Human appearance analysis is an important part of both eastern and western medicine fields, such as Sasang constitutional medicine, rehabilitation medicine, dental medicine, and etc. By the rapid growing of depth camera technology, 3D measuring becomes popular in many applications including medical area. In this study, the possibility of using depth cameras in asymmetry analysis of human appearance is examined. We introduce the development of 3D measurement system using 2 Microsoft Kinect depth cameras and fully automated asymmetry analysis algorithms based on computer vision technology. We compare the proposed automated method to the manual method, which is usually used in asymmetry analysis. As a measure of repeatability, standard deviations of asymmetry indices are examined by 10 times repeated experiments. Experimental results show that the standard deviation of the automated method (1.00mm for face, 1.22mm for body) is better than that of the manual method (2.06mm for face, 3.44mm for body) for the same 3D measurement. We conclude that the automated method using depth cameras can be successfully applicable to practical asymmetry analysis and contribute to reliable human appearance analysis.
본 논문에서는 깊이 카메라에 의해 촬영된 깊이 영상을 이용하여 객체의 부피를 측정하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 깊이 정보를 활용하여 물체의 영역의 실제 거리 단위의 폭과 높이를 계산하여 물체의 부피를 측정한다. 배경 깊이 영상과 촬영된 깊이 영상에서 화소 값의 차이를 통해 영상을 이진화하여 물체 영역을 구한다. 이진화된 영상으로부터 검출된 물체 영역에 해당하는 화소의 3차원 좌표를 이용하여 실제 단위의 거리를 계산한다. 각 화소가 가지는 깊이 정보를 이용하여 인접한 4개의 화소로 이루어진 2×2화소 영역 사각형에 대한 부피를 계산한다. 모든 2×2화소 영역들에 대한 부피를 더하여 물체의 부피를 계산한다. 부피를 계산하였을 때 60cm의 측정거리에서 평균 2.1%의 오차가 측정된다.
This study represents the efficient depth measurement for 3-dimensional microsystems using the disparity histogram from stereo images. Implementation of user-friendly Windows program written in C++ involves the various methods for the stereo-image processing in which the minimization of matching-pixel error upon the unique point for stereo images was carried out as a pre-processing method. Even though MPC among various methods was adopted in the present measurement, the resulting measurements seem to require optimizations of the windows sizes and corrections of post-manipulation for stereo images. The present work using Windows program is promising to measure the 3-dimensional depth of micro-system efficiently in implementing the 3-dimensional structure of micro-systems.
In this paper, usefulness of marine radar for water waves measurement in coastal waters is presented. We installed a marine radar to acquire radar images of water wave around light beacon at Jujeon in Ulsan. Also, a series of analysis procedures for obtaining the wave information from the acquired image is described with a schematic diagram. We compared analysis results of radar images with measurement values using wave height gauge at light beacon. In order to improve accuracy of analysis results, detailed water depth information is essential. In conclusion, in case of the use of radar for water waves measurement, it is shown that it is very necessary to increase the accuracy of measurement by consideration of the water depth in the dispersion relation of water waves.
Currently, the depth of cracks is measured using ultrasonic detectors in maintenance practice. This method consists of measuring the depth of cracks by attaching ultrasonic depth measuring equipment to the concrete surface, and there are restrictions on the timing and location of the inspection. These limitations can be addressed through the development of image-based crack depth measurement AI technology. If crack depth measurements are made based on images, restrictions on the timing and location of inspections can be lifted because images acquired with simple filming equipment can be used as input information. To efficiently develop these artificial intelligence technologies, it is essential to identify the interrelationship between crack depth measurements and image characteristic information. Thus, this study is a basic study of the development of image-based crack depth measurement AI technology and aims to identify image characteristic information related to crack depth.
The distribution submarine cables are normally used for power supply at island, which are mostly installed in the southern coast of KOREA, and partially installed in the west coast and Jeju-Island. There are two way of submarine cable burying system, buried and unburied type. Since 2003, KEPCO is entirely being constructing the distribution submarine cable by buried type. In this case, 'burial depth' is key index for evaluating the suitability of the buried situation. Therefore, the measurement accuracy of 'burial depth' is a big issue for burying system in the distribution submarine cable. This paper demonstrates the measurement error of burial depth that is affected by electrical factor such as grounding type of submarine cable in case of magnetic field detection method, and indicates the method to reduce the measurement error in buried type of distribution submarine cable system.
This paper proposes a monitoring method for nondestructive and in-process measurement of the case depth in LASER surface heat treatment process. The method is essentially an eddy-current method, and measures sensing coil's electrical impedance which varies with the changes of the material microstructure due to hardening. To investigate te validity of the proposed method a series of experiments were performed for various hardning depths. The results show that the relationship between the eddy- current sensor output and the changes in case depth is almost linear. This indicates that the eddy-current measuring method can be used as one of the possible monitoring method for mesauring the hardened depth in LASER heat treatment processes.
Circular dynamic stereo has special advantages as it enables a 3-D measurement using a single TV camera and also enables a high accurate measurement without a cumbersome calibration. Annular particle streaks are recorded using this system and the size of annular streaks directly concerns to the depth from TV camera. That is, the size of annular streaks is inversely proportional to the depth from the TV camera and the depth can be measured automatically by image processing technique. Overlapped streaks can be processed also by our method. The flow measurement in a water tank is one of the applications of our system. Tracer particles are introduced into the water in a flow measurement. Since the tracer particles flow with water, three-dimensional velocity distributions in the water tank can be obtained by measuring the all movement of tracer particles. Experimental results demonstrate the feasibility of our method.
본 논문에서는 SLAM(Scanning Laser Acoustic Microscope) 시스템을 이용하여 고체 내부에 발생한 크랙의 깊이를 측정하는 방법을 연구하였다. SLAM 시스템은 초음파의 투과계수에 따른 그림자 영상을 재생시키므로 크랙 깊이에 대한 정확한 측정방법이 요구된다. 이를 위하여 시료에 초음파를 사각으로 입사시켜 얻은 SLAM 영상의 그림자영역과 시료내의 초음파 모드 변환에 대한 기하학적 구조를 이용하여 크랙의 깊이를 측정할 수 있는 방법을 제안하고 실험을 통하여 확인하였다. 실험을 위하여 알루미늄에 서로 다른 깊이로 수직형 라인-크랙의 결함을 갖는 시료를 가공하였고 시료에 초음파를 사각 입사시키기 위하여 20$^{\circ}$ 각도로 웨지를 제작하였다. 실험 결과, 크랙의 깊이가 증가할수록 SLAM 영상의 그림자 영역이 비례적으로 증가함을 보였고, 결함의 깊이에 대한 측정치와 실제치를 비교한 결과 약 6% 이하의 측정오차를 보였다.
쐐기 인자의 깊이 의존성 연구를 통하여 적절한 쐐기 인자 결정 깊이에 관한 연구를 하였다. 4 MV, 6MV, 10MV, 15MV (사용가속기 Varian, Siemens, Mitsubishi) 선종에 대하여 명목 쐐기 각도 15$^{\circ}$, 30$^{\circ}$, 45$^{\circ}$, 60$^{\circ}$, 쐐기를 사용하여, 깊이 변화에 따르는 쐐기 인자 변화를 살펴보았다. 적정 쐐기 인자 결정 깊이를 알아보기 위하여 서울중앙병원, 부산침례병원, 원주기독병원에서 1990. 1991. 12 사이에 쐐기를 이용하여 방사선 치료를 받은 환자중 무작위로 614명을 추출하여 사용 에너지별, 쐐기 각도별, 치료 깊이별 분석을 시도하였다. 전체 환자의 60% 이상이 8cm$\pm$2.5cm 깊이에서 치료를 받았다. 쐐기 인자를 선량 최대 깊이로 결정할 경우 모든 환자가 평균 2%(최대 4%)의 치료 오차를 갖게 된다. 그러나 8cm깊이를 쐐기 인자 결정 깊이로 할 경우 평균 0.5% 선량 오차 이내로(사용가속기 기종, 에너지, 쐐기 각도에 관계 없이 최대 오차 1.7% 이내) 정확한 치료를 받을 수 있음을 알았다. 따라서 쐐기 인자는 5-10cm(8cm) 깊이에서 결정되는 것이 합리적인 것을 알았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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