• 한국간호교육학회지
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• 제12권1호
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• pp.95-103
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• 2006

Purpose: This is to find out the correlation between a families burden on a cerebrovascular accident patient and the demand for nursing home. Method: The data was established by using structured questionnaires for 102 nursing families of cerebrovascular accident patient at three university hospitals. Result: 1) The total burden was showed to be at 3.21, which was some what higher than average. Total average of demand for nursing home was at 3.30, which was higher than average. 2) This showed static correlations between the economic, social, physical dependent and psychological burden, and demand for nursing home. The result represents that the higher burden showed a significantly positive correlation to the higher demand for nursing home. Conclusion: If a systemic support of nursing home is prepared the differentiated nursing home matched perfectly on each burden, the burden on a family of the patient can be decreased effectively.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 1993년도 춘계공동학술대회 발표논문 및 초록집; 계명대학교, 대구; 30 Apr.-1 May 1993
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• pp.207-207
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• 1993

• 에너지공학
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• 제24권2호
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• pp.167-173
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• 2015

본 연구에서는 2005년부터 2013년 동안의 분기별 평균기온자료와 소득, 전력가격, 전력사용량 자료를 사용하여 전력수요함수를 추정하였다. 시계열 데이터의 효과적 활용을 위하여 내생시차변수 모형을 활용하였고, 수요함수의 모수에 대한 강건한 추정치를 얻기 위해 최소자승법 추정법을 사용하였다. 전력수요의 단기 가격탄력성 및 소득탄력성은 각각 -0.569, 0.631로 추정되었으며 유의수준 1%에서 통계적으로 유의하였다. 또한 전력수요의 장기 소득 탄력성과 가격탄력성은 각각 1.589, -1.433으로 소득탄력성과 가격탄력성 모두 탄력적인 것으로 추정되었으며 이 또한 유의수준 1%에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 기온과 전력수요와의 관계는 여러 선행 연구들에 의해 U자 모양을 갖는 것으로 추정된 바 있으며, 본 연구에서 추정한 임계기온은 $15.2^{\circ}C$인 것으로 나타났다. 내생시차변수모형을 이용한 경우 이중로그모형을 이용하여 추정했을 때 보다 통계적 설명력이 높고 적합도 또한 높아지는 것으로 나타났다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제43권4호
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• pp.59-66
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• 2020

In this study, we consider the problem of forecasting the number of inbound foreigners visiting Korea. Forecasting tourism demand is an essential decision to plan related facilities and staffs, thus many studies have been carried out, mainly focusing on the number of inbound or outbound tourists. In order to forecast tourism demand, we use a seasonal ARIMA (SARIMA) model, as well as a SARIMAX model which additionally comprises an exogenous variable affecting the dependent variable, i.e., tourism demand. For constructing the forecasting model, we use a search procedure that can be used to determine the values of the orders of the SARIMA and SARIMAX. For the exogenous variable, we introduce factors that could cause the tourism demand reduction, such as the 9/11 attack, the SARS and MERS epidemic, and the deployment of THAAD. In this study, we propose a procedure, called Measuring Impact on Demand (MID), where the impact of each factor on tourism demand is measured and the value of the exogenous variable corresponding to the factor is determined based on the measurement. To show the performance of the proposed forecasting method, an empirical analysis was conducted where the monthly number of foreign visitors in 2019 were forecasted. It was shown that the proposed method can find more accurate forecasts than other benchmarks in terms of the mean absolute percentage error (MAPE).

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제19권1_2호
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• pp.397-414
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• 2005

In the existing literature, most of the purchasing models were developed only for retailers problem ignoring the constraint of storage capacity of retailers shop/showroom. In this paper, we have developed a deterministic model of wholesaler-retailers' problem of single product. The storage capacity of wholesaler's warehouse/showroom and retailers' showroom/shop are assumed to be finite. The items are transported from wholesaler's warehouse to retailers' Own Warehouse (OW) in a lot. The customer's demand is assumed to be displayed inventory level dependent. Demands are met from OW and that spaces of OW will immediately be filled by shifting the same amount from the Rented Warehouse (RW) till the RW is empty. The time duration between selling from OW and filling up its space by new ones from RW is negligible. According to relative size of the retailers' existing (own) warehouse capacity and the demand factors, different scenarios are identified. Our objectives are to optimize the cost functions of wholesaler and two retailers separately. To solve this problem, a real coded Genetic Algorithm (GA) with roulette wheel selection/reproduction, whole arithmetic crossover and non-uniform mutation is developed. Finally a numerical example is presented to illustrate the results for different scenarios. To compare the results of GA, Generalised Reduced Gradient Method has been used for the problem. Also, a sensitivity analysis has been performed to study the variations of the optimal average cost with respect to the different parameters.

• Journal of Communications and Networks
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• 제9권3호
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• pp.319-329
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• 2007

This paper presents a price-based quality-of-service (QoS) control framework for two-class network services, in which circuit-switched and packet-switched services are defined as "premium service class" and "best-effort service class," respectively. Given the service model, a customer may decide to use the other class as a perfect or an imperfect substitute when he or she perceives the higher utility of the class. Given the framework, fixed-point problems are solved numerically to investigate how static pricing can be used to control the demand and the QoS of each class. The rationale behind this is as follows: For a network service provider to determine the optimal prices that maximize its total revenue, the interactions between the QoS-dependent demand and the demand-dependent QoS should be thoroughly analyzed. To test the robustness of the proposed model, simulations were performed with gradually increasing customer demands or network workloads. The simulation results show that even with substantial demands or workloads, self-adjustment mechanism of the model works and it is feasible to obtain fixed points in equilibrium. This paper also presents a numerical example of guaranteeing the QoS statistically in the short term-that is, through the implementation of pricing strategies.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 2006년도 추계학술대회
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• pp.142-146
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• 2006

This paper considers a SCM issue concerned with an integrated problem of inventory control and dynamic pricing strategies when demands are price and time dependent. The associated price markdowns are conducted for inventory control in a two-layer market consisting of retailer and outlet as in fashion apparel market. The objective function consists of revenue terms (sales revenue and salvage value) and purchasing cost term. Specifically, decisions on price markdowns and order quantity are made to maximize total profit in the supply chain so as to have zero inventory level at the end of the sales horizon. To solve the proposed problem, a gradient method is applied, which shows an optimal decision on both the initial inventory level and the discount pricing policy. Sensitivity analysis is conducted on the demand parameters and the final comments on the practical use of the proposed model are presented.

• 대한안전경영과학회지
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• 제14권2호
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• pp.137-145
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• 2012

본 연구는 공급자(supplier), 소매상(retailer) 그리고 고객(customer)으로 구성된 2 단계 공급사슬에서 소매상의 관점에서 소매상의 최적 재고정책 결정에 관한 문제를 다루었다. 공급자는 수요 증대를 목적으로 소매상의 주문량에 따라 다단계로 일정기간동안 제품 판매대금에 대한 지불 연기(외상)를 허용하고, 고객의 수요는 소매상의 제품 재고량에 영향을 받는다는 가정 하에 재고 모형을 설계하였다. 모형 분석을 통하여 소매상의 이익을 최대화하는 최적 주문량 결정 방법을 제시하였고, 예제를 통하여 그 제시된 해법의 타당성을 보였다.

• 대한안전경영과학회지
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• 제11권3호
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• pp.113-119
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• 2009

본 연구는 공급자(supplier), 중간분배자(retailer/distributor) 그리고 고객(customer)으로 구성된 2 단계 공급사슬을 대상으로 공급자가 수요 증대를 목적으로 중간분배자에게 일정기간 동안 제품대금에 대한 지불 연기를 허용한다는 가정 하에 중간분배자의 최적 재고정책 결정을 위한 재고 모형을 다루었다. 소비성 상품의 경우, 고객의 수요는 일반적으로 상품 진열대에 진열되어있는 상품의 재고량에 많은 영향을 받는 것으로 알려져 있다. 따라서 본 연구에서는 이와 같은 상황을 고려하여 고객의 수요가 중간분배자의 재고량에 영향을 받는다는 가정 하에 재고 모형을 설계하였고, 모형 분석을 통하여 이익을 최대화하는 경제적 주문량 결정 방법을 제시하였다. 또한 예제를 통하여 제시된 해법을 적용하고, 그 타당성을 보였다.

• 문화기술의 융합
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• 제8권3호
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• pp.485-491
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• 2022

전통적인 경제적주문량(Econo,ic Orde Quantity: EOQ) 모형은 제품을 공급 받는 즉시 제품의 구입비용을 지불한다는 기본 가정 하에 모형을 분석하였다. 그러나 제품 공급자는 경쟁 기업과의 차별화 수단으로 제품의 구입비용에 대하여 일정 기간 지불 유예를 허용하고 있으며, 또한 이와 같은 신용거래는 공급자의 수요 증대를 목적으로 거래량에 따라 탄력적으로 허용되는 것이 더 일반적이라고 볼 수 있다. 중간유통자 입장에서 볼 때 신용거래는 제품 구입 비용에 대한 일시적인 유용이 가능하여 결과적으로 재고 투자 비용을 절감하는 효과를 기대할 수 있고, 결국 최종 고객의 수요 증대를 목적으로 판매 가격을 낮추는 요인이 될 수 있다. 이와 같은 관점에서 고객의 연간 수요는 중간유통자의 판매 가격에 선형적으로 감소하는 함수라는 가정 하에 중간유통자 관점의 최적 주문량과 판매 가격을 결정하는 모형을 분석하고자 한다. 문제 분석을 위하여 제품은 시간이 경과함에 따라 일정율로 퇴화한다는 경우에 중간유통자의 연간 수익에 대한 모형을 수립하고, 총 수익을 최대화하는 경제적 주문량과 판매 가격 결정으로 위한 해법을 제시하고자 한다.