This study presents the application of a polymer behavior model that considers fluid mechanics and heat transfer effects in a deposition system. The analysis of the polymer fluid properties is very important in the fabrication of precise microstructures. This fluid behavior model involves the calculation of velocity distribution and mass flow rates that include the effect of heat loss in the needle. The effectiveness of the proposed method was demonstrated by comparing estimated mass fluid rates with experimental values. The mass fluid rates under various process conditions, such as pressure, temperature, and needle size, reflected the actual deposition state relatively well, and the assumption that molten polycaprolactone(PCL) is a non-Newtonian fluid was reasonable. The successful fabrication of three-dimensional microstructures demonstrated that the model is valid for predicting the polymer behavior characteristics in the microstructure fabrication process. The results of this study can be used to investigate the effect of various parameters on fabricated structures before turning to experimental approaches.
일본 관동지역을 대상으로 PCBs의 대기 중 거동을 해석하기 위해 단일 구획상자모델을 사용하였으며, 대기 중 기온과 PCBs의 각 동족체의 거동사이의 관계를 시뮬레이션하였다. 또한 모델을 이용하여 대상 지역에 있어서의 PCBs의 년간 배출량과 침적량을 추산하였으며, 년간 배출량은 3,320 kg, 년간 침적량은 1,480 kg으로 예측되었다. 대기 중 PCBs의 제거기작(이류, 건성-습성 침적 및 반응) 중 이류의 기여는 전체의 약 $20{\sim}38%$로 나타났으며, OH라디칼 반응에 의한 감소는 무시할 정도로 작았다. 본 연구에서 사용한 단일 구획상자모델이 대기 중 PCBs의 거동을 이해하는데 활용될 수 있을 것으로 생각된다.
Simulation의 결과와 PAF식으로 계산된 성장기의 단백질 축적량과의 상대적 차이는 8.8%를 보여 본 연구의 타당성이 확인되었다. 성장률을 나타내는 총 체단백질량에 대한 단백질 축적량은 양질의 단백질을 섭취 할 경우 성장함에 따라 parabolic 형태를 띄나, 사료단백질의 질이 낮아짐에 따라 150일 simulation 기간내에 이러한 형태는 사라졌다. 성장하는 동안 단백질 회전의 두요소가 항상 병행하여 증가하였다 단백질 합성량과 분해량은 서로 병행하여 단백질 질에 따라 차이를 보였는데, 질이 높은 단백질을 섭취하였을 때 단백질 축적의 증가는 높은 단백질 합성량과 분해량에 의해 일어남 을 보여 주었다. 이는 근육단백질의 대사형태(5)를 반영하며, 그리하여 돼지의 총 단백질대사는 근육단백질에 의해 결정됨을 확인해 주었다. 그리고 단백질 질이 낮을 경우 매일의 단백질 대사율과 성장률이 저하할 뿐 아니라 성장지연도 일어남을 보여 주었다 본 연구에서 추정된 필수아미노산의 총 필요량은 28.1g이며, 일반적으로 돼지 사료의 제1 제한 아미노산인 lysine의 필요량은 4.2g이다. 이러한 아미노산 필요량은 NRC에서 권장하는 균형잡힌 아미노산 조성과 유사하다. 이와 같이 본 연구는 동위원소를 사용한 실험을 시행할 필요없이 simulation을 통해 다양한 질의 사료단백질에 따른 단백질 축적량에 대한 자료만으로 성장기의 단백질 회전률과 단백질대사의 동적행위를 나타내어 식이의 단백질 질의 변화에 적응하는 기전을 나타낼 수 있음을 보여주었다.
대기확산 모델 TCM(Texas Climatological Model)을 이용하여 $SO_2$ 오염도를 예측하였으며 강우분석에 의한 $SO_2$의 침적에 관하여 연구하였다. 원주시의 월별 $SO_2$ 실측치와 모델예측치의 상관계수는 높은 편이었으며 $SO_2$는 강우에 의해 세척되어 제거되는데, $SO_2$ 총배출량에 대한 제거율이 여름철이 가을, 겨울보다 높게 나타났으며, 이는 여름철에 강우량이 많기 때문이 고 강우량과 제거율과의 상관계수는 0.68로 나타났다. 강우량이 많은 달은 $SO_2$ 실측치가 모델예측치보다 상당히 낮아지는 경향을 보였다.
Fog deposition onto the cool-temperate deciduous forest around Lake Mashu in northern Japan was estimated by the inferential method using the parameterizations of deposition velocity and liquid water content of fog (LWC). Two parameterizations of fog deposition velocity derived from field experiments in Europe and numerical simulations using a detailed multi-layer atmosphere-vegetation-soil model were tested. The empirical function between horizontal visibility (VIS) and LWC was applied to produce hourly LWC as an input data for the inferential method. Weekly mean LWC computed from VIS had a good correlation with LWC sampled by an active string-fog collector. By considering the enhancement of fog deposition due to the edge effect, fog deposition calculated by the inferential method using two parameterizations of deposition velocity agreed with that computed from throughfall data. The results indicated that the inferential method using the current parameterizations of deposition velocity and LWC can provide a rough estimation of water input due to fog deposition onto cool-temperature deciduous forests. Limitations of current parameterizations of deposition velocity related to wind speed, evaporation loss of rain and fog droplets intercepted by tree canopies, and leaf area index were discussed.
A one dimensiional cumulus cloud model has been developed for the investigation of temporal and altitudinal variation of trace gases and the wet deposition rates of sulfate for different simulation conditions. The results show that the dynamic field, liquid mixing ratios and the solubility of trace gases affect the distribution of trace gases and the droplet pH. Temporal variation of the predicted surface precipitation and sulfate deposition rates agree well with the field data.
산성침착모델은 산성강우 및 광화학 오염물질 농도를 예측할 수 있어 대기질 개선을 위한 도구로서 연구, 개발되어 왔으며, 미국과 캐나나 간의 산성우 문제 해결을 위하여 개발된 RADM(Regional Acid Deposition Model : 지역규모 산성 침착모델)은 우리나라를 포함한 동북아시아 지역에 적용을 위한 연구가 수행된 바 있다(이종범 등, 1999; 환경부, 1998).(중략)
실리콘 나이트라이드 박막의 굴절률과 lifetime을 유전자 알고리즘과 일반화된 회귀 신경망을 이용하여 모델링하였다. 종래의 모델링에서 평가한 Spread Range 범위보다 더 작은 0.04~1.0 범위에서 평가를 수행하였다. 통계적 실험계획법을 적용해서 수집한 데이터가 이용되었다. 평가결과 보다 낮은 spread range에서 보다 우수한 예측모델이 개발될 수 있음을 확인하였다.
공기 여과 장비에 주로 쓰이는 섬유층 여과기(fibrous filter)는 다양한 장비에 널리 쓰이고 있다. 섬유층 여과기는 이를 구성하는 섬유(fiber)의 직경, 표면 조도, 그리고 이들로 해서 나타나는 공극률, 하전여부, 등 여러 가지 필터의 특성에 따라 다양한 포집양상(Deposition Morphology)을 보인다. 제조 공정에 따라 달라지는 특성을 가진 필터는 여과 과정을 거치면서 입자가 퇴적되고 압력강하가 증가하여 필터의 수명이 다하게 된다. (중략)
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제9권E호
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pp.390-396
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1993
복잡한 광화학반응을 간략하게 처리하는 방법을 개발하고 다단계 액상반응 중에서 산의 생성에 직접 관련이 없는 반응을 생략하여 공학적 산침적모델을 개발하였다. 이러한 공학적모델의 개념을 적용하여 Sulfur Transport Eulerian Model II(STEM II)로 부터 STEM-ENG를 제작하였다. STEM-ENG를 이용하면 STEM II보다 CPU를 약 30배나 절약할수 있으면서도 STEM-II와 비견할 만한 정성적 결과를 얻을 수 있는 한편, 유기화합물이 산성물질과 오존형성에 미치는 영향의 크기를 예측할 수 있다. STEM-ENG는 workstation은 물론이고 PC를 사용하여도 운영이 가능하여 적은 비용으로 대기질을 평가할 수 있게한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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