that exert the great influences on other fields. Meanwhile, however, research efforts thereof are yet insignificant. In this study, we analyzed the innovation performance of architectural design office which creates knowledge services, having raised the necessity of innovation of the design office. The innovation performance were classified according to the extent of efficiency of the architectural design office making use of DEA-Tier analysis, and, for those architectural design offices that showed significant differences in efficiency, we presented the case studies of the firms that were substantial benchmarking targets from short, medium, and long-term perspectives.
For design of On/Off type solenoid actuator, designer must have the experimental knowledge as well as general electromagnetic formulas to design object. It is possible for theoretical knowledge to do the out-line design, but it is impossible to optimal design without experimental knowledge which only can achieve through many repeated experiments. In addition, in present On/Off type solenoid actuator field, smaller, lightening, lower consumption power, high response time are effected as the most important design factor. So, experimental knowledge is more needed for optimal design of solenoid actuator. In this study, we developed a design program composed electromagnetic theories and experimental parameter values for inexperienced designers. And we proved the propriety of this program by experiments.
본 연구에서는 이러한 지식기반 전문가 시스템을 이용하여 에너지 저장용 기 계요소인 플라이 위일의 설계를 보조해 주는 지식기반 전문가 시스템을 개발하고자 한 다. 즉 플라이 휘일의 설계, 제작 과정을 크게 개념 설계, 상세 설계 및 해석, 제작, 시험의 단계로 분류할 때 본 연구의 목적은 초기 설계 단계인 개념 설계에 도움을 주 는 시스템을 구성하는 데 있다.프로그램의 구성은 정성적인 경험, 지식을 다룰 수 있는 기호적인 (symbolic)계산과 간단한 수치적인 (numerical)계산을 함께 할 수 있는 복합시스템(hybrid system)으로 구성하고 이러한 과정을 체계적이고 조직적으로 수행 하고 지식의 첨삭이 용이하도록 전체 설계광정을 계층 구조(hierarchical structure) 화하고 설계 자료를 자료 기반화하여 관리하며 그래픽과 연계시켜 전체 지식 기반 시 스템을 총합화 하였다.
Recently we started a development of the digital meister expert system for the product design supporting in manufacturing industry. Knowledge representation is of major importance in digital moister expert system. This rule-based expert system-knowledges are designed for a certain type of knowledge representation such as rules or logic. The way in which a rule-based expert system represents knowledge affects the development, efficiency, speed, and maintenance. Eventually, this digital moister system is used to the engineer in manufacturing industry for the process control, production management and system management. In this paper, we propose the digital moister system knowledge representation method for product design supporting in manufacturing industry and we present introduction and contents of rule-based knowledge representation supporting tool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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