The velocity of the inner region of turbulent flow on a smooth bed has complex profile which can not be described with a simple formula. Though there have been a couple of formulas describing the profile, most of them have very complex forms, i.e., with many terms, with integration form, or with implicit forms. It means that it is hard to use them or it is difficult to estimate their parameters. A new single formula that describes the velocity profile of the inner region of the turbulent flow on a smooth bed was proposed. This formula has a form of the traditional log-law multiplied by a damping function. Introducing only one additional parameter, it can describe the whole inner range nicely. It approximates the law-of-the-wall in the vicinity of the bed and approaches to the log-law in the overlap region. The added parameter, damping factor, can be estimated very easily. It is not sensitive to the Reynolds number change and the velocity profile calculated by the formula does not change much due to the change of the parameter.
This paper is concerned with the method of estimating lifetime distributin from field data for products with multiple modes of failure. When product failures occur within warranty period, a manufacturer can obtain failure-record data; failure times, causes of failure, and covariates. Since these data are seriously incomplete for satisfactory inference, that is, only failures occured during warrantly period may be recorded, it is usually necessary to incoporate the failure-record data by taking a supplementary sample of items obtained following up a portion of products that survive warranty time. The log linear function is considered as a model for describing the relation between failure time of a product and covariates. General methods for obtaining pseudo maximum likelihood estimators(PMLEs) for the parameters are outlined and their asymptotic properties are studied, and specific formulas for exponential or Weibull distribution are obtained. Effects of follow-up percentage on the PMLEs are investigated. Extensions to calendar time warranty or calendar and obtaining time warranty are also considered.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.13
no.3
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pp.49-60
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2018
PURPOSE: This study was conducted to investigate the intervention effect obtained by applying an ICF tool to improve the dressing in a patient with rotator cuff syndrome to schematize the problems and approaching with PNF to solve the problems. METHODS: The subject of this study was a 44-year-old patient who underwent surgery after complete right rotator cuff tear. To treat his symptoms, the processes of clinical practice were implemented in the order of examination, assessment, diagnosis, prognosis, intervention, and outcome. During examination, patient information was collected using the ICF core set. In the assessment, the problems were schematized, and an ICF assessment sheet was used to identify the interaction of the problems. The diagnosis was made by clearly describing the causal relationship derived from the assessment in ICF terms. To solve the problems, the intervention was given in the order of indirect, direct, and task based on the philosophy of PNF. To evaluate the outcome, the differences before and after the intervention were compared. Additionally, the comparison for the ICF qualifier is presented with the ICF evaluation display. RESULTS: The results of the study showed clinical advantages in shoulder strength, eccentric control, range of motion, scapular stability, and shoulder pain. Overall, our patient with rotator cuff syndrome showed improvement in dressing and undressing activity in response to the PNF strategy. CONCLUSION: Application of the PNF intervention strategy after complete rotator cuff tear would have a positive effect on patient upper extremity function.
Drying process in a fixed bed red pepper dryer was modeled and simulated. Drying efficiency describing the effectiveness of energy usage in red pepper drying was defined as a ratio of energy used for moisture evaporation to total energy consumption, and expressed in combination of measurable temperature variables. The efficiency was compared with real evaporative efficiency and tested in the simulated and experimental drying. An overall drying efficiency was derived, and analyzed for various control variables consisting of drying temperature, air recycle ratio and air flow rate. Optimal operation conditions of drying was then searched by Box's complex method by using it as an objective function. Carotenoids retention was simulated and put as a constraint of product quality in the optimization. The optimization results gave that two staged drying operation could improve the ding efficiency compared with single staged drying. As a technique for further energy saving automatic termination of drying appeared feasible by monitoring an exit air temperature from dryer.
This study was performed to find out drying characteristics and develop drying model for the design of an efficient dryer or drying system of red peper. The basic model which describes drying phenomenon of red pepper was firstly established, and drying tests were conducted at 14-different drying conditions. In this test, the effects of drying air temperature and relative humidity on the rate of drying were undertaken. Finally, a new drying model based on these experimental results was developed to describe the drying characteristics of red pepper. The results from this study may be summarized as follows. 1. Drying constant of the basic model established from Lewis' experimental model and diffusion equation was theoretically deduced as a function of moisture content and inner-temperature of red pepper. 2. From the results of drying tests, drying air temperature was found to have the greatest effect on the rate of drying. However, the effect of temperature was small for the condition of high relative humidity, and for low temperature, the effect of relative humidity was found to be large even though the range of relative humidity was low. 3. Modified Henderson equation was found to be better than Chung equation as the EMC model for the estimation of the equilibrium moisture content of red Pepper. 4. Constant-rate drying period did not exist in the red pepper drying test. And falling-rate drying period was divided into three distinct phases. Drying rate was dependent on the moisture content, the inner-temperature of red pepper and the change of physical property due to drying. 5. Drying constant increased with decrease of free moisture content, but it decreased at the end of the drying period. Also, drying constant was dependent on the drying air temperature and relative humidity. 6. The new drying model developed in this study was found to be most suitable in describing the drying characteristics of red pepper. Therefore, it may be concluded that drying time could be accurately estimated by the new drying model.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.39
no.7
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pp.605-611
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2011
Shimmy is a self-excited vibration in lateral and torsional directions of a landing gear during either the take-off or landing. It is caused by a couple of conditions such as a low torsional stiffness of the strut, a free-play in the landing gear, a wheel imbalance, or worn parts, and it may make the aircraft unstable. This study was performed for an analysis of the shimmy stability on a small aircraft. A nose landing gear was modeled as a linear system and characterized by state-equations which were used to analyze the stability both in the frequency and time-domain for predicting whether the shimmy occurs and investigating a good design range of the important parameters. The root-locus method and the 4th Runge-Kutta method were used for each analysis. Because the present system has a simple mechanism using a friction to reinforce the stability, the friction, a non-linear factor, was linearized by a describing function and considered in the analysis and observed the result of the instability reduction.
Lots of applications that represent and utilize geographic information on the Web have emerged on the Web. In addition, personal electronic devices equipped with GPS function, which can record personal location information in real time, are being increasingly adopted by people. Such geographic information enables Internet business companies to provide users more useful services based on the location information. Most successful Internet business companies have adopted and utilized Web 2.0 technologies, which promote users' participation and emphasize openness and information sharing. Especially, using open APIs (Application Programming Interfaces) can reduce the costs of a program development. In this study, we design and develop a banner advertisement system based on geographic information using open APIs. We propose a business model using the advertisement system, and a prototype system has been illustrated in order to explain the proposed business model. Finally, we summarize the benefits of our system by describing factors generating values of the proposed business model. Hopefully, main ideas proposed in this paper can be applied to real industry sectors that use geographic information widely such as travel, real estate and so on.
A piecewise linear regression model able to describe disease progress curves with simplicity and flexibility was developed in this study. The model divides whole epidemic into several pieces of simple linear regression based on changes in pattern of disease progress in the epidemic and then incorporates the pieces of linear regression into a single mathematical function using indicator variables. When twelve epidemic data obtained from the field experiments were fitted to the piecewise linear regression model, logistic model and Gompertz model to compare statistical fit, goodness of fit was greatly improved with piecewise linear regression compared to other two models. Simplicity, flexibility, accuracy and ease in parameter estimation of the piece-wise linear regression model were described with examples of real epidemic data. The result in this study suggests that piecewise linear regression model is an useful technique for modeling plant disease epidemic.
Elastic constraints are usually simplified as "spring forces" exerted on beam ends without considering the "spring deformation". The partial differential equation governing the free vibrations of a cantilever Bernoulli-Euler beam considering the deformation of elastic constraints is firstly established, and is nondimensionalized to obtain two dimensionless factors, $k_v$ and $k_r$, describing the effects of elastically vertical and rotational end constraints, respectively. Then the frequency equation for the above Bernoulli-Euler beam model is derived using the method of separation of variables. A numerical analysis method is proposed to solve the transcendental frequency equation for the continuous change of the frequency with $k_v$ and $k_r$. Then the mode shape functions are given. Finally, effects of $k_v$ and $k_r$ on free vibration characteristics of the beam with different slenderness ratios are calculated and analyzed. The results indicate that the effects of $k_v$ are larger on higher-order free vibration characteristics than on lower-order ones, and the impact strength decreases with slenderness ratio. Under a relatively larger slenderness ratio, the effects of $k_v$ can be neglected for the fundamental frequency characteristics, while cannot for higher-order ones. However, the effects of $k_r$ are large on both higher- and lower-order free vibration characteristics, and cannot be neglected no matter the slenderness ratio is large or small.
A loose part monitoring system is used to detect unexpected loose parts in a reactor coolant system in a nuclear power plant. It is still necessary to develop a new methodology for the localization and mass estimation of loose parts owing to the high estimation error of conventional methods. In addition, model-based diagnostics recently emphasized the importance of a model describing the behavior of a mechanical system or component. The purpose of this study is to propose a new localization and mass-estimation method based on finite element analysis (FEA) and optimization technique. First, an FEA model to simulate the propagation behavior of the bending wave generated by a metal sphere impact is validated by performing an impact test and a corresponding FEA and optimization for a downsized steam-generator structure. Second, a novel methodology based on FEA and optimization technique was proposed to estimate the impact location and mass of a loose part at the same time. The usefulness of the methodology was then validated through a series of FEAs and some blind tests. A new feature vector, the cross-correlation function, was also proposed to predict the impact location and mass of a loose part, and its usefulness was then validated. It is expected that the proposed methodology can be utilized in model-based diagnostics for the estimation of impact parameters such as the mass, velocity, and impact location of a loose part. In addition, the FEA-based model can be used to optimize the sensor position to improve the collected data quality in the site of nuclear power plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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